Consumi di alcol e tabacco: un’analisi econometrica

Consumi di alcol e tabacco: un’analisi econometrica

Tesi di Dottorato di

Alessandra Bettocchi

OBIETTIVI

Presentare diverse tipologie di analisi della domanda di bevande alcoliche e tabacchi in Italia nell’ambito della struttura teorica dell’analisi empirica della domanda.

Sottolineare l’evoluzione della domanda in Italia nell’ultimo ventennio ed evidenziare attraverso tecniche econometriche le principali determinanti del consumo.

Bevande alcoliche e tabacco: beni di tipo addictive, che generano cioè effetti di dipendenza nei consumi

Principali caratteristiche di questi beni di tipo addictive:

1. La domanda in media meno elastica nel breve periodo li rende molto più soggetti di altri beni a politiche fiscali e di prezzo

Disincentivarne il consumo •Effetti dannosi sulla salute

•“Internalizzare” le esternalità che il consumatore fa ricadere sulla società (costi sanitari, polizze assicurative, incidenti sul lavoro)

Rendere più consistenti gli introiti fiscali vista la sostanziale rigidità della domanda

2. I classici fattori esplicativi dell’analisi della domanda (prezzo e reddito) non sono sufficienti per spiegarne le dinamiche.

Il consumo di beni di tipo addictive è strettamente legato a fattori sociali, culturali ed economici

i. Etnia di provenienza

ii. Età, titolo di studio

iii. Pubblicità, facilità nel reperire il bene

Alcol come lubrificante sociale

Fumo: attività socialmente contagiosa

Alcune teorie……..

3. Consumo di tipo habit forming: conseguenze intertemporali dirette sui consumi. Il consumo passato influenza le preferenze di consumo futuro.

4. Persistenza dei consumi nonostante ci sia la consapevolezza dei rischi che ne derivano.

La classica struttura teorica del comportamento del consumatore razionale non è più adeguata ad un contesto in cui il consumatore non si comporta in modo razionale.

5. Consumi di bevande alcoliche e tabacchi: decisioni simultanee

Complementari o sostituti? Importante ai fini di policy

I DATI Fonte: Indagine annuale Istat sui Consumi delle Famiglie

Indagine campionaria: circa 24.000 famiglie, 2% delle famiglie italiane

Campione articolato in due stadi • Unità di primo stadio: comuni

• Unità di secondo stadio: le famiglie

Per adeguare l’indagine a sempre nuove richieste di informazioni nel tempo l’Istat ha apportato modifiche alla struttura del questionario.

La profonda ristrutturazione del 1997 ha portato sostanziali cambiamenti provocando una rottura della serie storica.

Sono state introdotte informazioni relative al consumo di birra e liquori; prima del 1997 l’Istat raccoglieva dati relativi al solo consumo di vino e tabacchi

I consumi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia: alcuni dati

Andamento della spesa reale mensile delle famiglie per l’acquisto di vino e tabacchi (1986-2002). Base 1995 (Euro)

5

10

15

20

25

30

35

gen-86

gen-87

gen-88

gen-89

gen-90

gen-91

gen-92

gen-93

gen-94

gen-95

gen-96

gen-97

gen-98

gen-99

gen-00

gen-01

gen-02

Vino Tabacchi

Fonte: Ns elaborazioni su dati Istat (Indagine sui consumi delle famiglie)

I consumi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia: alcuni dati

Andamento degli indici di prezzo reali al consumo per vino e tabacchi (1986-2002). Base 1995

60

70

80

90

100

110

120

Pvi

Pta

Fonte: Ns elaborazioni su dati Istat

I consumi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia: alcune analisi descrittive

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

1997

1998

1999

2000

2001

2002

Vino

Birra

Liquori

Tabacchi

Andamento della spesa reale mensile delle famiglie per l’acquisto di vino, birra, liquori e tabacchi (1997-2002). Base 1995 (Euro)

Fonte: Ns elaborazioni su dati Istat (Indagine sui consumi delle famiglie)

I consumi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia: alcune analisi descrittive

Andamento degli indici di prezzo reali al consumo per vino, birra, liquori e tabacchi (1986-2002). Base 1995

Fonte: Ns elaborazioni su dati Istat

95,0

97,0

99,0

101,0

103,0

105,0

107,0

109,0

111,0

113,0

gen-96

mag-96

set-96

gen-97

mag-97

set-97

gen-98

mag-98

set-98

gen-99

mag-99

set-99

gen-00

mag-00

set-00

gen-01

mag-01

set-01

gen-02

mag-02

set-02

Liquori e altre bevande alcoliche Vini Birre Tabacchi

Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia

Un sistema di domanda: applicazione al consumo di alcol e tabacco in Italia.

