1interlogica.it

W H I T E PA P E R

2

IOT WHITE PAPER

Indice04COS’È L’IOT

06 EVOLUZIONE DELL’IOT NEL TEMPO

10

APPLICAZIONE IN DIVERSI SETTORI

12SETTORI

14CASE STUDY

18LAYER TECNOLOGICI

22IOT, DIRITTO E DATI PERSONALI

28EDGE COMPUTING E IOT

30GLOSSARIO

24SERVITIZATION

26AUTOMOTIVE

Se pensi che Internet abbia cambiato la tua vita, ripensaci. L'IoT sta per cambiare tutto da capo!— Brendan O'Brien, Chief Architect & Co-Founder Aria Systems

4

IOT

5

Il termine designa una molteplicità di oggetti,

materiali, strumenti, apparecchiature che,

grazie alla loro connessione in rete, “dialogano”

tra loro, interagiscono scambiandosi segnali e

dati, comprese informazioni su dati personali.

Consiste in una rete di infrastrutture nelle

quali innumerevoli sensori sono progettati

per registrare, processare, immagazzinare

dati localmente o interagendo tra loro sia

nel medio raggio, con l’uso di tecnologie a

radio frequenza (per esempio Rfid, bluetooth

ecc.), sia tramite una rete di comunicazione

elettronica.

L’IoT esiste dalla fine degli anni ’90 ed è stato

oggetto di continue evoluzioni, dimostrandosi

come un applicativo dal potenziale sconfinato

in grado di incidere sulla competitività delle

imprese, sulla qualità della vita delle persone e

sull’efficienza della pubblica amministrazione.

È diventato il fulcro della quarta rivoluzione

industriale, anche detta Industria 4.0 e

continua ad essere un argomento molto caldo

in questo, come negli anni a venire.

L’IoT mira a semplificare la vita quotidiana,

a migliorare salute, mobilità, ambiente e

tempo libero. Anno dopo anno, una vasta rete

di gadget, sensori, veicoli, elettrodomestici,

elettronica, software e molto altro, ha

contribuito a migliorare la produttività e

la redditività, riducendo anche il fattore di

rischio dell’errore umano.

Secondo una ricerca di Gartner, entro la fine

del 2020 nel globo ci saranno più di 20,8

miliardi di dispositivi connessi. Questo implica

che nel nuovo decennio porteremo con noi

un ecosistema digitale completamente

trasformato. Per le imprese che vogliono

emergere sarà quindi imperativo dare

la priorità assoluta agli investimenti in

tecnologia.

COS’È L’IOTInternet of Things - Internet

delle cose in italiano - è

un’espressione la cui paternità

è comunemente attribuita

a Kevin Ashton, ingegnere

inglese ricercatore presso il

Mit, che la usò la prima volta

durante una presentazione

presso Procter & Gamble nel

1999.

WHITE PAPERIOT WHITE PAPER

2003

≈ 0.5 - 1≈ 10 - 15

≈ 20 - 35

2015 2020

Oggetti connessi

>50% delle quali sarà machine-to-machine

BILIONI

Fonte: IHS; IDS; Gartner; ITU; McKinsey

6

IOT

7

WHITE PAPER

EVOLUZIONE DELL’IOT NEL TEMPO

Gli anni che han segnato la storia

di internet e della tecnologia IoT

1926

Nikola Tesla, ingegnere

elettrico, fisico ed inventore

lascia alla rivista Collies una

dichiarazione sul futuro che poi

sarebbe stato:

“Quando la logica Wireless

sarà perfettamente applicata

tutta la terra sarà trasformata

in un enorme cervello, ovvero

in ciò che è in realtà: tutte le

cose sono singole particelle di

un unico e armonico insieme. E

gli strumenti attraverso i quali

sarà in grado di fare questo

saranno incredibilmente più

semplici rispetto al nostro

attuale telefono”.

1974

Vinton Cerf e Bob Kahn

inventano il protocollo TCP/

IP: regole sulle quali si basa

il funzionamento logico di

internet; ancora oggi in uso.

1949

Nasce il Barcode - codice a

barre - a opera del 27enne

Norman Joseph Woodland, in

seguito ingegnere IBM,

1980

I membri del Carnegie-

Mellon Computer Science

Department iniziano ad

installare microinterruttori

dentro i distributori

automatici di Coca Cola

collegati al computer PDP-10

per vedere sui loro terminali in

remoto quante bottiglie sono

presenti nella macchina e se

sono fredde oppure no.

1969

Il piena Guerra Fredda il

Dipartimento della Difesa degli

Stati Uniti crea ARPANET, rete

di computer ad uso militare:

la prima concezione di “rete”,

della prima concezione di

“Internet”.

