Consumi di alcol e tabacco: un’analisi econometrica
Tesi di Dottorato
di
Alessandra Bettocchi
OBIETTIVI
Presentare diverse tipologie di analisi della domanda di bevande alcoliche e tabacchi in Italia nell’ambito della struttura teorica dell’analisi empirica della domanda.
Sottolineare l’evoluzione della domanda in Italia nell’ultimo ventennio ed evidenziare attraverso tecniche econometriche le principali determinanti del consumo.
Bevande alcoliche e tabacco: beni di tipo addictive, che generano cioè effetti di dipendenza nei consumi
Principali caratteristiche di questi beni di tipo addictive:
1. La domanda in media meno elastica nel breve periodo li rende molto più soggetti di altri beni a politiche fiscali e di prezzo
Disincentivarne il consumo •Effetti dannosi sulla salute
•“Internalizzare” le esternalità che il consumatore fa ricadere sulla società (costi sanitari, polizze assicurative, incidenti sul lavoro)
Rendere più consistenti gli introiti fiscali vista la sostanziale rigidità della domanda
2. I classici fattori esplicativi dell’analisi della domanda (prezzo e reddito) non sono sufficienti per spiegarne le dinamiche.
Il consumo di beni di tipo addictive è strettamente legato a fattori sociali, culturali ed economici
i. Etnia di provenienza
ii. Età, titolo di studio
iii. Pubblicità, facilità nel reperire il bene
Alcol come lubrificante sociale
Fumo: attività socialmente contagiosa
Alcune teorie……..
3. Consumo di tipo habit forming: conseguenze intertemporali dirette sui consumi. Il consumo passato influenza le preferenze di consumo futuro.
4. Persistenza dei consumi nonostante ci sia la consapevolezza dei rischi che ne derivano.
La classica struttura teorica del comportamento del consumatore razionale non è più adeguata ad un contesto in cui il consumatore non si comporta in modo razionale.
5. Consumi di bevande alcoliche e tabacchi: decisioni simultanee
Complementari o sostituti? Importante ai fini di policy
I DATI Fonte: Indagine annuale Istat sui Consumi delle Famiglie
Indagine campionaria: circa 24.000 famiglie, 2% delle famiglie italiane
Campione articolato in due stadi
• Unità di primo stadio: comuni
• Unità di secondo stadio: le famiglie
Per adeguare l’indagine a sempre nuove richieste di informazioni nel tempo l’Istat ha apportato modifiche alla struttura del questionario.
La profonda ristrutturazione del 1997 ha portato sostanziali cambiamenti provocando una rottura della serie storica.
Sono state introdotte informazioni relative al consumo di birra e liquori; prima del 1997 l’Istat raccoglieva dati relativi al solo consumo di vino e tabacchi
I consumi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia: alcuni dati
Andamento della spesa reale mensile delle famiglie per l’acquisto di vino e tabacchi (1986-2002). Base 1995 (Euro)
5
10
15
20
25
30
35
gen-86
gen-87
gen-88
gen-89
gen-90
gen-91
gen-92
gen-93
gen-94
gen-95
gen-96
gen-97
gen-98
gen-99
gen-00
gen-01
gen-02
Vino Tabacchi
Fonte: Ns elaborazioni su dati Istat (Indagine sui consumi delle famiglie)
I consumi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia: alcuni dati
Andamento degli indici di prezzo reali al consumo per vino e tabacchi (1986-2002). Base 1995
60
70
80
90
100
110
120
Pvi
Pta
Fonte: Ns elaborazioni su dati Istat
I consumi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia: alcune analisi descrittive
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
1997
1998
1999
2000
2001
2002
Vino
Birra
Liquori
Tabacchi
Andamento della spesa reale mensile delle famiglie per l’acquisto di vino, birra, liquori e tabacchi (1997-2002). Base 1995 (Euro)
Fonte: Ns elaborazioni su dati Istat (Indagine sui consumi delle famiglie)
I consumi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia: alcune analisi descrittive
Andamento degli indici di prezzo reali al consumo per vino, birra, liquori e tabacchi (1986-2002). Base 1995
Fonte: Ns elaborazioni su dati Istat
95,0
97,0
99,0
101,0
103,0
105,0
107,0
109,0
111,0
113,0
gen-96
mag-96
set-96
gen-97
mag-97
set-97
gen-98
mag-98
set-98
gen-99
mag-99
set-99
gen-00
mag-00
set-00
gen-01
mag-01
set-01
gen-02
mag-02
set-02
Liquori e altre bevande alcoliche Vini Birre Tabacchi
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Un sistema di domanda: applicazione al consumo di alcol e tabacco in Italia.
