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Rassegna stampa

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FALSE RECENSIONI TRIPADVISOR ALGORITMI COMPUTER INFORMATICIRICERCA

28 settembre 2017

LUCCA. La scienza si mobilita contro le false recensioni. L’informatica ha fattomolto, moltissimo, sotto il profilo dell’accesso alle informazioni. Il problema èche è che fatto ha tantissimo nel bene e nel male. Chi naviga sul web obazzica i social sa bene quanto siano da prendere con le molle le varie notizieche circolano. E, se non lo sa, rischia di essere deriso dagli altri utenti, unpo’come chi crede agli “asini che volano”, per usare un’espressione di altritempi. Sono le cosiddette “fake news”, create ad arte per gli scopi più diversi.

TOSCANA > FALSE RECENSIONI ADDIO: PER SCOPRIRLE...

False recensioni addio: perscoprirle ora c'è l'algoritmotoscanoI cervelloni dell'Imt di Lucca e del Cnr di Pisa lanciano il progetto“Reviewland”. È la caccia ai giudizi finti su ristoranti e hotel lasciati suTripadvisor e Bookingdi Luigi Spinosidi Luigi Spinosi

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Giudizi negativi suTripAdvisor? Pagandosi puòA Lucca sono tanti i ristoratoricontattati per acquistare recensioni,comprese quelle negative contro laconcorrenza

Dall’azione dei “falsari del web” non si salvano nemmeno quelle pagine chevedono l’utente al tempo stesso parte attiva e passiva dell’informazione. Sonoquelle dove si possono trovare recensioni di ristoranti e strutture ricettive,recensioni (in teoria) fatte da altri utenti come noi e, quindi, particolarmente(sempre in teoria) attendibili. I nomi più celebri (ma le piattaforme analoghesono moltissimi) sono probabilmente “Booking.com” per quanto riguarda ilsettore alberghiero e “Tripadvisor” per la ristorazione.

Ma non sempre le informazioni che vi sitrovano si rivelano attendibili. Il motivo?Sta nella “parte attiva” dell’utenza, ossiain coloro che le recensioni le scrivono.Possono essere clienti delusi osoddisfatti, ma, spesso, dietro i voti e icommenti stanno persone che inquell’albergo o in quel ristorantenemmeno ci sono entrate. A volte si puòtrattare di un concorrente che cerca dicolpire il rivale, ma spesso si tratta anchedi giudizi “acquistati”. Le segnalazioni inquesto senso sono frequenti, arrivatedagli stessi ristoratori che si sono vistiproporre da misteriose società “pacchetti”di giudizi positivi (per loro) e negativi (perla concorrenza) in cambio di denaro. E

pisodi del genere sono stati denunciati più volte in passato, per esempio aLucca, dove un gruppo di ristoratori (tra cui alcuni che avevano denunciato iltentato mercimonio) hanno visto fioccare recensioni negative per i loro locali,al punto di chiedere di essere esclusi dalle liste di Tripadvisor e simili. Delresto era stato sempre a Lucca che erano comparsi giudizi “freschi freschi” suun locale chiuso da almeno tre anni.

Ebbene, proprio da Lucca parte ora unaltro tipo di mobilitazione contro le falserecensioni, quella del mondo dellascienza. È il progetto “Reviewland”,promosso dall’istituto di informatica etelematica del Cnr di Pisa incollaborazione con l’Imt, la Scuola Altistudi di Lucca, e la societàpubblico/privata di ricerca Lucense. Unprogetto sostenuto dalla FondazioneCassa di Risparmio di Lucca e che saràpresentato domani al Complesso SanFrancesco, in occasione della rassegna“Bright 2017, la notte dei ricercatori”.

Di cosa si tratta? Di un meccanismo, o, meglio, di una serie di meccanismi,per permettere di riconoscere quali, tra le recensioni fatte, possono esserefalse. Come funziona è un qualcosa di decisamente complesso, un ricorso auna serie di algoritmi che permette di individuare recensioni anomale,attraverso l’analisi del testo. Un processo che è destinato a diventare ancorapiù accurato con il procedere del progetto, che, prossimo passo della ricerca,terrà conto sempre attraverso una serie di parametri, dell’attendibilità di chi larecensione l’ha scritta.

A illustrare il progetto è la sua coordinatrice, la ricercatrice del Cnr MarinellaPetrocchi: «Lo studio si è focalizzato in particolare sulla provincia di Lucca e

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FALSE RECENSIONI TRIPADVISOR ALGORITMI COMPUTERINFORMATICI RICERCA

28 settembre 2017

ha preso in analisi le due piattaforme più utilizzate, Tripadvisor e Booking.com. Con il team di ricercatori, il cui nucleo è composto da Michela Fazzolari,Massimiliano La Gala, Alessandro Tommasi e Cesare Zavattari, abbiamorealizzato una serie di analisi delle recensioni di Lucca, che hanno fornito unapanoramica dell’indice di gradimento del territorio e caratterizzato i suoivisitatori. Allo stesso tempo, abbiamo implementato un metodo che permettedi identificare recensioni anomale, grazie alla ricerca di un disallineamento frail testo e il voto corrispondente. È inoltre in corso una collaborazione conl’Università Mediterranea di Reggio Calabria, per creare un meccanismoinnovativo che permetta di calcolare la reputazione online di un utente e,quindi, di valutare l’affidabilità delle sue recensioni».