1984

Nasce il DNS-Domain Name

System, il sistema utilizzato

per attribuire ad ogni pagina

un indirizzo IP e viceversa in

modo da renderli “cercabili” e

“trovabili” in rete.

1932

La storia dell’Internet of Things

inizia concettualmente con le

macchine-schiavo.

Il “filosofo della ricreazione”

Jay B. Nash parla nel suo

Spectatoritis di schiavi

meccanici che hanno

praticamente eliminato i

concetti di tempo e spazio

grazie alla loro stessa

flessibilità”.

1977

Sviluppata una delle prime

wearable technologies per

aiutare le persone cieche:

grazie ad una telecamera

converte le immagini in una

griglia tattile su una giacca.

1952

Viene registrato il primo brevetto

per un Barcode lineare. Dopo oltre

venti anni, George Laurer, anche lui

IBM, perfeziona l’idea per l’uso della

lettura dei prezzi nei supermercati.

1982

Il protocollo TCP/IP è

collaudato e sostituisce i

vecchi protocolli del progetto

ARPANET.

1973

Mario Cardullo brevetta la

prima RFID Tag read-write,

tecnologia basata su

un’etichetta elettronica con

Radio Frequency IDentification

(da cui l’acronimo) in grado di

memorizzare dati e rispondere

a distanza a un’interrogazione

da parte di dispositivi fissi o

mobili.

1989

Tim Berners Lee inventa il

WWW, World Wide Web, uno dei

principali servizi di internet:

quello di usufruire di contenuti

creati da altri utenti, in tutto

il mondo.

Oltre a: la prima pagina Web

(sempre Berners Lee); il primo

oggetto di IoT (un tostapane

che si attiva e si disattiva via

Web); la prima Webcam (nata

dalla necessità di evitare

in ufficio lunghe file alla

macchinetta del caffè)

Nella storia dell’Internet of Things questo ha

rappresentato un momento fondamentale.*

*

Nella storia dell’Internet of Things questo ha

rappresentato un momento fondamentale.*

1990

La Olivetti sviluppa un Active

Badge System, usando segnali

infrarossi per comunicare la

posizione di una persona.

1998

Larry Page e Sergey Brin,

studenti dell’università di

Stanford, danno vita a Google.

2000-2003

Diversi esponenti del mondo

accademico e tecnologico

cominciano a sottolineare

l’urgenza di un Internet of

Things. Dalle interpretazioni

dello scrittore di fantascienza

Bruce Sterling alle profetiche

intuizioni di utilizzo di Robert

Weisman sul Boston Globe, nel

frattempo al MIT, a Berkeley e

in altri laboratori del mondo si

perfeziona la tecnologia.

1995

Nascono Amazon e EchoBay

(l’odierno Ebay).

Siemens crea un reparto per

sviluppare e lanciare un modulo

dati GSM chiamato “M1” per

applicazioni industriali machine-

to-machine, che consenta alle

macchine di comunicare su reti

wireless. Il primo modulo M1 è

stato utilizzato per i terminali

POS (Point of Sale), in telemetria,

per il monitoraggio e per le

applicazioni di tracciamento.

1999

In una presentazione alla

Procter & Gamble (compagnia

Statunitense di beni di

consumo), il ricercatore Kevin

Ashton conia il termine IoT -

Internet of Things (Internet

delle cose).

Esce il libro “When Things start

to Think” di Neil Gershenfeld

(piena comprensione del peso

di Internet del suo potenziale

utilizzo applicato agli oggetti

di tutti i giorni. Nasce IoT

come definizione.

Arler Nipper e Andy Stanford-

Clark sviluppano il protocollo

MQTT.

2003-2004

Il termine IoT viene citato

dalle maggiori testate

giornalistiche americane e

compare anche nei titoli di

qualche libro.

I sensori RFID si diffondono

su larga scala, soprattutto

negli USA, all’interno di vari

prodotti, in tutto il mondo

commerciale.

2006- 2008

IoT ottiene il riconoscimento

dell’Unione Europea e si tiene la

prima European IoT Conference.

2006

Rafi Haladjian e Olivier Mevèl,

informatici, inventano

Nabaztag, un coniglio con

funzioni Wi-Fi in grado di

interagire con altre macchine

oltre ad annunciare le

previsioni del tempo e fare

battute spiritose mentre

muove le orecchie. Rafi e Olivier

hanno successivamente

fondato insieme Violet,

un’azienda che si occupa di

produrre oggetti IoT.

2008

Un gruppo di società lancia

l’Alleanza Ipso per promuovere

lo sviluppo di IoT, ad oggi

associa più di 50 aziende tra

cui Bosch, Cisco, Ericsson, Intel,

Sap, Sun, Google e Fujitsu.

