VII Congresso dell’Associazione Teriologica VII Congresso dell’Associazione Teriologica ItalianaItaliana

Il contributo della ricerca scientifica alla Il contributo della ricerca scientifica alla gestione dei Mammiferigestione dei Mammiferi

Fabriano, 5-7 maggio 2010Fabriano, 5-7 maggio 2010

Dati preliminari sulla stima di densità della Dati preliminari sulla stima di densità della popolazione di capriolo italico mediante popolazione di capriolo italico mediante

fototrappolaggio fototrappolaggio

(Parco Nazionale del Gargano)(Parco Nazionale del Gargano)

Sorino R., Gaudiano L., Scorrano S., Corriero G.Sorino R., Gaudiano L., Scorrano S., Corriero G.Università degli Studi di BariUniversità degli Studi di Bari

Dipartimento di Biologia Animale ed AmbientaleDipartimento di Biologia Animale ed Ambientale

Foto-trappolaggio

• Il metodo è utilizzato prevalentemente per stilare check-list di mammiferi elusivi

• Stima della densità di popolazione su specie i cui individui sono riconoscibili (metodo di cattura-ricattura)

Karanth & Nichols, 1998; Maffei et al., 2004; Silver et al., 2004; Rovero & De Luca, 2007; Silveira et al., 2008; Tobler et al., 2008; Anile et al., 2009

uniba_12 giugno 2009-PNG uniba

Foto-trappolaggioStima di densità senza il riconoscimento individuale

Modello che descrive le frequenze di contatto tra animali e foto-trappole da cui è possibile ottenere un estimatore della D (Rowcliffe et al., 2008)

Il trapping rate è correlato alla densità:

O’Brien et al., 2003 – tigre e prede (4 specie di ungulati): R2=0,79;

Rowcliffe et al., 2008 – ungulati in semi-cattività: R2=0,69;

Rovero & Marshall, 2009 – 1 specie di ungulato: R2=0,90.

Modelli meccanicistici che descrivono la frequenza di

collisione delle molecole di gas

Deriva

Scopi e obiettivi

• Applicare lo stimatore proposto da Rowcliffe et al. (2008) per la stima di densità della popolazione di capriolo italico nel Parco Nazionale del Gargano senza il riconoscimento individuale

• Testare il metodo del foto-trappolaggio mediante confronto con la battuta (metodo indipendente)

Mettere a punto un nuovo metodo di censimento del capriolo

Foto-trappolaggioStima di densità secondo il modello proposto da Rowcliffe et al. (2008)

dove:

y/t: numero di fotografie sull’unità di tempo espressa in ore;

v: velocità di spostamento dell’animale espressa in km/h;

r: distanza massima (raggio), espressa in km, alla quale il sensore PIR è attivato al passaggio di un corpo (r = 0,007 Km);

θ: angolo di apertura dell’obiettivo (superficie realmente soggetta a monitoraggio) espressa in radianti (θ = 0,94).

Equ. 4, Rowcliffe et al. (2008):

D = y/t * π / v r (2+θ)

r

θ

Velocità di spostamento degli animali

• Rowcliffe et al. (2008) ottengono il valore di velocità dall’osservazione diretta di animali nell’area di studio

• Rovero & Marshall (2009) ottengono i valori di velocità da una specie congenerica basandosi su calcoli allometrici (Carbone et al., 2005)

I valori di velocità del nucleo garganico sono stati ottenuti da 9 animali marcati con radio-collare satellitare, calcolando le distanze giornaliere percorse da ogni individuo marcato (distanza inter-fix) (Rif. Università di Siena, Dipartimento di Scienze Ambientali)

Velocità di spostamento degli animali(fine marzo-agosto 2009)

Velocità mediana totale

Velocità mediana per singola sessione

velocità mediane specifiche per sessioni di foto-trappolaggio: v_diverse

valore mediano nell’intero periodo di studio

v_costante = 83,87 m/day

Velocità di spostamento degli animali(fine marzo-agosto 2009)

Data/Sessione Velocità (valore mediano; m/day)

30-03/06-04 114,63

10-04/17-04 88,64

27-04/03-05 97,84

16-05/22-05 167,29

22-05/29-05 151,35

29-05/09-06 97,01

25-06/02-07 70,09

23-07/04-08 66,13

06-08/13-08 64,07

(Rif. Università di Siena, Dipartimento di Scienze Ambientali)

Foto-trappole

Foto Trap mod. DFV

Digital Foto Video

Area Studio: Foresta Umbra- PNG

• 8000 ha

• 80 UdG

• Periodo di studio: 30 Marzo – 13 Agosto 2009

• Campionamento random

• 38 UdG indagate (48%)

• Sessione settimanale

• Sforzo totale:6432 h (14 sessioni)

Distribuzione foto-trappole

Contatti al capriolo

15 contatti al capriolo in 13 UdG (16,3%)

• Area minima di distribuzione del capriolo:

MPC (100%) 2500 ha (31,2%)

• 23 UdG indagate

• Sforzo nell’area minima:

3888 h (60,4 %) (12 sessioni)

