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3. Epistemologia della complessitàLe proprietà “filosoficamente interessanti” dei sistemi complessi

Tullio Tinti

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Tullio Tinti 3

Ordine e disordine

• Mitologia e filosofia hanno da sempre contrapposto l’ordine, in genere associato all’idea di Bene, al disordine, associato al non Bene

(Per comprendere l’importanza di questa contrapposizione, basti pensare al mito del Demiurgo nel Timeo di Platone)

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Ordine e disordine

• Tutta la Scienza Classica, da Galileo Galilei a Claude Bernard, ha sostanzialmente condiviso la contrapposizione tra ordine e disordine

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Ordine e disordine

• All’ordine e al disordine sono rispettivamente legati importanti concetti filosofici, come “causalità” e “casualità”, “determinismo” e “indeterminazione”…

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Ordine e disordine

• …ma soprattutto, prima delle grandi rivoluzioni scientifiche del Novecento, filosofi e scienziati hanno sempre associato all’ordine e al disordine, rispettivamente, i concetti di prevedibilità e imprevedibilità

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Ordine e disordine

• Secondo molti filosofi antichi e moderni, la causa è ciò che determina necessariamente l’effetto. Conoscere le cause significa poter prevedere gli effetti

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Ordine e disordine

• In ambito scientifico, è stato Laplace (matematico, astronomo, ministro di Napoleone) a sottolineare il nesso tra determinismo e prevedibilità

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Il dualismo ordine-disordine:

Disordine Ordine

Caos, “caso” Causa, ragione

Contingenza Necessità

Indeterminazione Determinismo

IMPREVEDIBILE PREVEDIBILE

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La svolta

• Nel Novecento la fisica quantistica, prima, e la Teoria del Caos, poi, stravolgono completamente questa rassicurante visione “dualistica”…

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La svolta

• Non solo la completa conoscenza di un sistema è impossibile (Principio di indeterminazione), ma anche quando si conoscono esattamente le leggi che governano un sistema, è quasi sempre impossibile prevedere la sua evoluzione nel tempo!

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La svolta

In altre parole: tra ordine prevedibile e disordine imprevedibile

c’è una terza possibilità!

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La terza strada:

!

Disordine Ordine

Caos, “caso” Causa, ragione

Contingenza Necessità

Indeterminazione Determinismo

IMPREVEDIBILE PREVEDIBILE

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Ritorno alla dinamica

• Questa terza strada è stata studiata a fondo dalla Teoria della Complessità

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Ritorno alla dinamica

• Questa terza strada è stata studiata a fondo dalla Teoria della Complessità

• Per poterla esaminare, dobbiamo tornare alla dinamica dei sistemi

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Dinamica dei sistemi

• Lo stato di un sistema ad un certo istante è l’insieme dei valori assunti in quell’istante da tutte le variabili di stato

(Le variabili di stato sono tutte le grandezze in qualche modo misurabili che definiscono le condizioni del sistema ad un certo istante)

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Dinamica dei sistemi

• Un sistema può essere descritto in molti modi diversi

• Scegliere le variabili di stato con cui descrivere un sistema significa costruire un modello del sistema

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Dinamica dei sistemi

• Nel caso dei sistemi complessi, costruirne un modello adeguato è uno dei grandi problemi affrontati dalla Teoria della Complessità

• In generale: più un sistema è complesso, più variabili di stato occorrono per descriverlo

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Dinamica dei sistemi

SISTEMA MOLTO COMPLESSO

MOLTE VARIABILI DI STATO

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Spazio degli stati

• Lo strumento fondamentale per studiare la dinamica dei sistemi è lo spazio degli stati (o spazio delle fasi)

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Spazio degli stati

• Per un sistema definito da N variabili di stato, lo spazio degli stati è lo spazio matematico (a N dimensioni) in cui ogni asse rappresenta una variabile di stato

• Ad ogni punto dello spazio degli stati corrisponde un preciso stato del sistema

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Spazio degli stati

• Consideriamo un sistema definito da 2 variabili di stato, ad esempio “numero di foche” e “numero di naselli”

• Lo spazio degli stati in questo caso è uno spazio a 2 dimensioni, cioè un “piano”

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Spazio degli stati

Foche

Naselli

50

70

A questo punto corrisponde lo stato del sistema definito da: “50

foche e 70 naselli”