Il National Intelligence Council

degli Stati Uniti inserisce l’IoT

tra le 6 tecnologie civili più

dirompenti, riconoscendone il

potenziale impatto nel mondo

a partire dal 2025.

I Paesi più industrializzati

investono ingenti somme

nella ricerca in campo IoT.

2008-2009

Nasce ufficialmente l’IoT, non

solo come ideologia ma come

reale interconnessione tra

internet e gli oggetti, e di

conseguenza, tra le persone.

Il numero di dispositivi

collegati ad internet tocca i 12,

5 miliardi per un tasso di 1,84

a persona, nel mondo. Record

mai toccato nella storia di

Internet.

2011

Lanciato il nuovo protocollo

Internet Ipv6, in successione

all’Ipv4, che amplia i servizi

offerti dalla rete e semplifica la

gestione degli indirizzi IP.

Google trends, registra un

picco di interesse nei confronti

di IoT che viene incluso

nei dispositivi mobili delle

principali marche del settore

come Samsung, Apple e Nokia.

2016

Il 21 ottobre l’East Coast degli

Stati Uniti subisce un forte

attacco da parte degli hacker:

ko diversi colossi online come

Netflix e Spotify. L’attacco

corre attraverso gli oggetti

IoT che diventano finestre

per violare la rete. Si apre il

dibattito sulla sicurezza e

protezione.

EVOLUZIONE DELL’IOT NEL TEMPO

*

8

IOT

9

WHITE PAPER

10 11

WHITE PAPERIOT

L’IoT, grazie ad un veloce e continuo progresso

tecnologico, è diventato una tecnologia

accessibile non solo alle grandi imprese, i

principali attori di investimento fino ad ora,

ma anche alle piccole e medie imprese, che

possono indirizzare i loro sforzi verso soluzioni

semplici e pratiche. Inoltre la riduzione di

costo del comparto dei sensori che sono

anche più sofisticati e accessibili, consente

lo sviluppo di nuove funzionalità tra cui

il monitoraggio e il rilevamento su larga

APPLICAZIONE IN DIVERSI SETTORI

WHITE PAPER

11

scala. Una maggiore potenza di calcolo e a

una connettività mobile affidabile (grazie

all’arrivo del 5G) completano il quadro, dando

all’IoT un ulteriore impulso di crescita.

Le tecnologie IoT hanno già dato vita a una

serie di applicazioni in settori eterogenei

come l'Industria 4.0, le Smart City, le Smart

Home, le connected car, l'e-health, la Smart

Agrifood e molti altri con funzionalità

impensabili fino a soli pochi anni prima.

I MERCATI OFFRONO NOTEVOLI OPPORTUNITÀ PER GLI

STRATI TECNOLOGICI DELL'IOT

Funzionalità rivolte al cliente, o al dispositivo,

che utilizza insight per ottenere un valore

aggiunto (ad es. cruscotto dinamico, app mobile

e software embedded).

Applicazioni

di business

Stack

Tecnologico

IoT

Descrizione Dimensione

mercato

Prospettive

di crescita

del mercato

Maturità

tecnologica

Enablement platforms

Piattaforme di abilitazione dei dispositivi

(compresa la protezione degli endpoint e

la gestione degli accessi) per la raccolta,

importazione ed elaborazione dei dati.

Applicazioni di analisi e visualizzazione (inclusa

l'Intelligenza Artificiale) per la generazione di

insight, reportistica e la gestione di eventi

complessi.

Cloud computing

Elaborazione dei dati (di solito in real time)

all'interno di una base cloud di salvataggio

unica o con edge computing. Data storage e

integrazione di dati con l'utilizzo di protocolli

standard.

Enablement

platform

e Cloud

computing

Trasmissione dati e funzioni di connettività

di base dei dispositivi con reti cellulari, reti

ad ampio raggio e a bassa potenza, reti locali

wireless.

Connettività

Dispositivo connesso ( ad es, auto, edifici,

attrezzature, dispositivi indossabili)

Sensori che forniscono informazioni

ambientali ( ad es. temperatura, pressione,

movimento, livello di riempimento,

inquinamento) e attuatori.

Dispositivi

FOCUS ALTO BASSO CRESCITA MOLTO ELEVATA CRESCITA ALTA

Fonte: McKinsey & Company

12

IOT

13

WHITE PAPER

SETTORI

Ci sono alcune differenze nell’ap-

proccio a queste due realtà. La

Smart Home (casa intelligente)

si rivolge principalmente ad

un pubblico di consumatori e

fruitori finali dei servizi (es. la

regolazione della temperatura

di casa a distanza, o sensori di

rilevamento per le persone in

casa), lo Smart Building (edifici

intelligenti), invece, opera in

campo B2B, nella realizzazione

e ottimizzazione di palazzi

e uffici, per dotarli di Smart

Object in grado di interagire

con l’ambiente interno (es. il

controllo della luce e la ges-

tione dell’energia elettrica).

