SCENARI NAZIONALI · Aspesi –27 Maggio 2020 4 Italia –Scenari macroeconomici per il triennio...
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Marco Marcatili
Responsabile Sviluppo Nomisma
SCENARI NAZIONALI
www.nomisma.it 2Aspesi – 27 Maggio 2020
1. «DURANTE-COVID»: TRAPPOLA DI FUTURO AUTOMATICO
2. SGUARDO FAMIGLIE E CASA: EFFETTI COVID E AUTO-PERCEZIONI
3. SGUARDO MILANO E CORPORATE :APPROCCIO INVESTITORI
4. OLTRE-COVID: RIEQUILIBRIO SOGGETTI E ASSET CLASS
www.nomisma.it 3Aspesi – 27 Maggio 2020
1. «DURANTE-COVID»: TRAPPOLA DI FUTURO AUTOMATICO
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Italia – Scenari macroeconomici per il triennio 2020-2022 (variazioni % annuali ove non indicato)
Fonte: elaborazioni Nomisma su fonti varie
SOFT BASE HARD
19 20 21 22 20 21 22 20 21 22
PIL 0,3 -6,0 3,7 0,7 -9,1 5,6 1,0 -12,2 7,5 1,3
Investimenti fissi lordi 1,4 -10,2 6,5 2,2 -14,2 9,1 3,0 -18,2 11,7 3,8
Occupazione (unità di lavoro) 0,3 -5,5 2,6 1,1 -7,5 3,5 1,5 -9,5 4,4 1,9
Tasso di disoccupazione (%) 10,0 11,2 10,4 10,2 11,7 10,9 10,7 12,2 11,3 11,2
Indice dei prezzi al consumo 0,6 0,0 0,8 1,0 -0,3 0,5 0,7 -0,6 0,3 0,5
Rendimento lordo BTP decennale (%) 2,2 2,00 1,90 1,80 2,50 2,30 2,10 3,00 2,75 2,50
Tassi d'interesse sui flussi di prestiti per
l'acquisto di abitazioni (%)1,7 1,48 1,60 1,65 1,40 1,50 1,55 1,30 1,35 1,40
Spread BTP/BUND 10 anni (%) 2,20 2,30 2,25 2,20 2,50 2,40 2,30 2,70 2,60 2,40
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13 grandi città – Previsione prezzi medi di immobili a valori correnti nei 3 Scenari (variazioni % annuali)
Fonte: Nomisma
ABITAZIONI
Scenario
PRE-VIRUS
Scenario
SOFT
Scenario
BASE
Scenario
HARD
2020 0,3 -1,1 -3,1 -4,3
2021 0,7 -1,2 -3,9 -6,4
2022 1,3 -0,5 -3,1 -5,4
UFFICI
Scenario
PRE-VIRUS
Scenario
SOFT
Scenario
BASE
Scenario
HARD
2020 -0,4 -1,7 -3,5 -5,0
2021 0,1 -1,6 -4,0 -6,3
2022 0,9 -0,8 -3,4 -6,0
NEGOZI
Scenario
PRE-VIRUS
Scenario
SOFT
Scenario
BASE
Scenario
HARD
2020 -0,1 -1,3 -3,1 -4,8
2021 0,4 -1,2 -3,4 -6,5
2022 1,0 -0,6 -3,1 -6,3
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2. SGUARDO FAMIGLIE E CASA: EFFETTI COVID E AUTO-PERCEZIONI
www.nomisma.it 7Aspesi – 27 Maggio 2020
Evoluzione del reddito netto familiare rispetto al periodo pre COVID-19 (%)
Fonte: Indagine Nomisma alle famiglie, anno 2020
1,4
68,8
23,4
5,4
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
E' Aumentato E' Rimasto Uguale E' Diminuitoper ragioni legate
al COVID-19
E' Diminuitoper ragioni NON legate
al COVID-19
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Capacità di risparmio rispetto all’anno precedente
Fonte: Indagine Nomisma alle famiglie, anni vari
4,1 4,2 5,8 3,9 5,0 3,0 4,3 4,712,9
24,120,1
29,640,8
34,8 37,5
46,4 43,4
41,9
39,0
31,2
30,1
23,3
23,331,0
17,5 22,916,5
32,7
44,3
34,4 31,937,0
28,5 31,8 29,0 28,8
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
%
Non risparmia
Minore
Uguale
Maggiore
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1.107767
340
1.097856 843 723
494 549158
2.256
1.303
1.357
2.069
1.429 1.4461.927
1.987 1.916
479
0
500
1.000
1.500
2.000
2.500
3.000
3.500
4.000
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2d 2020 3d
Famiglie che sono già alla ricerca Famiglie che si attiveranno nei prossimi mesi
Intenzioni di acquisto di un’abitazione nei prossimi 12 mesi (in migliaia)
Fonte: Indagine Nomisma alle famiglie, anni vari
3.363
2.070
1.697
3.167
2.285 2.289
2.6512.481 2.465
637
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Famiglie che nei prossimi 12 mesi intendono accendere un mutuo per l’acquisto di un’abitazione
Fonte: Indagine Nomisma alle famiglie, anni vari
