SEMINARIO VIII
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SEMINARIO VIIIAnálisis bivariado con variables cuantitativas
TERESA FERNÁNDEZ AGUILARROCÍO GRUPO 13
En el seminario 7 vimos cómo se relacionaban dos variables cualitativas, por ello ahora veremos cómo
se relacionan dos variables cuantitativas.
EJERCICIO:Determinar si exite relación y cómo de fuerte es entre las variables “altura” y “peso”.
Para ello vamos a utilizar R-Commander, y cargaremos el fichero “activossalud(2)”
EN PRIMER LUGAR HEMOS DE VER SI HAY NORMALIDAD,
PARA ELLO:
Gráficas --> Gráfica de comparación de cuantiles --> Elegimos las variables a testar: EN NUESTRO CASO “PESO” Y “ALTURA”
VARIABLE “PESO”
Vemos que la distribucion no es normal, pues hay muchos puntos que no quedan dentro de la líneas.
VARIABLE “ALTURA”
La altura tampoco es normal.
HACEMOS UN HISTOGRAMA
Vemos que los histogramas no son
simétricos, pues no hay normalidad
TEST DE NORMALIDAD DE SHAPIRO-WILK
VEMOS QUE LAS VARIABLES NO SIGUEN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL, POR LO QUE PODEMOS EMPEZAR A ESTUDIAR:
1) QUÉ TIPO DE RELACIÓN (REGRESIÓN) HAY ENTRE ELLAS.
2) CÓMO DE FUERTE ES DICHA RELACIÓN EN CASO DE QUE LA HUBIERA (CORRELACIÓN).
ESTUDIAMOS LA LINEALIDAD DE LAS VARIABLES
1º: Gráficas --> Diagrama de dispersión
2º: Elegimos nuestras variables “peso” y “altura” para ver si tienen relación en nuestra muestra.
En este cuadro sólo aparecen las variables cuantitativas
3º: Hacemos click en “opciones”:
Marcamos “Línea de mínimos cuadrados” para que dibuje la recta de regresión
OBSERVAMOS QUE LAS VARIABLES TIENEN RELACIÓN. VEMOS QUE LA
RECTA TIENE PENDIENTE.
PARA VER CÓMO ES LA CALIDAD DE LA RELACIÓN VEREMOS LA INFORMACIÓN
NUMÉRICA QUE APORTAN LOS COEFICIENTES DE CORRELACIÓN:
Estadísticos --> Resúmenes --> Matriz de correlaciones
Para elegir las dos variables a la vez, seleccionamos una y pulsando “ Ctrl” seleccionamos la otra.
ATENCIÓN: Son variables cuantitativas así que elegimos Coeficiente de Pearson.
Observamos que la relación entre el peso y la altura es 0,63, por tanto está entre 0 y 1, y se encuentra más cerca del 1 que del 0, por lo que podemos que tienen una relación relativamente fuerte.