Si prosegue su un duplice binario,

quello relativo al mondo domes-

tico (smart home) con grande

attenzione verso il mondo con-

sumer, e una componente pro-

fessionale (smart building) che

è ormai diventata patrimonio

comune di sviluppo e proget-

tazione da parte di progettisti

e architetti.

Le città intelligenti riflettono

strategie di pianificazione ur-

banistica volte a migliorare la

qualità della vita in città cer-

cando al contempo di soddisfare

esigenze e bisogni dei cittadini.

Le tecnologie messe in campo

permettono di mettere in relazi-

one infrastrutture (gli oggetti)

con i cittadini. Ad es. i semafori

intelligenti (il verde scatta

quando non passano macchine

dal senso opposto), o innovativi

sistemi per gestire e smaltire i

rifiuti, o altre innovazioni ambi-

entali, energetiche, di mobilità,

comunicazione, e urbanistiche.

Un grande interesse ruota in-

torno a futuri sviluppi legati a

progetti della PA e a temi più

strategici come quelli relativi

agli Open Data.

Il tema della mobilità è cen-

trale per determinare la qualità

della vità in città, in sostanza:

non può esserci Smart City se

non c’è Smart Mobility. Sono

molte le imprese che stanno

investendo ingenti somme in

questo settore che abbraccia

la dimensione delle Smart Car e

delle Connected Car, ma anche

applicazioni legate al mondo

del trasporto ferroviario con

treni controllati da IoT, aprendo

un ventaglio di opportunità di

business piuttosto ampio.

Le pubbliche amministrazioni

ricoprono oggi un ruolo cen-

trale per lo sviluppo dell’IoT.

Sovente la tecnologia è regola-

mentata, finanziata e gestita

dal settore pubblico anche

nella prospettiva dell’ITS-In-

telligent Transport System.

Il soggetto pubblico può e deve

promuovere azioni di indirizzo

stanziando finanziamenti

straordinari destinati a enti

pubblici e aziende private, ad

esempio per la riduzione dei

consumi energetici o per la

sostenibilità delle aree urbane.

Infine, la PA spesso è anche com-

mittente: è il caso dell’IoT usato

per l’illuminazione stradale o per

il monitoraggio preventivo del

territorio.

Lo Smart Manufacturing è

stato per certo uno dei precur-

sori del mondo IoT. Applicazioni

IoT sono attive da anni, da ben

prima che si iniziasse a parlare

di Internet delle cose. Questo

è ad oggi uno dei settori più

maturi e coniuga temi legati

all’automazione con quelli con-

nessi al mondo della robotica.

Smart Manufacturing si

sovrappone anche con il mondo

Industry 4.0 con una vera e

propria politica di sviluppo per

estendere all’industria l’intro-

duzione del digitale (nasce in

Germania con il fenomeno indus-

try 4.0 e trova un corrispettivo

negli USA con il fenomeno della

fabbrica digitale). L’Industry 4.0

in Italia rappresenta un business

di circa che ha ampiamente

superato il miliardo di euro (rif.

Ricerca Osservatorio Smart

Manufacturing della School of

Management del Politecnico

di Milano) e una crescita che si

aggira a un ritmo del 20% rappre-

sentando una spinta concreta

per il Made in Italy.

La Smart Agriculture, detta

anche Precision farming o

Agrifood, che mette in cor-

relazione ambiente e IoT, è uno

dei settori con la maggiore

opportunità di sviluppo e con

la più bassa penetrazione, ad

oggi, di soluzioni digitalizzate.

Si tratta di un settore che ha

grande necessità di soluzioni

digitali, a livello di sensoristica

ambientale e territoriale, di ap-

plicazioni per il meteo, di autom-

azione di apparati per la gestione

sempre più precisa di acqua, fer-

tilizzanti, concimi, agrofarmaci.

Molte esperienze e legate a di-

versi campi d'azione come l’uti-

lizzo dei droni, la sensoristica

legata all’Internet della Terra,

a soluzioni innovative di logis-

tica, o ancora, a soluzioni per

l’Agroenergy e a operazioni per

migliorare il rapporto tra cibo e

sostenibilità.

Smart Building e

Smart Home

Smart

City

Smart

Mobility

IoT

e PA

Smart

Manufacturing

Smart

Agriculture

14

IOT WHITE PAPER

CASE STUDYTecnologia e business model applicati

La pluriennale esperienza di Interlogica nella

creazione di piattaforme software digitali

d’avanguardia e l’approccio agile e dinamico

del nostro business ci ha permesso di entrare

nell’universo di Iot con delle opportunità

interessanti. Un mondo, peraltro, nel quale, gran

parte delle tecnologie che ci appassionano sono

coinvolte.