43,0 41,134,8
39,546,3
33,3 35,0
47,6
35,5
37,4
23,7 38,535,1
34,8
41,747,5
31,346,6
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
%
Sicuramente sì Probabilmente sì
80,4
64,8
73,3 74,681,2
75,0
82,478,9
82,1
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Tassi di interesse sui mutui oltre 10 anni e spread medio Tassi di default dei mutui (90 past due)
Fonte: Banca Centrale Europea e CRIF
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
gen-
15
mar-
15
mag
-15
lug
-15
set-
15
nov-1
5
gen-
16
mar-
16
ma
g-1
6
lug
-16
set-
16
nov-1
6
gen-
17
mar-
17
ma
g-1
7
lug
-17
set-
17
nov-1
7
gen-
18
mar-
18
mag
-18
lug
-18
set-
18
nov-1
8
gen-
19
mar-
19
mag
-19
lug
-19
set-
19
nov-1
9
gen-
20
mar-
20
Italia Area Euro
0 pb
124 pb
1,0%
1,2%
1,4%
1,6%
1,8%
2,0%
2,2%
2,4%
2,6%
2,8%
Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4
2015 2016 2017 2018 2019
ITALIA
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Italia – Evoluzione delle compravendite residenziali e previsioni
Fonte: Elaborazioni Nomisma su dati Agenzia delle Entrate
671
662
740741
805
834845
786
665
592
595
576
428
389406
436
517543
579529
557 571604
494 489510
463
426443
300
400
500
600
700
800
900
00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
Num
ero
di tr
ans
azi
oni
norm
alizz
ate
Mig
lia
ia
Scenario SOFT Scenario BASE Scenario HARD
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Le priorità abitative in seguito all’emergenza sanitaria
Fonte: Indagine Nomisma alle famiglie, anno 2020
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80%
Abitazione ad elevata efficienza energetica
Giardino interno ad uso esclusivo
Balcone ampio
Abitazione nuova o recentemente ristrutturata
Stanze ben separate e insonorizzate
Vicinanza ai servizi (scuole, sanità, uffici pubblici, ecc.)
Elevata luminosità degli ambienti
Doppio bagno
Vicinanza ai trasporti pubblici
Connessione Internet ultra veloce
Abitazione in condomini nuovi o recentemente ristrutturati
Vicinanza a contesti vitali
Giardino interno ad uso condominiale
Servizio di portierato h/24
Spazi condominiali per occasioni di socialità
Abitazione da condividere con altri giovani
Abitazione in condomini di cohousing
Altro
fino al 10% in più fino al 20% in più oltre il 20% in più
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3. SGUARDO MILANO E CORPORATE :APPROCCIO INVESTITORI
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Numero di compravendite residenziali e previsioni
BOLOGNA MILANO
5.891
5.829
6.295
5.498
4.7934.735
4.7044.773
3.5233.616
4.294
4.490
5.509
5.339
5.921
6.290
5.206
4.302
4.425
3.000
3.500
4.000
4.500
5.000
5.500
6.000
6.500
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
Fonte: Elaborazioni Nomisma su dati Agenzia delle Entrate
24.966
25.130
25.127
21.843
18.977
17.665
18.84919.341
14.58815.075
15.870
18.042
21.922
23.720
24.526
26.226
21.795
18.080
18.672
13.000
15.000
17.000
19.000
21.000
23.000
25.000
27.000
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
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Evoluzione prime yields lordi di Uffici (in %)
MILANO ROMA
4,0
5,0
6,0
7,0
8,0
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
CBD Semicentro Periferia
4,0
5,0
6,0
7,0
8,0
9,0
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
CBD Semicentro Periferia
Fonte: elaborazioni Nomisma su dati Nomisma, CBRE, Colliers e Cushman & Wakefield
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Provenienza degli investitori in fondi immobiliari* e nel mercato corporate (%)
Fonte: elaborazioni Nomisma su dati Banca d'Italia, BNP Paribas RE, Colliers e CBRE
61
8174
8275
3024
3141
3139
25
39
1926