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False recensioni sul web: a Lucca ristoratori inrivolta

Prima / Economia / False recensioni sul web: a Lucca ristoratori in rivolta

mercoledì 27 settembre 2017 ore 15:36 | Economia Mi piace 2 Condividi Tweet

Mentre in Liguria Tripadvisor nonè riuscito a scoprire l’ennesimascalata di un locale inesistente,dove il primo in classifica èdiventato inaspettatamente unhotel chiuso da 3 anni, a Luccasono già 20 i ristoratori in rivoltache hanno deciso diabbandonare la community delpiù noto sito mondiale di

recensioni turistiche.

Insomma: la guerra ai fake, che attraverso utenti virtuali (e non) diffondono informazioni falsesulle strutture di accoglienza, è stata ufficialmente dichiarata. E contro quella che sta diventandouna vera e propria piaga del web, all’insegna di una lotta senza quartiere per debellare unapratica che pian piano sta minando la credibilità dei maggiori portali di “e-advice”, come appuntoTripadvisor, Booking, Virtual Tourist, Localyte, Google Places e molti altri, più o meno famosi, èscesa in campo la scienza.

L’Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa, infatti, in collaborazione con la Scuola di AltiStudi IMT Lucca e con Lucense, società pubblico-privata che svolge attività di ricerca industriale,sviluppo sperimentale e trasferimento tecnologico, ha realizzato ReviewLand, “un progetto che -come spiega Marinella Petrocchi, ricercatrice dell’IIT-CNR e coordinatrice del progetto stesso –ha lo scopo di valorizzare le molteplicità delle recensioni pubblicate dai vari siti di e-advice,eliminare i giudizi poco attendibili e comporre una visione d’insieme sui servizi offerti dalterritorio, sui luoghi di interesse e sugli itinerari turistici più frequentati”.

I primi risultati di ReviewLand, che si avvale del sostegno della Fondazione Cassa di Risparmiodi Lucca, saranno presentati ufficialmente nel corso diBright 2017 - La notte dei ricercatori, lamanifestazione dedicata alla divulgazione scientifica e rivolta a tutti coloro che vogliono

Una pratica scorrettache sta minando lacredibilità deimaggiori portali

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scoprire e approfondire cosa accade dietro le quinte della ricerca, in programma venerdì29 Settembre, nel complesso di San Francesco, a Lucca, in contemporanea con numerosealtre iniziative nelle città della Toscana.

“Lo studio – sottolinea la dottoressa Petrocchi - si è focalizzato in particolare sulla provincia diLucca e ha preso in analisi le due piattaforme più utilizzate, Tripadvisor e Booking.com, moltoseguite rispettivamente nel campo della ristorazione e ricettività alberghiera. Con il team diricercatori, il cui nucleo è composto da Michela Fazzolari,Massimiliano La Gala, AlessandroTommasi e Cesare Zavattari, abbiamo realizzato una serie di analisi delle recensioni di Lucca,che hanno fornito una panoramica dell’indice di gradimento del territorio e caratterizzato i suoivisitatori. Allo stesso tempo, abbiamo implementato un metodo che permette di identificarerecensioni anomale, grazie alla ricerca di un disallineamento fra il testo e il voto corrispondente.E’ inoltre in corso una collaborazione con l’Università Mediterranea di Reggio Calabria, per creareun meccanismo innovativo che permetta di calcolare la reputazione online di un utente e quindidi valutare l’affidabilità delle sue recensioni”. Il tutto è reso possibile grazie all’estrazione eall’analisi di una mole notevole di dati e all’utilizzo di tecniche per l’elaborazione automatica dellinguaggio naturale, che ci consentono di analizzare rapidamente i testi delle recensioni.

“In sintesi – prosegue Marinella Petrocchi - con Reviewland si realizza una gestione automaticadelle recensioni online fruibile in maniera semplice, trasparente e declinabile per ciascunapiattaforma, per tipo di recensore, per tipologia di esercizio e per intervallo temporale”. Tutto ciòfornisce agli utenti una pluralità d’informazioni in grado di guidare esercenti e clienti verso unmiglioramento condiviso dei servizi d’accoglienza della Lucchesia, ma soprattutto contribuiscealla creazione di modelli di studio dei flussi turistici sul territorio, con tutte le implicazionipossibili in vista di un’evoluzione dell’offerta e delle modalità di valutazione della qualità delturismo a Lucca.

“La sfida raccolta da Reviewland è dunque quella di valorizzare la dinamicità e la molteplicitàdelle recensioni pubblicate: una miriade di commenti disponibili online dai quali sia i fornitori diservizi e prodotti, sia i consumatori, possono trarre vantaggio. I primi, ad esempio, percorreggere campagne pubblicitarie e linee di prodotti. I secondi per captare la qualità percepitadi un prodotto o servizio e, quindi, per effettuare scelte più consapevoli”.

Articolazione del progetto e ruolo dei partecipanti

Reviewland si sviluppa su un periodo temporale di 18 mesi e si articola nelle seguenti principaliattività:

Acquisizione dati tramite estrazione da piattaforme di recensione;Arricchimento semantico dei dati (ad esempio, per determinare il genere del recensore apartire dal suo username);Elaborazione e analisi dei dati (ad esempio, individuazione di trend e anomalie, discrepanzefra testo e voto);Divulgazione dei risultati (in formato user-friendly e comprensibile a personale non tecnico).