Il consumo di tabacchi e bevande alcoliche: un’applicazione delle Curve di Engel
Sono state effettuate le seguenti applicazioni:
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Un sistema di domanda: applicazione al consumo di alcol e tabacco in Italia.
Analisi empirica della domanda sui consumi di vino e tabacchi
Analisi in serie storica, dati mensili relativi alla spesa delle famiglie per il periodo 1986-2002 Ricostruzione della serie storica per il periodo
1997-2002
Vengono confrontate fra di loro diverse specificazioni di sistemi di domanda di tipo Almost Ideal al fine di individuare quella che meglio approssima i dati
sistema Almost Ideal statico (AIDS)
sistema Almost Ideal dinamico (DAIDS)
Vengono considerati anche modelli di tipo switching al fine di considerare l’ipotesi di cambiamento strutturale nelle preferenze del consumatore
sistema switching Almost Ideal statico (S-AIDS)
sistema switching Almost Ideal dinamico (S-DAIDS) e (S-DAIDS(λ))
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
I modelli stimati con i vincoli teorici di omogeneità e simmetria imposti a priori (additività rispettata per costruzione) sono:
11
*1
log logi i ij j i is si s
yw p D
P
1. AIDS
Se consideriamo
Y=spesa totale delle famiglie
Pj =prezzo del bene j-esimo
P*=Indice dei prezzi di Stone
Ds= dummies mensile
Soggetto ai vincoli
n
ii
1
1
n
iij
1
0
n
ii
1
0
j
ij 0
additività
omogeneità jiij simmetria
Wi= quota d spesa relativa al bene i-imo
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
2. DAIDS
Soggetto ai vincoli
n
ii
1
1
n
iij
1
0
n
ii
1
0
n
iij
1
0 additività
j
ij 0 omogeneità
jiij simmetria
Quote di spesa ritardate
11
, 1 *1 1 1
ln logt
n nt
it i ij j t ij jt i is sj j s
yw w p D
P
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
3. S-AIDS
11
*1 1
log logn
it i i t ij ij t jt i i t is sj s
yw h h p h D
P
Dove
1
1
2 1 1 2
2
0 1,..,
( )( ) 1,..,
1 ,..,
t
t
t
h for t
th for t
h for t T
τ1= periodo finale del primo regime
τ2= periodo iniziale del secondo regime
jiij
iik
ii
iij
ii
jij
0.0,0;0
;0
Soggetto ai vincoli
omogeneità
additività
simmetria
Variabile di intervento
Transition path di tipo lineare
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
4. S-DAIDSVariabile di intervento
Quote di spesa ritardate
jiij
iik
ii
iij
ii
jij
0.0,0;0
;0
Soggetto ai vincoli
1
1
2 1 1 2
2
0 1,..,
( )( ) 1,..,
1 ,..,
t
t
t
h for t
th for t
h for t T
τ1= periodo finale del primo regime
τ2= periodo iniziale del secondo regime
n
iij
1
0 0ijj
omogeneità
additività
simmetria
Transition path di tipo lineare
11
, 1 *1 1 1
log logn n
it i i i ij ij t j t ij ij t jt i i t is sj j st
yw h h w h p h D
P
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
5. S-DAIDS(λ)
Il modello è il S-DAIDS, cambia solamente la struttura della variabile di intervento
1
11 2
2 1
2
0 1,..,
1,.., , 0< 2
1 ,..,
t
t
t
h for t
th for t
h for t T
τ1= periodo finale del primo regime
τ2= periodo iniziale del secondo regime
Maggiore flessibilità Ricerca della forma funzionale del transition path
I modelli a regimi alternati ammettono la presenza di un solo cambiamento strutturale per il periodo considerato, irreversibile nella forma
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
La stima
AIDS, DAIDS Una stima iterativa è stata ottenuta attraverso il metodo di stima Seemingly Unrelated Regression Equation
S-AIDS
La stima dei sistemi di tipo switching sono state condotte per tutte le combinazioni dell’intervallo temporale gennaio 1986 -dicembre 2002.
