Spazi ibridi della politica mediatizzata

Gli spazi ibridi della politica mediatizzataIl Movimento 5 Stelle, fra talk show e twitter

Fabio Giglietto (Università di Urbino, fabio.gigliettouniurb.it)

Laura Iannelli (Università di Sassari, liannelliuniss.it)

X Convegno nazionale - “La qualità del sapere sociologico” Firenze, 10/11/12 ottobre 2013

Workshop: Società italiana e processi di mediatizzazione. Scenari e metodologie di ricerca - 11 ottobre 2013

relazioni tra “older” e“newer” media

o piattaformeo formatio contenutio attori

Gli “spazi ibridi” della politicaAnstead, O’Loughlin 2011Chadwick 2011, 2013Bennett 2012Castells 2012Coleman, Blumler 2013Enli, Moe 2013Jenkins, Ford, Green 2013

“hybrid media system”

“inter-media dynamics”

“media ecologies”

“spreadable media”

Æ Sfide per le istituzioni mediali e politiche (modello organico di com. politica)Æ Sfide per la ricerca sui processi culturali e comunicativi attivati in questi spazi ibridi

o Relazione tra piattaforme: TV ÅÆ SNSo Relazione tra formati: talk-show ÅÆ hashtag

Un formato “ibrido” della politicaQuando il talk show incontra hashtag

talk show stagione TV 2012/13 (sett. ’12 –giu.‘13):

Porta a Porta, Servizio pubblico, Ballarò, Piazza Pulita, Otto e mezzo, In onda, L’ultima parola, Agorà, Omnibus, In 1/2ora, L’infedele

# dei talk show su Twitter

Stagione politico-elettorale (sett. ’12 – giu.’13)

pd primaries 2012-09-25

regional elections in Sicily 2012-10-29

pd primaries II turn 2012-12-02

Monti goverment resignation 2012-12-12

start of official campaign 2013-01-24

national elections day 2013-02-25

presidential elections 2013-04-18

presidential swear 2013-04-22

new government formation 2013-04-28

election of Rome mayor I turn 2013-05-27

election of Rome mayor II turn 2013-06-09

Quali relazioni tra i contenuti prodotti (nei salotti TV e nell’# dei talk show) intorno ai principali attori politici della Campagna permanente di queste differenti occasioni elettorali? (PD, PDL e M5S)

RQ1 Æ Interazioni tra contenuti dei formati ibridi

Stagione politico-elettorale (sett. ’12 – giu.’13)

Quali relazioni tra i contenuti discussi nei salotti TV e i contenuti generati intorno all’hashtag?

RQ2 Æ Relazioni tra attori

Durante la Campagna permanente delle Politiche 2013, quanto e in che modo i principali attori politici hanno partecipato alla costruzione di questo formato comunicativo ibrido?

Quali relazioni tra politici, media e cittadini in questo formato comunicativo ibrido?

Con quale frequenza e in che modo i cittadini hanno attivato forme di audience/political participation (Carpentier 2011) in questo formato comunicativo ibrido?

«Big data»

Dataset completo dei Tweet (2.489.669) generati intorno agli hashtag dei talk show settembre ‘12 a giugno ‘13 (contenuto, autori)

Acquisito attraverso DiscoverText e GNIP

Integrato con le informazioni relative alle 1.076 puntate del talk show (rete, fascia oraria di programmazione, audience, ospiti, temi)

Selezione Tweet generati durante la messa in onda dei talk show(1.889.281 (76%) - 187.031 unique onair contributors)

Peaks detection & automatic labelling

Questioni di metodo

Picchi di attività Twitter (solo original) durante la stagione (286) e rispettive etichette automatiche generate dai cinque termini più frequentemente usati (tf-idf) nella relativa finestra temporale.

Questioni di metodo


Picchi di Tweet originali individuati durante la stagione dall’algoritmo di peak detection (Marcus et al 2011)

Questioni di metodo


POLVERINI, PIAZZAPULITA, GOCCE, LAZIO, RENATA POLVERINI, PIAZZAPULITA, FOTOGRAFO, LAZIO, GIUNTA

PIAZZA PULITA | 20 SETTEMBRE 2012

RQ1 Quali relazioni tra i contenuti prodotti (nei salotti TV e nell’# dei talk show) intorno ai principali attori politici della Campagna permanente di queste differenti occasioni elettorali?