Il team di ricerca

Lo svolgimento soddisfacente delle attività del progetto è garantito dalla composizioneinterdisciplinare del consorzio. Il CNR coordina il progetto e si occupa di acquisire i dati,arricchirli ed elaborarli, implementare tecniche per l’analisi delle preferenze e delle attività delrecensore e metodologie volte a identificare gli utenti e le recensioni più affidabili. E’ inoltreresponsabile della disseminazione dei risultati del progetto attraverso pubblicazioni scientificheinternazionale. Lucense si occupa dell’analisi preventiva degli interessi delle imprese e deglistakeholder diretti beneficiari del progetto e provvede, tramite la tecnologia Lunet Discovery,all’attività di analisi automatica del testo delle recensioni al fine di estrarre la terminologiarelativa al settore e suggerire temi di interesse da approfondire. Si occupa infine delle azioni ditrasferimento dei risultati ai beneficiari anche con attività di informazione e disseminazione sulterritorio. Il gruppo SysMA di IMT,diretto dal Prof. Rocco De Nicola, con la collaborazione diRaphael Uriarte,coopera all’elaborazione dei dati e punta a “stressare” ed estendere lapiattaforma Discovery utilizzata per l’analisi dei dati. IMT valuta quindi la possibilità di utilizzidiversi della piattaforma stessa, quali quelli relativi ad operazioni di intelligence che puntino agarantire qualità dei dati e sicurezza contro gli attacchi informatici.

Reviewland: un microscopio sociale

Le analisi svolte nel primo anno di progetto hanno permesso di scoprire informazioni

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interessanti:

i visitatori provengono, oltre che dall’Italia, soprattutto da Inghilterra e Stati Uniti e dai vicinipaesi europei;il numero di recensioni ha un andamento ciclico nel tempo e c'è una correlazione inversacon il voto, quindi nei periodi più affollati la qualità media di hotel e ristoranti diminuisce;le recensioni su Lucca provenienti da Booking e TripAdvisor e relative agli hotel sisomigliano, sia per quanto riguarda i contenuti, sia per quanto riguarda il voto medio;Lucchesia e Versilia sono le zone preferite dai visitatori;la maggior parte dei visitatori associa la visita della città di Lucca con la visita di una delleseguenti località: Viareggio, Camaiore, Pietrasanta, Capannori, Forte dei Marmi;la provenienza di un visitatore influenza le sue mete di viaggio.

Impatto Scientifico e Tecnologico

Da un punto di vista informatico e ingegneristico, i risultati conseguiti dimostrano il vantaggiodell’utilizzo di tecniche automatiche per la classificazione di contenuti online.

Tali conoscenze informatiche saranno anche applicabili, sul lungo termine e nonnecessariamente entro i limiti della durata del progetto, a tematiche complementari, quali, adesempio, in ambito di intelligence, per l’identificazione di profili malevoli e keywords sospette aifini della sicurezza internazionale, e in ambito di marketing, per attività di user profiling, perfornire pubblicità personalizzata.

Impatto sociale

Diversi studi scientifici hanno dimostrato come l’utente di Internet sia influenzato dai risultatidelle ricerche Web. Nell’ambito delle recensioni online, è perciò di grande importanza chel’informazione fornita sia utile e attendibile.

La metodologia del progetto permette di abbattere i costi e i tempi delle indagini di mercato,facendo in modo che tutti gli attori in gioco nella domanda e offerta di servizi turistici ecommerciali nel territorio di Lucca possano avvalersi di informazioni arricchite e sfruttabili inmodo personalizzato, a seconda delle esigenze individuali.

Inoltre, l’approccio utilizzato in Reviewland potrà essere applicato in altri ambiti, ad esempio, perl’analisi delle recensioni di prodotti non necessariamente riferiti al territorio lucchese (si pensi,ad esempio, alla gran mole di dati presenti su piattaforme di e-commerce, come Amazon eeBay).

Redazione Nove da Firenze

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LUCCA.

Sulle barricate. Progetto “ReviewLand”, Imte Cnr dichiarano guerra alle falserecensioni onlineBy Federica di Spilimbergo - 27/09/2017

La Scuola alti studi Imt di Lucca, l’Istituto di informatica e telematica del Cnr di Pisa e Lucense hanno

dichiarato guerra alle false recensioni su ristoranti, locali e alberghi e lo fanno con il progetto ‘ReviewLand’,

che ha lo scopo di valorizzare la molteplicità delle recensioni pubblicate dai vari siti di e-advice, eliminare i

giudizi poco attendibili e comporre una visione di insieme sui servizi offerti dal territorio, sui luoghi di

interesse e sugli itinerari turistici più frequentati.

Il

progetto Mentre in Liguria, Tripadvisor non è riuscito a scoprire l’ennesima scalata di un locale inesistente eil primo albergo in classifica è risultato essere un hotel chiuso da tre anni, a Lucca già venti ristoratori hanno

deciso di abbandonare la community del più noto sito mondiale di recensioni turistiche, poiché queste sono

state giudicate decisamente poco attendibili e, di conseguenza, più dannose che vantaggiose per gli stessi

locali. Alla base del progetto di Imt – che si avvale della collaborazione della Fondazione Cassa di Risparmio

di Lucca – c’è proprio questo: rendere il più attendibile possibile i giudizi che si trovano su siti come, appunto,

Tripadvisor, ma anche Booking, Virtual Tourist, Localyte, Google Place e molti altri. Una sorta di guerra alle

recensioni fake, rilasciate da utenti – esistenti o meno – che diffondono informazioni fasulle sulle strutture di

accoglienza.