Il nostro lavoro è un nodo di connessione

importantissimo e si basa sulla parte di di

interoperabilità del sistema. Cosa facciamo?

Interlogica si inserisce nella parte di gestione

della digital transformation facilitando

l’integrazione dei processi dei propri clienti

secondo i nuovi paradigmi della Servitization.

Realizziamo piattaforme studiate per

raccogliere e analizzare grandi moli di dati e

per analizzare ciò che questi dati inducono,

interpretandoli in un’ottica predittiva; questo

ci permette di estrapolare preziosi insight utili

a risolvere processi di business, sempre con la

massima attenzione all’aspetto relativo alla

cyber security.

VALORE

ORGANIZZAZIONE

RISK M

NGMT

TECNIC

O

Collega il sistema IoT alla

catena del valore

Un'infrastruttura IoT stabile e

Un livello di astrazione flessibile

INDIVIDUARE IL PROBLEMA PROVARE A CAPIRE CRESCERE RAPIDAMENTE,

CRESCERE IN MODO INCREMENTALE

reingegnerizzazione dei

processi aziendali

Soluzione Lean: inizia

in piccolo e scala

Previsione del ROIPrioritizza e seleziona i

progetti pilota

I sistemi monolitici

sono il male

Adattamento della

governance IT

SFIDA

POC

SOLUZIONE

PILOT

CONSEGNA

LANCIO

IOT PIATTAFORMA E SERVIZI AZIENDALI

COME CONSEGNIAMOÈ per questo che usiamo:

SVILUPPO SOFTWARE AGILE

Ci serve:

UNA PIATTAFORMA SEMPLICE + UNA SOLUZIONE SU MISURA

PROOF OF CONCEPT

Prototipazione rapida

SOFTWARE È FUNZIONANTE

Il vostro sistema è "operativo"

MODULI INTEGRATI

Ecosistema IoT completamente

operativo

START SMALL TEST SCALE

UP

RTOM

SPACE MANAGEMENT

Lo Space Management che garantisce

l’efficientamento energetico degli

spazi. Lavora in radiofrequenza e

controlla scrivanie, ascensori, singole

stanze attraverso sensori.

4Energy

ENERGY MANAGEMENT SYSTEM

La piattaforma web che rende il tuo

Edificio più performante, riducendo la

spesa energetica e le emissioni di CO2.

I nostri prodotti IoT nel settore energetico

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16

IOT

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WHITE PAPER

PIATTAFORMA COMPUTAZIONALE

CLOUD CLIENTE

RISULTATI

• KPI

DATI VISUALIZZATI SU DASHBOARD

• Latenza

• Duplicati

• Mancanza di trasmissione dati

DATI INVIATI DAI SENSORI AL CLOUD DEL CLIENTE

CASE STUDYAccesso non invasivo ai dati del locomotore per

verificare in real-time lo status e gli insight operativi

- Richieste del cliente

Elaborare KPI relativi al funzionamento

dei sensori installati sui locomotori

• Ogni 4 ore per monitoring interno

• Statistica mensile per billing

Acquisire informazioni in tempo reale

sulla flotta di tutte le locomotive.

Diagnostica di bordo e Edge Analytics

Attivare la manutenzione remota e

predittiva

—

Piattaforma di base flessibile per i casi

d'uso futuri

Visualizzazione dei KPI su una dashboard

interattiva

DATI

402LOCOMOTORI

CON SENSORI INSTALLATI

~ 1000MESSAGGI / SECONDO

2TIPOLOGIE DI MESSAGGI

(GPS E FUNZIONAMENTO SENSORE)

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IOT

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WHITE PAPER

LAYER TECNOLOGICI

Grazie ad un approccio innovativo all’infrastruttura che scarta

i vecchi sistemi monolitici, in Interlogica prevediamo l’uso di

microservizi a fronte della crescita esponenziale e della estrema

flessibilità richieste ai sistemi moderni. Con questi vantaggi:

Contenitori = tempi di funzionamento individuali.

Ridotto overhead: i container richiedono meno risorse di

sistema con un impatto diretto sulla riduzione dei costi.

È possibile accendere/spegnere e aggiungere nuovi

componenti con una minima interruzione di servizio.

L'architettura a microservizi consente una più rapida

implementazione del software.

Esecuzione affidabile anche quando una parte

del sistema è fuori uso o sovraccarica.