Area minima di distribuzione

Stima della densità minima con il foto-trappolaggio: velocità costante

Densità minima totale 7,02 ind./100 ha

D=y/t*π/vr(2+θ) (Equ. 4; Rowcliffe et al., 2008)

Contatti = 15

Sforzo = 3888 h (12 sessioni)

V = 83,87 m/day

Stima della densità media minima con il foto-trappolaggio: velocità costante

Sessione ContattiSforzo

(h/macchina)V

(m / day)D (ind./100 ha)

1 2 336 83,87 10,83

2 2 672 83,87 5,41

3 0 384 - 0

4 1 288 83,87 6,32

5 0 192 - 0

6 2 288 83,87 12,63

7 2 336 83,87 10,83

8 1 168 83,87 10,83

9 0 168 - 0

10 2 504 83,87 7,22

13 2 384 83,87 9,47

14 1 168 83,87 10,83

Dmedia=7,03

I.C. 95%=4,35-9,71

Stima della densità media minima con il foto-trappolaggio: velocità diverse

Sessione ContattiSforzo

(h/macchina)V

(m / day)D (ind./100 ha)

1 2 336 114,63 7,92

2 2 672 88,64 5,12

3 0 384 - 0

4 1 288 97,84 5,41

5 0 192 - 0

6 2 288 167,29 6,33

7 2 336 151,35 6

8 1 168 97,01 9,36

9 0 168 - 0

10 2 504 70,09 8,64

13 2 384 66,13 12,02

14 1 168 64,07 10,76

Dmedia=6,25

I.C. 95%=3,64-8,86

Stima di densità mediante battuta (Rif. Università di Siena, Dipartimento di Scienze Ambientali)

Anno D (ind./ 100 ha)

2004 6,6

2005 6,1

Area campione Data Ettari N. Poste N. Battitori N. Capi D (ind./100 ha)

Jacovizzo 23-03-08 47,1 20 52 3 6,4

Case 777 28-03-08 71,2 20 50 8 11,2

Sfilzi 29-03-08 75,1 26 52 5 6,7

Tavolone 29-03-08 96,4 22 62 4 4,2

Valle Tesoro 30-03-08 97,3 20 65 4 4,1

Totale 28-29-30 387,1 - - 24 6,2

Battuta 2008

Confronto:

Battuta 2008-Macchine (v_diverse)

Confronto:

Battuta 2008-Macchine (v_costanti)

p>0,05; U-Test p>0,05; U-Test

Confronto stime di densità:

Battuta 2004-’05 e 2008-Macchine (v_cost. e v_diverse)

p>0,05; K-W H-Test

Stima della popolazione minima : velocità costante

Densità minima totale

Densità media minima

7,02 ind./100 ha

7,03 ind./100 ha

I.C. 95% = 4,35 – 9,71

Ntot = 175,5 ind./2500 ha

Nmedio = 175,8 ind./2500 ha

I.C. 95% = 108,8 – 242,8

Stima della popolazione minima: velocità diverse

Sessione Contatti Sforzo (h/macchina)V

(m / day)D (ind./100 ha) Stima di popolazione N

1 2 336 114,63 7,92 198,1

2 2 672 88,64 5,12 128,1

3 0 384 - 0 0

4 1 288 97,84 5,41 135,4

5 0 192 - 0 0

6 2 288 167,29 6,33 158,3

7 2 336 151,35 6 150

8 1 168 97,01 9,36 234

9 0 168 - 0 0

10 2 504 70,09 8,64 215,9

13 2 384 66,13 12,02 300,4

14 1 168 64,07 10,76 354,4

Dmedia=6,25 Nmedio=156,2I.C. 95%=90,96-221,4

Censimento tramite battuta

Censimento tramite foto-trappolaggio

Velocitàcostante

95% I.C.Velocitàdiverse

95% I.C.

Dtotale= 7,02ind/100ha

-Dmedia= 6,25

ind/100ha3,64–8,86

Dmedia= 7,03ind/100 ha

4,35–9,71Nmedio=156,2 90,96–221,44

Nmedio=175,8 108,8–242,8

Anno D (ind./ 100ha)

2004 6,6

2005 6,1

2008 6,2

La metodologia del camera-trapping senza riconoscimento individuale sembra attendibile ai fini della stima di densità di popolazione, con elevate potenzialità per monitoraggi durevoli di specie dalle abitudini forestali ed elusive.

(i) Riduzione delle unità di campionamento con UdG<1 Km di lato;

(ii) Sessioni di fototrappolaggio nelle core area (“aree di controllo”);

(iii) Sessioni di fototrappolaggio nei poligoni di battuta (“aree di controllo”);

(iv) Considerare le variazioni stagionali nel comportamento spaziale (e sociale) dei due sessi.

work in progress: validazione del metodo

Un ringraziamento sentito ad Anna Bocci e a Sandro Lovari per la condivisione dei dati, senza i quali

questo lavoro non sarebbe stato possibile,

all’Ente Parco Nazionale del Gargano e al Corpo Forestale dello Stato (UTB di Umbra) per la

disponibilità e collaborazione