Lo stadio di avanzamento e i primi risultati di ‘ReviewLand’ I primissimi risultati di questo progettosaranno illustrati nell’ambito della ‘Notte dei Ricercatori’, in programma venerdì 29 settembre, quando, nel

Complesso di San Francesco a Lucca, saranno illustrati dai coordinatori del progetto Marinella Petrocchi,

Michela Fazzolari, Massimiliano La Gala, Alessandro Tommasi e Cesare Zavattari. «Lo studio – spiega la

dottoressa Petrocchi – si è focalizzato in particolare sulla provincia di Lucca e ha preso in analisi le due

piattaforme più utilizzate, Tripadvisor e Booking.com, molto seguite rispettivamente nel campo della

ristorazione e della ricettività alberghiera. Con il team di ricercatori abbiamo analizzato una serie di di

recensioni di Lucca che hanno fornito una panoramica dell’indice di gradimento del territorio e caratterizzato i

suoi visitatori. Al tempo stesso, abbiamo implementato un metodo che permette di identificare recensioni

http://www.agenziaimpress.it/http://www.agenziaimpress.it/localita/lucca/http://www.agenziaimpress.it/author/federica-di-spilimbergo/http://www.agenziaimpress.it/wp-content/uploads/2017/09/recensioni_online.jpghttp://www.agenziaimpress.it/?pasID=NTQ2Mjkw&pasZONE=NTQzMjQ0

anomale, grazie alla ricerca di un disallineamento tra il testo e il voto corrispondente». I risultati di questa

prima fase permettono ai ricercatori di studiare un metodo che permetta di filtrare i commenti fake.

Le prospettive e i prossimi step Mentre è in corso questa prima fase, i ricercatori del Cnr e di Imt hannoaperto una collaborazione con l’Università Mediterranea di Reggio Calabria, al fine di creare un meccanismo

innovativo che permetta di calcolare la reputazione online di un utente e, quindi, di valutare l’affidabilità delle

sue recensioni. «A rendere possibile tutto questo – spiega la ricercatrice – è l’estrazione e l’analisi di una

notevole mole di dati e all’utilizzo di tecniche per l’elaborazione automatica del linguaggio naturale, che ci

consentono di analizzare rapidamente i testi delle recensioni». A questo punto pare chiaro che le recensioni

fasulle – siano esse positive o negative – hanno davvero vita breve.

Federica di Spilimbergo

https://www.twitter.com/fedisp

http://www.agenziaimpress.it/?pasID=NTQ0MTE4&pasZONE=MzcwMzM4http://www.agenziaimpress.it/author/federica-di-spilimbergo/https://www.twitter.com/fedisp

HOME LUCCA - VERSILIA

L’Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa, infatti, in collaborazione con la Scuola di Alti Studi IMT Lucca e conLucense, società pubblico-privata che svolge attività di ricerca industriale, sviluppo sperimentale e trasferimento tecnologico,ha realizzato ReviewLand, “un progetto che - come spiega Marinella Petrocchi, ricercatrice dell’IIT-CNR e coordinatrice delprogetto stesso – ha lo scopo di valorizzare le molteplicità delle recensioni pubblicate dai vari siti di e-advice, eliminare igiudizi poco attendibili e comporre una visione d’insieme sui servizi offerti dal territorio, sui luoghi di interesse e sugli itinerarituristici più frequentati”.

I primi risultati di ReviewLand, che si avvale del sostegno della Fondazione Cassa di Risparmio di Lucca, sarannopresentati ufficialmente nel corso di Bright 2017 - La notte dei ricercatori, la manifestazione dedicata alla divulgazionescientifica e rivolta a tutti coloro che vogliono scoprire e approfondire cosa accade dietro le quinte della ricerca, inprogramma venerdì 29 Settembre, nel complesso di San Francesco, a Lucca, in contemporanea con numerose altreiniziative nelle città della Toscana.

“Lo studio – sottolinea la dottoressa Petrocchi - si è focalizzato in particolare sulla provincia di Lucca e ha preso in analisile due piattaforme più utilizzate, Tripadvisor e Booking.com, molto seguite rispettivamente nel campo della ristorazione ericettività alberghiera. Con il team di ricercatori, il cui nucleo è composto da Michela Fazzolari, Massimiliano La Gala,Alessandro Tommasi e Cesare Zavattari, abbiamo realizzato una serie di analisi delle recensioni di Lucca, che hannofornito una panoramica dell’indice di gradimento del territorio e caratterizzato i suoi visitatori. Allo stesso tempo, abbiamoimplementato un metodo che permette di identificare recensioni anomale, grazie alla ricerca di un disallineamento fra il testoe il voto corrispondente. E’ inoltre in corso una collaborazione con l’Università Mediterranea di Reggio Calabria, per creare unmeccanismo innovativo che permetta di calcolare la reputazione online di un utente e quindi di valutare l’affidabilità delle suerecensioni”. Il tutto è reso possibile grazie all’estrazione e all’analisi di una mole notevole di dati e all’utilizzo di tecniche perl’elaborazione automatica del linguaggio naturale, che ci consentono di analizzare rapidamente i testi delle recensioni.

“In sintesi – prosegue Marinella Petrocchi - con Reviewland si realizza una gestione automatica delle recensioni online fruibilein maniera semplice, trasparente e declinabile per ciascuna piattaforma, per tipo di recensore, per tipologia di esercizio e perintervallo temporale”. Tutto ciò fornisce agli utenti una pluralità d’informazioni in grado di guidare esercenti e clienti verso unmiglioramento condiviso dei servizi d’accoglienza della Lucchesia, ma soprattutto contribuisce alla creazione di modelli distudio dei flussi turistici sul territorio, con tutte le implicazioni possibili in vista di un’evoluzione dell’offerta e delle modalità divalutazione della qualità del turismo a Lucca.

“La sfida raccolta da Reviewland è dunque quella di valorizzare la dinamicità e la molteplicità delle recensioni pubblicate: unamiriade di commenti disponibili online dai quali sia i fornitori di servizi e prodotti, sia i consumatori, possono trarre vantaggio. Iprimi, ad esempio, per correggere campagne pubblicitarie e linee di prodotti. I secondi per captare la qualità percepita di unprodotto o servizio e, quindi, per effettuare scelte più consapevoli”.


