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Verso un sistema nazionale di indicatori statistici agro-ambientali: primi risultati Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro- ambientali Roberto Gismondi, Cecilia Manzi, Daniela Pagliuca, Colomba Sermoneta (ISTAT) ISTAT Roma 13 febbraio 2017

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Verso un sistema nazionale di indicatori

statistici agro-ambientali: primi risultati

Le potenzialità delle statistiche agricole

come fonti per il calcolo di indicatori agro-

ambientali

Roberto Gismondi, Cecilia Manzi, Daniela Pagliuca,

Colomba Sermoneta (ISTAT)

ISTAT – Roma – 13 febbraio 2017

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Indice*

1. Premessa (1)

2. Le statistiche sui prodotti fitosanitari (7)

3. L’indagine RICA-REA (1)

4. La georeferenziazione delle aziende agricole con allevamenti (7)

5. Il contributo dell’indagine SPA (7)

6. Prospettive (1)

Verso un sistema nazionale di indicatori statistici agro-ambientali: primi risultati – Roma, 13 febbraio 2017

Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali

* Le elaborazioni contenute in questa presentazione si basano su dati ISTAT o EUROSTAT

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Il sistema delle statistiche agricole è complesso e si basa su queste

tipologie di indicatori: coltivazioni, zootecnia, mezzi di produzione, indagini

strutturali sulle aziende agricole, indicatori agri-monetari, foreste, pesca e

acquacultura, prodotti di qualità ed agriturismi

Le indagini riferite al tema dei mezzi di produzione sono direttamente

connesse agli aspetti agro-ambientali, avendo come finalità la stima della

distribuzione e dell’uso di fitosanitari e la produzione di fertilizzanti

Tuttavia, anche indagini come la SPA (Struttura e Produzione delle

Aziende agricole) – che coglie molteplici aspetti dei sistemi di produzione

applicati dalle aziende agricole – e le fonti sulla consistenza dei capi di

bestiame – tra cui una delle indagini ISTAT relative al settore zootecnico –

possono produrre indicatori di tipo agro-ambientale

In tale ottica, il sistema delle statistiche agricole, pur essendo in fase di

ridefinizione e di modernizzazione per quanto attiene alle tecniche di

raccolta dati, può sin da ora fornire input fondamentali per il calcolo di

alcuni indicatori agro-ambientali

1. Premessa

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Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali

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2. 1 Distribuzione per uso agricolo di fitosanitari (IST-00168)

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Indagine censuaria sulle imprese che distribuiscono per uso agricolo i

prodotti fitosanitari (fungicidi, insetticidi e acaricidi, erbicidi, vari, biologici e

trappole)

Annualmente alle imprese viene richiesto di indicare – tramite auto-

compilazione CAWI - la quantità in chilogrammi dei prodotti fitosanitari

distribuita nelle singole province per uso agricolo, distinta per classe di

tossicità e per categoria

Vengono richieste inoltre le quantità di principi attivi in essi contenuti

La popolazione delle imprese da rilevare viene aggiornata annualmente ed

è stato completato il passaggio sul portale delle imprese

I dati vengono pubblicati sul Sistema Informativo dell’Agricoltura

(agri.istat.it) con dettagli provinciale

Vengono inoltre inviati a Eurostat, seguendo una classificazione dei

fitofarmaci definita nel Regulation (EC) No 1185/2009 of the European

Parliament and of the council (circa 500 voci)

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2. 2 Utilizzo dei prodotti fitosanitari nelle coltivazioni

agricole (IST-00792)

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Indagine campionaria (universo: censimento dell’agricoltura del 2010)

Dal 2014 vengono effettuate due indagini ogni anno (2.000 aziende per

indagine): si selezionano due diverse colture e ciascuna indagine si rivolge

alle aziende agricole che coltivano un tipo specifico di coltura

Raccolta dati CATI. Si chiedono quantità e superfici trattate con

fitofarmaci, i prodotti ed i trattamenti effettuati per ciascun prodotto

Diffusione su agri.istat.it

Invio ad EUROSTAT ogni 5 anni (stesso Regolamento della distribuzione)

Dal 2016, la scelta delle colture è discussa nell’ambito di un Gruppo di

Lavoro del Consiglio Tecnico Scientifico sull'uso sostenibile dei prodotti

fitosanitari, incaricato di sviluppare iniziative, in sinergia con l'ISTAT, per il

monitoraggio del Piano di Azione Nazionale per l'uso sostenibile dei

prodotti fitosanitari (sono presenti MIPAAF, ISPRA, Ministero Salute e

Regioni)

