RELAZIONE RIASSUNTIVA

PROCEDURA SELETTIVA DI CHIAMATA A N. 1 POSTO DI RICERCATORE A TEMPO DETERMINATO TIPOLOGIA B indetta con D.R n. 1900/2016 del 03.08.2016 PER IL SSD INF01 – SC 01/B1 – PRESSO IL DIPARTIMENTO DI SCIENZE STATISTICHE DELL’UNIVERSITA’ DI ROMA LA SAPIENZA.

La Commissione giudicatrice per la Procedura selettiva di chiamata a n. 1 posto di ricercatore a tempo determinato SC 01/B1 - ssd INF01, nominata con D.R. n. 1900/2016 del 03.08.2016 nelle persone di:

- Prof.ssa Anna Maria Fanelli - Prof. Giorgio Gambosi - Prof.ssa Chiara Petrioli ha tenuto complessivamente n. 5 riunioni iniziando i lavori il 1 dicembre 2016 e concludendoli il 20 gennaio 2017 I riunione: data 1 dicembre 2016 dalle ore 9.45 alle ore 11 II riunione: data 14 dicembre 2016 dalle ore 11.30 alle ore 14.00 III riunione: data 22 dicembre 2016 dalle ore 13.30 alle ore 17.30 IV riunione: data 19 gennaio 2017 dalle ore 13.30 alle ore 18.30 V riunione: data 20 gennaio 2017 dalle ore 9.30 alle ore 12.00 La Commissione:

- nella riunione preliminare telematica del 1 dicembre 2016 ha provveduto alla nomina del Presidente nella persona della Prof.ssa Chiara Petrioli e del segretario nella persona del Prof. Giorgio Gambosi. La commissione ha provveduto a predeterminare i criteri per procedere alla valutazione preliminare dei titoli, del curriculum e della produzione scientifica, ivi compresa la tesi di dottorato dei candidati. Tali criteri sono stati elencati nell’Allegato 1 del Verbale 1. La Commissione, al termine della seduta, tramite il Presidente, ha consegnato il verbale contenente i criteri stabiliti al responsabile della procedura affinchè provvedesse alla pubblicazione sul sito Web dell’Università.

- nella seconda riunione, tenuta per via telematica, del 14 dicembre, presa visione dell’elenco dei candidati alla procedura di valutazione comparativa trasmesso dall’Amministrazione, delle pubblicazioni effettivamente inviate, delle esclusioni operate dagli uffici e delle rinunce pervenute, la Commissione ha effettuato la verifica dei titoli e delle pubblicazioni valutabili, indicando i seguenti candidati da valutare: 1. BALLAN LAMBERTO 2. BORDINO ILARIA 3. GULLO FRANCESCO 4. IACCA GIOVANNI 5. LAURA LUIGI 6. LAURIA MASSIMO 7. MARRELLA ANDREA 8. MORBIDONI CHRISTIAN 9. PESCOSOLIDO LORETO 10. SERRA GIUSEPPE La Commissione ha successivamente enucleato per ogni candidato i titoli valutabili elencati nell’allegato A del Verbale 2.

- nella terza riunione, tenuta per via telematica, la Commissione ha proceduto alla valutazione dei titoli dei candidati. La Commissione ha analizzato le pubblicazioni e i titoli presentati da ciascun candidato ed ha poi proceduto ad effettuare la valutazione preliminare di tutti i candidati con motivato giudizio analitico sui titoli, sul curriculum e sulla

produzione scientifica, ivi compresa la tesi di dottorato (Allegato B al Verbale 3). Dopo ampia ed approfondita discussione, e sulla base dei giudizi formulati, la Commissione ha selezionato per la prova orale una lista breve di 6 candidati, e precisamente (in ordine alfabetico): 1. BALLAN LAMBERTO 2. GULLO FRANCESCO 3. IACCA GIOVANNI 4. LAURA LUIGI 5. LAURIA MASSIMO 6. SERRA GIUSEPPE La Commissione, al termine della seduta, tramite il Presidente, ha consegnato i verbali 2 e 3 al responsabile della procedura, affinché provvedesse alla pubblicazione sul sito Web dell’Università ed alla convocazione dei sei candidati selezionati.

- Nella quarta riunione, la Commissione ha proceduto all’appello dei candidati, in seduta pubblica, per discutere i titoli, le pubblicazioni e per l’accertamento della conoscenza della lingua inglese. Sono risultati presenti i seguenti candidati dei quali è stata accertata l’identità personale: 1. Luigi Laura; 2. Massimo Lauria. I candidati sono stati invitati ad illustrare la loro ricerca, rispondendo alle domande dei Commissari. Successivamente, la Commissione ha proceduto con la valutazione collegiale dei seminari e delle prove in lingua straniera indicate nel bando (Allegato C al Verbale 4).

- nella quinta riunione, la Commissione ha proceduto alla valutazione comparativa dei

candidati ed alla determinazione del vincitore. La commissione all’unanimità ha indicato come vincitore il candidato Massimo Lauria. Il giudizio complessivo comparativo sui candidati, che motiva la scelta operata, è esposto nell’Allegato D al Verbale 5.

Al termine la Commissione, all’unanimità, ha dichiarato il candidato Massimo Lauria per il prosieguo della procedura in epigrafe, che prevede la chiamata da parte del Dipartimento di Scienze Statistiche. Il Prof. Chiara Petrioli Presidente della presente Commissione si impegna a consegnare al Responsabile del procedimento:

- una copia originale di tutti i verbali delle singole riunioni con gli allegati; - una copia originale della relazione riassuntiva dei lavori svolti;

Tutto il materiale sopra indicato viene consegnato in un plico chiuso e firmato da tutti i componenti della Commissione sui lembi di chiusura. La Commissione viene sciolta alle ore 12.00 Roma, 20 gennaio 2017 Letto approvato e sottoscritto seduta stante.

La Commissione

- Prof.ssa Anna Maria Fanelli

- Prof. Giorgio Gambosi

- Prof.ssa Chiara Petrioli

ALLEGATO A

TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI

CANDIDATO: BALLAN LAMBERTO

VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati

valutabili.

VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI

Pubblicazione Valutabile X. Li, T. Uricchio, L. Ballan , M. Bertini, C. Snoek, A.

Del Bimbo. Socializing the semantic gap:

A comparative survey on image tag assignment,

refinement and retrieval. ACM Computing Surveys ,

49 (1 ):14 :1 –14 :39 , Jul 2016

SI

L. Ballan, F. Castaldo, A. Alahi, F. Palmieri, S. Savarese.

Knowledge transfer for scene-specific motion

prediction. Proc. of European Conference on Computer

Vision (ECCV), Amsterdam, Netherlands, 2016

SI

P. Coscia, F. Castaldo, F. Palmieri, L. Ballan , A. Alahi,

S. Savarese. Point-based path prediction

from polar histograms. Proc. of International Conference

on Information Fusion (FUSION) , Heidelberg,

Germany, 2016

SI

J. Johnson, L. Ballan , L. Fei-Fei. Love Thy Neighbors:

Image Annotation by Exploiting Image

Metadata. Proc. of IEEE International Conference on

Computer Vision (ICCV) , Santiago, Chile, 2015

SI

L. Ballan, M. Bertini, G. Serra, A. Del Bimbo. A data-

driven approach for tag refinement and

localization in web videos. Computer Vision and Image

Understanding, 140:58–67, Nov 2015

SI

L. Ballan, M. Bertini, T. Uricchio, A. Del Bimbo. Data-

driven approaches for social image and video

tagging. Multimedia Tools and Applications, 74(4):1443–

1468, Feb 2015

SI

L. Ballan, T. Uricchio, L. Seidenari, A. Del Bimbo. A

cross-media model for automatic image

annotation. Proc. of ACM International Conference on

Multimedia Retrieval (ICMR), Glasgow, UK, 2014

SI

H. Sahbi, L. Ballan , G. Serra, A. Del Bimbo. Context-

dependent logo matching and recognition.

IEEE Transactions on Image Processing , 22 (3 ):1018 –

1031 , Mar 2013

SI

I. Amerini, L. Ballan , R. Caldelli, A. Del Bimbo, L. Del

Tongo, G. Serra. Copy-move forgery detection

and localization by means of robust clustering with j-

linkage. Signal Processing: Image Communication ,

28 (6 ):659 –669 , Jul 2013

SI

L. Ballan, M. Bertini, A. Del Bimbo, L. Seidenari, G.

Serra. Effective codebooks for human action

representation

and classification in unconstrained videos. IEEE

Transactions on Multimedia,

SI

L. Ballan, M. Bertini, A. Del Bimbo, A. M. Serain, G.

Serra, B. F. Zaccone. Combining generative and

discriminative models for classifying social images from

101 object categories. Proc. of International

SI

Conference on Pattern Recognition (ICPR), Tsukuba,

Japan, 2012 I. Amerini, L. Ballan , R. Caldelli, A. Del Bimbo, G.

Serra. A SIFT–based forensic method for copymove

attack detection and transformation recovery. IEEE

Transactions on Information Forensics and

Security , 6 (3 ):1099 –1110 , Sep 2011

SI

L. Ballan, M. Bertini, A. Del Bimbo, L. Seidenari, and G.

Serra. Event detection and recognition for

semantic annotation of video. Multimedia Tools and

Applications, 51(1):279–302, Jan 2011

SI

L. Ballan, M. Bertini, A. Del Bimbo, and G. Serra.

Enriching and localizing semantic tags in internet

videos. Proc. of ACM International Conference on

Multimedia (ACM-MM), Scottsdale, AZ, USA, 2011

SI

L. Ballan, M. Bertini, A. Del Bimbo, G. Serra. Video

annotation and retrieval using ontologies and

rule learning. IEEE Multimedia, 17(4):80–88, Oct 2010

SI

L. Ballan, M. Bertini, A. Del Bimbo, G. Serra. Video

event classification using string kernels. Multimedia

Tools and Applications, 48(1):69–87, May 2010

SI

L. Ballan, M. Bertini, A. Del Bimbo, G. Serra. Semantic

annotation of soccer videos by visual instance

clustering and spatial/temporal reasoning in ontologies.