Reviewland si sviluppa su un periodo temporale di 18 mesi e si articola nelle seguenti principali attività:

Acquisizione dati tramite estrazione da piattaforme di recensione;Arricchimento semantico dei dati (ad esempio, per determinare il genere del recensore a partire dal suo username);Elaborazione e analisi dei dati (ad esempio, individuazione di trend e anomalie, discrepanze fra testo e voto);Divulgazione dei risultati (in formato user-friendly e comprensibile a personale non tecnico).Il team di ricerca

Lo svolgimento soddisfacente delle attività del progetto è garantito dalla composizione interdisciplinare del consorzio. Il CNRcoordina il progetto e si occupa di acquisire i dati, arricchirli ed elaborarli, implementare tecniche per l’analisi delle preferenzee delle attività del recensore e metodologie volte a identificare gli utenti e le recensioni più affidabili. E’ inoltre responsabiledella disseminazione dei risultati del progetto attraverso pubblicazioni scientifiche internazionale. Lucense si occupadell’analisi preventiva degli interessi delle imprese e degli stakeholder diretti beneficiari del progetto e provvede, tramite latecnologia Lunet Discovery, all’attività di analisi automatica del testo delle recensioni al fine di estrarre la terminologia relativaal settore e suggerire temi di interesse da approfondire. Si occupa infine delle azioni di trasferimento dei risultati ai beneficiarianche con attività di informazione e disseminazione sul territorio. Il gruppo SysMA di IMT, diretto dal Prof. Rocco De Nicola,con la collaborazione di Raphael Uriarte, coopera all’elaborazione dei dati e punta a “stressare” ed estendere la piattaformaDiscovery utilizzata per l’analisi dei dati. IMT valuta quindi la possibilità di utilizzi diversi della piattaforma stessa, quali quellirelativi ad operazioni di intelligence che puntino a garantire qualità dei dati e sicurezza contro gli attacchi informatici.


Le analisi svolte nel primo anno di progetto hanno permesso di scoprire informazioni interessanti:

i visitatori provengono, oltre che dall’Italia, soprattutto da Inghilterra e Stati Uniti e dai vicini paesi europei;il numero di recensioni ha un andamento ciclico nel tempo e c'è una correlazione inversa con il voto, quindi nei periodi più affollati la qualitàmedia di hotel e ristoranti diminuisce;le recensioni su Lucca provenienti da Booking e TripAdvisor e relative agli hotel si somigliano, sia per quanto riguarda i contenuti, sia perquanto riguarda il voto medio;Lucchesia e Versilia sono le zone preferite dai visitatori;la maggior parte dei visitatori associa la visita della città di Lucca con la visita di una delle seguenti località: Viareggio, Camaiore, Pietrasanta,Capannori, Forte dei Marmi;la provenienza di un visitatore influenza le sue mete di viaggio.Impatto Scientifico e Tecnologico

Da un punto di vista informatico e ingegneristico, i risultati conseguiti dimostrano il vantaggio dell’utilizzo di tecnicheautomatiche per la classificazione di contenuti online.

Tali conoscenze informatiche saranno anche applicabili, sul lungo termine e non necessariamente entro i limiti della duratadel progetto, a tematiche complementari, quali, ad esempio, in ambito di intelligence, per l’identificazione di profili malevoli ekeywords sospette ai fini della sicurezza internazionale, e in ambito di marketing, per attività di user profiling, per fornirepubblicità personalizzata.

Impatto sociale

Diversi studi scientifici hanno dimostrato come l’utente di Internet sia influenzato dai risultati delle ricerche Web. Nell’ambitodelle recensioni online, è perciò di grande importanza che l’informazione fornita sia utile e attendibile.

La metodologia del progetto permette di abbattere i costi e i tempi delle indagini di mercato, facendo in modo che tutti gliattori in gioco nella domanda e offerta di servizi turistici e commerciali nel territorio di Lucca possano avvalersi di informazioniarricchite e sfruttabili in modo personalizzato, a seconda delle esigenze individuali.

Inoltre, l’approccio utilizzato in Reviewland potrà essere applicato in altri ambiti, ad esempio, per l’analisi delle recensioni diprodotti non necessariamente riferiti al territorio lucchese (si pensi, ad esempio, alla gran mole di dati presenti su piattaformedi e-commerce, come Amazon e eBay).

Tutte le notizie di Lucca

Via Tazio Nuvolari, 53 - Tel 0583 462209 Ore : 10.26 | 29 settembre 2017

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REVIEWLAND: IIT-CNR DICHIARA GUERRA ALLEFALSE RECENSIONI ONLINECreato Mercoledì, 27 Settembre 2017 16:56Scritto da Giuseppe Bini

Un progetto sostenuto dalla Fondazione Crl e realizzato incollaborazione con Lucense e IMT