Ogni componente dovrà essere il più integrato possibile tramite

una piattaforma software completa che abilita:

Non il classico progetto predefinito, ma un pacchetto dei servizi incrementali che

sono più utili al tuo business accompagnati da un servizio di supporto completo

INFRASTRUCTURE SUPPORT OPERATIONS SECURITY SERVICE

THINGS LEVELEndpoints gateway

IOT PLATFORM LEVELProvisioning onboarding

APPLICATION LEVELApplications management

dashboard intelligence

Rapido caricamento

e approvvigionamento

dei dispositivi

Gestione dei dispositivi Consegna rapida

di nuovi business case

Scalabilità orizzontale

e verticale

Dati e modelli analitici Logica di business

20

IOT

21

WHITE PAPER

22

IOT

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WHITE PAPER

Sul piano giuridico le principali problematiche

legate allo sviluppo e all’ecosistema Iot

ruotano intorno alla tutela dei dati personali

degli utenti e la sicurezza.

I dispositivi IoT dialogano con noi e tra di loro

ricevendo e scambiando ingenti quantità di

dati e informazioni personali, spesso anche

dati sensibili come quelli riguardanti la salute

(categorie particolari di dati personali secondo

GDPR); i dispositivi devono quindi fare i conti

con le norme sulla tutela della privacy e, in

particolare, con i principi di trasparenza e di

privacy by design e by default.

L’uso di dispositivi IoT pone quindi un problema

di asimmetria informativa e di mancanza

di controllo sui propri dati personali. La

condivisione di dati personali tra produttori dei

dispositivi, sviluppatori di software, fornitori

di capacità di calcolo, cloud provider e analisti,

comporta per le persone, i cui dati sono

trattati, un’estrema difficoltà ad esercitare un

adeguato controllo sugli stessi, sulle modalità

della loro trasmissione dai dispositivi IoT, sulla

condivisione tra terze parti e, soprattutto,

sulle finalità perseguite diverse da quelle

associate al dispositivo.

Il WP29, organismo europeo indipendente,

ha formulato una serie di raccomandazioni

pratiche indirizzate ai diversi attori coinvolti

(fabbricanti di dispositivi, sviluppatori di

applicazioni, piattaforme sociali, ulteriori

destinatari dei dati, piattaforme di dati e

organismi di normazione) per aiutarli a mettere

in pratica la protezione della vita privata e dei

dati nei propri prodotti e servizi.

Gli Smart Object dialogano in rete raccogliendo

e comunicando dati personali, ma quali regole

tutelano i nostri dati?

IOT, DIRITTO E DATI PERSONALI

IOT E SICUREZZA

Non si parla spesso dei problemi di sicurezza

legati agli Smart Object e di come i dispositivi

possano essere vulnerabili, e questo non è più

un aspetto secondario, anzi, privacy e cyber

security sono aspetti ineludibili.

La connettività che caratterizza i dispositivi

connessi fa sì che siano vulnerabili ad attacchi

di cyber criminali, che si traduce a sua volta in

un maggior numero di punti di accesso per le

minacce digitali.

A questo proposito può essere utile fornire una

panoramica degli aspetti da monitorare:

Sicurezza delle reti e sottoreti

II livello di complessità delle reti renderà

necessaria una gestione attenta di sicurezza

e connessione. Nei prossimi anni potremmo

assistere all’obsolescenza dei principali

protocolli di rete.

Autenticazione e identità

Ci siamo già avvicinati a delle soluzioni che

a breve saranno prioritarie come gli accessi

mediante autenticazione a due fattori e nuove

tecnologie di sicurezza, ad es. gli scanner

biometrici. Con il moltiplicarsi degli account e

degli accessi è sempre più complicato gestire

un sistema che preveda ID e password.

Crittografia

Gli attuali sistemi di crittografia dovranno

evolversi per andare incontro a standard di

sicurezza più elevato e la comunicazione dei

dati dovrà essere sempre cifrata.

Hardware, software firmware

Sempre nell’ottica della moltiplicazione,

anche per quanto riguarda il sistema di

aggiornamenti di software, firmware e

sistemi di sicurezza la situazione da seguire

si farà sempre più critica.In questo saranno

penalizzate soprattutto piccole e medie

imprese con budget limitati per i programmi di

gestione informatica.

Big data

Con l’arrivo della tecnologia 5G i volumi di dati

richiederanno una gestione con nuovi sistemi

di analisi smart, ad es. la Edge Intelligence.

Inoltre chi avrà accesso a migliaia di dati

delocalizzati e per quali scopi.

Dispositivi mobili

I più vulnerabili e attaccabili sono proprio i

nostri smartphone. Il problema grosso si pone

quando ad essere presi di mira sono aziendali.

L'azienda, alla luce delle molte problematiche,

deve considerare l’implementazione di principi

di Business Continuity e Risk Management

migliorando e rafforzando la sicurezza, in tre

aree chiave: protezione dei dispositivi e dei

dati, intelligence proattiva delle minacce; e

gestione cognitiva dei rischi.

