Sviluppo di un protocollo per la valutazione del benessere in allevamenti intensivi di tacchini

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Il benessere in allevamenti intensivi di specie avicole SVILUPPO DI UN PROTOCOLLO PER LA VALUTAZIONE DEL BENESSERE IN ALLEVAMENTI INTENSIVI DI TACCHINI Susanna Lolli e Valentina Ferrante Università degli studi di Milano

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Il benessere in allevamenti intensivi di specie avicole

SVILUPPO DI UN PROTOCOLLO PER LA VALUTAZIONE DEL

BENESSERE IN ALLEVAMENTI INTENSIVI DI TACCHINI Susanna Lolli e Valentina Ferrante

Università degli studi di Milano

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SCOPO

L’obbiettivo del progetto Animal Welfare Indicators (AWIN)

è stato di verificare la fattibilità in campo del metodo

TANSECT WALKS (TW)

come strumento per la valutazione del

benessere in allevamenti intensivi di tacchini.

Questo nuovo approccio •  Non prevede la manipolazione degli animali; •  Ha un minimo impatto sugli animali; •  Richiede poco tempo (max 45 minuti) e personale; •  Non interferisce con il ciclo produttivo;

Le valutazioni vengono fatte nelle ultime settimane della fase di ingrasso, momento in cui sono più evidenti i problemi di benessere di questa specie animale.

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MATERIALI E METODI

Il protocollo è stato sviluppato e testato in

33 aziende di tacchini (13 maschi e 20 femmine)

situate in Italia e in Turchia, con le medesime procedure di management

Età degli animali

122 -138 g femmine 84 -103 g maschi

2 valutatori addestrati

La visita include un’intervista all’allevatore e la raccolta dati. Le informazioni raccolte durante l’intervista serviranno per avere un quadro generale dell’azienda e per individuare le cause di un eventuale mancato benessere. Il dato riferito al numero di animali presenti in ciascun capannone sarà invece fondamentale per calcolare la proporzione di animali che manifestano un problema di benessere.

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FLUSSO di VALUTAZIONE

La raccolta dati è organizzata in due fasi:

Fase 1: Questionario all’allevatore (fuori dal capannone)

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Fase 2: Transect Walks (fuori dal capannone)

•  Divisione del capannone in transetti longitudinali di circa 2,5 metri.

•  Le linee immaginarie che dividono i transetti sono delimitate dalle file di

mangiatoie, abbeveratoi e dal muro;

•  Il valutatore dovrebbe numerare i transetti da sinistra a destra, così da avere

sempre il primo e l’ultimo adiacenti al muro perimetrale del capannone.

•  Il valutatore dovrebbe valutare i transetti in ordine random, non adiacenti e in

entrambe le direzioni.

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•  Entrata del valutatore nel capannone: dopo essere entrato,

il valutatore deve attendere qualche minuto e posizionarsi

all’inizio del primo transetto da valutare;

•  Valutazione lungo il transetto: il valutatore deve camminare

un passo al secondo per limitare il disturbo agli animali;

•  Conta degli animali: il valutatore conta tutti gli animali che

presentano uno o più indicatori di benessere e che

rientrano nel proprio campo visivo.

Fase 2: Transect Walks (dentro al capannone)

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INDICATORI DI BENESSERE PER I TACCHINI

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INDICATORI DI BENESSERE PER I TACCHINI: ZOPPIA

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INDICATORI DI BENESSERE PER I TACCHINI AGGRESSIVITÀ VERSO COSPECIFICI

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Mean SEM Mean SEM

Immobility 0,140 0,022 0,036 0,009 <0,0001

Lameness 9,032 0,794 2,869 0,335 <0,0001

Head wounds 1,059 0,099 0,494 0,068 <0,0001

Back wounds 0,233 0,022 0,215 0,034 n.s.

Tail wounds 2,253 0,346 0,549 0,097 <0,0001

Total wounds 3,545 0,398 1,258 0,123 <0,0001

Small size 0,050 0,013 0,126 0,030 n.s.

Featherless 4,385 0,897 2,628 0,377 <0,05

Dirtiness 0,203 0,023 0,133 0,028 <0,0001

Sick 0,089 0,028 0,100 0,018 n.s.

Terminally ill 0,012 0,004 0,009 0,004 n.s.

Dead 0,012 0,004 0,013 0,003 n.s.

Aggression towards mate 0,015 0,007 0,074 0,033 n.s.