Mentre in Liguria Tripadvisor non è riuscito a scoprire l’ennesima scalata di un locale inesistente,dove il primo in classifica è diventato inaspettatamente un hotel chiuso da 3 anni, a Lucca sonogià 20 i ristoratori in rivolta che hanno deciso di abbandonare la community del più noto sitomondiale di recensioni turistiche.Insomma: la guerra ai fake, che attraverso utenti virtuali (e non) diffondono informazioni falsesulle strutture di accoglienza, è stata ufficialmente dichiarata. E contro quella che sta diventandouna vera e propria piaga del web, all’insegna di una lotta senza quartiere per debellare unapratica che pian piano sta minando la credibilità dei maggiori portali di “e-advice”, come appuntoTripadvisor, Booking, Virtual Tourist, Localyte, Google Places e molti altri, più o meno famosi, èscesa in campo la scienza.L’Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa, infatti, in collaborazione con la Scuola di AltiStudi IMT Lucca e con Lucense, società pubblico-privata che svolge attività di ricerca industriale,sviluppo sperimentale e trasferimento tecnologico, ha realizzato ReviewLand, “un progetto che -come spiega Marinella Petrocchi, ricercatrice dell’IIT-CNR e coordinatrice del progetto stesso –ha lo scopo di valorizzare le molteplicità delle recensioni pubblicate dai vari siti di e-advice,eliminare i giudizi poco attendibili e comporre una visione d’insieme sui servizi offerti dalterritorio, sui luoghi di interesse e sugli itinerari turistici più frequentati”.I primi risultati di ReviewLand, che si avvale del sostegno della Fondazione Cassa di Risparmiodi Lucca, saranno presentati ufficialmente nel corso di Bright 2017 - La notte dei ricercatori, lamanifestazione dedicata alla divulgazione scientifica e rivolta a tutti coloro che vogliono scoprire eapprofondire cosa accade dietro le quinte della ricerca, in programma venerdì 29 Settembre, nelcomplesso di San Francesco, a Lucca, in contemporanea con numerose altre iniziative nelle cittàdella Toscana.“Lo studio – sottolinea la dottoressa Petrocchi - si è focalizzato in particolare sulla provincia diLucca e ha preso in analisi le due piattaforme più utilizzate, Tripadvisor e Booking.com, moltoseguite rispettivamente nel campo della ristorazione e ricettività alberghiera. Con il team diricercatori, il cui nucleo è composto da Michela Fazzolari, Massimiliano La Gala, AlessandroTommasi e Cesare Zavattari, abbiamo realizzato una serie di analisi delle recensioni di Lucca,che hanno fornito una panoramica dell’indice di gradimento del territorio e caratterizzato i suoivisitatori. Allo stesso tempo, abbiamo implementato un metodo che permette di identificarerecensioni anomale, grazie alla ricerca di un disallineamento fra il testo e il voto corrispondente.E’ inoltre in corso una collaborazione con l’Università Mediterranea di Reggio Calabria, per creareun meccanismo innovativo che permetta di calcolare la reputazione online di un utente e quindi divalutare l’affidabilità delle sue recensioni”. Il tutto è reso possibile grazie all’estrazione e all’analisidi una mole notevole di dati e all’utilizzo di tecniche per l’elaborazione automatica del linguaggionaturale, che ci consentono di analizzare rapidamente i testi delle recensioni.“In sintesi – prosegue Marinella Petrocchi - con Reviewland si realizza una gestione automaticadelle recensioni online fruibile in maniera semplice, trasparente e declinabile per ciascuna

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piattaforma, per tipo di recensore, per tipologia di esercizio e per intervallo temporale”. Tutto ciòfornisce agli utenti una pluralità d’informazioni in grado di guidare esercenti e clienti verso unmiglioramento condiviso dei servizi d’accoglienza della Lucchesia, ma soprattutto contribuisce allacreazione di modelli di studio dei flussi turistici sul territorio, con tutte le implicazioni possibili invista di un’evoluzione dell’offerta e delle modalità di valutazione della qualità del turismo a Lucca.“La sfida raccolta da Reviewland è dunque quella di valorizzare la dinamicità e la molteplicità dellerecensioni pubblicate: una miriade di commenti disponibili online dai quali sia i fornitori di servizie prodotti, sia i consumatori, possono trarre vantaggio. I primi, ad esempio, per correggerecampagne pubblicitarie e linee di prodotti. I secondi per captare la qualità percepita di unprodotto o servizio e, quindi, per effettuare scelte più consapevoli”.Articolazione del progetto e ruolo dei partecipantiReviewland si sviluppa su un periodo temporale di 18 mesi e si articola nelle seguenti principaliattività:

Acquisizione dati tramite estrazione da piattaforme di recensione;

Arricchimento semantico dei dati (ad esempio, per determinare il genere del recensore apartire dal suo username);

Elaborazione e analisi dei dati (ad esempio, individuazione di trend e anomalie, discrepanzefra testo e voto);

Divulgazione dei risultati (in formato user-friendly e comprensibile a personale non tecnico).

Il team di ricercaLo svolgimento soddisfacente delle attività del progetto è garantito dalla composizioneinterdisciplinare del consorzio. Il CNR coordina il progetto e si occupa di acquisire i dati, arricchirlied elaborarli, implementare tecniche per l’analisi delle preferenze e delle attività del recensore emetodologie volte a identificare gli utenti e le recensioni più affidabili. E’ inoltre responsabile delladisseminazione dei risultati del progetto attraverso pubblicazioni scientificheinternazionale.Lucense si occupa dell’analisi preventiva degli interessi delle imprese e deglistakeholder diretti beneficiari del progetto e provvede, tramite la tecnologia Lunet Discovery,all’attività di analisi automatica del testo delle recensioni al fine di estrarre la terminologia relativaal settore e suggerire temi di interesse da approfondire. Si occupa infine delle azioni ditrasferimento dei risultati ai beneficiari anche con attività di informazione e disseminazione sulterritorio. Il gruppo SysMA di IMT, diretto dal Prof. Rocco De Nicola, con la collaborazione diRaphael Uriarte, coopera all’elaborazione dei dati e punta a “stressare” ed estendere lapiattaforma Discovery utilizzata per l’analisi dei dati. IMT valuta quindi la possibilità di utilizzidiversi della piattaforma stessa, quali quelli relativi ad operazioni di intelligence che puntino agarantire qualità dei dati e sicurezza contro gli attacchi informatici.Reviewland: un microscopio socialeLe analisi svolte nel primo anno di progetto hanno permesso di scoprire informazioni interessanti:

i visitatori provengono, oltre che dall’Italia, soprattutto da Inghilterra e Stati Uniti e dai vicinipaesi europei;

il numero di recensioni ha un andamento ciclico nel tempo e c'è una correlazione inversa conil voto, quindi nei periodi più affollati la qualità media di hotel e ristoranti diminuisce;

le recensioni su Lucca provenienti da Booking e TripAdvisor e relative agli hotel sisomigliano, sia per quanto riguarda i contenuti, sia per quanto riguarda il voto medio;

Lucchesia e Versilia sono le zone preferite dai visitatori;

la maggior parte dei visitatori associa la visita della città di Lucca con la visita di una delleseguenti località: Viareggio, Camaiore, Pietrasanta, Capannori, Forte dei Marmi;

la provenienza di un visitatore influenza le sue mete di viaggio.