Multimedia Tools and Applications, 48(2):313–

337, Jun 2010

SI

L. Ballan, A. Bazzica, M. Bertini, A. Del Bimbo, G.

Serra. Recognizing human actions by fusing

spatio-temporal appearance and motion descriptors. Proc.

of IEEE International Conference on Image

Processing (ICIP), Cairo, Egypt, 2009

SI

L. Ballan, M. Bertini, A. Del Bimbo, L. Seidenari, G.

Serra. Deep networks for audio event classification

in soccer videos. Proc. of IEEE International Conference

on Multimedia and Expo (ICME), New

York, NY, USA, 2009

SI

A. D. Bagdanov, L. Ballan , M. Bertini, A. Del Bimbo.

Trademark matching and retrieval in sports

video databases. Proc. of ACM International Conference

on Multimedia Information Retrieval (MIR) Augsburg,

Germany, 2007

SI

TESI DI DOTTORATO: Valutabile

CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA:

Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 20 pubblicazioni

TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI

CANDIDATO: BORDINO ILARIA

VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati

valutabili.

VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI

Pubblicazione Valutabile Coniunge et Impera: Multiple-Graph Mining for Query-

Log Analysis, Ilaria Bordino1, Debora Donato, and

Ricardo Baeza-Yates, Machine Learning and Knowledge

Discovery in Data Bases

SI

Coupling News Sentiment with Web Browsing

Data Improves Prediction of Intra-Day Price

Dynamics Gabriele Ranco, Ilaria Bordino, Giacomo

Bormetti, Guido Caldarelli Fabrizio Lillo Michele

Treccani, PLOS ONE 2016

SI

Stochastic Query Covering for Fast Approximate

Document Retrieval, ARIS ANAGNOSTOPOULOS and

LUCA BECCHETTI, ILARIA BORDINO, STEFANO

LEONARDI, IDA MELE, PIOTR SANKOWSKI, ACM

Transactions on Information Systems

SI

Beyond entities: promoting explorative search with

bundles, Ilaria Bordino, Mounia Lalmas, Yelena Mejova,

Olivier Van Laere, Information Retrieval journal 2016

SI

Web Search Queries Can Predict Stock Market Volumes

Ilaria Bordino, Stefano Battiston, Guido Caldarelli,

Matthieu Cristelli3, Antti Ukkonen, Ingmar Weber, PLOS

ONE 2016.

SI

Driving Curiosity in Search with Large-scale Entity

Networks, Ilaria Bordino, Mounia Lalmas, Yelena

Mejova and Olivier Van Laere, SIGWEB Newsletter

2014

SI

Fully Decentralized Computation of Aggregates

over Data Streams, L. Becchetti, I. Bordino, S. Leonardi,

A. Rosen, StreamKDD 2010

SI

AIDA: An Online Tool for Accurate Disambiguation of

Named Entities in Text and Tables, Mohamed Amir

Yosef, Johannes Hoffart, Ilaria Bordino, Marc Spaniol,

Gerhard Weikum, Proceedings of VLDB Endowment

SI

Robust Disambiguation of Named Entities in Text

Johannes Hoffart, Mohamed Amir Yosef, Ilaria Bordino,

Hagen Furstenau, Manfred Pinkal, Marc Spanioli,

Bilyana Taneva1, Stefan Thater, Gerhard Weikum,

EMNLP 2011

SI

Query Similarity by Projecting the Query-Flow Graph, I.

Bordino, C. Castillo, D. Donato, A. Gionis SIGIR 2010 SI

Ilaria Bordino, Debora Donato, Aristides Gionis, Stefano

Leonardi: Mining Large Networks with Subgraph

Counting. ICDM 2008: 737-742

SI

Ilaria Bordino, Gianmarco De Francisci Morales, Ingmar

Weber, Francesco Bonchi: From machu_picchu to

"rafting the urubamba river": anticipating information

needs via the entity-query graph. WSDM 2013: 275-284

SI

Ilaria Bordino, Yelena Mejova, Mounia Lalmas: Penguins

in sweaters, or serendipitous entity search on user-SI

generated content. CIKM 2013: 109-118 Ilaria Bordino, Nicolas Kourtellis, Nikolay Laptev,

Youssef Billawala: Stock trade volume prediction with

Yahoo Finance user browsing behavior. ICDE 2014:

1168-1173

SI

Ilaria Bordino, Paolo Boldi, Debora Donato, Massimo

Santini, Sebastiano Vigna: Temporal Evolution of the UK

Web. ICDM Workshops 2008: 909-918

SI

Yelena Mejova, Ilaria Bordino, Mounia Lalmas, Aristides

Gionis: Searching for interestingness in Wikipedia and

Yahoo!: answers. WWW (Companion Volume) 2013:

145-146

SI

Dynamic characterization of a large Web graph, I.

Bordino e D. Donato, 1st Web Science Conference, 2009

SI

Ilaria Bordino, Debora Donato, Barbara Poblete:

Extracting interesting association rules from toolbar data.

CIKM 2012: 2543-2546

SI

Olivier Van Laere, Ilaria Bordino, Yelena Mejova,

Mounia Lalmas: DEESSE: entity-Driven Exploratory and

sErendipitous Search SystEm. CIKM 2014: 2072-2074

SI

Method and system for recommending relevant web

content to second screen application users, US 9268861

B2, I. Bordino. G. De Francisci Morales, F. Bonchi, US

Patent, 2013

SI

TESI DI DOTTORATO: Valutabile

CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA:

Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 20 pubblicazioni

TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI

CANDIDATO: GULLO FRANCESCO

VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati

valutabili.

VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI

Pubblicazione Valutabile P. Parchas, F. Gullo, D. Papadias, F. Bonchi. Uncertain

Graph Processing through

Representative Instances. ACM Transactions on Database

Systems (TODS ),

40(3):20:1-20:39, 2015

SI

N. Barbieri, F. Bonchi, E. Galimberti, and F. Gullo.

E_cient and E_ective Com-

munity Search. Data Mining and Knowledge Discovery

(DAMI ), 29(5):1406-1433,

2015

SI

F. Bonchi, A. Gionis, F. Gullo, C. Tsourakakis, and A.

Ukkonen. Chromatic Cor-

relation Clustering. Transactions on Knowledge

Discovery from Data (TKDD ),

9(4):34:1-34:24, 2015

SI

F. Gullo, C. Domeniconi, and A. Tagarelli. Metacluster-

based Projective

Clustering Ensembles. Machine Learning , 98(1-2):181-

216, 2015

SI

F. Gullo, C. Domeniconi, and A. Tagarelli. Projective

Clustering Ensembles.

Data Mining and Knowledge Discovery (DAMI ),

26(3):452-511, 2013

SI

F. Gullo, G. Ponti, and A. Tagarelli. Minimizing the

Variance of Cluster Mixture

Models for Clustering Uncertain Objects. Statistical

Analysis and Data Mining

(SAM ), 6(2):116-135, 2013

SI

F. Gullo, and A. Tagarelli. Uncertain Centroid based

Partitional Clustering of

Uncertain Data. Proceedings of the VLDB Endowment

(PVLDB ), 5(7):610-621,

2012.

SI

F. Gullo, G. Ponti, A. Tagarelli, G. Tradigo, and P. Veltri.

A Time Series Ap-

proach for Clustering Mass Spectrometry Data. Journal of

Computational Science

(JOCS ), 3(5):344-355, 2012

SI

S. Greco, F. Gullo, G. Ponti, and A. Tagarelli.

Collaborative Clustering of XML

Documents. Journal of Computer and System Sciences

(JCSS ), 77(6):988-1008,

2011

SI

F. Gullo, G. Ponti, A. Tagarelli, and S. Greco. A Time

Series Representation Model

for Accurate and Fast Similarity Detection. Pattern

SI

Recognition , 42(11):2998-

3014, 2009 F. Gullo, G. Ponti, A. Tagarelli, G. Tradigo, and P. Veltri.

MaSDA:

A System for Analyzing Mass Spectrometry Data.

Computer Methods

and Programs in Biomedicine (CMPB ), 95(2

suppl.):S12-S21, 2009

SI

N. Ruchansky, F. Bonchi, D. Garcia Soriano, F. Gullo,

and N. Kourtellis. The

Minimum Wiener Connector Problem. In Proceedings of

the ACM SIGMOD In-

ternational Conference on Management of Data

(SIGMOD `15 ), pp. 1587-1602.

Melbourne, Victoria, Australia, May 31-June 14, 2015.

SI

F. Bonchi, F. Gullo, A. Kaltenbrunner, and Y. Volkovich.

Core Decomposition of

Uncertain Graphs. In Proceedings of the ACM SIGKDD

International Conference

on Knowledge Discovery and Data Mining ( KDD `14 ),

pp. 1316-1325. New York

City, New York (USA), August 24-27, 2014.

SI

D. Mottin, F. Bonchi, and F. Gullo. Graph Query

Reformulation with Diversity. In

Proceedings of the ACM SIGKDD International

Conference on Knowledge Discov-

ery and Data Mining (KDD `15 ), pp. 825-834. Sydney,

Australia, August 10-13,

2015.

SI

O. Balalau, F. Bonchi, T-H. Hubert Chan, F. Gullo, and

M. Sozio. Finding Sub-

graphs with Maximum Total Density and Limited

Overlap. In Proceedings of the

International Conference on Web Search and Data

Mining (WSDM `15 ), pp. 379-

388. Shanghai, China, February 2-6, 2015.

SI

P. Parchas, F. Gullo, D. Papadias, and F. Bonchi. The

Pursuit of a Good Pos-

sible World: Extracting Representative Instances of

Uncertain Graphs. In Pro-

ceedings of the ACM SIGMOD International Conference

on Management of Data

(SIGMOD `14 ), pp. 967-978. Snowbird, Utah (USA),

June 22-27, 2014.

SI

F. Bonchi, A. Gionis, F. Gullo, and A. Ukkonen. Distance

oracles in edge-labeled

graphs. In Proceedings of the International Conference on

Extending Database

Technology (EDBT `14 ), pp. 547-558. Athens, Greece,

March 24-28, 2014.