24

IOT

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WHITE PAPER

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SERVITIZATION

Gli eventi legati all’emergenza sanitaria del 2020 hanno

prodotto, sia negli ambienti residenziali che in quelli

lavorativi, forti esigenze di riorganizzazione e il bisogno di

maggiori servizi connessi, in spazi che in questi mesi si

sono spesso sovrapposti, e si sovrapporranno ancora nel

prossimo futuro.

Questo slittamento di funzioni ha inesorabilmente

spinto verso una transizione dal prodotto al servizio e

soprattutto verso il servizio connesso che permette di far

dialogare gli spazi interni con l’esterno.

In questo senso l’IoT rende ancora più solido il rapporto tra

domanda e offerta, trasformando anche l’oggettistica

comune in un vero e proprio servizio.

La tecnologia diventa un mezzo, non più il fine, per

raggiungere l’obiettivo:

• si identifica un bisogno,

• si sviluppa un’idea del suo percorso di service

transformation,

• si cerca supporto nelle tecnologie per implementare il

proprio modello di servitizzazione.

Per fare questo non è più possibile che le aziende dei vari

“pezzi” della filiera operino da sole, ma si deve creare una

interconnessione per soddisfare i bisogni del cliente dalla

A alla Z.

Ciò comporta una forte evoluzione dell’offerta verso

modelli di pricing nuovi con cui è possibile acquistare gli

oggetti connessi.

Servitization: Nuovi modelli di pricing

Si passa da un'economia lineare ad un’economia

di servizi legata a nuovi modelli di business

e di reddito non lineari che si basano su

abbonamenti o a concetti “Pay per use” o “Pay

as you go”.

Teleriscaldamento

Consente il controllo della temperatura

dell'appartamento direttamente da smartphone.

Modifica la temperatura stanza per stanza e riscalda

soltanto quando e dove è necessario.

Illuminazione Smart

Un'app per accendere e spegnere le luci, regolare

l'intensità e passare dalla luce calda a quella fredda

e viceversa. Automatismi, sistemi di geofence e

l’abbinamento con altri prodotti IoT per un’esperienza

superiore.

Tablet - Phone - Laptop - Smart TV

Strumento utile per connettere tra loro tutti i

device intelligenti, per gestirli da remoto, accendere

i termostati, far partire la lavatrice o l’aspirapolvere, il

tutto con pochi clic.

Google Home - Apple Home - Alexa

Assistenti vocali o “smart assistant” sono degli

altoparlanti intelligenti, che, grazie all’Intelligenza

Artificiale e al riconoscimento vocale sono in grado di

eseguire ordini ricevuti dalle persone e interagire con i

device smart della casa.

WHITE PAPERIOT WHITE PAPER

2524

Economia di servizi

Nuove modalità di

guadagno, che includono

anche il pagamento dei

propri acquisti solo in

base all’uso o attraverso

abbonamenti.

+

Economia Lineare

Quantità di beni

prodotti = ricavo

26

IOT

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WHITE PAPER

AUTOMOTIVE Manutenzione predittiva

Sempre più frequentemente nell’universo

automotive si sente parlare di Manutenzione

Predittiva, una tecnica impiegata allo scopo

di prevedere quando potrebbero verificarsi

determinati guasti alle apparecchiature e, di

conseguenza, di prevenire il verificarsi dell’errore

eseguendo la manutenzione.

La manutenzione predittiva è una delle

applicazioni centrali dell'industria 4.0.

Un ruolo chiave in questo contesto lo gioca

l’apporto delle moderne tecnologie IoT che la

abilitano e potenziano.

L’IoT consente ai diversi sistemi di connettersi

fra loro, condividere e analizzare i dati, basandosi

su sensori di manutenzione predittiva per

acquisire informazioni e identificare le aree che

necessitano di maggiore attenzione.

Inoltre, grazie alla combinazione di sensori

IoT con l’Intelligenza Artificiale, è possibile

pianificare interventi sui veicoli, non solo

considerando lo storico e i dati statistici, ma

anche verificando in tempo reale lo stato di

salute e il possibile verificarsi di guasti.

Alcuni esempi di utilizzo della manutenzione

predittiva e dei sensori di manutenzione

predittiva comprendono l’analisi delle vibrazioni,

il controllo del livello dell’olio, l’imaging termico

e l’osservazione delle apparecchiature.

Rispetto alla manutenzione preventiva classica,

quella predittiva assicura che una macchina

con necessità di manutenzione si spenga

solo poco prima di un imminente guasto; così

facendo si riduce il tempo totale in cui rimane

inattiva e il costo per la manutenzione.

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IOT

EDGE COMPUTING E IOTProdotti e processi sempre più intelligenti e interconnessi

La potenza computazionale in real time

richieste dal crescente numero di dispositivi

IoT e di nuove applicazioni rendono l'Edge

computing la soluzione ideale per la modalità di

gestione dei dati.