Il consumo di tabacchi e bevande alcoliche: un’applicazione delle Curve di Engel

Sono state effettuate le seguenti applicazioni:


Un sistema di domanda: applicazione al consumo di alcol e tabacco in Italia.

Analisi empirica della domanda sui consumi di vino e tabacchi

Analisi in serie storica, dati mensili relativi alla spesa delle famiglie per il periodo 1986-2002 Ricostruzione della serie storica per il periodo

1997-2002

Vengono confrontate fra di loro diverse specificazioni di sistemi di domanda di tipo Almost Ideal al fine di individuare quella che meglio approssima i dati

sistema Almost Ideal statico (AIDS)

sistema Almost Ideal dinamico (DAIDS)

Vengono considerati anche modelli di tipo switching al fine di considerare l’ipotesi di cambiamento strutturale nelle preferenze del consumatore

sistema switching Almost Ideal statico (S-AIDS)

sistema switching Almost Ideal dinamico (S-DAIDS) e (S-DAIDS(λ))


I modelli stimati con i vincoli teorici di omogeneità e simmetria imposti a priori (additività rispettata per costruzione) sono:

11

*1

log logi i ij j i is si s

yw p DP

1. AIDS

Se consideriamo

Y=spesa totale delle famiglie

Pj =prezzo del bene j-esimo

P*=Indice dei prezzi di Stone

Ds= dummies mensile

Soggetto ai vincoli

n

ii

1

1

n

iij

1

0

n

ii

1

0

j

ij 0

additività

omogeneità jiij simmetria

Wi= quota d spesa relativa al bene i-imo


2. DAIDS

Soggetto ai vincoli

n

ii

1

1

n

iij

1

0

n

ii

1

0

n

iij

1

0 additività

j

ij 0 omogeneità

jiij simmetria

Quote di spesa ritardate

11

, 1 *1 1 1

ln logt

n nt

it i ij j t ij jt i is sj j s

yw w p DP


3. S-AIDS

11

*1 1

log logn

it i i t ij ij t jt i i t is sj s

yw h h p h DP

Dove

1

1

2 1 1 2

2

0 1,..,( )

( ) 1,..,1 ,..,

t

t

t

h for tth for t

h for t T

τ1= periodo finale del primo regime

τ2= periodo iniziale del secondo regime

jiij

iik

ii

iij

ii

jij

0.0,0;0

;0

Soggetto ai vincoli

omogeneità

additività

simmetria

Variabile di intervento

Transition path di tipo lineare


4. S-DAIDSVariabile di intervento

Quote di spesa ritardate

jiij

iik

ii

iij

ii

jij

0.0,0;0

;0

Soggetto ai vincoli

1

1

2 1 1 2

2

0 1,..,( )

( ) 1,..,1 ,..,

t

t

t

h for tth for t

h for t T



n

iij

1

0 0ijj

omogeneità

additività

simmetria

Transition path di tipo lineare

11

, 1 *1 1 1

log logn n

it i i i ij ij t j t ij ij t jt i i t is sj j st

yw h h w h p h DP


5. S-DAIDS(λ)

Il modello è il S-DAIDS, cambia solamente la struttura della variabile di intervento

1

11 2

2 1

2

0 1,..,

1,.., , 0< 2

1 ,..,

t

t

t

h for t

th for t

h for t T



Maggiore flessibilità Ricerca della forma funzionale del transition path

I modelli a regimi alternati ammettono la presenza di un solo cambiamento strutturale per il periodo considerato, irreversibile nella forma


La stima

AIDS, DAIDS Una stima iterativa è stata ottenuta attraverso il metodo di stima Seemingly Unrelated Regression Equation

S-AIDS

La stima dei sistemi di tipo switching sono state condotte per tutte le combinazioni dell’intervallo temporale gennaio 1986 -dicembre 2002.