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Le indagini colgono fenomeni di crescente importanza per il

monitoraggio delle pratiche colturali, delle tecniche di produzione e

dell’interazione tra agricoltura ed ambiente

Per entrambe le indagini sussiste una forte domanda di informazioni,

anche con dettagli maggiori rispetto ai domini standard di diffusione

La distribuzione non coincide necessariamente con l’uso, così come la

disponibilità dei dati di distribuzione per provincia non consente, se

non in modo approssimato, analisi territoriali sull’uso di fitosanitari

L’indagine sull’uso può analizzare solo due colture all’anno e non

produce stime territoriali: il passaggio a più di due colture

implicherebbe costi addizionali e, comunque, l’analisi non potrebbe

essere riferita alla totalità delle colture

Il fatto che la scelta delle colture sia libera nei vari stati implica

problemi di comparabilità internazionale

2. Potenzialità e limiti

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Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali

Distribuzione di fitosanitari in Italia (2015 e 2003 – Dati in tonnellate)

Totale FungicidiInsetticidi e

acaricidiErbicidi Vari

Distribuzione nazionale

2015 145,8 78,0 24,7 23,6 19,5

2003 157,8 81,8 33,5 30,6 11,9

Var.% -7,6 -4,6 -26,3 -22,9 63,9

Composizioni %

2015 100,0 53,5 16,9 16,2 13,4

2003 100,0 51,8 21,2 19,4 7,5

Diff.% - 1,6 -4,3 -3,2 5,9

5

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Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali

0.60

0.65

0.70

0.75

0.80

0.85

0.90

0.95

1.00

1.05

1.10

1.15

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

ITALIA

Nord Ovest

Nord Est

Centro

Sud Isole

Distribuzione di fitosanitari in Italia dal 2003 al 2015 per area geografica

(numeri indici 2003 = 100)

6

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Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali

Distribuzione di fitosanitari per ettaro di superficie agricola utilizzata

(chilogrammi per ettaro)- Indicatore AEI 6

7

Distribuzione fitosanitari

(Kg)

Superficie agricola utilizzata

(SAU - ettari) *

Kg di fitosanitari distribuiti

per ettaro (proxy dell’uso)

2015 2003 2015 2003 2015 2003

Piemonte 11.406 13.842 936.364 1.074.939 12,2 12,9

Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste 43 34 51.815 54.246 0,8 0,6

Lombardia 10.367 9.944 908.901 980.945 11,4 10,1

Liguria 546 1.056 41.152 50.313 13,3 21,0

Trentino-Alto Adige 4.748 4.965 358.627 427.368 13,2 11,6

Bolzano/Bozen 1.981 2.525 226.049 277.335 8,8 9,1

Trento 2.767 2.440 132.578 150.034 20,9 16,3

Veneto 21.670 17.200 797.192 832.176 27,2 20,7

Friuli-Venezia Giulia 4.329 3.540 208.496 218.812 20,8 16,2

Emilia-Romagna 22.426 23.441 1.017.291 1.074.552 22,0 21,8

Toscana 6.868 6.303 692.345 809.312 9,9 7,8

Umbria 2.047 2.304 299.477 360.829 6,8 6,4

Marche 3.083 4.081 438.716 512.378 7,0 8,0

Lazio 6.905 7.000 582.274 725.325 11,9 9,7

Abruzzo 3.639 3.965 430.720 417.872 8,4 9,5

Molise 522 795 173.141 213.612 3,0 3,7

Campania 10.338 10.477 534.289 563.176 19,3 18,6

Puglia 15.168 18.341 1.225.301 1.278.804 12,4 14,3

Basilicata 1.986 2.664 485.539 553.887 4,1 4,8

Calabria 2.892 4.795 529.088 545.547 5,5 8,8

Sicilia 14.781 20.027 1.347.583 1.270.006 11,0 15,8

Sardegna 2.000 2.933 1.119.166 1.151.712 1,8 2,5

ITALIA 145.765 157.708 12.177.475 13.115.811 12,0 12,0

Nord Ovest 22.362 24.876 1.938.231 2.160.443 11,5 11,5

Nord Est 53.174 49.146 2.381.606 2.552.909 22,3 19,3

Centro 18.903 19.689 2.012.811 2.407.843 9,4 8,2

Sud 51.326 63.997 5.844.827 5.994.615 8,8 10,7

Isole 11.406 13.842 936.364 1.074.939 12,2 12,9* La SAU 2015 è stata stimata sulla base delle indagini SPA e sulle intenzioni di semina

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Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali

Uso dei prodotti fitosanitari per alcune tipologie di colture

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VITE POMODORO

2015 2014 2015 2014

Quantità€™

media per

superficie

trattata

Quantità€™

media per

superficie

coltivata

Quantità€™

media per

superficie

trattata

Quantità€™

media per

superficie

coltivata

Quantità€™

media per

superficie

trattata

Quantità€™

media per

superficie

coltivata

Quantità€™

media per

superficie

trattata

Quantità€™

media per

superficie

coltivata

Totale 36,66 35,30 31,87 30,68 9,80 8,66 8,92 7,59

Fungicidi 34,08 32,72 28,82 29,72 1,08 0,62 1,38 0,86

Insetticidi e acaricidi 3,66 1,82 0,84 0,41 1,02 0,50 1,72 1,10

Erbicidi 2,79 0,75 1,46 0,53 0,43 0,02 1,40 0,07

Biologici 0,23 0,01 0,71 0,03 10,71 9,80 10,52 9,63

Intensità di trattamento dei principi attivi utilizzati nella coltivazione della vite e del

pomodoro per categoria (quantità media per ettaro in chilogrammi)

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Indagine annuale che stima i risultati economici delle aziende agricole

Campione di 18.000 aziende – ultimi dati disponibili: 2013

Stime regionali per ricavi, struttura dei costi, occupazione, redditività

Indicatori di performance economica simili a quelli delle imprese

3. L’indagine RICA-REA (ISTAT-CREA)

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Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali 9

% spesa per fitosanitari su

spesa per coltivazioni

% aziende agricole che

usano fitosanitari

Spesa media per

fitosanitari per azienda

che li usa (euro)

2013 2003 2013 2003 2013 2003

ITALIA 25,7 25,2 76,4 69,6 1.271 734

Nord Ovest 27,1 26,1 82,6 80,2 2.583 1.482

Nord Est 33,0 34,2 85,8 77,9 2.620 1.439

Centro 17,3 14,4 77,7 72,8 818 484

Sud 27,2 28,4 71,7 71,2 810 427

Isole 17,1 17,9 68,5 52,0 744 509

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Il settore degli allevamenti è origine di rilevanti impatti sugli aspetti

ambientali, in merito all’aria, all’acqua ed al suolo

Tra gli indicatori agro-ambientali più comuni riferibili alle attività dei capi

di bestiame, va menzionata l’emissione di gas serra (carbon footprint)

Nell’atmosfera, gli impatti più rilevanti sono costituiti dalle emissioni di

ammoniaca (NH3), metano (CH4) e protossido di azoto (N2O)

Ammoniaca (NH3): le emissioni di ammoniaca in agricoltura

contribuiscono all’aumento dell’effetto serra. Queste emissioni

contribuiscono anche alla formazione delle particelle sottili. La

formazione di ammoniaca derivata da letame animale dipende

dall’enzima ureasi, ed è influenzata dal pH e dalla temperatura

Metano (CH4): la generazione di metano derivato dagli allevamenti

dipende dal ciclo digestivo (emissioni enteriche)

Protossido di azoto (N2O): nella conduzione di aziende agricole con

allevamenti le emissioni di protossido di azoto dipendono dallo

stoccaggio e dalla aspersione del letame sul terreno

4. La georeferenziazione delle aziende agricole con allevamenti

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Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali 10

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Riferimento agli indicatori AEI 18 e AEI 19

La tabella seguente riporta i dei coefficienti di emissione (chilogrammo per

capo in un anno) per i tre fattori inquinanti e per tre specifici processi interni

all’azienda (standard zootecnici e pesi variabili per specie animale)

Coefficienti di emissione (chilogrammi per capo di bestiame)

4. La georeferenziazione delle aziende agricole con allevamenti

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Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali 11

NH3 CH4 N2O

Tipologia Gestione

dei capi

Stoccaggio

del letame

Aspersione

del letame

Gestione

dei capi

Stoccaggio

del letame

Gestione dei capi

e aspersione del

letame

Mucche da

latte

15.46 20.36 12.65 113.24 15.04 2.15

Bovini 6.66 8.96 5.46 44.72 7.65 0.67

Bufalini 12.61 16.61 11.95 69.74 11.96 1.89

Suini 2.39 2.00 1.39 1.50 7.94 0.02

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Applicazione alla Regione Emilia Romagna

Sono state considerate le 8.822 aziende agricole dell’Emilia Romagna

(su un totale di circa 10.000) che avevano, nel 2015, allevamenti di

bovini, bufalini e suini (fonte: Ministero della Salute)