Impatto Scientifico e TecnologicoDa un punto di vista informatico e ingegneristico, i risultati conseguiti dimostrano il vantaggiodell’utilizzo di tecniche automatiche per la classificazione di contenuti online.Tali conoscenze informatiche saranno anche applicabili, sul lungo termine e non necessariamenteentro i limiti della durata del progetto, a tematiche complementari, quali, ad esempio, in ambitodi intelligence, per l’identificazione di profili malevoli e keywords sospette ai fini della sicurezzainternazionale, e in ambito di marketing, per attività di user profiling, per fornire pubblicitàpersonalizzata.Impatto socialeDiversi studi scientifici hanno dimostrato come l’utente di Internet sia influenzato dai risultatidelle ricerche Web. Nell’ambito delle recensioni online, è perciò di grande importanza chel’informazione fornita sia utile e attendibile.La metodologia del progetto permette di abbattere i costi e i tempi delle indagini di mercato,facendo in modo che tutti gli attori in gioco nella domanda e offerta di servizi turistici ecommerciali nel territorio di Lucca possano avvalersi di informazioni arricchite e sfruttabili inmodo personalizzato, a seconda delle esigenze individuali.Inoltre, l’approccio utilizzato in Reviewland potrà essere applicato in altri ambiti, ad esempio, perl’analisi delle recensioni di prodotti non necessariamente riferiti al territorio lucchese (si pensi, adesempio, alla gran mole di dati presenti su piattaforme di e-commerce, come Amazon e eBay).

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ECONOMIA E LAVORO

Reviewland: IIT-CNR dichiara guerra alle falserecensioni on linemercoledì, 27 settembre 2017, 15:57

Mentre in Liguria Tripadvisor non è riuscito ascoprire l’ennesima scalata di un localeinesistente, dove il primo in classifica èdiventato inaspettatamente un hotel chiuso da 3anni, a Lucca sono già 20 i ristoratori in rivoltache hanno deciso di abbandonare la communitydel più noto sito mondiale di recensionituristiche.

Insomma: la guerra ai fake, che attraverso utentivirtuali (e non) diffondono informazioni falsesulle strutture di accoglienza, è stataufficialmente dichiarata. E contro quella che sta diventando una vera e propria piaga delweb, all’insegna di una lotta senza quartiere per debellare una pratica che pian piano staminando la credibilità dei maggiori portali di “e-advice”, come appunto Tripadvisor,Booking, Virtual Tourist, Localyte, Google Places e molti altri, più o meno famosi, è scesain campo la scienza.

L’Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa, infatti, in collaborazione con laScuola di Alti Studi IMT Lucca e con Lucense, società pubblico-privata che svolge attivitàdi ricerca industriale, sviluppo sperimentale e trasferimento tecnologico, ha realizzatoReviewLand, “un progetto che - come spiega Marinella Petrocchi, ricercatrice dell’IIT-CNR e coordinatrice del progetto stesso – ha lo scopo di valorizzare le molteplicità dellerecensioni pubblicate dai vari siti di e-advice, eliminare i giudizi poco attendibili ecomporre una visione d’insieme sui servizi offerti dal territorio, sui luoghi di interesse esugli itinerari turistici più frequentati”.

I primi risultati di ReviewLand, che si avvale del sostegno della Fondazione Cassa diRisparmio di Lucca, saranno presentati ufficialmente nel corso di Bright 2017 - La nottedei ricercatori, la manifestazione dedicata alla divulgazione scientifica e rivolta a tutticoloro che vogliono scoprire e approfondire cosa accade dietro le quinte della ricerca, inprogramma venerdì 29 Settembre, nel complesso di San Francesco, a Lucca, incontemporanea con numerose altre iniziative nelle città della Toscana.

“Lo studio – sottolinea la dottoressa Petrocchi - si è focalizzato in particolare sullaprovincia di Lucca e ha preso in analisi le due piattaforme più utilizzate, Tripadvisor eBooking.com, molto seguite rispettivamente nel campo della ristorazione e ricettivitàalberghiera. Con il team di ricercatori, il cui nucleo è composto da Michela Fazzolari,

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Massimiliano La Gala, Alessandro Tommasi e Cesare Zavattari, abbiamo realizzato unaserie di analisi delle recensioni di Lucca, che hanno fornito una panoramica dell’indice digradimento del territorio e caratterizzato i suoi visitatori. Allo stesso tempo, abbiamoimplementato un metodo che permette di identificare recensioni anomale, grazie allaricerca di un disallineamento fra il testo e il voto corrispondente. E’ inoltre in corso unacollaborazione con l’Università Mediterranea di Reggio Calabria, per creare unmeccanismo innovativo che permetta di calcolare la reputazione online di un utente equindi di valutare l’affidabilità delle sue recensioni”. Il tutto è reso possibile grazieall’estrazione e all’analisi di una mole notevole di dati e all’utilizzo di tecniche perl’elaborazione automatica del linguaggio naturale, che ci consentono di analizzarerapidamente i testi delle recensioni.