(t1 , t2) vengono identificati mediante l’utilizzo di un algoritmo che massimizza il valore della funzione di verosimiglianza.

S-DAIDSS-DAIDS(λ)

(t1 , t2 ,λ) (t1 , t2 )

(t1 , t2 )

(09-96, 08-02)(01-94, 09-94) (08-86, 05-94, 1.2)


Diversi modelli a confronto…


Passando dal sistema AIDS al sistema DAIDS il valore di R aumenta notevolmente in particolare per il tabacco.

Un considerevole miglioramento della capacità di adattamento del modello si ottiene passando dal modello AIDS alla versione a regimi alternati S-AIDS sempre per il tabacco che trae chiaramente giovamento dall’introduzione dell’ipotesi di cambiamento strutturale di tipo lineare nel modello; per l’equazione relativa alla domanda di vino il miglioramento delle performance è solo sensibile.

Si verifica un lieve miglioramento passando dal S-AIDS al S-DAIDS, inserendo quindi gli effetti dinamici in un modello che già considera l’ipotesi di cambiamento strutturale delle preferenze; al contrario in 5 S-DAIDS(λ), in cui si ipotizzano effetti dinamici e la ricerca ed un transition path λ=1,2 i valori dell’indice sono più bassi.


La correlazione residuale, in modo particolare per l’equazione del tabacco, migliora notevolmente passando dal sistema AIDS al sistema S-AIDS, anche se una leggera correlazione sembra permanere sempre per la domanda di tabacchi

Si ricorre alla statistica di Ljung-Box (Q) ne caso in cui il sistema da stimare presenti un andamento AR; in questo caso il numero di ritardi è stato posto uguale al lnT (T=204); la statistica Q si distribuisce asintoticamente come un χ(5). Anche in questo caso nella versione dinamica l’inserimento di una variabile di intervento lineare S-DAIDS, riduce fino a far sparire la correlazione fra i residui della domanda di tabacco.

Il sistema S-DAIDS(λ) notiamo che l’ipotesi di variabile di intervento non lineare (λ =1,2) porta nuovamente a correlazione nei residui al quinto ritardo per la domanda di tabacchi, (Q=16,4).


J-test, utilizzato per confrontare fra loro modelli non innestati

Il valore del test non porta all’accettazione di nessuno dei due modelli proposti, il modello S-DAIDS(λ) con λ=1,2 viene rigettato con maggiore forza.


Structural change Bias:cambiamento nelle preferenze medie del consumatore, misurato attraverso la variazione nella quota di spesa allocata per ciascun bene con e senza il cambiamento strutturale, mantenendo costanti prezzi relativi e spesa complessiva.

Calcolato nel punto medio del campione per cui log p=0, log y=0 sarà:

bi

aii wwB

11

j

n

jijii wB

Wia =quota di spesa che considera esplicitamente l’avvenuto

cambiamento nelle abitudini di spesa (ht=1)

Wib = quota di spesa media per il bene i-esimo in assenza di

cambiamento strutturale (ht=0)


Misura del cambiamento strutturale nel punto medio e relative quote di spesa

Il cambiamento strutturale identificato dal modello ha portato, a parità di prezzi e spesa ad una riduzione della quota di spesa per l’acquisto di vino, la quota di spesa per l’acquisto di tabacco subisce un leggero incremento

Allontanamento delle preferenze dal vino, verso altri beni

C.S. Favorevole per il tabacco


Elasticità di prezzo e spesa di breve periodo

1/)(

)/)((/)(

1)(/)(

aiiii

ai

ajii

aiijijij

iiaiiiiiii

we

wwwe

we

Elasticità marshalliane di prezzo di breve periodo, diretta e incrociata

E’ possibile ottenere le elasticità di prezzo o spesa in presenza o assenza del C.S. alternando le quote di spesa Wi

a,

Wib


Elasticità marshalliane di spesa di breve periodo


Conclusioni

A parità di prezzi e spesa si è verificato un cambiamento nelle preferenze del consumatore

Riduzione della quota di spesa per l’acquisto di vino. Incremento di quella relativa al tabacco.