Twitter Activity nel corso della stagione politico-elettorale


Twitter Activity media intorno a PD, PDL e M5S per Talk Show

show episodes avg_audience avg_tweet avg_tpm avg_contributors avg_cpm avg_original avg_M5S avg_PD avg_PDL sd_audience sd_tweetBallarò 40 4246050 9090.90 55.10 3390.40 20.55 5094.68 6% 11% 9% 652285.68 5392.78Servizio Pubblico 28 3091732 16934.54 99.61 5138.82 30.23 9957.21 7% 7% 7% 1150362.87 26989.25Otto e Mezzo 203 1771801 999.09 16.52 485.73 8.06 613.67 9% 13% 7% 370020.82 1315.57Porta a Porta 144 1596563 891.10 6.83 414.89 3.18 559.16 4% 12% 8% 609850.59 1481.40Piazza Pulita 33 1407365 9416.73 55.50 3236.15 19.14 5626.15 12% 10% 6% 284365.44 3380.20In 1/2 ora 31 1367129 374.32 8.32 190.55 4.23 226.58 7% 19% 8% 265211.71 244.33L'Ultima Parola 36 916222 3077.19 25.07 781.28 6.35 1828.75 5% 7% 4% 286150.52 1416.29In Onda 80 854300 1864.30 18.25 771.79 7.83 1061.79 7% 8% 8% 194530.36 1416.16L'infedele 14 813878 1466.36 8.63 606.21 3.57 880.07 5% 6% 4% 211117.11 1149.35Agorà 187 577558 473.63 3.49 194.76 1.43 257.37 11% 14% 11% 136009.11 257.43Omnibus 280 233802 76.97 0.59 44.88 0.35 48.58 12% 16% 11% 63498.99 100.01

KEYWORDS: 5 STELLE, 5STELLE, CINQUE STELLE, M5S, MOV5S, GRILLINI, GRILLINO, GRILLINA, GRILLO, CASALEGGIO

PD, PARTITODEMOCRATICO, EPIFANI, BERSANI, PBERSANI, LETTA

PDL, POPOLO DELLALIBERTÀ, BERLUSCONI, ALFANO, ANGELALFA


KEYWORDS: 5 STELLE, 5STELLE, CINQUE STELLE, M5S, MOV5S, GRILLINI, GRILLINO, GRILLINA, GRILLO, CASALEGGIO

PD, PARTITODEMOCRATICO, EPIFANI, BERSANI, PBERSANI, LETTA

PDL, POPOLO DELLALIBERTÀ, BERLUSCONI, ALFANO, ANGELALFA

Twitter Activity intorno a PD, PDL e M5S nel corso della stagione politico-elettorale


Percentuale di episodi (n=1076) dove prevalgono le conversazioni intorno a M5S, PD, PDL e Tweet medi per episodio


Episodi dove prevalgono conversazioni sul M5S con volume di Tweet superiori alla media (n=55)


Picchi dove prevalgono conversazioni sul M5S con volume di Tweet superiori alla media (n=15)

RQ2 Durante la Campagna permanente delle Politiche 2013, quanto e in che modo i principali attori del sistema politico hanno partecipato alla costruzione di questo formato comunicativo ibrido?

Autore original tweet RT tweet totali

Partito Democratico

PD @pdnetwork 36 26 62

Pierluigi Bersani @pbersani 118 4 122

Enrico Letta @EnricoLetta 1 6 7

Dario Franceschini @dariofrance 0 0 0

Roberto Speranza @robersperanza 0 0 0

Anna Finocchiaro @FinocchiaroAnna 7 0 7

Luigi Zanda @LuigiZanda 0 0 0

Guglielmo Epifani @gu_epifani 0 0 0

Popolo della Libertà

PDL @ilpdl 159 222 381

Silvio Berlusconi @Berlusconi2013 182 133 315

Angelino Alfano @angealfa 0 0 0

Fabrizio Cicchitto @cicchittofabriz 0 0 0

Renato Brunetta @renatobrunetta 1 7 8

Maurizio Gasparri @gasparripdl 0 3 3

Renato Schifani @RenatoSchifani 0 0 0

Movimento Cinque Stelle M5S @Mov5Stelle 0 0 0

Beppe Grillo @beppe_grillo 6 57 63

Gianroberto Casaleggio @casaleggio 0 0 0

Vito Crimi @vitocrimi 0 0 0

Lombardi @robertalombardi 0 1 1

TWITTER USERS: beppe_grillo, vitocrimi, robertalombardi,Mov5Stelle, casaleggio

pdnetwork, pbersani, EnricoLetta, robertosperanza, LuigiZanda, FinocchiaroAnna, gu_epifani, dariofrance

ilpdlberlusconi2013, angealfa, gasparripdl, cicchittofabriz, renatobrunetta, RenatoSchifani

Twitter Activity con mention di PD, PDL e M5S nel corso della stagione politico-elettorale (ReTweet esclusi)

RQ2 Con quale frequenza e in che modo i cittadini hanno attivato forme di audience/political participation (Carpentier 2011) in questo formato comunicativo ibrido?

RQ2 Con quale frequenza e in che modo i cittadini attivano forme di audience/political participation (Carpentier 2011) in questo formato comunicativo ibrido?

Le pratiche comunicative delle audience “ibride” possono essere considerate forme di “audience/political participation” (Carpentier 2011)?

Æ sorveglianza dei mediaÆ intervento nei modi di produzione dei contenuti mass medialiÆ re-frame e nuovi contenutiÆ ricerca di attenzione da parte del politicoÆ espressione di opinioni in contrasto con le argomentazioni dei politici ...

Peaks detection per analisi Tweet in cui i cittadini attivano un’interazione con gli attori mediali e politici

Toward an «hybrid metodology»

Analisi del contenuto ibrida di :1. Tweet pubblicati durante il picco e 2. corrispondente scena televisiva.

Il dataset è parzialmente disponibile all’indirizzo http://figshare.com/articles/new_fileset/809555

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