UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI ROMALA SAPIENZA

Facoltà di IngegneriaCorso di Laurea in Ingegneria Informatica

Anno Accademico 2007-2008

Candidato: Paolo Alfonsi

Sistema informativo per la gestione delle pubblicazioni e delle citazioni

Relatore: Prof. Marco Schaerf

SOMMARIO

OBIETTIVI PRELIMINARI AMBIENTE DI SVILUPPO SPECIFICHE PROGETTAZIONE CONCLUSIONI

OBIETTIVI

Realizzare il core di un sistema informativo estendibile per la gestione e l’analisi delle pubblicazioni scientifiche;

Realizzare una base di dati in grado di immagazzinare i dati relativi alle pubblicazioni.

PRELIMINARI (1/2)

Se ho visto più lontano è perché sono salito sulle spalle dei giganti che mi hanno preceduto.

Isaac Newton

Google Scholar

Motore di ricerca web gratuito per le pubblicazioni scientifiche.

Publish or Perish

Software gratuito per l’analisi delle pubblicazioni tramite Google Scholar.

Indici bibliometrici:• H-index di Hirsch• G-index di Egghe• H-index contemporaneo• H-index individuale• AWCR

Formati bibliografici:• EndNote• BibTeX• Ris – RefMan• CVS• MODS

PRELIMINARI (2/2)

SPECIFICHE

• Interfacciamento con le fonti (Scholar, CINECA, …).• Gestione dei formati bibliografici (EndNote, BibTeX, …).• Struttura per l’interfacciamento col DB.• Calcolo delle statistiche e indici bibliometrici.• Interfaccia grafica a pannelli:

• Struttura grafica del Core con menu e pannello per gestione ed elaborazioni sul db interno.• Pannello grafico per ogni fonte (Scholar, Cineca, ISI, …).• Pannello per la visualizzazione delle statistiche/indici bibliometrici.

• Possibilità di espansione futura con l’aggiunta di nuovi moduli.

L’ambiente di sviluppo utilizzato è NetBeans.

AMBIENTE

PROGETTO(1/4)

Modello Entità-Relazione

PROGETTO(2/4)

Moduli:• ImportExport• InputOutput• ModulePanel• ORM

Moduli principali

PROGETTO(3/4)

Classe Scholar

Gestione produttore/consumatore

PROGETTO(4/4)

Classi Object-Relational Mapping

@Entity@Table(name = "authors")@Id@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)@Column(name = "id", nullable = false)@JoinTable(name = "r_papers_authors", joinColumns = {@JoinColumn(name = "ref_author", referencedColumnName = "id")}, inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "ref_paper", referencedColumnName = "id")})@ManyToMany@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, mappedBy = "authors")

Sviluppi futuri: Omonimie Match Formati strutturati Front-end CINECA & Scholar Altri Front-end Contenuti Aree di ricerca Analisi dei dati – Data warehouse

CONCLUSIONI