People Analytics

Social Data e Data Mining tra moda e opportunità

IMILLE Client Morning 8 ottobre 2013

SOCIAL DATA - UNA DEFINIZIONE

• I SOCIAL DATA SONO L’INSIEME DI INFORMAZIONI ASSOCIATE AD UN UTENTE.

POSSONO ESSERE “DICHIARATE”, OVVERO FRUTTO DELLA

SPONTANEA AUTOPROFILAZIONE DELL’UTENTE (SESSO, ETÀ, LAVORO, LUOGO DI RESIDENZA, ECC.) OPPURE “DERIVATE”, CIOÈ DESUMIBILI DALLE SUE INTERAZIONI CON ALTRI UTENTI E/O CONTENUTI.

SOCIAL DATA - UN ESEMPIO

DATA MINING - UNA DEFINIZIONE

• IL DATA MINING È L’ESTRAZIONE COMPLESSA DI INFORMAZIONI IMPLICITE, PRECEDENTEMENTE SCONOSCIUTE E POTENZIALMENTE UTILI, DAI DATI.

È GENERALMENTE FINALIZZATA ALL’INDIVIDUAZIONE DI

PATTERN SINGIFICATIVI CHE COSTITUISCONO A LORO VOLTA SET DI DATI UTILIZZABILI PER VARI SCOPI.

DATA MINING - UN ESEMPIO

DATA MINING - UNO SCHEMA

ANCORA OGGI LA STORIA DELLA BIRRA COLLOCATA NEI SUPERMERCATI VICINO AGLI SCAFFALI DEI PANNOLINI VIENE USATA PER PROMUOVERE L’UTILIZZO DEL DATA MINING NEL MARKETING.

PECCATO SIA UNA LEGGENDA METROPOLITANA…

DATA MINING FRA MITO E LEGGENDA

CI SONO CASI DI DATA MINING DI SUCCESSO MENO NOTI, MA ESTREMAMENTE INTERESSANTI.

UN ESEMPIO: UPS HA SCOPERTO CHE LE SVOLTE A SINISTRA DEI SUOI CAMION

FACEVANO PERDERE SECONDI PREZIOSI. HA CALCOLATO DI POTER RISPARMIARE OGNI ANNO MILIONI DI DOLLARI ELIMINANDO IL TEMPO CHE GLI AUTISTI DEVONO ASPETTARE PER SVOLTARE A SINISTRA. PERCIÒ ORA LO FANNO SOLAMENTE SE NON HANNO ALTRA POSSIBILITÀ.

DATA MINING FRA MITO E LEGGENDA

UN ESEMPIO RECENTE: HOWARD FRIEDMAN, PROFESSORE DI PSICOLOGIA DELL’UNIVERSITÀ DELLA CALIFORNIA INSIEME AL COLLEGA

LESLIE MARTIN HA PORTATO A TERMINE UNA MONUMENTALE RICERCA DURATA QUASI UN SECOLO. LO STUDIO, CHIAMATO LONGEVITY PROJECT HA ANALIZZATO L’IMMENSA MOLE DI INFORMAZIONI RACCOLTE ANNO DOPO ANNO, A PARTIRE DAL 1921, SU 1500 BAMBINI STATUNITENSI IN ETÀ SCOLARE.

ALL’EPOCA, I BIMBI FURONO RECLUTATI DA UNO PSICOLOGO DELL’UNIVERSITÀ DI STANFORD, LEWIS TERMAN, CHE ERA INTERESSATO A

ESPLORARE LA NATURA DELL’INTELLIGENZA. DOPO LA MORTE DI TERMAN, NEL 1956, ALTRI RICERCATORI PROSEGUIRONO IL SUO LAVORO, ANNOTANDO MINUZIOSAMENTE VITA, MORTE E MIRACOLI DEI PARTECIPANTI ALLO STUDIO. FINCHÉ, ALL’INIZIO DEGLI ANNI NOVANTA, FRIEDMAN INTUÌ CHE QUELLA MINIERA DI DATI AVREBBE POTUTO FORNIRE RIVELAZIONI UNICHE SUI FATTORI ASSOCIATI ALLA LONGEVITÀ. STIMÒ CHE AVREBBE IMPIEGATO SEI MESI PER ELABORARE I RISULTATI. CI HA MESSO PIÙ DI VENT’ANNI.

E ANCORA OGGI È LÌ CHE INSEGUE GLI ANZIANI, ORMAI CENTENARI, RIMASTI IN VITA PER CARPIRNE GLI ULTIMI SEGRETI.

ECCO QUALCHE SCOPERTA DI DATA MINING PURO:

• PENSARE POSITIVO • LAVORARE MENO • FARE SPORT

DATA MINING FRA MITO E LEGGENDA

NON ALLUNGA

LA VITA

UN ESEMPIO AUTOREVOLE: GOOGLE HA RECENTEMENTE AVVIATO IL PROGETTO CALICO, CON

L’AMBIZIOSO SCOPO DI “SCONFIGGERE LA MORTE”. NON SONO CHIARI I DETTAGLI DELL’OPERAZIONE, MA MOLTO PROBABILMENTE SARÀ BASATA SU TECNICHE EVOLUTE DI DATA MINING ALL’INTERNO DEGLI ENORMI DATABASE DI STUDI CLINICI CHE SI SONO SVILUPPATI NEGLI ULTIMI ANNI.