1825
7076
6959
6961
75
0
20
40
60
80
100
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Italiani Stranieri
68,758,6
41,729,0
18,2
25,036,9
54,2
63,3
59,6
7,822,2
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
90,0
100,0
2015 2016 2017 2018 2019
Italia Paesi dell'Area Euro Altri Paesi
* Per anno di istituzione del Fondo
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4. «OLTRE COVID»: RIEQUILIBRIO SOGGETTI E ASSET CLASS
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QUALI SARANNO GLI EFFETTI SUL MERCATO IMMOBILIARE ITALIANO
Indebolimento della congiuntura
Entità degli effetti legati alla durata del fenomeno, per ora imprevedibile
Se nel secondo semestre l’emergenza dovesse rientrare, la ripresa avrà una traiettoria ad «U» e il rimbalzo sarà
posticipato
Forte impatto nel breve termine sulle transazioni, mentre sui prezzi l’effetto si misura solitamente nel medio termine
Investitori in stand-by con una conseguente caduta degli investimenti
corporate
Prevedibile scenario di bilasso turnover e rigidità yields, a parte retail (centri commerciali) per il quale dovrebbe
continuare la decompressione degli yields
QUALI ASSET CLASS SONO PIU’ RESILIENTI E QUALI CAMBIAMENTI POTREBBERO
INVESTIRE I SEGMENTI TRADIZIONALI
Tenuta del mercato degli asset di lusso e del mercato di prestigio
Il settore della logistica, sostenuto dalla tenuta dell’e-commerce, potrà essere
oggetto di un rinnovato interesse
La diffusione del lavoro agile potrebbe accelerare il processo di
razionalizzazione e di riprogettazione degli spazi ad uso ufficio
Residenziale segmentato per far fronte alle diverse forme di domanda abitativa
Concept immobiliari sempre più flessibili per adattarsi rapidamente a cambiamenti
repentini
Fragilità dei settori legati al consumo
(retail e hospitality)
Per gli uffici dipenderà dall’impatto della crisi sul business delle corporate che occupano gli spazi, alimentando richieste
di riduzioni di canoni e/o di spazi
Potrebbe crescere l’interesse sugli immobili legati alle operation nel campo della salute
QUALI «CORRETTIVI» POTREBBERO FAVORIRE UN RITORNO ALLA
«NORMALITA’»?
Contare su un solido sistema bancario, flessibile e reattivo nel dare risposte ai cambiamenti imposti dall’emergenza
Capacità della politica economica di sostenere investimenti di lungo periodo (infrastrutture,
ricerca, formazione)
Un eventuale innalzamento degli yields potrebbe rendere il mercato più opportunistico
Nel breve è possibile una ricomposizione delle quote di mercato tra operatori domestici
e stranieri
Le conseguenze sul mercato immobiliare nella visione degli operatori
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Impatto dell’emergenza sanitaria sulle diverse assetclass nell’opinione degli operatori
Fonte: elaborazioni Nomisma su indagine a SGR e società immobiliari quotate italiane – maggio 2020
Impatto previsto Segmento di mercato Asset class
ASSET CLASS PIÙ RESISTENTI
RESIDENZIALE
Abitazioni tradizionali
Housing sociale (ERS)
Abitazioni di cooperative
INDUSTRIALE E LOGISTICA
Magazzini / Logistica
Magazzini ultimo miglio
Data Center
Capannone industriale
COMMERCIALE Mercati rionali
ASSET CLASS STABILI
TERZIARIOEdificio direzionale
Ufficio in condominio misto
RESIDENZIALEStudent Living
Senior Living / Silver Housing
INDUSTRIALE E LOGISTICA Laboratorio artigianale
HOSPITALITY Residence
COMMERCIALENegozio high street
Negozio tradizionale
ASSET CLASS PIÙ ESPOSTE
TERZIARIO Co-working
RESIDENZIALE
Abitazioni per affitti brevi
Co-living
Micro-living
HOSPITALITY
Ostello
Bed & Breakfast
Hotel/Albergo
Villaggio turistico
COMMERCIALE
Centro commerciale
Parco commerciale
Food court