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Spazio degli stati

Foche

Naselli

25

25

A questo punto corrisponde lo stato del sistema “25 foche e 25

naselli”

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Spazio degli stati

Foche

Naselli

50

70

A questa traiettoria corrisponde un’evoluzione del sistema dallo stato: “50 foche e 70 naselli” allo stato: “25

foche e 25 naselli”

25

25

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Spazio degli stati

Foche

Naselli

50

70

A questo punto della traiettoria corrisponde lo stato

“75 foche e 30 naselli”

25

25 30

75

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Spazio degli stati

• Consideriamo adesso un sistema definito da 3 variabili di stato (qualsiasi)

• Lo spazio degli stati è uno spazio tridimensionale: per rappresentarlo ci vogliono 3 assi

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Spazio degli stati

Questa traiettoria rappresenta una (possibile) evoluzione del sistema nel

tempo

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Spazio degli stati

• Naturalmente, lo spazio degli stati può essere rappresentato graficamente solo finché le variabili di stato sono 1, 2 o 3

• Per tutti i sistemi con più di 3 variabili di stato, lo spazio degli stati non può essere disegnato… ma solo immaginato

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Spazio degli stati

• Da quanto detto, appare evidente che nel caso dei sistemi più complessi, descritti da tante o tantissime variabili di stato, non potremo mai rappresentare davvero, graficamente, lo spazio degli stati

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QUALITA’

PREZZO

GIORNALISTI

COSTI

PROFITTO

+

++

++

_

CONCORRENZA

VENDITE PUBBLICITA’

+

+

_

_

+

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Il giornale

• In questo modello, ci sono 8 variabili di stato: “costi”, “profitto”, “giornalisti”, “prezzo”, “qualità”, “concorrenza”, “pubblicità”, “vendite”

• Lo spazio degli stati è uno spazio a 8 dimensioni e quindi non può essere rappresentato graficamente (ci vorrebbero 8 assi!)

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Dinamica dei sistemi

• Mentre il sistema evolve nel tempo, una traiettoria può essere tracciata attraverso lo spazio degli stati

(Si ricordi che ogni punto della traiettoria rappresenta lo stato del sistema in un certo istante)

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Dinamica dei sistemi

Quindi:

• Possiamo studiare l’evoluzione dei sistemi esaminando il comportamento della traiettoria nello spazio degli stati

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Dinamica dei sistemi

• Studiando le traiettorie nello spazio degli stati si è scoperto che ci sono solo 3 possibili comportamenti

• Questo significa che ...i sistemi possono evolvere nel tempo solo in 3 modi!

• Vediamoli…

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I tre “regimi”

1) La traiettoria raggiunge un punto o un’orbita dello spazio e lì si stabilizza

2) La traiettoria si muove in modo irregolare nello spazio degli stati

3) La traiettoria è “attratta” da alcune regioni particolari dello spazio degli stati

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Primo regime: l’ordine

• La traiettoria raggiunge un punto all’interno di una regione, oppure un’orbita (attrattori), e lì si stabilizza

• Chiamiamo regime ordinato questo comportamento e chiamiamo equilibrio stabile lo stato del sistema che corrisponde all'attrattore di arrivo

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Primo regime: l’ordine

Equilibrio stabile

(statico)

Equilibrio stabile

(dinamico)

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Secondo regime: il caos

• La traiettoria si muove in modo irregolare nello spazio degli stati

• Chiamiamo regime caotico, o semplicemente caos, questo comportamento

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Secondo regime: il caos

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Terzo regime: l’orlo del caos

• La traiettoria è “attratta” da particolari regioni dello spazio degli stati (attrattori) all’interno delle quali tende a muoversi in modo più o meno irregolare

• Chiamiamo margine del caos questo regime e chiamiamo di equilibrio instabile gli stati del sistema che corrispondono ai punti all’interno delle regioni

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Terzo regime: l’orlo del caos

Equilibrio instabile

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• Cosa sappiamo di questi tre regimi?

• Cosa succede ai sistemi complessi quando si trovano in un certo regime?

