Software per il b-tagging

Gabriele Segneri

Firenze, 16 Gennaio 2003

• Framework: descrizione (veloce) e stato• Algoritmi: stato attuale, richieste

principali, possibili sviluppi futuri• Conclusioni

Sommario

Framework

CMS IN 2002/067

• Esiste gia` un framework (cfr. CMS IN 2002/067) con struttura modulare adatto ad una vasta gamma di algoritmi (3 gia` implementati e disponibili)

• Esistono molti tools utilizzati da diversi algorimi

• Possibili (piccole) modifiche possono essere applicate per inserire nuovi algoritmi – richiesto feedback dagli sviluppatori

Stato del Framework

Stato degli algoritmi basati sul parametro di Impatto:

Stato degli Algoritmi - 1

1. Conteggio di Tracce: gia` disponibile in versione base con IP2D e IP3D – studiato l’effetto delle variablili rilevanti (cfr CMS NOTE 2002/046) – Gia` utilizzato per studi di Fisica! (crf e.g. CMS NOTE 2002/048)

2. Probabilistico: gia` disponibile in versione base con IP2D e IP3D – studiato l’effetto delle variablili rilevanti (cfr CMS NOTE 2002/046) – Occorre Sistema per calibrazioni!

3. Con Likelihood Ratio: vedi Alessia

Necessario fornire dei tagli ottimizzati in funzione di ET, per un utente blind – a tale scopo servono:

• Ntupla Standard (c’e’… va bene?) • Elevata statistica di eventi con getti di b,u

(QCD, W+getti, tt, H) in modo da coprire tutti gli intervalli (da capire se bastano, quanti ce ne vogliono e di che tipo)

• Tools di ottimizzazione: kumac, classi, macro, programmi che permettono l’ottimizzazione automatica (da scrivere … di che tipo?)

• Tools di debug (inesistenti… da pensare)

Stato degli Algoritmi - 2

Da provare prima su algoritmi semplici e poi estendere ai piu’ complessi

Necessario fornire un tagger con prestazioni migliori in vista del Physics-TDR. Proposta:

Stato degli Algoritmi - 3

1. Occorre almeno 1 FTE (e.g. Ph.D.) che per primo utilizzi tutti gli algoritmi su un canale e sviluppi dei metodi per capire quale algoritmo sia l’ottimale (ed eventualmente combinarli)

2. Che per ogni altro canale rilevante ci sia una persona che, avvalendosi dei metodi (gia` sviluppati) del punto 1, sia in grado di trovare l’algoritmo migliore

Sistema per eseguire le calibrazioni automaticamente per algoritmi con probabilita` – da capire:

• in quanti stadi bisogna suddividere l’operazione (creazione di ntuple, lettura e fit dei dati, scrittura su DB o file ASCII,…)

• che tipo di software serve (programmi in ORCA, kumac, script, sistemi per scrittura e lettura dal DB)

• strumenti (PAW, ROOT?) e librerie (per manipolare gli istogrammi) da usare

Stato degli Algoritmi - 5

Stato degli algoritmi basati sui Vertici Secondari:

• Algoritmo basato su lifetime con vertex finder d0studiate le prestazioni (cfr CMS NOTE 2002/046)- gia` disponibile in versione base

• Da studiare con vertex finders piu’ evoluti (in attesa di un vertex finder ottimale da Pascal & Co.)

• Da utilizzare differenti variabili (e.g. masse, …)

• Da studiare altri algoritmi di b-tagging basati su vertici secondari

Stato degli Algoritmi - 6

Nuovi algoritmi:

• Algoritmo basato su leptoni:minime implicazioni sul framework – stato:?

• Algorimi basati su masse: ancora da studiare: minime implicazioni sul framework – nuove classi da sviluppare

• Combinazione di Algoritmi: consentita dal framework – ancora da studiare!

Stato degli Algoritmi - 7

• Una gran parte del software e’ gia` stato scritto ed utilizzato, ma occorre concentrare gli sforzi nella parte di ottimizzazione

• Alcuni algoritmi non sono mai stati studiati • Necessario trovare nuove persone !

Conclusioni