(t1 , t2) vengono identificati mediante l’utilizzo di un algoritmo che massimizza il
valore della funzione di verosimiglianza.
S-DAIDSS-DAIDS(λ)
(t1 , t2 ,λ) (t1 , t2 )
(t1 , t2 )
(09-96, 08-02)(01-94, 09-94) (08-86, 05-94, 1.2)
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Diversi modelli a confronto…
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Passando dal sistema AIDS al sistema DAIDS il valore di R aumenta notevolmente in particolare per il tabacco.
Un considerevole miglioramento della capacità di adattamento del modello si ottiene passando dal modello AIDS alla versione a regimi alternati S-AIDS sempre per il tabacco che trae chiaramente giovamento dall’introduzione dell’ipotesi di cambiamento strutturale di tipo lineare nel modello; per l’equazione relativa alla domanda di vino il miglioramento delle performance è solo sensibile.
Si verifica un lieve miglioramento passando dal S-AIDS al S-DAIDS, inserendo quindi gli effetti dinamici in un modello che già considera l’ipotesi di cambiamento strutturale delle preferenze; al contrario in 5 S-DAIDS(λ), in cui si ipotizzano effetti dinamici e la ricerca ed un transition path λ=1,2 i valori dell’indice sono più bassi.
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
La correlazione residuale, in modo particolare per l’equazione del tabacco, migliora notevolmente passando dal sistema AIDS al sistema S-AIDS, anche se una leggera correlazione sembra permanere sempre per la domanda di tabacchi
Si ricorre alla statistica di Ljung-Box (Q) ne caso in cui il sistema da stimare presenti un andamento AR; in questo caso il numero di ritardi è stato posto uguale al lnT (T=204); la statistica Q si distribuisce asintoticamente come un χ(5). Anche in questo caso nella versione dinamica l’inserimento di una variabile di intervento lineare S-DAIDS, riduce fino a far sparire la correlazione fra i residui della domanda di tabacco.
Il sistema S-DAIDS(λ) notiamo che l’ipotesi di variabile di intervento non lineare (λ =1,2) porta nuovamente a correlazione nei residui al quinto ritardo per la domanda di tabacchi, (Q=16,4).
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
J-test, utilizzato per confrontare fra loro modelli non innestati
Il valore del test non porta all’accettazione di nessuno dei due modelli proposti, il modello S-DAIDS(λ) con λ=1,2 viene rigettato con maggiore forza.
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Structural change Bias:cambiamento nelle preferenze medie del consumatore, misurato attraverso la variazione nella quota di spesa allocata per ciascun bene con e senza il cambiamento strutturale, mantenendo costanti prezzi relativi e spesa complessiva.
Calcolato nel punto medio del campione per cui log p=0, log y=0 sarà:
bi
aii wwB
11
j
n
jijii wB
Wia =quota di spesa che considera esplicitamente l’avvenuto
cambiamento nelle abitudini di spesa (ht=1)
Wib = quota di spesa media per il bene i-esimo in assenza di
cambiamento strutturale (ht=0)
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Misura del cambiamento strutturale nel punto medio e relative quote di spesa
Il cambiamento strutturale identificato dal modello ha portato, a parità di prezzi e spesa ad una riduzione della quota di spesa per l’acquisto di vino, la quota di spesa per l’acquisto di tabacco subisce un leggero incremento
Allontanamento delle preferenze dal vino, verso altri beni
C.S. Favorevole per il tabacco
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Elasticità di prezzo e spesa di breve periodo
1/)(
)/)((/)(
1)(/)(
aiiii
ai
ajii
aiijijij
iiaiiiiiii
we
wwwe
we
Elasticità marshalliane di prezzo di breve periodo, diretta e incrociata
E’ possibile ottenere le elasticità di prezzo o spesa in presenza o assenza del C.S. alternando le quote di spesa Wi
a,
Wib
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Elasticità marshalliane di spesa di breve periodo
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Conclusioni
A parità di prezzi e spesa si è verificato un cambiamento nelle preferenze del consumatore
Riduzione della quota di spesa per l’acquisto di vino. Incremento di quella relativa al tabacco.