SI

C. E. Tsourakakis, F. Bonchi, A. Gionis, F. Gullo, and M.

A. Tsiarli. Denser than

the densest subgraph: extracting optimal quasi-cliques

with quality guarantees. In

Proceedings of the ACM SIGKDD International

Conference on Knowledge Discov-

ery and Data Mining (KDD `13 ), pp. 104-112. Chicago,

Illinois (USA), August

11-14, 2013.

SI

F. Bonchi, A. Gionis, F. Gullo, and A. Ukkonen.

Chromatic Correlation Cluster- SI

ing. In Proceedings of the ACM SIGKDD International

Conference on Knowledge

Discovery and Data Mining (KDD `12 ), pp. 1321-1329.

Beijing, China, August

12-16, 2012. F. Gullo, C. Domeniconi, and A. Tagarelli. Advancing

Data Clustering via Projec-

tive Clustering Ensembles. In Proceedings of the 2011

ACM SIGMOD International

Conference on Management of Data (SIGMOD `11 ), pp.

733-744. Athens, Greece,

June 12-16, 2011.

SI

TESI DI DOTTORATO: Valutabile

CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA:

Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 20 pubblicazioni

TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI

CANDIDATO: IACCA GIOVANNI

VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati valutabili.

VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI

Pubblicazione Valutabile H. Bosman, G. Iacca , A. Tejada, H. Wörtche, A. Liotta,

Spatial Anomaly Detection in Sensor

Networks Using Neighborhood Information , Information

Fusion, Elsevier, Volume 33, Pages 41-56,

January 2017

SI

D. Bucur, G. Iacca , M. Gaudesi, G. Squillero, A. Tonda,

Optimizing groups of colluding strong

attackers in mobile urban communication networks with

evolutionary algorithms , Applied Soft

Computing, Elsevier, Volume 40, Pages 416-426, March

2016

SI

A. Maesani, G. Iacca , D. Floreano, Memetic Viability

Evolution for Constrained Optimization , IEEE

Transactions on Evolutionary Computation, Volume 20,

Pages 125-144, February 2016

SI

H. Bosman, G. Iacca , A. Tejada, H. Wörtche, A. Liotta,

Ensembles of Incremental Learners to Detect

Anomalies in Ad Hoc Sensor Networks , Ad Hoc

Networks, Elsevier, Volume 35, Pages 14-36, December

2015

D. Bucur, G. Iacca , P. T. De Boer, Characterizing

Topological Bottlenecks for Data Delivery in CTP

using Simulation-Based Stress Testing with Natural

Selection , Ad Hoc Networks, Elsevier, Volume 30,

Pages 22-45, July 2015

SI

G. Iacca , F. L. Bakker, H. Wörtche, Real-time Magnetic

Dipole Detection with Single Particle

Optimization , Applied Soft Computing, Elsevier,

Volume 23, Pages 460-473, October 2014

SI

V. V. de Melo, G. Iacca , A modified Covariance Matrix

Adaptation Evolution Strategy with adaptive

penalty function and restart for constrained optimization ,

Expert Systems with Applications, Elsevier,

Volume 41, Issue 16, Pages 7077-7094, November 2014

SI

D. Bucur, G. Iacca , A. Tonda, G. Squillero, The Impact

of Topology on Energy Consumption for

Collection Tree Protocols: an Experimental Assessment

through Evolutionary Computation , Applied

Soft Computing, Elsevier, Volume 16, Issue 1, Pages

210-222, March 2014

SI

G. Iacca , F. Caraffini, F. Neri, Multi-Strategy

Coevolving Aging Particle Optimization , International

Journal of Neural Systems, World Scientific, Volume 24,

Issue 1, December 2013

SI

F. Caraffini, B. N. Passow, F. Neri, G. Iacca , Re-sampled

Inheritance Search: High Performance

despite the Simplicity , Soft Computing (Applications and

Methodologies), Special Issue on Advances in

Computational Intelligence (UKCI 2012), Springer,

Volume 17, Issue 12, Pages 2235-2256, December

SI

2013

G. Iacca , Distributed Optimization in Wireless Sensor

Networks: an Island-Model Framework , Soft

Computing (Applications and Methodologies), Special

Issue on Advances in Computational

Intelligence (UKCI 2012), Springer, Volume 17, Issue 12,

Pages 2257-2277, December 2013

SI

F. Neri, E. Mininno, G. Iacca , Compact Particle Swarm

Optimization , Information Sciences,

Elsevier, Volume 239, Issue 1, Pages 96-121, August

2013

SI

I. Poikolainen, G. Iacca , F. Caraffini, F. Neri, Focusing

the search: a progressively shrinking

memetic computing framework , International Journal of

Innovative Computing and Applications,

Inderscience, Volume 5, Number 3, Pages 127-142,

August 2013

SI

F. Caraffini, F. Neri, G. Iacca , A. Mol, Parallel Memetic

Structures , Information Sciences, Elsevier,

Volume 227, Issue 1, Pages 60-82, April 2013

SI

G. Iacca , F. Caraffini, F. Neri, Memory-Saving Memetic

Computing for Path Following Mobile

Robots , Applied Soft Computing, Elsevier, Volume 13,

Issue 4, Pages 2003-2016, April 2013

SI

G. Iacca , F. Caraffini, F. Neri, Compact Differential

Evolution Light , Journal of Computer Science

and Technology, Springer, Volume 27, Issue 5, Pages

1056-1076, September 2012

SI

G. Iacca , F. Neri, E. Mininno, Y. S. Ong, M. H. Lim,

Ockham’s Razor in Memetic Computing: Three

Stage Optimal Memetic Exploration , Information

Sciences, Elsevier, Volume 188, Issue 1, Pages 17-43,

April 2012

SI

G. Iacca , F. Neri, E. Mininno, Noise Analysis Compact

Differential Evolution , International Journal

of Systems Science, Taylor & Francis, Volume 43, Issue

7, 2012

SI

F. Neri, G. Iacca , E. Mininno, Disturbed Exploitation

compact Differential Evolution for Limited

Memory Optimization Problems, Information Sciences,

Elsevier, Volume 181, Issue 12, Pages 2469-

2487, July 2011

SI

G. Iacca, E. Mininno, F. Neri, Composed Compact

Differential Evolution, Evolutionary Intelligence,

Springer, Volume 4, Issue 1, Pages 17-29, March 2011

SI

TESI DI DOTTORATO: Valutabile

CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA:

Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 20 pubblicazioni

TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI

CANDIDATO: LAURA LUIGI

VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati valutabili.

VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI

Pubblicazione Valutabile D. Firmani, L. Georgiadis, G. F. Italiano, L. Laura,

and F. Santaroni. Strong Articulation Points and Strong Bridges in Large Scale Graphs.

Algorithmica, 2015;

SI

G. Ausiello and L. Laura. Directed Hypergraphs:

Introduction and fundamental algorithms | a survey. Theoretical Computer Science, 2016.

SI

W. Di Luigi, G. Farina, L. Laura, U. Nanni, M.

Temperini, and L. Versari. oii-web: an

interactive online programming contest training system. Olympiad in Informatics Journal

10: 207{222, 2016.

G. Farina and L. Laura. Dynamic Subtrees Queries

Revisited: The Depth First Tour Tree Combinatorial Algorithms: 26th International

Workshop, IWOCA 2015, Verona,

Italy, October 5-7, 2015, Revised Selected Papers, pp.148{160, 2016.

SI

L. Laura and G. Me. Searching the web for illegal

content: the anatomy of a semantic search

engine. Journal of Soft Computing, 2015;

SI

L. Georgiadis, G. F. Italiano, L. Laura, N. Parotsidis. 2-Vertex Connectivity in Direc-

ted Graphs. Proceedings of the Automata,

Languages, and Programming - 42nd Inter- national Colloquium, (ICALP 2015), pp. 605-616,

SI

L. Georgiadis, G. F. Italiano, L. Laura, N. Parotsidis. 2-Edge Connectivity in Directed

Graphs. Proceedings of the ACM-SIAM Symposium

on Discrete Algorithms (SODA 2015), pp. 1988-2005

SI

M. Naldi, S. Salcedo-Sanz, L. Carro-Calvo, L.

Laura, A. Portilla-Figueras, G. F. Italia-

no. A tra_c-based evolutionary algorithm for network clustering. Appl. Soft Comput.

13(11): 4303-4319, 2013.

SI

L. Georgiadis, L. Laura, N. Parotsidis, R. E. Tarjan.

Dominator Certi_cation and Inde- pendent Spanning Trees: An Experimental Study. In

Proceedings of the 12th International

Symposium on Experimental Algorithms (SEA 2013).

SI

G. F. Italiano, L. Laura, and F. Santaroni. Finding

Strong Bridges and Strong Articulation

Points in Linear Time. Theoretical Computer Science 447: 74{84, 2012.

SI

G. Ausiello, D. Firmani, and L. Laura. Real-Time

Monitoring of Undirected Networks:

Articulation Points, Bridges, and Connected and Biconnected Components. Networks 59(3):

275{288, 2012.

SI

P. Alimonti, E. Feuerstein, L. Laura, and U. Nanni.

Linear Time Analysis of Properties of Conict-Free and General Petri nets. Theoretical

Computer Science, 412(4-5): 320{338,

2011;

SI

V. Bonifaci, U. Di Iorio, and L. Laura. The complexity of uniformly mixed Nash equilibria.

Theoretical Computer Science, 401(1-3): 144{152,

2008;

SI

L. Allulli, G. Ausiello, V.Bonifaci, and L. Laura. On the Power of Lookahead in On-line Server

Routing Problems. Theoretical Computer Science,

408(2-3): 116{128, 2008;

SI

G. Ausiello, V. Bonifaci, and L. Laura. The Online

Prize-Collecting Traveling Salesman Problem. Information Processing Letters, 107(6):

199{204, 2008.

SI

G. Ausiello, V. Bonifaci, and L. Laura. The On-line

Asymmetric Traveling Salesman Problem. Journal of Discrete Algorithms, 6(2): 290{298,

2008;

SI

L. Allulli, R. Baldoni, L. Laura, and S. Tucci

Piergiovanni. On the Complexity of Removing Z-cycles from a Checkpoints and Communication

Pattern. IEEE Transactions on Computers,

56(2):853{858, 2007.

