XIII Forum Pluribus Ernesto Hofmann
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soluzioni IT tradizionalipianificata
nonpianificata
previsto imprevisto
stimolo
risposta
la gestione della conoscenza ovunque!
è un complesso susseguirsi di stimoli e risposte
reattività
consapevolezza
internamente esternamente
accertare
tradurre
cogliere le percezioni del mercato
rispettare i requisiti di mercato
la gestione della conoscenza nel business
all’impresa all’impresa
i livelli di gestione della conoscenza in un’impresa
dati informazione conoscenza
i dati
la staff IT
integrazione accesso/distribuzione
collaborazione business intelligence
il business
contesto di business competenza
decisionidecisioni
metadati
costruzionecostruzione
amministrazioneamministrazione
« query » eanalisi dati
OLAP
query
datamining
estrazioneinformazioni
report
fontiesterne
acquisizionedati
fontiinterne
integrazionedati
data warehouse
dai dati nasce la “business intelligence”
programmi AI
sistemi KBS
sistemi esperti (ES)
utente
ingegnere della
conoscenza
interfacciautente
interfacciasviluppatore
sottosistemaspiegazioni
motoreinferenziale
sottosistemaacquisizioneconoscenza
archivioconoscenze
archiviocasi
specifici
i knowledge-base system (KBS)
schema astratto di un knowledge-base system (KBS)
i KBS includono i sistemi esperti- impiegano la competenza degli esperti– vengono utilizzati in settori ben delimitati– risolvono problemi „difficili” (conoscenze specifiche)– gli esperti devono concordare su aspetti fondamentali – ocorrono esempi e dati per imparare
– prendere decisioni intelligenti: + consigli e spiegazioni– domande/ risposte (“come con un partner in conversazione”)– spiegazione delle domande – consigli accettabili anche in casi incerti
supplire alla carenza di esperti– fronteggiare l’evoluzione deile conoscenze richieste– migliorare la comptenza degli esperti– conservare il know-how– affrontare problema prima non alla portata– coerenza nei consigli ed equità nelle prestazioni– possibilità di lavorare con dati parziali o incompleti– capacità di ottenere spiegazioni
caratteristiche dei KBS
aspettative da un KBS ( ~ da un esperto umano)
svantaggi dei KBS e degli ES
la „conoscenza” è in settori ristretti (entro limiti non ben definiti)
− risposte non sempre corrette− i consigli vanno vagliati !− non hanno “senso comune” : è il + grande limite− i controlli devono essere definiti − spesso ci sono molte eccezioni -->
--> incrementano le dimensioni dei KBe il tempo di esecuzione
la gestione della conoscenza in una grande impresa
KBS
ERP
SCM
CRM
processi stru
tturati processi fluidi
processi “discreti”
ExcelWord
CAD
intranet
il Web si è però evoluto velocemente
250.000
siti
contenutopubblicato
contenutocreato dautente
19962006
> 2010
80.000.000 siti
contenutopubblicatocontenutocreato dautente
intelligenza
collettiva
transazioni contenutiinternet delle cose
social computing
Web 1.0
Web 2.0
Web 3.0 ?
creazione della conoscenza accesso alla conoscenza
destrutturata strutturata
processi fluidi processi strutturati
instantmessaging blogs
Wikiscollaborative
workspace
discussioni
e-learning
corsi d’istruzione
sistemiworkflow
contentmanagement doc mgmt
record mgmtsystem
ed è apparsa l’impresa 2.0 ( Enterprise 2.0)
Web 2.0
intranet
collaborazioneWeb publishing
knowledge management
extranet
riduzione delle email
DASD condivisi
documentazione
business intelligence
nell’impresa 2.0 la conoscenza viene condivisa
come si può realizzare una PMI 2.0 ?
KBS
ERP
SCM
CRM
processi s
truttu
rati processi fluidi
ExcelWord
CAD
intranet
Blogs
Wikis
Tags
PMI 2.0
sw applicativodi integrazione
~ KBS (<<$)
Web 2.0
una strategia perché una PMI diventi una PMI 2.0
implementare una soluzione “artigianale” che soddisfi leesigenze del piccolo imprenditore senza svuotarne il portafoglio
partire dai problemi delle grandi imprese
semplicare complessità problemi (per ridurne i costi)
adattarne gestione a piccola struttura che lavora per competenzenon per processi: il vero valore aggiunto restano le persone