Mating 0,007 0,003 0,000 0,000 <0,05

Indicator Males (%) Females (%) p-value

RISULTATI MASCHI vs FEMMINE

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Females

Mean SEM Mean SEMImmobility 0,027 0,012 0,015 0,005 n.s.Lameness 4,592 0,533 4,030 0,479 n.s.Head wounds 0,301 0,058 0,492 0,072 <0,05Back wounds 0,142 0,033 0,241 0,050 n.s.Tail wounds 0,769 0,170 0,724 0,186 n.s.Total wounds 1,213 0,204 1,458 0,263 n.s.Small size 0,058 0,019 0,020 0,008 n.s.Featherless 3,409 0,767 3,506 0,637 n.s.Dirtiness 0,096 0,022 0,043 0,018 n.s.Sick 0,091 0,036 0,040 0,021 n.s.Terminally ill 0,012 0,006 0,002 0,002 n.s.Dead 0,016 0,006 0,009 0,005 n.s.Aggression towards mate 0,006 0,004 0,000 0,000 n.s.Mating 0,000 0,000 0,000 0,000 n.s.

Indicator Assessor 1 Assessor 2 p-value

Males

Mean SEM Mean SEMImmobility 0,140 0,029 0,107 0,022 n.s.Lameness 9,033 0,998 8,078 0,872 n.s.Head wounds 1,022 0,114 0,932 0,119 n.s.Back wounds 0,177 0,028 0,256 0,045 n.s.Tail wounds 2,448 0,471 1,583 0,339 n.s.Total wounds 3,648 0,506 2,770 0,349 n.s.Small size 0,054 0,017 0,034 0,013 n.s.Featherless 4,556 1,312 3,370 0,746 n.s.Dirtiness 0,236 0,025 0,144 0,029 <0,05Sick 0,098 0,037 0,061 0,026 n.s.Terminally ill 0,014 0,006 0,008 0,006 n.s.Dead 0,015 0,006 0,010 0,006 n.s.Aggression towards mate 0,026 0,010 0,000 0,000 <0,05Mating 0,011 0,005 0,002 0,002 n.s.

Indicator Assessor 1 Assessor 2 p-value

RISULTATI VALUTATORE1 vs VALUTATORE2

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RISULTATI DELLA VALUTAZIONE DI BENESSERE

Excel output

Dopo la valutazione, i dati raccolti per ciascun gruppo vanno inseriti in un data set da cui si genera un output descrittivo. L'obiettivo dell’output è quello di dare un feedback visivo del benessere degli animali, per evidenziare le condizioni positive e consentire il confronto con una popolazione di riferimento. Attualmente, la popolazione di riferimento visualizzata nell'output si riferisce ai dati raccolti nel corso del progetto AWIN. Tutti i dati utilizzati per il calcolo della percentuale di ciascun indicatore viene ponderata in base al numero di tacchini. Tutti gli indicatori sono visualizzati nell'output in confronto con il valore mediano della popolazione di riferimento.

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I-WATCH TURKEY APP

È stata sviluppata un'applicazione Android, i-WatchTurkey al fine di facilitare la raccolta dati in campo e la valutazione dei risultati. L'App i-WatchTurkey è stata sviluppata nell’ambito del AWIN FP7 EU project (www.animal-welfare-indicators.net), da ricercatori del Ikerbasque e Neiker-Tecnalia (Spagna) e dell'Università di Milano (Italia).

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CONCLUSIONI

Questo metodo ha permesso: •  di enfatizzare le differenze dello stato di

benessere tra maschi e femmine; •  il metodo Transect è stato dimostrato essere

fattibile per valutare lo stato di benessere e la salute di gruppi di tacchini;

•  accettabile in termini di requisiti di tempo (2/3h) e richieste di personale.

Rilevanza economica La possibilità di raccogliere dei dati da ogni singolo allevamento seguendo un protocollo relativamente semplice, consentirebbe all’industria di ridurre al minimo l'incidenza del “problema” di benessere riscontrato e potrebbe facilitare l'introduzione di azioni correttive per massimizzare il benessere dei tacchini. Feedback visivo entrambi gli output sviluppati durante il progetto, consentono di dare un chiaro e immediato riscontro visivo agli allevatori sul benessere degli animali, evidenziando le condizioni positive e consentendo il confronto con una popolazione di riferimento.

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AWIN – Turkey Team

Valentina Ferrante – Inma Estevez Susanna Lolli – Lorenzo Ferrari –

Tatiane T. Watanabe Carlo Tremolada -Joanna Marchewka

Ringraziamenti

UNAITALIA Unione Nazionale Filiere

Agroalimentari Carni e Uova

AMADORI

Maja Makagon Giuseppe Vezzoli

Sezen Özkan Aşkın Güney raccolta dati

Kirk T. Ford

revisione inglese

Marco Colombo supporto grafico

CTU

assistenza tecnica

La generosità e l’aiuto degli ALLEVATORI

THE STAKEHOLDERS per il contributo dato per sviluppare il protocollo

Grazie!