Alcune domande:

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I sistemi biologici

• Risponderemo a queste domande concentrandoci sui sistemi più complessi: i sistemi biologici (e, in particolare, i sistemi neurobiologici e sociobiologici)

• Per esempio: organismi viventi, sistema nervoso, organizzazioni sociali, ecosistemi

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Determinismo

• Qualunque sia il regime in cui i sistemi complessi si vengono a trovare, la loro evoluzione è completamente determinata dalle interazioni tra le componenti del sistema e tra le componenti e l’ambiente

• Tutti e tre i regimi (ordine, caos, orlo del caos) sono pertanto deterministici

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Imprevedibilità

• A causa della sensibilità dei sistemi complessi a perturbazioni anche minime (effetto farfalla), l’evoluzione del sistema è, di fatto, imprevedibile

• In particolare: non si può prevedere, in alcun caso reale, se il sistema evolverà verso l’ordine, il caos o l’orlo del caos

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Determinismo debole

• Tutti i sistemi complessi si collocano in quella terza via compresa tra “ordine prevedibile” (determinismo laplaciano) e “disordine imprevedibile” (indeterminazione)

• L’evoluzione dei sistemi complessi è infatti deterministica ma imprevedibile (determinismo debole)

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Il regime ordinato

• Quando un sistema raggiunge un equilibrio stabile, il suo stato non muta più, oppure “gira a vuoto”: il sistema in pratica smette di evolvere

• In queste condizioni, un sistema complesso non gode affatto di “buona salute”: è per così dire “cristallizzato”

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L’osteoporosi

• L’osteoporosi è una malattia del sistema scheletrico per cui aumenta il rischio di fratture

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L’osteoporosi

• Nello spazio degli stati del metabolismo scheletrico, l’osteoporosi corrisponde al regime maggiormente ordinato

PTH

Calcio

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Il regime ordinato

• Nelle società e negli ecosistemi, esempi di regime ordinato sono: la paralisi sociale e le estinzioni

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Il regime caotico

• Neppure quando si trova in condizioni caotiche un sistema complesso gode di buona salute

• Nel caos, il sistema è per così dire “impazzito” e non riesce a trovare un equilibrio

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Il regime caotico

• Qualunque sistema “fuori controllo” è un buon esempio di regime caotico: dalle cellule tumorali alla guerra civile

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Le catastrofi

• Evolvendo in condizioni caotiche, un sistema complesso può improvvisamente trovare un equilibrio stabile

• Chiamiamo catastrofe questo evento, che in natura può corrispondere per esempio alla morte del sistema

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Sull’orlo del caos

• Diversa è la situazione al margine del caos: in questo regime i sistemi complessi trovano un equilibrio

• Si tratta di un equilibrio dinamico, vitale, creativo, ben diverso dalla cristallizzazione tipica del regime ordinato

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Sull’orlo del caos

• La salute di un organismo, la vitalità di un sistema sociale, i bioritmi della natura: sono tutti equilibri sull’orlo del caos

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Precarietà

• Tutti i sistemi complessi in equilibrio al margine del caos sono instabili

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Precarietà

• Se una perturbazione riesce ad allontanare il sistema dall’equilibrio, ci sono due possibili conseguenze:– Il sistema precipita nel caos– Il sistema trova un nuovo equilibrio sull’orlo

del caos, di solito completamente diverso dal precedente

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A proposito di Saddam

• Il crollo del regime di Saddam Hussein ha fatto precipitare l’Iraq in un caos che dura ormai da anni

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A proposito di Henry

• Dopo un trauma, una persona può cambiare radicalmente e trovare un nuovo equilibrio con se stessa e gli altri

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Resilienza

• Chiamiamo resilienza la capacità di un sistema di sopportare perturbazioni senza perdere il proprio equilibrio

perturbazione

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Resilienza

• La resilienza è la caratteristica che più d’ogni altra differenzia i sistemi complessi (molto resilienti) da quelli complicati (fragili, cioè poco o per nulla resilienti)

• Chiariamo questa differenza con un esempio…

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Black-out

• Parlando di black-out: «In Italia non può accadere» (Bollino, 17 agosto 2003)

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Black-out

• Parlando di black-out: «In Italia non può accadere» (Bollino, 17 agosto 2003)

• Black-out in Italia: 28 settembre 2003

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Fragilità e resilienza

• Il black-out del 2003 è stato causato da un albero (!!) che ha interrotto una linea italo-svizzera (la linea del “Lucomanno”)

• Il dott. Bollino non aveva considerato che il sistema elettrico nazionale, come tutti i sistemi complicati, è molto fragile (cioè poco resiliente)

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Fragilità e resilienza

• Diversa la situazione nei sistemi complessi: basti pensare che, in ogni cellula, il DNA subisce ogni giorno 500000 lesioni (in genere, tutte riparate)!!!