“In sintesi – prosegue Marinella Petrocchi - con Reviewland si realizza una gestioneautomatica delle recensioni online fruibile in maniera semplice, trasparente e declinabileper ciascuna piattaforma, per tipo di recensore, per tipologia di esercizio e per intervallotemporale”. Tutto ciò fornisce agli utenti una pluralità d’informazioni in grado di guidareesercenti e clienti verso un miglioramento condiviso dei servizi d’accoglienza dellaLucchesia, ma soprattutto contribuisce alla creazione di modelli di studio dei flussituristici sul territorio, con tutte le implicazioni possibili in vista di un’evoluzione dell’offertae delle modalità di valutazione della qualità del turismo a Lucca.

“La sfida raccolta da Reviewland è dunque quella di valorizzare la dinamicità e lamolteplicità delle recensioni pubblicate: una miriade di commenti disponibili online daiquali sia i fornitori di servizi e prodotti, sia i consumatori, possono trarre vantaggio. Iprimi, ad esempio, per correggere campagne pubblicitarie e linee di prodotti. I secondiper captare la qualità percepita di un prodotto o servizio e, quindi, per effettuare sceltepiù consapevoli”.


Reviewland si sviluppa su un periodo temporale di 18 mesi e si articola nelle seguentiprincipali attività:

Acquisizione dati tramite estrazione da piattaforme di recensione;

Arricchimento semantico dei dati (ad esempio, per determinare il genere delrecensore a partire dal suo username);

Elaborazione e analisi dei dati (ad esempio, individuazione di trend e anomalie,discrepanze fra testo e voto);

Divulgazione dei risultati (in formato user-friendly e comprensibile a personale nontecnico).

Il team di ricerca

Lo svolgimento soddisfacente delle attività del progetto è garantito dalla composizioneinterdisciplinare del consorzio. Il CNR coordina il progetto e si occupa di acquisire i dati,arricchirli ed elaborarli, implementare tecniche per l’analisi delle preferenze e delle attivitàdel recensore e metodologie volte a identificare gli utenti e le recensioni più affidabili. E’inoltre responsabile della disseminazione dei risultati del progetto attraversopubblicazioni scientifiche internazionale.Lucense si occupa dell’analisi preventiva degliinteressi delle imprese e degli stakeholder diretti beneficiari del progetto e provvede,tramite la tecnologia Lunet Discovery, all’attività di analisi automatica del testo dellerecensioni al fine di estrarre la terminologia relativa al settore e suggerire temi di interesseda approfondire. Si occupa infine delle azioni di trasferimento dei risultati ai beneficiarianche con attività di informazione e disseminazione sul territorio. Il gruppo SysMA diIMT,diretto dal Prof. Rocco De Nicola, con la collaborazione di Raphael Uriarte,cooperaall’elaborazione dei dati e punta a “stressare” ed estendere la piattaforma Discoveryutilizzata per l’analisi dei dati. IMT valuta quindi la possibilità di utilizzi diversi dellapiattaforma stessa, quali quelli relativi ad operazioni di intelligence che puntino agarantire qualità dei dati e sicurezza contro gli attacchi informatici.


Le analisi svolte nel primo anno di progetto hanno permesso di scoprire informazioniinteressanti:

i visitatori provengono, oltre che dall’Italia, soprattutto da Inghilterra e Stati Uniti edai vicini paesi europei;

il numero di recensioni ha un andamento ciclico nel tempo e c'è una correlazioneinversa con il voto, quindi nei periodi più affollati la qualità media di hotel e ristorantidiminuisce;

le recensioni su Lucca provenienti da Booking e TripAdvisor e relative agli hotel sisomigliano, sia per quanto riguarda i contenuti, sia per quanto riguarda il votomedio;

Lucchesia e Versilia sono le zone preferite dai visitatori;

la maggior parte dei visitatori associa la visita della città di Lucca con la visita di unadelle seguenti località: Viareggio, Camaiore, Pietrasanta, Capannori, Forte dei

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Marmi;

la provenienza di un visitatore influenza le sue mete di viaggio.

Impatto Scientifico e Tecnologico

Da un punto di vista informatico e ingegneristico, i risultati conseguiti dimostrano ilvantaggio dell’utilizzo di tecniche automatiche per la classificazione di contenuti online.

Tali conoscenze informatiche saranno anche applicabili, sul lungo termine e nonnecessariamente entro i limiti della durata del progetto, a tematiche complementari, quali,ad esempio, in ambito di intelligence, per l’identificazione di profili malevoli e keywordssospette ai fini della sicurezza internazionale, e in ambito di marketing, per attività di userprofiling, per fornire pubblicità personalizzata.

Impatto sociale

Diversi studi scientifici hanno dimostrato come l’utente di Internet sia influenzato dairisultati delle ricerche Web. Nell’ambito delle recensioni online, è perciò di grandeimportanza che l’informazione fornita sia utile e attendibile.

La metodologia del progetto permette di abbattere i costi e i tempi delle indagini dimercato, facendo in modo che tutti gli attori in gioco nella domanda e offerta di servizituristici e commerciali nel territorio di Lucca possano avvalersi di informazioni arricchite esfruttabili in modo personalizzato, a seconda delle esigenze individuali.

Inoltre, l’approccio utilizzato in Reviewland potrà essere applicato in altri ambiti, adesempio, per l’analisi delle recensioni di prodotti non necessariamente riferiti al territoriolucchese (si pensi, ad esempio, alla gran mole di dati presenti su piattaforme di e-commerce, come Amazon e eBay).

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