LA MORALE È:

IL DATA MINING

DATA MINING FRA MITO E LEGGENDA

ALLUNGA LA VITA!

DATA MINING - UN ESPERIMENTO

1. 24 ANNI 2. FEMMINA 3. CAPELLI NERI 4. CARNAGIONE SCURA 5. STUDENTE 6. AMANTE DELLA MUSICA METAL 7. AMANTE DEI BISCOTTI AL CACAO

1. NON NOTO 2. FEMMINA 3. CAPELLI BIONDI 4. CARNAGIONE CHIARA 5. NON NOTO 6. AMANTE DELLA MUSICA CLASSICA 7. AMANTE DEI BISCOTTI AL CACAO

PRESI DUE CLUSTER DI UTENTI, RIDOTTI A DUE TIPOLOGIE DI UTENTE-TIPO, CI PONIAMO LE DOMANDE:

• C’È UN PATTERN? • IL PATTERN È VALIDO? • IL PATTERN È UTILE?

DATA MINING - UN ESPERIMENTO

•C’È UN PATTERN? • IL PATTERN È VALIDO? • IL PATTERN È UTILE?

DATA MINING - UN ESPERIMENTO

•C’È UN PATTERN? SÌ

• IL PATTERN È VALIDO? FORSE • IL PATTERN È UTILE? APPARENTEMENTE NO

DATA MINING - UN ESPERIMENTO

ALCUNE CONSIDERAZIONI: • DAL SET DI DATI INIZIALE NON SIAMO RIUSCITI A TROVARE

NULLA E SIAMO RICORSI AD UNA TIPOLOGIA DI DATI NON NUMERICA PER TROVARE UN SIMILITUDINE TRA GLI UTENTI TIPO.

• IL PATTERN INDIVIDUATO È STATO CONFERMATO DALLA TOTALITÀ DEI DATI IN NOSTRO POSSESSO (2 FOTO SU 2). MA ABBIAMO RAGIONEVOLI DUBBI SUL FATTO CHE 2 FOTO BASTINO PER VALIDARLO.

• PROBABILMENTE NON È UN PATTERN UTILE, A MENO CHE NON SERVA PER SELEZIONARE COME VESTIRE I SOGGETTI DELLA PROSSIMA PUBBLICITÀ DI PAN DI STELLE.

NON ESCLUDETE ALCUNA TIPOLOGIA

DI DATI

ALLARGATE LA BASE NUMERICA PER

VALIDARE I PATTERN

NON FATE SCEGLIERE AD UN DATA ANALIST COSA

FARE DEI PATTERN

DATA MINING - CONSIDERAZIONI

IL DATA MINING, A DISCAPITO DI QUELLO CHE SI PUÒ PENSARE, È UN ATTIVITÀ MOLTO CREATIVA.

PER QUESTO È UTILE CHE I TEAM DI LAVORO SIANO MOLTO

INTEGRATI: I DATA SCIENTIST, I MARKETING STRATEGIST E PERFINO I COPYWRITER DEVONO LAVORARE A STRETTO CONTATTO.

NON FATE SCEGLIERE AD UN DATA ANALIST COSA FARE DEI PATTERN

SOCIAL DATA + DATA MINING

LA MOLE DI INFORMAZIONI CHE SI VA ACCUMULANDO AL CRESCERE DEI PUNTI DI PRESENZA ONLINE E AL MOLTIPLICARSI DELLE INTERAZIONI FRA UTENTI, RICHIEDE TECNICHE DI ESTRAZIONE E ANALISI DEI DATI MOLTO COMPLESSE PER INDIVIDUARE INFORMAZIONI SIGNIFICATIVE.

SD + DM - UN ESEMPIO

+ =

&

SOCIAL DATA + DATA MINING

LE RICERCHE ALL’AVANGUARDIA NEL CAMPO DEL DATA MINING APPLICATO AI SOCIAL DATA, IN QUESTI ULTIMISSIMI ANNI, STANNO LAVORANDO SUI SEGUENTI ASPETTI:

•TECNICHE DI RACCOLTA DATI •CATALOGAZIONE DEI DATI •ESTRAZIONE DI SIGNIFICATO •MODELLI INTERPRETATIVI •MODELLI PREDITTIVI

GLI STRUMENTI

PER QUESTO ESISTONO DIVERSE AZIENDE E DIVERSI TOOL CHE AFFRONTANO I VARI ASPETTI ANALIZZATI IN PRECEDENZA (TECNICHE DI RACCOLTA DATI, CATALOGAZIONE, ESTRAZIONE DI SIGNIFICATO, MODELLI INTERPRETATIVI E PREDITTIVI)

MA POCHI RIESCONO A FARE TUTTO QUESTO

INSIEME…

CUBEYOU

“YOU ARE WHAT YOU LIKE”

CUBEYOU È UNA STARTUP CON SEDI A MILANO E SAN FRANCISCO CHE SI OCCUPA DA 3 ANNI DI PEOPLE ANALYTICS ATTRAVERSO IL DATA MINING APPLICATO AI SOCIAL DATA.