SI

D. Donato, L. Laura, S. Leonardi, and S. Millozzi. The Web as a graph: how far we are.

ACM Transactions on Internet Technologies, 7 (1),

2007.

SI

D. Donato, L. Laura, S. Leonardi, U. Meyer, S. Millozzi, and J. Sibeyn. Algorithms and

Experiments for the Webgraph. Journal of Graph

Algorithms and Applications, 10 (2), 2006;

SI

D. Donato, L. Laura, S. Leonardi, and S. Millozzi.

Large scale properties of the webgraph. European Journal of Physics B, 38(2):239{243,

2004.

SI

TESI DI DOTTORATO: Valutabile

CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA: Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 20 pubblicazioni

TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI

CANDIDATO: LAURIA MASSIMO

VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati

valutabili.

VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI

Pubblicazione Valutabile

Massimo Lauria, Pavel Pud1U, Vojtèch R6d1 and Neil

Thapen. The Complexity of Proving that a Graph is

Ramsey. Combinatorica 2016

SI

Massimo Lauria. A rank lower bound for cutting planes

pro ofs of Ramsey Theorem. ACM Transaction on

Computational Theory 8(4):17:1-17:13

SI

Albert Atserias, Massimo Lauria, Jakob Nordstitim.

Narrow Proofs May Be Maximally Long.

ACM Transaction on Computational Logic 17(3):19:1-

19:30

SI

Yuval Filmus, Massimo Lauria, Jakob Nordstreim, Neil

Thapen, Noga Ron-Zewi. Space Complexity in

Polynomial Calculus. SIAM Journal of Computing, 44(4),

1119-1153

SI

Yuval Filmus, Massimo Lauria, Mladen Miksa, Jakob

Nordstrom, Marc Vinyals. Froin Small Space to Small

Width in Resolution. ACM Transaction on Computational

Logic 16(4):28:1-28:15

SI

Olaf Beyersdorff, Nicola Galesi, Massimo Lauria,

Parameterized Complexity of DPLL Search Procedures.

ACM Transaction on Computational Logic 14:20:1-20:21

SI

Olaf Beyersdorff, Nicola Galesi, Massimo Lauria,

Alexander A. Razborov. Parameterized Bounded-

depth Frege is not optimal. ACM Transaction on

Computational Theory 4:7:1-7:16.

SI

Nicola Galesi, Massimo Lauria. Optimality of size-degree

trade-offs far Polynomila Calculus. ACM Transaction on

Computational Logic 12:4:1-4:22

SI

Jan Elffers, Jan Johannsen, Massimo Lauria, Thomas

Magnard, Jakob Nordstrom and Marc Vinyals. Trade-offs

Between Tinte and Memory in a Tighter Model of CDCL.

In Proc. of The 19th International Conference on Theory

and Applications of Satisfiability Testing, 2016

SI

Yuval Filrnus, Pave! Hrubes, Massimo Lauria. Semantic

versus syntactic cutting planes. In Proc. of The 33rd

International Symposium on Theoretical Aspects of

Computer Science, 2016: 35: I- 35:13.

SI

Siu Man Chan, Massimo Lauria, Jakob NordstrOrn, Marc

Vinyals. Hardness ofApproximation in PSPACE and

Separation Results far Pebble Games. In Proc. of 56th

Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer

Science, 2015

SI

Lorenzo Carlucci, Nicola Galesi, Massimo Lauda. Paris-

Harrington Tautologies. In Proc. of the IEEE 2611h

Conference on Computational Complexity, 2011

SI

TESI DI DOTTORATO: Valutabile

CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA:

Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 12 pubblicazioni

TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI

CANDIDATO: MARRELLA ANDREA

VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati

valutabili.

VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI

Pubblicazione

Valutabile

A. Marrella, M. Mecella, S. Sardiña. Intelligent

Process Adaptation in the SmartPM System. In: ACM

Transactions on Intelligent Systems and Technology

(ACM TIST). In press.

SI

G. De Giacomo, F. M. Maggi, A. Marrella, S. Sardiña.

Computing Trace Alignment against Declarative

Process Models through Planning. In: 26th

International Conference on Automated Planning and

Scheduling (ICAPS 2016), London, UK, 12-17 June

2016

SI

A. Marrella, M. Mecella, S. Sardiña. An Adaptive

Process Management System Implementation based on

Situation Calculus, Indigolog and Classical Planning.

In: 25th International Joint Conference on Artificial

Intelligence (IJCAI-16), New York, USA, 9-15 July

2016

SI

C. Di Ciccio, A. Marrella, A. Russo. Knowledge-

intensive Processes. Characteristics, Requirements and

Analysis of Contemporary Approaches. In: Journal on

Data Semantics, Vol. 4, Issue 1, pp 29-57. Springer,

2015.

SI

A. Marrella, M. Mecella, A. Russo, S. Steinau, K.

Andrews, M. Reichert. Data in Business Process

Models. A Preliminary Empirical Study. In: 8th IEEE

International Conference on Service Oriented

Computing & Applications (SOCA 2015)

SI

A. Marrella, M. Mecella, S. Sardiña. SmartPM: An

Adaptive Process Management System through

Situation Calculus, IndiGolog, and Classical Planning.

In: 14th International Conference on Principles of

Knowledge Representation and Reasoning (KR 2014),

Vienna, Austria, 20-24 July 2014.

SI

A. Masoumi, M. Soutchanski, A. Marrella. Organic

Synthesis as Artificial Intelligence Planning. In: 6th

International Workshop on Semantic Web Applications

and Tools for Life Sciences (SWAT4LS 2013),

Edinburgh, UK, 10 December 2013

SI

A. Marrella, Y. Lespérance. Synthesizing a Library of

Process Templates through Partial-Order Planning

Algorithms. In: 14th International Conference on

SI

Business Process Modeling, Development and Support

(BPMDS 2013), Valencia, Spain, 17-18 June 2013.

A. Marrella, A. Russo, M. Mecella. Planlets:

Automatically Recovering Dynamic Processes in YAWL .

In: 20th International Conference on Cooperative

Information Systems (CoopIS 2012), Rome, Italy, 10-14

September 2012.

SI

F. Cossu, A. Marrella, M. Mecella, A. Russo, G.

Bertazzoni, M. Suppa, F. Grasso. Improving Operational

Support in Hospital Wards through Vocal Interfaces and

Process-Awareness. In: 25th IEEE International

Symposium on Computer-Based Medical Systems

(CBMS 2012), Rome, Italy, 20-22 June 2012

SI

Di Ciccio, A. Marrella, A. Russo. Knowledge-intensive

Processes: An Overview of Contemporary Approaches.

In: 1st International Workshop on Knowledge-intensive

Business Processes (KiBP 2012), Rome, Italy, 15 June

2012.

SI

A. Marrella, M. Mecella, A. Russo. Featuring Automatic

Adaptivity through Workflow Enactment and Planning.

In: 7th International Conference on Collaborative

Computing: Networking, Applications and Worksharing

(CollaborateCom 2011), Orlando, Florida, USA, 15-18

October 2011.

SI

A. Marrella, M. Mecella. Continuous Planning for

solving Business Process Adaptivity. In: 12th

International Conference on Business Process Modeling,

Development and Support (BPMDS 2011), London, UK,

20-21 June 2011.

SI

T. Catarci, M. de Leoni, A. Marrella, M. Mecella, A.

Russo, M. Bortenschlager, R. Steinmann. WORKPAD:

Process Management and Geo-Collaboration Help

Disaster Response. International Journal of Information

Systems for Crisis Response and Management

(IJISCRAM), Vol. 3, Issue 1, pp. 32–49, 2011.

SI

A. Marrella, M. Mecella, A. Russo. Collaboration On-

the-field: Suggestions and Beyond. In: 8th International

Conference on Information Systems for Crisis Response

and Management (ISCRAM 2011), Lisbon, Portugal, 8-

11 May 2011.

SI

T. Catarci, M. de Leoni, A. Marrella, M. Mecella, M.

Bortenschlager, R. Steinmann. The WORKPAD Project

Experience: Improving the Disaster Response through

Process Management and Geo Collaboration. In: 7th

International Conference on Information Systems for

Crisis Response and Management (ISCRAM 2010),

Seattle, USA, 2-5 May 2010.

SI

S. R. Humayoun, T. Catarci, M. de Leoni, A. Marrella,

M. Mecella, M. Bortenschlager, R. Steinmann. Designing

Mobile Systems in Highly Dynamic Scenarios. The

WORKPAD Methodology. In: Springer’s International

SI

Journal on Knowledge, Technology and Policy, Vol. 22,

Number 1 - March 2009.

T. Catarci, M. de Leoni, A. Marrella, M. Mecella, B.

Salvatore, G. Vetere, S. Dustdar, L. Juszczyk, A.

Manzoor, Hong-Linh Truong. Pervasive Software

Environments for Supporting Disaster Responses. In:

IEEE Internet Computing Journal - Special Issue on

Crisis Management – Vol. 12, Number 1 - January-

February 2008.

SI

A. Capata, A. Marrella, R. Russo, M. Bortenschlager, H.

Rieser. A Geo-based Application for the Management of

Mobile Actors during Crisis Situations. In: 5th

International Conference on Information Systems for

Crisis Response and Management (ISCRAM 2008),

Washington DC, USA, 4-7 May 2008.

SI

M. de Leoni, A. Marrella, M. Mecella, F. De Rosa, A.

Poggi, A. Krek, F. Manti. Emergency Management: from

User Requirements to a Flexible P2P Architecture. In:

4th International Conference on Information Systems for

Crisis Response and Management (ISCRAM 2007),

Delft, the Netherlands, 13-16 May 2007.

SI

TESI DI DOTTORATO: Valutabile

CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA:

Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 20 pubblicazioni

TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI

CANDIDATO: MORBIDONI CHRISTIAN

VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati

valutabili.

VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI

Pubblicazione

Valutabile

Baierer, Konstantin, Dróge, Evelyna, Eckert, Kai,

Goldfarb, Doron, Iwanowa, Julia, Morbidoni,

Christian,Ritze, Dominique, DM2E: A Linked Data

source of Digitised Manuscripts for the Digital

Humanities, Semantic Web Journal, vol. Preprint, pp. 1-

13, 2016,

SI

Grassi, M., Morbidoni, C., Nucci, M., Fonda, S., Piazza,

E, Pundit: Augmenting web contents with semantics,

(2013) Literary and Linguistic Computing, 28 (4), pp.

640-65

SI

Barbera, M., Meschini, E., Morbidoni, C., Tomasi, Annotating digital libraries and electronic editions in a

collaborative and semantic perspective, (2013)

Communications in Computer and Information Science,

354 CCIS, pp. 45-56.,

Proceedings of the 8th Italian Research Conference,

IRCDL 2012, Bari, Italy, February 9-10, 2012,

SI

Grassi, M., Morbidoni, C., Nucci, M., A Collaborative

Video Annotation System Based on Semantic Web

Technologies,

(2012) Cognitive Computation, 4 (4), pp. 497-514

SI

Morbidoni, C., Grassi, M., Nucci, M., Fonda, S., Ledda,

G., Introducing the Semlib project: Semantic web tools

for digital libraries, (2011) CEUR Workshop

Proceedings, 801, pp. 97-108, lst International Workshop

on Semantic Digital Archives, SDA 2011, Berlin;

Germany, September 2011

SI

Le-Phuoc, D., Polleres, A, Hauswirth, M., Tummarello,

G., Morbidoni, C., Rapid prototyping of Semantic mash-

ups through Semantic Web Pipes,WWW 2009

SI

Tummarello, G., Morbidoni, C., The DBin platform: A

complete environment for Semantic Web Communities,

(2008) Journal of Web Semantics, 6 (4), pp. 257-26

SI

Tummarello, G., Morbidoni, C., Puliti, P., Piazza, E, A SI

proposal for te)dual encoding based on semantic web

tools (2008) Online Information Review, 32 (4), pp. 467-

47

Tummarello, G., Morbidoni, C., Bachmann-GmOr, R.,

Erting, O., RDFSync: Efficient remote synchronization of

RDF models, (2007) Lecture Notes in Computer Science

(including subseries Lecture Notes in Artificial

intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 4825

LNCS, pp. 537-551, Proceedings of the 6th International

Semantic Web Conference, 2nd Asian Semantic Web

Conference, ISWC 2007 + ASWC 2007, Busan, Korea,

November 11-15, 2007

SI

Tummarello, G., Morbidoni, C., Nucci, M., Enabling

semantic web communities with DBin: An overview, (2006) Lecture Notes in Computer Science (including

subseries Lecture Notes in Artificial intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 4273 LNCS, pp. 943-

950, Proceedings of the 5th International Semantic Web

Conference, ISWC 2006, Athens, GA, USA

SI

Tummarello, G., Morbidoni, C., Puliti, P., Piazza,

E,Signing individuai fragments of an RDF graph,

(2005) 14th International World Wide Web Conference,

WWW2005, pp. 1020-1021 (short)

SI

Tummarello, G., Morbidoni, C., Petersson, J., Piazza, E,

Puliti, P., RDFGrowth, a P2P annotation exchange

algorithm for scalable semantic web applications, (2004)

CEUR Workshop Proceedings, 108, Proceedings of the

MobiQuitous'04 Workshop on Peer-to-Peer Knowledge

Management, August 22, 2004, Boston, Massachusetts,

USA,

SI

Barbera, M., Nucci, M., Hahn, D., Morbidoni, C.A

Semantic Web powered distributed digital library system (2008) Open Scholarship: Authority, Community, and

Sustainability in the Age of Web 2.0 Proceedings of the

12th International Conference on Electronic Publishing,

ELPUB 2008, pp. 130-139

SI

Tummarello, G., Morbidoni, C. Collaboratively building

structured knowledge with DBin: from deliciaus tags to

an "RDFS Folksonomy" (2007) CEUR Workshop

Proceedings, 273, 4 p. Workshop on Social and

Collaborative Construction of Structured Knowledge,

CKC 2007 -At the 16th International World Wide Web

Conference, WWW 2007; Banfr, AB; Canada; May 2007

SI

Tummarello, G., Morbidoni, C., Nucci, M., Panzarino, O. Brainiets: "Instant" semantic web applications

(2006) CEUR Workshop Proceedings

SI

Tummarello G., Morbidoni C., Nucci M., Marcheggiani

E. Supporting Geo-Semantic Web Communities with the

DBin Platform: Use Cases and Perspectives

(2007) Book Chapter in The Geospatial Web, Part of the

series Advanced Information and Knowledge

SI

Di Donato, E., Morbidoni, C., Fonda, S., Piccioli, A.,

Grassi, M., Nucci, M. Semantic annotation with Pundit:

A case study and a practical demonstration (2013) ACM

International Conference Proceeding Series lst

International Workshop on Collaborative Annotations in

Shared Environment: Metadata, Vocabularies and

Techniques in the Digital Humanities, DH-CASE 2013 -

Co-located with ACM DocEng 2013;

Florence; Italy; September 2013

SI

Morbidoni, C., Le Phuoc, D., Polleres, A., Samwald, M.,

Tummarello, G. Previewing semantic web pipes (2008)

Lecture Notes in Computer Science (including subseries

Lecture Notes in Artificial intelligence and

Lecture Notes in Bioinformatics), 5021 LNCS, pp. 843-

848

SI

Morbidoni, C., Polleres, A., Tummaretio, G. Who the

FOAF knows alice? A needed step towards Semantic

Web Pipes (2007) CEUR Workshop Proceedings, 291, 9

p. lst International Workshop on "New Forms of

Reasoning for the Semantic Web: Scalable, Toterant and

Dynamic", Co-located with ISWC 2007 and ASWC 2007;

Busan; South Korea; November 2007

SI

Tummarello, G., Morbidoni, C., Pierazzo, E. To w a r d

textual encoding based on RDF (2005) From Author to

Reader: Challenges for the Digital Content Chain -

Proceedings of the 9th ICCC International Conference on

Electronic Publishing, ELPUB 2005, pp. 57-63

SI

TESI DI DOTTORATO: Valutabile

CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA:

Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 20 pubblicazioni

TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI

CANDIDATO: PESCOSOLIDO LORETO

VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati

valutabili.

VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI

Pubblicazione

Valutabile

Maurizio A. Bonuccelli, Donatella Ermini, Loreto

Pescosolido, Chiara Petrioli: Goodput maximization in

opportunistic spectrum access networks under

constraints on the inter-packet transmission waiting

time. Ad Hoc Networks 38: 19-37 (2016)

SI

Alessandro Cammarano, Francesco Lo Presti, Gaia

Maselli, Loreto Pescosolido, Chiara Petrioli:

Throughput-Optimal Cross-Layer Design for Cognitive

Radio Ad Hoc Networks. IEEE Trans. Parallel Distrib.

Syst. 26(9): 2599-2609 (2015)

SI

Gesualdo Scutari, Sergio Barbarossa, Loreto

Pescosolido: Distributed Decision Through Self-

Synchronizing Sensor Networks in the Presence of

Propagation Delays and Asymmetric Channels. IEEE

Trans. Signal Processing 56(4): 1667-1684 (2008)

SI

Loreto Pescosolido, Riccardo Berta, Lorenzo Scalise,

Gian Marco Revel, Alessandro De Gloria, Gianni

Orlandi: An IoT-inspired cloud-based web service

architecture for e-Health applications. ISC2 2016: 1-4

SI

Valerio Di Valerio, Chiara Petrioli, Loreto

Pescosolido, Mihaela Van Der Shaar: A Reinforcement

Learning-based Data-Link Protocol for Underwater

Acoustic Communications. WUWNet 2015: 2:1-2:5

SI

Loreto Pescosolido, Chiara Petrioli, Luigi Picari: A

multi-band Noise-aware MAC protocol for underwater

acoustic sensor networks. WiMob 2013: 513-520

SI

Ioannis Glaropoulos, Viktória Fodor, Loreto Pescosolido,

Chiara Petrioli: Cognitive WSN transmission control for

energy efficiency under WLAN coexistence. CrownCom

2011: 261-265

SI

Sergio Barbarossa, Alessandro Carfagna, Stefania

Sardellitti, Marco Omilipo, Loreto Pescosolido: Optimal

radio access in femtocell networks based on markov

modeling of interferers' activity. ICASSP 2011: 3212-

3215

SI

Viktória Fodor, Ioannis Glaropoulos, Loreto Pescosolido:

Detecting Low-Power Primary Signals via Distributed

Sensing to Support Opportunistic Spectrum Access. ICC

2009: 1-6

SI

Average consensus algorithms robust against channel

noise

L Pescosolido, S Barbarossa, G Scutari

SI

2008 IEEE 9th Workshop on Signal Processing

Advances in Wireless Communications

Radar sensor networks with distributed detection

capabilities

L Pescosolido, S Barbarossa, G Scutari

2008 IEEE Radar Conference, 1-6

SI

Cooperative wireless networks based on distributed

space-time coding

S Barbarossa, L Pescosolido, D Ludovici, L Barbetta, G

Scutari, 2004 International Workshop on Wireless Ad-

Hoc Networks, 30-34

SI

TESI DI DOTTORATO: Valutabile

CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA:

Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 12 pubblicazioni

TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI

CANDIDATO: SERRA GIUSEPPE

VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati

valutabili.

VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI

Pubblicazione

Valutabile

Giuseppe Serra, Costantino Grana, Marco Manfredi,

Rita Cucchiara: Modeling local descriptors with

multivariate gaussians for object and scene recognition.