Tabacco: riduzione dei consumi dovuta esclusivamente a dinamiche di prezzo

Vino: riduzione dei consumi dovuta sia a dinamiche di prezzo che a cambiamenti nelle preferenze


Il cambiamento strutturale implica una riduzione dell’elasticità del vino ed un aumento di quello del tabacco L’effetto dell’incremento dei

prezzi è amplificato dal cambiamento strutturale nel caso della domanda di tabacco, e moderato nel caso del vino.

E’ interessante inoltre notare come la complementarietà osservata in assenza di cambiamento strutturale scompaia quando il cambiamento strutturale viene preso in considerazione.


Il consumo di tabacchi e bevande alcoliche: un’applicazione delle Curve di Engel.

Analisi empirica della domanda sui consumi di vino, birra, liquori e tabacchi

Analisi in coorti, dati trimestrali relativi alla spesa delle famiglie per il periodo 1997-2002

Dati individuali aggregati per trimestre d’acquisto, sesso del capofamiglia, ripartizione di residenza e titolo di studio del capofamiglia al momento dell’indagine. Effetti socio-demografici

Scarsa informatività dei prezzi, variabilità territoriale assente

Sistema di curve di Engel


La forma funzionale delle curve di Engel non è stata definita

Sistema di curve di Engel

Ricerca della forma funzionale con una trasformata Box-Cox della spesa

Inserimento di effetto socio-demografici

Ripartizione di residenza della famiglia

Titolo di studio del capofamiglia

Sesso del capofamiglia

Trimestre in cui viene effettuato l’acquisto


Si è stimato il seguente sistema

1...ni )( )( k

kikk

ikikii yzzw

wi = quota di spesa del bene i-esimo sulla spesa totale

y(λ) = trasformata Box-Cox della spesa

zk = vettore della k-esima caratteristica socio demografica

dove1>λ>-1.


λ =0 Sistema di curve di Engel di tipo Working-Leser , nel caso di analisi di tipo cross section coincide con quelle del sistema Almost Ideal

λ =-1 Il sistema di curve di Engel sottostante al Linear Expenditure System

λ =1 funzione lineare della spesa totale

Stima: SURE non lineariΛ: stimato attraverso un algoritmo che individua il valore di verosimiglianza più elevato del sistema

per 1>λ>-1. Λ=-0,58

Il sistema di domanda che meglio approssima i dati è il Linear Expenditure System


Trappola delle dummies: viene eliminata una dummy per ogni gruppo di variabili. Tutti i risultati verranno letti alla luce della famiglia di riferimento identificata dalle dummies non incluse. Cioè

Il capofamiglia è di sesso maschile La famiglia risiede in Italia centrale Il titolo di studio del capofamiglia è la licenza elementare o nessun titolo Acquisto effettuato nel quarto trimestre

843 celle di dimensione diversa Problema si eteroschedasticità

tt

tt n

nNc

Fattore correttivo


)1(~~]1)1[(~~

yy

Eii

iiiy

kkikii

kkikii

z

z

~

~dove

Elasticità di spesa media del campione

)1)(()()]1)1)[(()(

kikiiki

kikiikikiy y

yE

Elasticità di spesa relativa alla k-ima caratteristica

Elasticità nel punto medio del

campione

)1(]1)1[(

0

00

yy

Eii

iiiy


Differenza tra l’elasticità di spesa per il i-imo bene della famiglia che presenta il k-esimo attributo e la famiglia di riferimento

Dk = componente imputabile direttamente alle differenze socio demografiche tra le famiglie (definita come componente demografica,)

Per differenza si ottiene la seconda componente (detta componente di quota, Sk

Indice R Se Rk>0.5 la componente demografica prevale

( ) 0(0) (0) 0(0) ( ) (0)( )i i i i i i

k kk k k k k ki y y y y y y i iE E E E E E D S

kk i

i k ki i

DRS D


Elasticità di spesa condizionale alle

caratteristiche socio-demografiche


Componente demografica


Indice R

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