Tabacco: riduzione dei consumi dovuta esclusivamente a dinamiche di prezzo
Vino: riduzione dei consumi dovuta sia a dinamiche di prezzo che a cambiamenti nelle preferenze
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Il cambiamento strutturale implica una riduzione dell’elasticità del vino ed un aumento di quello del tabacco L’effetto dell’incremento dei
prezzi è amplificato dal cambiamento strutturale nel caso della domanda di tabacco, e moderato nel caso del vino.
E’ interessante inoltre notare come la complementarietà osservata in assenza di cambiamento strutturale scompaia quando il cambiamento strutturale viene preso in considerazione.
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Il consumo di tabacchi e bevande alcoliche: un’applicazione delle Curve di Engel.
Analisi empirica della domanda sui consumi di vino, birra, liquori e tabacchi
Analisi in coorti, dati trimestrali relativi alla spesa delle famiglie per il periodo 1997-2002
Dati individuali aggregati per trimestre d’acquisto, sesso del capofamiglia, ripartizione di residenza e titolo di studio del capofamiglia al momento dell’indagine. Effetti socio-demografici
Scarsa informatività dei prezzi, variabilità territoriale assente
Sistema di curve di Engel
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
La forma funzionale delle curve di Engel non è stata definita
Sistema di curve di Engel
Ricerca della forma funzionale con una trasformata Box-Cox della spesa
Inserimento di effetto socio-demografici
Ripartizione di residenza della famiglia
Titolo di studio del capofamiglia
Sesso del capofamiglia
Trimestre in cui viene effettuato l’acquisto
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Si è stimato il seguente sistema
1...ni )( )( k
kikk
ikikii yzzw
wi = quota di spesa del bene i-esimo sulla spesa totale
y(λ) = trasformata Box-Cox della spesa
zk = vettore della k-esima caratteristica socio demografica
dove1>λ>-1.
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
λ =0 Sistema di curve di Engel di tipo Working-Leser , nel caso di analisi di tipo cross section coincide con quelle del sistema Almost Ideal
λ =-1 Il sistema di curve di Engel sottostante al Linear Expenditure System
λ =1 funzione lineare della spesa totale
Stima: SURE non lineariΛ: stimato attraverso un algoritmo che individua il valore di verosimiglianza più elevato del sistema
per 1>λ>-1.
Λ=-0,58
Il sistema di domanda che meglio approssima i dati è il Linear Expenditure System
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Trappola delle dummies: viene eliminata una dummy per ogni gruppo di variabili. Tutti i risultati verranno letti alla luce della famiglia di riferimento identificata dalle dummies non incluse. Cioè
Il capofamiglia è di sesso maschile La famiglia risiede in Italia centrale Il titolo di studio del capofamiglia è la licenza elementare o nessun titolo Acquisto effettuato nel quarto trimestre
843 celle di dimensione diversa Problema si eteroschedasticità
tt
tt
n
nNc
Fattore correttivo
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
)1(~~
]1)1[(~~
y
yE
ii
iiiy
kkikii
kkikii
z
z
~
~dove
Elasticità di spesa media del campione
)1)(()(
)]1)1)[(()(
kikiiki
kikiikikiy y
yE
Elasticità di spesa relativa alla k-ima caratteristica
Elasticità nel punto medio del
campione
)1(
]1)1[(
0
00
y
yE
ii
iiiy
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Differenza tra l’elasticità di spesa per il i-imo bene della famiglia che presenta il k-esimo attributo e la famiglia di riferimento
Dk = componente imputabile direttamente alle differenze socio demografiche tra le famiglie (definita come componente demografica,)
Per differenza si ottiene la seconda componente (detta componente di quota, Sk
Indice R Se Rk>0.5 la componente demografica prevale
( ) 0(0) (0) 0(0) ( ) (0)( )i i i i i i
k kk k k k k ki y y y y y y i iE E E E E E D S
kk i
i k ki i
DR
S D
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Elasticità di spesa condizionale alle
caratteristiche socio-demografiche
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Componente demografica
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Indice R
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