IN PARTICOLARE ATTUALMENTE SFRUTTA LE INTERAZIONI

SU FACEBOOK PER GENERARE INSIGHT SUGLI UTENTI.

CUBEYOU - MARKET RESEARCH CUBEYOU REALIZZA RICERCHE DI MERCATO SULLE AUDIENCE DEI BRAND O

REPORT CHE RISPONDONO A SPECIFICHE BUSINESS CHALLENGE.

CUBEYOU - LA PIATTAFORMA CUBEYOU HA SVILUPPATO UNA PIATTAFORMA CHE, A PARTIRE DAGLI I-LIKE

LASCIATI DAGLI UTENTI, RIESCE A GENERARE INFORMAZIONI DETTAGLIATE SU COMPORTAMENTI, INTERESSI, PROFILI PSICOLOGICI.

Email, Social ID o Token Algoritmi proprietari Profilo utente completo

CUBEYOU - COME FUNZIONA

CUBEYOU - COME FUNZIONA

CUBEYOU - COME FUNZIONA

CUBEYOU - PER COSA

CONOSCERE LA PROPRIA TARGET AUDIENCE

CUBEYOU - UN ESEMPIO (SCOPRIRE)

DATA MINING PURO: INIZIAMO CON LO SCOPRIRE INFORMAZIONI

UN’AGENZIA DI DIGITAL MARKETING AVEVA ATTIVATO UNA CAMPAGNA

FACEBOOK PER PORTARE TRAFFICO SU UN’APP CHE PERMETTEVA DI PARTECIPARE AD UN CONCORSO; DECISE DI FARE UN’ANALISI DEGLI UTENTI CHE AVEVANO PARTECIPATO AL CONTEST.

SCOPRÌ, TRAMITE LA SEMPLICE APPLICAZIONE DEL FILTRO SOCIAL INFLUENCE IN

CUBEYOU, CHE UNA GRANDE PERCENTUALE DEI PARTECIPANTI ERANO FAKE.

CUBEYOU - UN ESEMPIO (AGIRE)

OTTIMIZZAZIONE CAMPAGNA DI WEB MARKETING (SU CANALI ADWORDS, FACEBOOK, DISPLAY)

CLIENTE LEADER NEL MARKETING TURISTICO AVEVA UN CTR SUGLI ANNUNCI DELLA

CAMPAGNA STAGIONALE DECISAMENTE TROPPO BASSO RISPETTO AL SUO STORICO. UN’ANALISI DELLA TARGET AUDIENCE IN CUBEYOU RIVELÒ CHE IL CONCEPT DELLA

CAMPAGNA ERA TROPPO AGGRESSIVO RISPETTO ALLA TIPOLOGIA DI UTENTI CUI SI RIVOLGEVA.

DECISE QUINDI DI CAMBIARE CREATIVITÀ E ADATTARLA ALL’MBTI PREVALENTE NEL

SUO CLUSTER, OTTENENDO, A PARITÀ DI INVESTIMENTO, IL DOPPIO DEL TRAFFICO SULLE OFFERTE OGGETTO DI CAMPAGNA.

CUBEYOU - UN ESEMPIO (PIANIFICARE)

MEDIA PLANNING ONLINE E OFFLINE BRAND DEL SETTORE MODA ANALIZZA SISTEMATICAMENTE IN

CUBEYOU I CANALI PIÙ APPREZZATI DALLA PROPRIA FANBASE, PER PIANIFICARE IL BOOKING DEGLI SPAZI PUBBLICITARI ON E OFFLINE.

CUBEYOU + IMILLE

I DATI SONO NULLA SENZA LA CAPACITÀ DI TRADURRE IN AZIONI DI COMUNICAZIONE E MARKETING LE INFORMAZIONI SCOPERTE.

IMILLE È PREFERRED PARTNER DI CUBEYOU

• ACCESSO ALLA PIATTAFORMA • BETA TESTING IN ANTEPRIMA DEI NUOVI ALGORITMI • INNOVAZIONE DI PRODOTTO SULLA BASE DI FEEDBACK OPERATIVI

UNO SPUNTO DI RIFLESSIONE

“PRIMA DI INTERROGARE I DATABASE, DOBBIAMO RITROVARE IL PIACERE DI PORRE LE DOMANDE GIUSTE A MONTE DI QUALSIASI PROGETTO”

(PAOLO IABICHINO, NEL SAGGIO NUMERI E PAROLE)

Grazie

Luca Martino - Marketing Strategist at Cubeyou

www.cubeyou.com

lmartino@cubeyou.com