Soluzioni Speech IVR - CMMC · Dall’IVR al MIVR Multimodalità e comprensione del linguaggio per...

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Multimodal IVR Multimodalità e Linguaggio Naturale Customer Service Automation 30 maggio2013

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Multimodal IVR

Multimodalità e Linguaggio Naturale Customer Service Automation

30 maggio2013

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Riconoscimento vs semantica

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Interaction Dialog Manager

Data Natural Language

Postprocessor (understanding)

“domani” “sera ” “alle” “sette” “e” “mezza”

“data=31 maggio” “ora=19:30”

“ mi conferma … “

RICONOSCE

COMPRENDE AZIONE

Channel Manager

Data Preprocessor (ASR)

Channel Preprocessor

(TTS)

IM.MIND®

Service

Creation

“vorrei prenotare… “

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Dall’IVR al MIVR Multimodalità e comprensione del linguaggio per servizi più efficaci ed efficienti

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Prima…

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Grazie per aver

chiamato…

Premi 1 per check-in,

2 per prenotare…

Premi 1 per voli

nazionali, 2 per…

Prenotazioni nazionali

buongiorno!

1

1

Premi 1 per aereo, 2

per treno…

2

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Dopo…

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End call

Check-in Prenotazioni Nazionali Internazionali Info voli

Prenotazioni nazionali

buongiorno!

touch!

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Multimodalità, cioè non solo «ascolto»

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IM.MIVR, il rinascimento dell’IVR

Per accedere al Customer Service

facendo una normale chiamata

risparmiando sui costi di connessione

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da un dispositivo mobile, direttamente nella coda ACD, come

, usando un’interfaccia multimodale gradevole e flessibile,

grazie a un link SIP per voce e dati.

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IM.SPA, un softphone per qualsiasi servizio

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Interfaccia multimodale per

l’IVR (pausa, rollback)

Voce e dati su link SIP

Chiamata gratuita a numeri verdi da

qualsiasi parte del mondo

Integrato con il Contact Center

«voglio parlare con un operatore…»

Personalizzazioni

multimediali

Aumenta l’utilizzo del self-service,

riducendo l’AHT dell’operatore

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Dall’IVR a MIVR, come si fa?

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Selezionare la lingua

Premi

1 per Italiano

2 for English

3 für Deutsche

4 pour Français

5 para Español

Selezionare la lingua

Premi

1 per Italiano

2 for English

3 für Deutsche

4 pour Français

5 para Español

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IM.MIVR, piattaforma abilitante

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E

n

d

c

a

l

l Application Server

(IM.MIND®)

VXML, XML

Call Centre

CTI

Front End SIP

(IM.Meltemi®)

Softphone

(IM.SPA)

MIND produce due flussi:

• VXML per la parte vocale (prompt e messaggi)

• XML per la parte visuale (menu, bottoni, campi)

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VXML, IVR e MIVR

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VXML Apps

Voice, Speech, Tones Voice

Speech

Tones

Touch

Text

Fields

Buttons

Images

+

SIP

IVR

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La piattaforma di sviluppo IM.MIND Servizi multimodali per telefono, smartphone, tablet, sms, email

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IM.MIND nel Call Center

Media/App Server (Avaya VP, Genesys VP, Cisco CVP,

IM Meltemi) Call Centre CTI

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Peculiarità e Caratteristiche

• Si aggiunge all’infrastruttura canonica/esistente (non sostituisce, si integra)

• Focus su business logic

• Integra le best practice VSS proprie del team IM

• R&D sostenuta da progetti con l’Università Trento

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• Analisi dell’interazione

• Tuning

• logiche applicative

• grammatiche

• modelli di linguaggio

• Simulazione operativa

• Debugger

Automatic grammar

selection/creation

Task description

Knowledge reuse

Action templates

Action details

Ambiente grafico web per creazione, modifica e test di applicazioni multimodali

MIND SCE

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Servizi multimodali

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Caratteristiche salienti di IM.MIVR

• Interazione immediata e diretta (scelte, dati, …).

• Informazioni recepite rapidamente:

• «lettura» schermo: 6 sec.

• «ascolto» istruzioni: 20 sec.

• Input a testo libero (NLU) sia parlando che

scrivendo.

• Scelta dinamica di voce o testo a seconda di

necessità e convenienza (e.g. alla guida, testo

complesso da scrivere, mani impegnate, …).

• Messa in pausa della sessione interattiva per

rispondere a una chiamata, cercare dati

necessari, … andare indietro o mettere il “mute”.

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Italiano, rischio scomparsa su web?

IM© no distribution allowed 18 Fonte CNR-FBK, ricerca Meta-Net

Pochi dati

Tecnologie di bassa qualità Ulteriori limitazioni nell’uso della lingua causa supporto digitale debole in almeno un’area tecnologica

Correttori ortografici e grammaticali, assistenti personali interattivi su web e smartphone, sistemi di traduzione automatica, motori di ricerca, ecc.

• Pagine web in italiano: 3% del totale (2005)

• Parlanti italiano su web: 30M (99% in Italia, 2010)

• Le tecnologie linguistiche in Internet si basano su

approcci statistici

Studiare e utilizzare tecnologie linguistiche contribuisce alla salvaguardia della lingua italiana anche su web

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Su internet,

nessuno sa che sei un cane.

[email protected]