U.Gasparini CMS-Italia, Napoli 2007 1 CMS-Italia 2007 Muon Detector Performance Group(s):...

U.Gasparini CMS-Italia , Napoli 2007 1

CMS-Italia 2007

Muon Detector Performance Group(s):

stato/organizzazione, lezioni/ “highlights” da MTCC, work/plan prospettive… ovvero…

U.Gasparini, Univ.di Padova & INFN Padova (*)

…la marcia di avvicinamento al D-day… (*) in collaborazione con M.Maggi (Ba), RPC-DPG convenor

U.Gasparini CMS-Italia , Napoli 2007 2..& muon-POG

Muon DPG’s

3 gruppi: DT/RPC/CSC

devono lavorare instretto contatto tra loro…[ e.g.: “items” comuni: - allineamento - DQM… - L1trigg/HLT (overlap)]

..e in contattocon offline


Muon DPG’s

Importante/dominante presenza in DT/RPC DPG’s (ovviamente…)

Task Resp.Local rec. S.Lacaprara(PD)Alignment F.MatorrasCalibration S. Bolognesi(TO)Databases P. Ronchese(PD)DQM M.Zanetti(PD)HLT ( local reco) J.AlcarazSimulation P.ArceL1 emulation P.L.Zotto(PD),J.TroconizSw validation B.de la Cruz

Overall cosmics A.Meneguzzo(PD)Performance trigger S.Marcellini(BO) MC K.Hoepfner

DT:RPC

G.Pugliese, R.Trentadue,S.Tupputi , G.Roselli (Ba)D.Pagano,A.Grelli(Pv)

(CSC ne ha una molto simile)

suddivisione in tasks & responsabilita’:

R.Trentadue(Ba)

P.PaolucciG.PoleseA.CimminoD.Lomidze(Na)

P.Vitulo, D.Pagano,A.GrelliM.Necchi,C.Viviani (Pv)


MTCCEsperienza MTCC: - importante “palestra” di integrazione (trigger/DAQ/monitoring/offline…) tra sub-detectors

- un primo test su larga scala (> test beam) di analisi di dati “veri” …con tutte le im(com)plicazioni del caso…

-un ‘punto di partenza’ fondamentale per le prossime attivita’: - Trigger FED, connectivity tests with DAQ, trigger muon patterns (~ Marzo, Aprile) - “commissioning” di un’ intera wheel con cosmici ( fine Maggio: YB0 DT+HCAL) - Tracker in YB0 (~Agosto) - CMS “ready to close” (~15 Ottobre) “full detector” cosmic campaign (MTCC III) - LHC startup:

-un’ occasione unica di studiare il comportamento del detector dentro CMS (condizioni “vicine” a quelle di LHC)


MTCC

I detectors dei muoni hannofunzionato per ~2 mesi dando ~230 M di trigger a CMS ( 70 MTCC fase 1, 160 MTCC fase 2 )

MTCC fase 2

In fase 2,DT e RPC sonostati ~stabilmentein global DAQ,in diversecondizioni di trigger


MTCC: DT & RPC

S.Tupputi (Ba)

DT segmentsDT rechitsRPC rechits

Showering muon:


MTCC: cosa si e’ imparato…

dedicati a studi divelocita’ di deriva

DT triggers:M.Passaseo

Padova,Torino,Madrid

(vedi dopo)


MTCC: studi di TriggerEfficienza trigger locale DT (“alta” qualita’: HH+HL) in eventi triggerati da RPC:

F.Cavallo, S.Marcellini

B=4 T

~70%

In bunched test beam: (HH+HL)>85%

problema dovuto alla specificita’ dei cosmici


MTCC: studi di triggersEfficienza del trigger locale in funzione del tempo di arrivo del muone(fittato dalle tracce, vedi dopo…)

In “plateau” (quello chea LHC si otterra’ conla sincronizzazione della fase del clock…)si recupera ~ 90%

F.Cavallo, S.Marcellini

L’emulatore del trigger implementato inCMSSW (Zotto,Vanini(Pd),Battilana(Bo))riproduce l’ effetto

P.L.Zotto


Lezioni da MTCCCalibrazione in tempo:

S.Bolognesi,G.Cerminara

differenti Triggers

tempi di arrivo nelle celle DT

t~25 ns (1 bx)(a LHC la sincronizzazione del trigger dovrebbe provvedere...importante dare rapido feed-back, e.g. per il TrackFinder DTTF/CSCTF a L1 nella regione di overlap)

- Calibrazione finale offline (fine tuning)- Pattern recognition/ricostruzione /HLT funzionano ugualmente…-possibile determinare il tempo di arrivo traccia per traccia nel fit locale


Lezioni da MTCC

single simulation Bellan/

De la Cruz

Meneguzzo

MB1 MB2

MB3 MB4

Risoluzione su hit ricostruiti:

Senza fit del “t0”:

Col fit del “t0”:

cm

cm

( a LHC dovremmo essere “automaticamente” in ~ queste condizioni…)


Lezioni da MTCCEfficienza di ricostruzione dei segmenti (“high quality”):

X(cm) z(cm)

x

MB2, Wheel+1

MB3, Wheel+1

Lacaprara

- RPC triggers

- “raw” t0 (no t0 fit)

x

z


Lezioni da MTCCMB1, Wheel+2,Sect.10

MB1, Wheel+2,Sect.11

-da studiare…

( effetti B residuo…)

Lacaprara


MTCC: studi di vdriftDipendenza dal campo magnetico residuo:

W0

W+2

W+1

MB1

MB2, MB3

variazioneVdrift (%)(B=4 – B=0)

MB1,W+2

Andamentoestrapolato daidati di tb2001(implementato in CMSSW)

misura in MTCC (DT, RPC triggers)

Zanetti, Meneguzzo,Fouz,U.G.


MTCC:Ricostruzione globale (“StandAlone”)

First comparison cosmic data-simulations

Biallass

MonteCarlo: P/ P~ 24 %(StandAlone Muon reco in PTDR~ 10%, BUT using P.I. vertex constraint)

Note: same reconstruction code in CMSSW as used in CSA06 exercises:

e.g. W skimming @T2/LNL in CSA06

Margoni,Torassa

[DPG plenary: 17/1/07]

[ normalizzazione al n.di eventi]


MTCC : allineamentiRiallineamento con le tracce: primi test in ricostruzione globale a B=4 T

Estimatore del disallineamento :

Santander group

<>=900 m<>=100 m

<>=960 m<>=260 m

<>=1000 m<>=230 m

<>=900 m<>=100 m


MTCC: test di stabilita’

B=0 B=3.8 T

DT trigger: MB2*MB3No di muoni ricostruiti dallaricostruzione “globale” ( MuonStandAlone)

MTCC fase 1

MTCC fase 2

Spettro in pT:M.Aldaja


MTCC: RPC “highlights”

Efficienza in RPC:

Hz/cm2

Maggi,Pugliese,Trentadue,Roselli,Tipputi


MTCC: RPC

Residuals (cm)


DPG: workplan (a 6 mesi…)

Finalizzare analisi MTCC & dati commissioning

Automatizzare procedure monitoring/calibrazione sperimentati in MTCC

- sviluppi DQM, maggiore integrazione in FW generale (DT)

- preparazione al commissioning di una wheel

- DQM, fast feedback analisi ‘quasi online’ su 60 camere - gestione/popolazione/retrival dei DB relativi - sviluppo tools di monitoring/analisi su oggetti di alto livello - correlazioni tra camere - correlazioni tra dati di trigger e dati di DAQ - estrapolazioni tra settori

- integrazione tra sub-detectors (in primis: DT ↔ RPC) per analisi delle prestazioni (vedi esempi da MTCC…)


DT commissioning:

data analysis

sector nr.

MB1,SL phi1

MB1,SL theta

MB1,SL phi2

Efficienza media in ciascun layerdi tutte le camere MB1 in Wheel+1(local reconstruction su cosmici nelle singole camere; 10 runs di “local DAQ” indipendenti, al momento…)

F.CavalloA.Meneguzzo

Maggio: global DAQ con 60 camere…


DT commissioning: data analysis

Efficienze delle singole celle:

dead ch.

Wheel+1, MB1, Sect.2SL phi1layer4

layer3

layer2

layer1

Dead channels nella totalita’delle stazioni MB1 di Wheel+1


ConclusioniI muon DPG’s si stanno dando un’organizzazione per affrontare efficientementeil lavoro di validazione del detector e delle tools necessarie a cio’

Forum/reports in meetings bi-settimanali (Giov. 14.00-16.00); agenda suINDICO ( Muoni): http: //indico.cern.ch/categoryDisplay.py?categId=20

con joint meetings ogni 6-8 settimane (prossimo: CMS week , Tue 27th)

Schedula ‘stretta’ (particolarmente su alcuni items: DQM) per essere pronti alcommissioning di una wheel

L’esperienza di MTCC e’ fondamentale nel darci delle indicazioni sul da farsi;MTCC e’ stato per i muoni un successo, al di la’ delle aspettative e dellemolte incognite iniziali

Per alcune tasks e’ in corso una definizione di “modus operandi”comune (e.g.: alignment, DQM) ; questo necessita anche una chiara strategia comune/coordinamento di CMS su alcuni aspetti (es.: FW generale per DQM)

U.Gasparini CMS-Italia, Napoli 2007 1 CMS-Italia 2007 Muon Detector Performance Group(s):...

Documents

Transcript of U.Gasparini CMS-Italia, Napoli 2007 1 CMS-Italia 2007 Muon Detector Performance Group(s):...