Sulla base dell’ultimo censimento della popolazione, l’Italia può

suddividersi in centri abitati, nuclei abitati e località produttive

E’ possibile attribuire a queste aree, delimitate da un GIS, sia la

popolazione, sia le unità locali di imprese e le aziende agricole

Le aziende con allevamenti sono concentrate nelle province di Forlì-

Cesena, Modena, Reggio nell’Emila, Parma. Gli allevamenti sono

meno presenti nella zona costiera o limitrofa, maggiormente

caratterizzata da attività turistiche (Ravenna, Rimini)

L’obiettivo è di stimare l’intensità dei rischi per la salute derivati dagli

effetti sull’ambiente indotti dagli allevamenti, e verificare quanto tali

rischi dipendano dal grado di distanza degli individui dagli allevamenti

4. La georeferenziazione delle aziende agricole con allevamenti

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Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali 12

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In ogni comune sono rappresentate le aziende agricole geo-referenziate. La

zona altimetrica non sembra influenzare la localizzazione degli allevamenti

4. La georeferenziazione delle aziende agricole con allevamenti

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Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali 13

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Sulla base dei coefficienti di emissione e della localizzazione delle aziende

agricole sul territorio, è stato possibile ottenere la seguente tabella (AEI 18 – 19)

Emissioni totali per provincia in Emilia Romagna – Anno 2015

4. La georeferenziazione delle aziende agricole con allevamenti

Verso un sistema nazionale di indicatori statistici agro-ambientali: primi risultati – Roma, 13 febbraio 2017

Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali 14

Province NH3 (Kg) CH4 (Kg) N2O (Kg)

Rimini 117.007,80 417.347,22 51.421,26

Piacenza 4.975.971,03 7.178.382,13 88.349,12

Parma 7.424.407,50 10.774.264,21 142.990,23

Reggio nell'Emilia 7.171.421,04 10.309.793,92 134.397,42

Modena 6.458.882,35 9.621.531,77 128.905,33

Bologna 5.501.862,58 7.985.779,79 110.200,00

Ferrara 1.102.631,27 1.663.968,47 21.765,89

Ravenna 1.364.916,02 1.997.112,97 26.730,18

Forlì-Cesena 3.771.979,30 5.475.044,37 71.996,43

Totale 37.889.078,89 55.423.224,85 776.755,86

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E’ stato quindi calcolato, a distanze crescenti (100 metri, 200, 300, 500) dalle

località abitate, un indicatore che mette in relazione le quantità di emissioni

prodotte dalle stalle e la popolazione potenziale esposta a rischio per la salute

Ad esempio, la tabella riporta il numero di residenti (in migliaia) a rischio per

emissioni di protossido di azoto e per diverse distanze medie tra residenza e

localizzazione delle aziende.

4. La georeferenziazione delle aziende agricole con allevamenti

Verso un sistema nazionale di indicatori statistici agro-ambientali: primi risultati – Roma, 13 febbraio 2017

Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali 15

Distanze (N2O)

Province 100 200 300 500

Rimini 3,9 7,2 13,6 19,2

Piacenza 174,2 192,8 200,0 265,9

Parma 139,9 195,7 231,4 321,6

Reggio nell'Emilia 171,9 187,5 219,0 283,8

Modena 58,3 65,8 87,1 127,8

Bologna 12,8 14,8 16,2 21,7

Ferrara 34,5 33,3 37,3 46,6

Ravenna 3,9 5,4 6,1 7,2

Forlì-Cesena 4,5 6,0 9,8 12,8

Media regionale 63,2 75,8 90,2 122,9

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Nel cartogramma seguente è rappresentata, per comune, la quantità di emissioni da

protossido di azoto normalizzata sulla densità abitativa. Maggiore è la densità abitativa,

tanto più piccolo sarà questo rapporto

4. La georeferenziazione delle aziende agricole con allevamenti

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Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali 16

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5. il contributo dell’indagine SPA (IST-02346)

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Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali 17

Rileva..

le principali caratteristiche strutturali (utilizzo dei terreni, titolo di possesso,

allevamenti, manodopera, ecc.)

informazioni relative alle modalità gestione dei terreni e degli allevamenti

Informazioni di varia natura sulla gestione e le attività dell’azienda

..Con frequenza

decennale sotto forma di Censimento (circa 1,6 milioni di aziende agricole al

2010); nel 2010 ha incorporato l’indagine sui mezzi di produzione (SAPM)

triennale in forma campionaria tra due censimenti (circa 44 mila aziende nel 2013)

Attualmente è in atto la raccolta dati per il 2016

SPA e indicatori agro-ambientali (pratiche di gestione aziende agricole)

Molte informazioni sull’impatto dell’agricoltura sull’ambiente:

1) irrigazione (superfici/metodi); 2) presenza di superfici/allevamenti biologici; 3)

uso di prodotti fitosanitari; 4) metodi di lavorazione del terreno; 5) copertura

invernale del suolo; 6) stoccaggio/applicazione degli effluenti zootecnici; 7) capi

allevati; 8) presenza e utilizzo di impianti per la produzione di energia rinnovabile

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Verso un sistema nazionale di indicatori statistici agro-ambientali: primi risultati – Roma, 13 febbraio 2017

Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali 18

5. il contributo dell’indagine SPA

Copertura del suolo (AEI 11.1)

L’indicatore fornisce informazioni sui periodi dell’anno in cui il terreno è

coperto con:

a. Colture invernali

b. Colture di protezione o intercalare

c. Residui colturali

d. Nessuna copertura

Indicatore principale: quota di aziende in cui i seminativi sono coperti da

piante o residui colturali

L’indicatore è stato calcolato con i dati del 2010, ultimi disponibili. Sarà

possibile calcolarlo con i dati 2016

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Copertura del suolo (AEI 11.1) nell’Unione Europea (Eurostat, 2010)

Verso un sistema nazionale di indicatori statistici agro-ambientali: primi risultati – Roma, 13 febbraio 2017

Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali 19

5. il contributo dell’indagine SPA

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Pratiche di lavorazione del terreno (AEI 11.2)

Verso un sistema nazionale di indicatori statistici agro-ambientali: primi risultati – Roma, 13 febbraio 2017

Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali 20

L’indicatore fornisce informazioni sulle modalità di lavorazione del terreno

(per seminativi) nel periodo che intercorre tra la raccolta e la successiva

semina :

a. Lavorazione convenzionale

b. Lavorazione di conservazione

c. Nessuna lavorazione

Indicatore principale: quota sul totale seminativi del terreno lavorato con

metodo convenzionale, di conservazione, nessuna lavorazione

L’indicatore è stato calcolato con i dati del 2010 (Eurostat) ed è

calcolabile, per l’Italia, con i dati del 2013

5. il contributo dell’indagine SPA

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Pratiche di lavorazione del terreno (AEI 11.2) nell’Unione Europea

(Eurostat, 2010)

Verso un sistema nazionale di indicatori statistici agro-ambientali: primi risultati – Roma, 13 febbraio 2017

Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali 21

L’indicatore fornisce informazioni sulle modalità di lavorazione del terreno

(per seminativi) nel periodo che intercorre tra la raccolta e la successiva

semina :

a. Lavorazione convenzionale

b. Lavorazione di conservazione

c. Nessuna lavorazione

5. il contributo dell’indagine SPA

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Stoccaggio degli effluenti zootecnici (AEI 11.3)

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Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali 22

Deriva dalla necessità di fornire informazioni sulle modalità di stoccaggio

degli effluenti zootecnici delle aziende con allevamenti

Indicatori principali:

quota delle aziende con impianti di stoccaggio sul totale delle aziende

con allevamenti

quota delle aziende con impianti di stoccaggio diversificati

Gli indicatori sono stati calcolati con i dati del 2010 (Eurostat) e sono

calcolabili, per l’Italia, con i dati del 2013

5. il contributo dell’indagine SPA

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Verso un sistema nazionale di indicatori statistici agro-ambientali: primi risultati – Roma, 13 febbraio 2017

Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali 23

AZIENDE CON IMPIANTI DI STOCCAGGIO

DEGLI EFFLUENTI ZOOTECNICI (%)

Tipologia di impianto

% su aziende

con

allevamentiLetame

(platea)

Liquame Colaticcio -

Vasca

Colaticcio -

Laguna

EU 28 - 2010 82 35 26 5

ITALIA - 2013 62 88 26 24 1

Nord Ovest 85 90 33 24 0

Nord Est 81 86 39 36 1

Centro 59 92 15 17 0

Sud 55 87 26 18 1

Isole 23 86 18 10 1

Fonte: Eurostat 2010, Istat SPA 2013

5. il contributo dell’indagine SPA

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Le potenzialità delle statistiche agricole come fonti per il calcolo di indicatori agro-ambientali 24

6. Conclusioni

Dalla pluralità delle fonti e delle finalità che ne motivano l’esistenza,

emerge un contesto eterogeneo e complesso, ma utilizzabile anche

per la produzione di indicatori agro-ambientali

La sfida che il SISTAN si accinge ad accogliere è quella di riuscire a

coniugare il soddisfacimento della maggior parte delle necessità degli

utilizzatori di statistiche agro-ambientali con il pieno sfruttamento

delle basi informative già disponibili, percorso che implica, tra

l’altro, la maggiore valorizzazione delle fonti amministrative

GRAZIE PER

L’ATTENZIONE!