Secondo Gartner l’edge computing rappresenta

una nuova era, quella del “Cloud to Edge”, e

definisce queste tecnologie come “soluzioni

che facilitano l’elaborazione dei dati nella o

vicino alla fonte della generazione di dati”.

Edge computing si presenta con

un’infrastruttura IT decentrata e distribuita, in

contrapposizione alla centralizzazione dei dati

e alla loro elaborazione su uno o più data center

tipica del Cloud computing.

L’Edge computing ha la capacità di elaborare i

dati critici in locale dove vengono acquisiti, per

es. su una nave o su un’auto a guida autonoma,

per inviarli in seguito ad una repository centrale.

Il modello architetturale è formato da micro

data center, posti in prossimità dell’utente e

deputati all’erogazione dei servizi internet a

distanze nettamente inferiori.

I dispositivi IoT si trovano spesso a fronteggiare

problematiche di affidabilità, latenza e banda.

Mentre i vantaggi principali dell’utilizzo di

tecnologie di Edge computing sono proprio

la riduzione della latenza di elaborazione, che

permette risposte in tempo reale, e il risparmio

di banda, inviando al data center informazioni

già elaborate e quindi di minori dimensioni.

DATA CENTER EDGE COMPUTING EDGE DEVICES29

WHITE PAPER

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IOT

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WHITE PAPER

Glossario

HIOT - HUMAN INTERNET OF THINGS Si riferisce alle interazioni tra gli esseri

umani e gli oggetti connessi e riguarda la

raccolta e ottimizzazione dei dati fisiologici di

sensori applicati all'uomo, generalmente con

tecnologia indossabile.

PRIVACY BY DESIGN La protezione dei dati va integrata nell’intero

ciclo di vita della tecnologia, dalla fase iniziale di

progettazione fino alla sua ultima distribuzione,

all’utilizzo e all’eliminazione finale.

PRIVACY BY DEFAULT Le impostazioni di tutela della vita privata

relative ai servizi e prodotti devono rispettare

i principi generali della protezione dei

dati, quali la minimizzazione dei dati e la

limitazione delle finalità.

TRASPARENZA DEI DATILe informazioni destinate al pubblico o

all’interessato devono essere facilmente

accessibili e di facile comprensione. I dati

personali devono essere trattati in modo lecito,

equo, trasparente e il titolare o responsabile

del trattamento deve applicare politiche

trasparenti e facilmente accessibili con

riguardo al trattamento dei dati personali e ai

fini dell’esercizio dei diritti dell’interessato.

SERVITIZATION

Si tratta dello spostamento delle priorità dalla

semplice fornitura di un prodotto alla vendita

di un'intera soluzione per risolvere il problema di

un cliente.

CLOUD COMPUTING Una architettura che sfrutta i data center

centralizzati

EDGE COMPUTING Una infrastruttura in cui esiste sempre un

centro nevralgico per la conservazione e

l'elaborazione delle informazioni, ma viene

affiancato da una moltitudine di nodi periferici

(micro data center) che conservano ed

elaborano i dati generati localmente. Tecnologia

complementare al Cloud Computing.

EDGE DEVICE

Un dispositivo edge è un dispositivo che

fornisce un punto d'ingresso nelle reti principali

dell'impresa o del fornitore di servizi. Ne sono

esempi i router, gli switch di routing, etc.

PAY PER USE

Un sistema di pagamento di un bene o di un

servizio in base all’effettivo uso che se ne fa.

PAY AS YOU GO Rappresenta la possibilità per le aziende

di pagare soltanto per i servizi utilizzati, in

relazione al tempo di impiego (minuti, ore o

giorni).

DATA CENTER

il Data Center è sostanzialmente una facility,

ovvero un edificio attrezzato, uno spazio fisico

composto da server, storage, apparati di rete,

cablaggi e armadi, sistemi di condizionamento.

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IOT

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WHITE PAPER

Eurotech Spa, azienda globale con una forte vocazione

internazionale e quotata alla Borsa italiana dal 2005, è leader nella

realizzazione di componenti software per abilitare progetti IoT.

Grazie alla partnership si instaura un ecosistema collaborativo

per la co-creazione di valore, un allineamento che interseca le

competenze di Eurotech in hardware e software che abilitano

progetti IoT, caratterizzate sugli aspetti che prevedono la sicurezza

del dato, a quelle di Interlogica nella parte di gestione della digital

transformation che questi dati inducono e nell’interpretazione degli

stessi, sempre con grande attenzione alla cyber security.

Eurotech: IOT - EMBEDDED AND PERVASIVE COMPUTING

Interlogica: SOFTWARE - SERVICES - SUPPORT

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