ACM Multimedia 2013: 709-712

SI

Tag suggestion and localization in user-generated

videos based on social knowledge

L Ballan, M Bertini, A Del Bimbo, M Meoni, G Serra

Proc. of ACM Multimedia Workshop on Social Media

(WSM), 3-8 2010

SI

Wearable Vision for Retrieving Architectural Details in

Augmented Tourist Experiences

S Alletto, D Abati, G Serra, R Cucchiara

Proc. of International Conference on Intelligent

Technologies for Interractive Entertainment 2015

SI

Alletto S., Cucchiara R., Del Fiore G., Mainetti L.,

Mighali V., Patrono L., et al. An Indoor Location-

aware System for an IoT-based Smart Museum. IEEE

Internet of Things Journal. 2016;3(2):244-253

SI

Alletto S, Abati D, Serra G, Cucchiara R. Exploring

Architectural Details Through a Wearable Egocentric

Vision Device. IEEE Sensors. 2016;16(2):237-252

SI

Costantino Grana, Giuseppe Serra, Marco Manfredi,

Dalia Coppi, Rita Cucchiara: Layout analysis and

content enrichment of digitized books. Multimedia

Tools Appl. 75(7): 3879-3900 (2016)

SI

Stefano Alletto, Giuseppe Serra, Simone Calderara, Rita

Cucchiara: Understanding social relationships in

egocentric vision. Pattern Recognition 48(12): 4082-4096

(2015)

SI

Giuseppe Serra, Costantino Grana, Marco Manfredi, Rita

Cucchiara: GOLD: Gaussians of Local Descriptors for

image representation. Computer Vision and Image

Understanding 134: 22-32 (2015)

SI

Lamberto Ballan, Marco Bertini, Giuseppe Serra, Alberto

Del Bimbo: A data-driven approach for tag refinement

and localization in web videos. Computer Vision and

Image Understanding 140: 58-67 (2015)

SI

Baraldi L, Paci F, Serra G, Benini L, Cucchiara R.

Gesture Recognition Using Wearable Vision Sensors to

Enhance Visitors' Museum Experiences. IEEE Sensors

Journal, 2015

SI

Seidenari L, Serra G, Badanov AD, Del Bimbo A. Local

Pyramidal Descriptors for Image Recognition.

Transactions on Pattern Analisys and Machine

Intelligence. 2014;36(5):1033-1040

SI

Sahbi H, Ballan L, Serra G, Del Bimbo A. Context-

Dependent Logo Matching and Recognition. IEEE

Transactions on Image Processing. 2013;22:1018-1031

SI

Amerini I, Ballan L, Caldelli R, Del Bimbo A, Del Tongo

L, Serra G. Copy-Move Forgery Detection and

Localization by Means of Robust Clustering with J-

Linkage. Signal Processing: Image Communication.

2013;28(6)

SI

Ballan L, Bertini M, Del Bimbo A, Seidenari L, Serra G.

Effective Codebooks for Human Action Representation

and Classification in Unconstrained Videos. IEEE

Transactions on Multimedia. 2012;14:1234-1245

SI

Amerini I, Ballan L, Caldelli R, Del Bimbo A, Serra G. A

SIFT-based forensic method for copy-move attack

detection and transformation recovery. IEEE Transactions

on Information Forensics and Security. 2011;6:1099-1110

.

SI

Ballan L, Bertini M, Del Bimbo A, Seidenari L, Serra G.

Event Detection and Recognition for Semantic

Annotation of Video. Multimedia Tools and Applications.

2011;51:279-302

SI

Ballan L, Bertini M, Del Bimbo A, Serra G. Video

Annotation and Retrieval using Ontologies and Rule

Learning. IEEE MultiMedia. 2010;17:80-88

SI

Ballan L, Bertini M, Del Bimbo A, Serra G. Video Event

Classification using String Kernels. Multimedia Tools

and Applications. 2010;48:69-87

SI

Ballan L, Bertini M, Del Bimbo A, Serra G. Semantic

Annotation of Soccer Videos by Visual Instance

Clustering and Spatial/Temporal Reasoning in

Ontologies. Multimedia Tools and Applications.

2010;48:313-337

SI

Bertini M, Del Bimbo A, Serra G, Torniai C, Cucchiara

R, Grana C, et al. Dynamic Pictorially Enriched

Ontologies for Digital Video Libraries. IEEE Multimedia.

2009;16:42-51

SI

TESI DI DOTTORATO: Valutabile

CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA:

Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 20 pubblicazioni

ALLEGATO B

CANDIDATO: BALLAN LAMBERTO Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica, Multimedialità e

Telecomunicazioni nell’anno 2011 presso l’Università di Firenze. Per quanto riguarda l’attività

didattica il candidato documenta attività di supporto alla didattica dal 2003 ad oggi (tutoring e di

docenza) presso l’Università di Firenze e la Stanford University. Inoltre è stato Advisor di studenti

di Laurea e di dottorato presso le medesime università.

Attualmente il candidato è titolare di un contratto di Postdoctoral researcher (assegno di ricerca

finanziato da una borsa Marie Curie IOF) presso la Stanford University. Precedentemente è stato

assegnista di ricerca presso l’Università di Firenze. Dal CV presentato risultano soggiorni presso

istituzioni di ricerca estere ed in particolare Stanford University e Telecom Paris Tech.

Il candidato ha partecipato a 9 progetti di ricerca europei e nazionali, di cui tre come work-package

leader, uno come PI ed uno come co-PI.

Il candidato non menziona la titolarità di brevetti.

Il candidato documenta la partecipazione all’editorial board di due riviste internazionali (come

associate editor e lead guest editor), ed alla partecipazione a diverse conferenze/workshop in

qualità di relatore, membro del comitato organizzatore, area chair, membro del comitato di

programma. Dichiara inoltre di aver esercitato attività di referee di riviste/conferenze/workshop.

Segnala anche una decina di presentazioni invitate, tra cui una come keynote ed una come panelist

in workshop internazionali, e quattro tutorial a conferenze internazionali/scuole.

Il candidato dichiara di aver vinto una borsa di studio Marie Curie IOF (ed un associato research

support grant della regione Toscana); segnala di aver ottenuto il best paper award ad un workshop

internazionale (ACM WSM 2010) e di aver ottenuto uno Young Researcher Support grant per

partecipare alla conferenza ICCV 2015. Il candidato menziona il conseguimento del titolo di

Abilitazione Scientifica Nazionale ad associato anche se in un settore diverso da quello oggetto del

bando (09/H1, ASN 2013).

Dal CV e dalle presentazioni presentate dal candidato si evince che le tematiche di ricerca oggetto

della sua attività sono le seguenti: Computer Vision; Multimedia; Big data per problemi di

riconoscimento visuale. Risulta infine che, dal 2007 al 2016, il candidato è autore di N. 11 pubblicazioni su rivista, N. 27

articoli su conferenze/workshop e N. 2 capitoli di libro.

GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE

Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica ottima

l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione

scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico

INF01; ottima la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e elevato l’impatto dei risultati

conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato.

L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in

collaborazione. La commissione valuta inoltre molto intensa l’attività di partecipazione, in ruoli primari o di supporto, in progetti finanziati ed elevata la visibilità internazionale del candidato,

conseguita attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica del

candidato è molto buona per il ruolo.

CANDIDATO: BORDINO ILARIA

Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica nel 2010 presso

l’Università di Roma La Sapienza in cotutela con l’Università di Pompeu Fabra di Barcellona. Per

quanto riguarda l’attività didattica il candidato documenta attività di supporto alla didattica, in modo discontinuo, dal 2006 ad oggi (tutoring e lezioni saltuarie) presso l’Università di Roma La

Sapienza.

Attualmente il candidato lavora presso Unicredit R&D. Precedentemente è stata research scientist

presso Yahoo research, Barcellona e postdoc presso l’Università degli Studi di Roma La Sapienza.

Dal CV presentato risultano soggiorni presso istituzioni di ricerca estere ed in particolare il Max

Plank Institute, l’IBM Almaden research center e lo Yahoo research di Barcellona.

Il candidato ha partecipato a 3 progetti di ricerca europei e nazionali, anche se non chiarisce bene se

con ruoli di responsabilità. E’ autrice di un brevetto internazionale (USA). Il candidato documenta la partecipazione all’organizzazione di due workshop. Dichiara inoltre di

aver esercitato attività di referee di riviste/conferenze/workshop.

La candidata segnala di aver ottenuto il best paper award a CIKM 2013 e a StreamKDD 2010. La

candidata supera l’80% di almeno due due mediane/parametri previsti per l’abilitazione a

professore associato.

Dal CV e dalle presentazioni presentate dalla candidata si evince che le tematiche di ricerca oggetto

della sua attività sono le seguenti: Data Science, Web Information Retrieval, Web mining, User

Behaviour Analysis, Complex Networks, Social Networks, NLP, Machine Learning for Big Data.

La candidata inoltre dichiara di essere autrice di N. 22 pubblicazioni su rivista o conferenza/workshop e di N. 1 brevetto internazionale

GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE

Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica buona

l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione

scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico

INF01; molto buona la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e molto buono l’impatto

dei risultati conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del

candidato. L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in

collaborazione. La commissione valuta inoltre sufficientemente intensa l’attività di partecipazione, in ruoli primari o di supporto, in progetti finanziati e buona la visibilità

internazionale del candidato, conseguita attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine

l’esperienza didattica del candidato è adeguata per il ruolo.

CANDIDATO: GULLO FRANCESCO

Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria dei Sistemi e Informatica nell’anno

2010 presso l’Università della Calabria. Per quanto riguarda l’attività didattica il candidato

documenta attività di supporto alla didattica dal 2006 al 2011(contratti per didattica/supporto alla didattica) presso l’Università della Calabria. Inoltre è stato Advisor di studenti di Laurea presso la

medesima università e supervisore di stagisti presso la Yahoo Research.

Attualmente il candidato lavora per Unicredit R&D. Precedentemente è stato Research Scientist

presso Yahoo research e assegnista di ricerca presso l’Università della Calabria. Dal CV presentato

risultano soggiorni presso istituzioni di ricerca estere (George Mason University e Yahoo Labs).

Il candidato ha partecipato a 6 progetti di ricerca europei e nazionali, anche se non è chiaro se con

ruoli di coordinamento.

Il candidato documenta l’organizzazione di 4 workshop come program chair, la partecipazione a

prestigiose conferenze internazionali come relatore, membro del comitato di programma e, nel caso

di due conferenze, come membro del comitato organizzatore. Dichiara inoltre di aver esercitato

attività di referee di riviste/conferenze. Segnala anche tre presentazioni invitate.

Il candidato dichiara di aver vinto un premio nazionale per l’innovazione. Il candidato supera l’80%

di almeno due due mediane/parametri previsti per l’abilitazione a professore associato.