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Ridondanza

• La caratteristica dei sistemi complessi che permette loro di essere resilienti è la ridondanza delle componenti

• Nei sistemi complicati non c’è mai ridondanza: in genere, ogni componente è praticamente indispensabile

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Ridondanza

• La ridondanza permette ai sistemi complessi di sopportare la perdita di molte o moltissime componenti: per esempio, la morte di una o più formiche non danneggia la colonia

• Provate invece a distruggere una o più componenti di un personal computer…

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Adattamento

• Quando una perturbazione è maggiore della resilienza di un sistema complicato, in genere il sistema smette di funzionare

• Quando una perturbazione è maggiore della resilienza di un sistema complesso, in genere il sistema evolve cercando un nuovo equilibrio

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Adattamento

• Chiamiamo capacità adattiva la velocità con cui un sistema ritrova un nuovo equilibrio dopo aver perso quello precedente

perturbazione

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Adattamento

• Chiamiamo adattivi i sistemi più complessi (in primis, quelli biologici) proprio per sottolineare la loro grande capacità di adattamento all’ambiente

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Tullio Tinti 73

Evoluzione a salti

• Secondo Stephen Jay Gould, l’evoluzione naturale procede a salti, da un equilibrio sull’orlo del caos a un altro

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Evoluzione a salti

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Tullio Tinti 75

Ordine, caos e organizzazione

• Quando i sistemi complessi si trovano in regime di caos, nessuna organizzazione è possibile

• Quando si trovano in condizioni di regime ordinato, l’organizzazione è possibile ma dipende da fattori esterni (top-down)

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L’auto-organizzazione

• Quando invece un sistema complesso si trova in equilibrio al margine del caos, le sue componenti si auto-organizzano

• L’auto-organizzazione non dipende da fattori esterni ma solo dalle interazioni locali tra le componenti (bottom-up)

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Auto-organizzazione: esempi

• Nella morfogenesi: differenziazione e specializzazione delle cellule a partire da un’unica cellula fecondata

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Auto-organizzazione: esempi

• Nelle organizzazioni sociali senza leader: ruoli specializzati e suddivisione in caste

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Auto-organizzazione: esempi

• Nel cervello: specializzazione delle aree cerebrali e localizzazione delle funzioni mentali

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Conclusioni

• Torniamo ora alla questione filosofica da cui siamo partiti…

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Tullio Tinti 81

La visione classica

Disordine Ordine

Caos, “caso” Causa, ragione

Contingenza Necessità

Indeterminazione Determinismo

IMPREVEDIBILE PREVEDIBILE

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Tullio Tinti 82

La visione classica

Ed inoltre:

ORDINE BENE

DISORDINE NON BENE

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La nuova visione

• L’ordine prevedibile (il determinismo laplaciano) è sostanzialmente relegato ai sistemi più semplici, descrivibili dalla matematica lineare

• L’indeterminazione vera e propria è circoscritta ai fenomeni microscopici descritti dalla fisica quantistica

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Tullio Tinti 84

La nuova visione

• Tra ordine prevedibile e indeterminazione, esiste una terza strada che riguarda l’assoluta maggioranza dei sistemi macroscopici e certamente tutti i sistemi complessi

• La terza strada è quella del determinismo debole: determinismo e imprevedibilità

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Tullio Tinti 85

La nuova visione

• In questa nuova visione, l’idea di Bene non può che associarsi alla precaria, instabile condizione all’orlo del caos

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Tullio Tinti 86

La nuova visione

ORDINE NON BENE

ORLO DEL CAOS BENE

CAOS NON BENE

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Tullio Tinti 87

La nuova visione

• Com’è facile comprendere, il cambiamento dalla vecchia alla nuova visione è immenso…

• Ci stiamo ancora interrogando sulle implicazioni di questa radicale rivoluzione nei nostri paradigmi..!

