Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Programma del corso di Trasmissione Numerica (a.a. 2009/2010) Prof. Mario Tanda Analisi dei segnali e dei sistemi nel dominio della frequenza. Segnali passabanda. Segnale analitico. Trasformata di Hilbert. Rappresentazione di segnali passabanda. Trasmissione di segnali passabanda attraverso sistemi pas sabanda. [1] Trasmissione e ricezione di segnali analogici. Introduzione alla modulazione. Modulazione d'ampiezza. DSB-SC. AM convenzionale. SSB. VSB. Rivelatore d'inviluppo. Demodulazione di segnali DSB-SC, SSB e VSB. M ultiplazione. Modulazione d'angolo. Rappresentazione di segnali PM ed FM. Caratt eristiche spettrali di segnali modulati in angolo. Modulatori e demodulatori di frequenza [1] Probabilit e variabili aleatorie. Funzione di variabile aleatoria. Calcolo della PDF di . Teorema Fondamentale (s. d). Valor medio. Propriet del valor medio (con dimostrazioni). Valor medio di . L inearit del valor medio (con dimostrazione). Media di una costante e media di PDF Simmetrica (con dimostrazione). Varianza. Propriet della varianza. Diseguaglianz e di Markov e di Chebychev. Momenti di una variabile aleatoria. Funzione generat rice dei momenti e funzione caratteristica di una variabile aleatoria. Teorema d ei momenti (s.d). CDF e PDF condizionate. Teorema della probabilit totale applica to a CDF, PDF e momenti di una variabile aleatoria. Formula di Bayes mista. Vers ione nel continuo del teorema della probabilit totale. Verifica di ipotesi. Caso particolare del Rumore additivo Gaussiano. Coppie di variabili aleatorie. Propri et della CDF congiunta. Variabili aleatorie congiuntamente continue. PDF congiunt a e sue propriet. Vettori di n variabili aleatorie. Indipendenza. Coppie di varia bili aleatorie congiuntamente gaussiane. Calcolo della CDF di . Convoluzione. PD F della somma di due variabili aleatorie indipendenti. Trasformazioni di coppie di variabili aleatorie. Metodo della variabile ausiliaria. Generalizzazione del teorema fondamentale. CDF/PDF di X condizionate ad Y. Estensioni a sistemi di n variabili aleatorie. Valore medio di . Medie condizionate. Teorema della media c ondizionata (con dimostrazione). Linearit della media. Correlazione e covarianza. Diseguaglianza di Schwartz. Propriet della covarianza (con dimostrazioni). Formu la della varianza condizionata FVC. Coefficiente di correlazione. Stima ottima i n media quadratica. Stima lineare ottima in media quadratica. Correlazione e cov arianza di n variabili aleatorie (con dimostrazione caso