Dal CV e dalle pubblicazioni presentate dal candidato si evince che le tematiche di ricerca oggetto

della sua attività sono le seguenti: data mining, machine learning e databases.

Risulta infine che il candidato è autore di N. 46 pubblicazioni su rivista e conferenza (di cui 43 internazionali e 3 nazionali), N. 1 capitolo di libro ed 1 libro.

GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE

Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica ottima

l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione

scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico

INF01; ottima la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e elevato l’impatto dei risultati

conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato.

L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in collaborazione. La commissione valuta inoltre intensa l’attività di partecipazione, in ruoli primari o

di supporto, in progetti finanziati e ottima la visibilità internazionale del candidato, conseguita

attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica del candidato è

elevata per il ruolo.

CANDIDATO: IACCA GIOVANNI

Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Mathematical Information Technology,.

nell’anno 2011 presso la University of Jyväskylä, Finland.

Per quanto riguarda l’attività didattica il candidato documenta attività di supporto alla didattica dal

2009 ad oggi, principalmente presso EPFL. Inoltre è stato Advisor di studenti di Laurea e di

dottorato presso EPFL, il Politecnico di Bari e Eindhoven University of Technology.

Attualmente il candidato è Scientific Researcher at INCAS3 e CSO di una piccola azienda.

Precedentemente è stato postdoc presso EPFL ed ha lavorato per aziende. Dal CV presentato

risultano soggiorni presso istituzioni di ricerca estere (University of Jyväskylä,, EPFL, Nanyang

Technological University).

Il candidato ha partecipato ad un progetto di ricerca europeo, anche con ruoli di responsabilità (Work-package leader) e ad attività di trasferimento tecnologico.

Il candidato non menziona la titolarità di brevetti.

Il candidato documenta la partecipazione a conferenze anche in qualità di organizzatore (per una

conferenza ed un workshop) e dichiara di aver esercitato attività di referee di

riviste/conferenze/workshop.

Il candidato dichiara di aver vinto UKCI 2012 AWARENESS Best Paper Award, IEEE CIS

Outstanding Student-Paper Travel Grant, una Research Mobility Grant data dall’ University of

Jyväskyläe; segnala anche otto interventi su invito.

Il candidato supera l’80% di almeno due mediane/parametri previsti per l’abilitazione a professore

associato. Dal CV e dalle presentazioni presentate dal candidato si evince che le tematiche di ricerca oggetto

della sua attività sono le seguenti: soft and evolutionary computing; reti di sensori.

Risulta infine che, dal 2011 al 2016, il candidato è autore di N. 20 pubblicazioni su rivista, N. 1

capitolo di libro e N. 29 articoli su conferenze/workshop.

GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE

Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica buona

l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione

scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico

INF01; molto buona la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e molto buono l’impatto dei risultati conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del

candidato. L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in

collaborazione. La commissione valuta inoltre sufficientemente intensa l’attività di partecipazione,

in ruoli primari o di supporto, in progetti finanziati e buona la visibilità internazionale del

candidato, conseguita attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica

del candidato è buona per il ruolo.

CANDIDATO: LAURA LUIGI

Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica nell’anno 2003 presso

l’Università degli Studi di Roma La Sapienza. Per quanto riguarda l’attività didattica il candidato

documenta attività di supporto alla didattica dal 2000 ad oggi (sia di docenza che tutoring) principalmente presso l’Università degli Studi di Roma La Sapienza, L’Università di Tor Vergata e

la Libera Università Internazionale degli Studi Sociali (LUISS) Guido Carli. Inoltre è stato Advisor

di studenti di Laurea e di dottorato presso le medesime università. Ha anche fatto seminari

all’interno di corsi di laurea di altre università.

Il candidato è attualmente membro del Comitato Olimpico per le Olimpiadi di Informatica

Nazionali ed Internazionali e organizzatore per il MIUR del Corso Online Competenze Digitali per

gli insegnanti delle scuole secondarie. Precedentemente, fino a luglio 2016, è stato assegnista di

ricerca per un periodo di tre anni presso l’Università degli Studi di Roma La Sapienza e contrattista

di ricerca.

Il candidato ha partecipato a 13 progetti di ricerca europei e nazionali, anche se non risultano ruoli

di responsabilità. Il candidato menziona la titolarità di un brevetto italiano. Il candidato dichiara di

aver esercitato attività di referee di riviste/conferenze/workshop, di essere stato relatore a diverse

conferenze, e di aver servito in qualità di organizzatore di conferenze/workshop. Dichiara inoltre di

essere associate editor di una rivista internazionale.

Il candidato menziona il conseguimento del titolo di Abilitazione Scientifica Nazionale ad associato

nel settore oggetto del bando e nel settore 9/H1.

Dal CV e dalle presentazioni presentate dal candidato si evince che le tematiche di ricerca oggetto della sua attività ricadono nel settore dell’algoritmica ed in particolare sono le seguenti: Graph

Algorithms; WebGraph; On-line algorithms; Computational Complexity; Directed Hypergraphs;

Computer Supported Education.

Risulta infine che il candidato è autore di N. 21 pubblicazioni su rivista, N.1 libro, e N. 50 articoli

su conferenze/workshop (di cui 49 internazionali e 1 nazionale).

GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE

Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica molto buona

l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione

scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico INF01; buona la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e buono l’impatto dei risultati

conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato.

L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in

collaborazione. La commissione valuta inoltre intensa l’attività di partecipazione, in ruoli primari o

di supporto, in progetti finanziati e buona la visibilità internazionale del candidato, conseguita

attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica del candidato è

elevata per il ruolo.

CANDIDATO: LAURIA MASSIMO

Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Informatica nell’anno 2009 presso l’Università

di Roma “Sapienza”. Per quanto riguarda l’attività didattica il candidato documenta la docenza di 3

corsi presso Tokyo Institute of Technology (J) e KTH Royal Institute of Technology, Stoccolma (S).

Attualmente il candidato è PostDoc presso l’Universitat Politècnica de Catalunya (dal 2016).

Precedentemente è stato PostDoc presso KTH Royal Institute of Technology (2012-2015), presso

l’Accademia delle Scienze della Repubblica Ceca, Praga (2011), presso l’Università di Roma

“Sapienza” (2009-2011). Dal CV presentato risulta un soggiorno come visiting professor presso

Tokyo Institute of Technology.

Il candidato dichiara inoltre di aver ottenuto un finanziamento di due anni per la propria attività di

ricerca dall’Università di Edinburgo, Newton international fellowship, finanziamento poi declinato dal candidato stesso.

Il candidato dichiara la partecipazione ad alcuni comitati di programma di conferenze

internazionali, e di aver svolto il ruolo di reviewer di riviste/conferenze/workshop.

Il candidato supera l’80% di almeno due due mediane/parametri previsti per l’abilitazione a

professore associato.

Dal CV e dalle pubblicazioni presentate dal candidato si evince che le tematiche di ricerca oggetto

della sua attività sono la Complessità Computazionale e la teoria degli Algoritmi.

Risulta infine che, dal 2006 al 2016, il candidato è autore di N. 14 pubblicazioni su rivista e N. 6

articoli su conferenze/workshop.

GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE

Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica ottima

l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione

scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico

INF01; ottima la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e elevato l’impatto dei risultati

conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato.

L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in

collaborazione. La commissione valuta inoltre limitata l’attività di partecipazione, in ruoli primari

o di supporto, in progetti finanziati ed buona la visibilità internazionale del candidato, conseguita attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica del candidato è

adeguata per il ruolo.

CANDIDATO: MARRELLA ANDREA

Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica nell’anno 2013 presso

l’Università degli Studi di Roma La Sapienza. Per quanto riguarda l’attività didattica il candidato documenta attività di supporto alla didattica dal 2008 ad oggi (tutoring e in un caso di docenza)

presso L’Università di Roma La Sapienza. Inoltre è stato Advisor di studenti di Laurea presso l’

università degli studi di Roma La Sapienza.

Attualmente il candidato è titolare di borsa di studio per attività di ricerca presso il Dipartimento

di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti" dell’Università degli Studi di

Roma La Sapienza. Precedentemente è stato assegnista di ricerca presso lo stesso dipartimento

dell’Università degli studi di Roma La Sapienza. Dal CV presentato risultano soggiorni presso

istituzioni di ricerca estere (York University e Ryerson University).

Il candidato ha partecipato a circa 7 progetti di ricerca europei e nazionali anche se non con ruoli di

reponsabilità ed è principal investigator di un piccolo finanziamento ‘Avvio alla ricerca’

dell’Università degli Studi di Roma La Sapienza. Il candidato non menziona la titolarità di brevetti.

Il candidato dichiara di aver esercitato attività di referee di riviste/conferenze/workshop e di aver

servito in qualità di membro del comitato tecnico o organizzatore di conferenze/workshop. Il

candidato segnala anche alcuni seminari su invito.

Il candidato supera l’80% di almeno due due mediane/parametri previsti per l’abilitazione a

professore associato.

Dal CV e dalle presentazioni presentate dal candidato si evince che le tematiche di ricerca oggetto della sua attività sono le seguenti: Business Process Management, Process Modeling, Simulation,

Adaptation and Mining, Knowledge Representation and Reasoning, ArtificiaI Intelligence Planning,

Human-Computer Interaction and Ontology-based Data Management.

Risulta infine che candidato è autore di N. 5 pubblicazioni su rivista, N.1 capitolo di libro e N. 29

articoli su conferenze/workshop.

GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE

Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica buona

l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione

scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico INF01; discreta la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e buono l’impatto dei risultati

conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato.

L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in

collaborazione. La commissione valuta inoltre sufficientemente intensa l’attività di partecipazione,

in ruoli primari o di supporto, in progetti finanziati e buona la visibilità internazionale del

candidato, conseguita attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica

del candidato è buona per il ruolo.

CANDIDATO: MORBIDONI CHRISTIAN

Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica, Elettronica e

Telecomunicazioni nell’anno 2006 presso l’Università Politecnica delle Marche. Per quanto riguarda l’attività didattica il candidato documenta attività di supporto alla didattica dal 2004 ad

oggi (tutoring e di docenza) presso l’Università Politecnica delle Marche.