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Precisazioni

• Si noti che il concetto di caos, già presente nella cosmogonia e nella filosofia antiche, è presente sia nella Teoria della Complessità, sia nella Teoria del Caos, ma nei tre ambiti viene usato in altrettante accezioni diverse

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Tullio Tinti 89

Precisazioni

• Nel pensiero antico, il caos:– era sinonimo di disordine– indicava l'assenza di leggi– era contrapposto al concetto di cosmo, che

indicava l'ordine e la presenza di leggi– era connotato negativamente

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Tullio Tinti 90

Precisazioni

• Nella Teoria della Complessità, il caos:– indica un'evoluzione irregolare del sistema– indica l'assenza di attrattori nello spazio degli

stati, ma non l'assenza di leggi sottostanti– poiché nello spazio degli stati non ci sono

attrattori (e quindi non c'è alcun ordine), ha una connotazione negativa

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Tullio Tinti 91

Precisazioni

• Nella Teoria del Caos, il caos:– indica un'evoluzione irregolare del sistema– in termini di Teoria della Complessità, indica

sia il regime caotico, sia il margine del caos– poiché nasconde sempre un ordine (le leggi

deterministiche sottostanti), non ha alcuna connotazione negativa

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Tullio Tinti 92

Il concetto di caos

Leggi deterministiche Ordine Connotazione

negativa

Pensiero antico Assenti Assente Presente

Teoria della Complessità Presenti Assente nello

spazio degli stati Presente

Teoria del Caos PresentiCoincidente con

le leggi sottostanti

Assente

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Riepilogo

• Possiamo ora riepilogare tutte le proprietà “filosoficamente interessanti” dei sistemi complessi

• Per farlo, prenderemo in considerazione il sistema complesso per noi più importante: la biosfera terrestre

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Tullio Tinti 94

La biosfera terrestre

• Si tratta di un sistema complesso deterministico e imprevedibile: l’orizzonte epistemologico è dunque il

DETERMINISMO DEBOLE

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La biosfera terrestre

• La biosfera si trova costantemente in condizioni di precarietà e instabilità: il suo è un equilibrio

SULL’ORLO DEL CAOS

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La biosfera terrestre

• Come tutti i sistemi complessi, la biosfera è in grado di sopportare notevoli perturbazioni ambientali: è estremamente

RESILIENTE

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La biosfera terrestre

• Nessuna specie, nessun ramo dell’albero dell’evoluzione è indispensabile: la biosfera è infatti

RIDONDANTE

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Tullio Tinti 98

La biosfera terrestre

• Come tutti gli organismi biologici, la biosfera cerca di adattarsi a qualsiasi ambiente: grande è la sua capacità di

ADATTAMENTO

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La biosfera terrestre

• Come ogni sistema complesso in equilibrio sull’orlo del caos, la biosfera manifesta un’incredibile, mirabile

AUTO-ORGANIZZAZIONE

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Tullio Tinti 100

Conclusioni sulla biosfera

• Grazie alla propria capacità adattiva, in seguito a grosse perturbazioni, la biosfera tende sempre a trovare un nuovo equilibrio sull’orlo del caos

• Nel nuovo equilibrio, molte specie possono essersi estinte e nuove specie possono essere nate

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Tullio Tinti 101

Dai dinosauri ai mammiferi

• Per esempio: gli sconvolgimenti ambientali avvenuti 65 milioni di anni fa, causati forse da un meteorite, forse dalle intense eruzioni vulcaniche, forse da entrambi i fattori, hanno estinto i dinosauri e “lasciato spazio” ai mammiferi (tra cui noi…)

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Tullio Tinti 102

Dai dinosauri ai mammiferi

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Tullio Tinti 103

Dall’epistemologia all’ecologia

• Secondo l’epistemologia della complessità, superata una certa soglia di inquinamento, la biosfera potrebbe perdere l’attuale equilibrio sull’orlo del caos e trovarne uno nuovo…

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Tullio Tinti 104

Dall’epistemologia all’ecologia

• Secondo l’epistemologia della complessità, superata una certa soglia di inquinamento, la biosfera potrebbe perdere l’attuale equilibrio sull’orlo del caos e trovarne uno nuovo… facendo tranquillamente a meno della specie umana…!!!

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Fine terza parte

Quarta parte:

http://www.tulliotinti.net/psicofilosofia/corsi/introduzione_complex/complex4.pdf