Attualmente il candidato è ricercatore RTD-A presso l’Università Politecnica delle Marche.

Precedentemente è stato assegnista di ricerca presso il medesimo ateneo. Dal CV presentato

risultano soggiorni presso istituzioni di ricerca estere ed in particolare il Learning Lab Lower

Saxony e Distributed Systems Institute di Hannover (D) e l’università di Galway (IRL).

Il candidato dichiara di aver vinto premi in due competizioni a carattere scientifico.

Il candidato ha partecipato a 8 progetti di ricerca europei e nazionali, di cui tre come work-package leader.

Il candidato non menziona la titolarità di brevetti.

Il candidato documenta l’organizzazione di un workshop e la partecipazione al comitato scientifico

di ulteriori workshop. Dichiara inoltre di aver svolto il ruolo di editor di proceedings di un

workshop e di aver esercitato attività di referee di riviste/conferenze/workshop. Dichiara infine la

partecipazione a diversi progetti di sviluppo software.

Il candidato supera l’80% di almeno due due mediane/parametri previsti per l’abilitazione a

professore associato.

Dal CV e dalle pubblicazioni presentate dal candidato si evince che le tematiche di ricerca oggetto della sua attività sono le seguenti: Semantic web, Digital libraries.

Il candidato dichiara di essere autore di N. 36 pubblicazioni su rivista, articoli su

conferenze/workshop e capitolo di libro.

GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE

Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica sufficiente

l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione

scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico

INF01; discreta la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e buono l’impatto dei risultati

conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato. L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in

collaborazione. La commissione valuta inoltre intensa l’attività di partecipazione, in ruoli primari o

di supporto, in progetti finanziati e sufficiente la visibilità internazionale del candidato, conseguita

attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica del candidato è molto

buona per il ruolo.

CANDIDATO: PESCOSOLIDO LORETO

Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria della Informazione e delle

Telecomunicazioni nell’anno 2008 presso l’Università di Roma La Sapienza.

Per quanto riguarda l’attività didattica il candidato documenta attività di docenza a contratto presso

l’Università di Perugia per due anni accademici, attività di co-docenza (un modulo) per un anno

accademico presso l’Università di Roma La Sapienza ed attività di supporto alla didattica (seminari

ed esercitazioni) presso l’Università di Roma La Sapienza.

Il candidato è stato assegnista di ricerca da luglio 2008 a settembre 2016 presso l’Università di

Roma La Sapienza. E’ stato inoltre titolare di un contratto di ricerca nel 2014 presso la medesima

università.

Il candidato ha partecipato a 8 progetti di ricerca europei e ad 1 progetto di ricerca nazionale, anche

in ruoli di coordinamento.

Il candidato non menziona la titolarità di brevetti.

Il candidato dichiara la presenza nel comitato di programma di alcuni workshop, la co-

organizzazione di una special session ad una conferenza internazionale e la partecipazione alla

organizzazione di una conferenza internazionale in qualità di local arrangement chair. Dichiara

inoltre di aver esercitato attività di referee di numeroseriviste internazionali, conferenze e

workshop.

Dal CV e dalle presentazioni presentate dal candidato si evince che le tematiche di ricerca oggetto

della sua attività sono le seguenti: Internet of Things, underwater acoustic communications,

cognitive radio networks, decentralized algorithms for networks of dynamic agents e cooperative

wireless communications.

Risulta infine che, dal 2004 al 2016, il candidato è autore di N. 3 pubblicazioni su rivista, N. 20

articoli su conferenze/workshop e N. 1 capitoli di libro.

GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica buona

l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione

scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico

INF01; buona la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e buono l’impatto dei risultati

conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato.

L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in

collaborazione. La commissione valuta inoltre intensa l’attività di partecipazione, in ruoli primari o

di supporto, in progetti finanziati ed adeguata la visibilità internazionale del candidato, conseguita

attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica del candidato è

adeguata per il ruolo.

CANDIDATO: SERRA GIUSEPPE

Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica, Multimedialità e Telecomunicazioni nell’anno 2010 presso l’Università di Firenze.

Per quanto riguarda l’attività didattica, il candidato documenta attività di docenza dal 2010 ad oggi

ed attività di supporto alla didattica dal 2005 ad oggi presso l’Università di Firenze e l’ Università

di Modena e Reggio Emilia. Inoltre è stato co-supervisor di tre studenti di dottorato presso le

Università di Bologna e di Modena e della Federal University of Technology(Panama). E’ stato

anche co-supervisor di numerosi studenti di laurea magistrale e triennale.

Attualmente il candidato è Ricercatore a tempo determinato presso l’ Università di Modena e

Reggio Emilia. Precedentemente è stato assegnista di ricerca dal 2010 al 2012 presso l’Università di Firenze e dal 2013 al 2014 presso la Università di Modena e Reggio Emilia. È stato inoltre titolare

di contratti di ricerca presso l’Università di Firenze dal 2007 al 2009.

Dal CV presentato risultano soggiorni presso istituzioni di ricerca estere ed in particolare la

Carnegie Mellon University e la Ecole Nationale Supérieure des Télécommunication (ENTS).

Il candidato ha partecipato a 13 progetti di ricerca europei e nazionali, di cui due come PI, uno

come work-package leader.

Il candidato non menziona la titolarità di brevetti.

Il candidato dichiara la partecipazione all’editorial di due riviste internazionali come guest editor di

due special issues, la partecipazione a numerose conferenze/workshop in qualità di relatore, la co-

organizzazione di tre workshop internazionali e di due tutorial in conferenze internazionali, la

presenza nel comitato di programma di numerose conferenze e workshop. Dichiara inoltre di aver

esercitato attività di referee di riviste e conferenze internazionali.

Il candidato dichiara di aver vinto una borsa di studio finanziata da Telecom Italia nella iniziativa

Working Capital; segnala di aver ottenuto il best paper award ad una conferenza internazionale

(IEEE INTETAIN 2015) e il best paper award ad un workshop internazionale (ACM WSM 2020);

dichiara di essere risultato best performer in una competizione internazionale IMAGECLF 2013.

Il candidato menziona il conseguimento del titolo di Abilitazione Scientifica Nazionale anche se

non nel settore concorsuale oggetto del bando (09/H1, ASN 2013).

Dal CV e dalle pubblicazioni presentate dal candidato si evince che le tematiche di ricerca oggetto

della sua attività sono prevalentemente nella area della Computer Vision e della Image

Processing.,

Risulta infine che, dal 2007 al 2016, il candidato è autore di N. 17 pubblicazioni su rivista, N.3

capitoli di libro, N. 41 articoli su conferenze/workshop internazionali e N. 5 articoli su conferenze

nazionali.

GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE

Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica ottima

l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione

scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico

INF01; ottima la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e elevato l’impatto dei risultati

conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato. L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in

collaborazione. La commissione valuta inoltre molto intensa l’attività di partecipazione, in ruoli

primari o di supporto, in progetti finanziati ed elevata la visibilità internazionale del candidato,

conseguita attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica del

candidato è molto buona per il ruolo.

ALLEGATO C

Valutazione collegiale del seminario e della prova in lingua straniera indicata nel bando:

CANDIDATO: Luigi Laura Nel corso del colloquio il candidato ha esposto chiaramente la propria attività di ricerca, i risultati raggiunti e le direzioni future. Ha dimostrato maturità scientifica ottima, conoscenza del settore di competenza, e capacità di esposizione e di analisi. Da apprezzare il rigore metodologico e l’originalità dei risultati raggiunti. Alle domande della commissione, il candidato ha risposto con discreta competenza. Ha infine mostrato buona conoscenza della lingua inglese. CANDIDATO: Massimo Lauria Nel corso del colloquio il candidato ha esposto molto chiaramente la propria attività di ricerca, i risultati raggiunti e le direzioni future. Ha dimostrato ottima maturità scientifica, conoscenza del settore di competenza, e capacità di esposizione e di analisi. Da apprezzare il rigore metodologico, l’originalità dei risultati raggiunti, nonchè la sensibilità sulle ricadute applicative dei risultati della sua ricerca. Alle domande della commissione, il candidato ha risposto con elevata competenza. Ha infine mostrato buona conoscenza della lingua inglese.

ALLEGATO D

Giudizi complessivi comparativi della Commissione:

CANDIDATO: Luigi Laura GIUDIZIO COMPLESSIVO Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica molto buona l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico INF01; buona la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e buono l’impatto dei risultati conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato.

L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in collaborazione. La commissione valuta inoltre intensa l’attività di partecipazione, in ruoli primari o di supporto, in progetti finanziati e buona la visibilità internazionale del candidato, conseguita attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica del candidato è elevata per il ruolo. Nel corso del colloquio il candidato ha esposto chiaramente la propria attività di ricerca, i risultati raggiunti e le direzioni future. Ha dimostrato maturità scientifica ottima, conoscenza del settore di competenza, e capacità di esposizione e di analisi. Da apprezzare il rigore metodologico e l’originalità dei risultati raggiunti. Alle domande della commissione, il candidato ha risposto con discreta competenza. Ha infine mostrato buona conoscenza della lingua inglese. CANDIDATO: Massimo Lauria GIUDIZIO COMPLESSIVO Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica ottima l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico INF01; ottima la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e elevato l’impatto dei risultati conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato. L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in collaborazione. La commissione valuta inoltre limitata l’attività di partecipazione, in ruoli primari o di supporto, in progetti finanziati e buona la visibilità internazionale del candidato, conseguita attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica del candidato è adeguata per il ruolo. Nel corso del colloquio il candidato ha esposto molto chiaramente la propria attività di ricerca, i risultati raggiunti e le direzioni future. Ha dimostrato ottima maturità scientifica, conoscenza del settore di competenza, e capacità di esposizione e di analisi. Da apprezzare il rigore metodologico, l’originalità dei risultati raggiunti, nonchè la sensibilità sulle ricadute applicative dei risultati della sua ricerca. Alle domande della commissione, il candidato ha risposto con elevata competenza. Ha infine mostrato buona conoscenza della lingua inglese.