Quali dati sono disponibili per descrivere i sistemi colturali a livello regionale?

QUALI DATI SONO DISPONIBILI PER DESCRIVERE I

SISTEMI COLTURALI A LIVELLO REGIONALE?

Davide Rizzo1,2, Elisa Marraccini2, Giuliano Vitali3, Philippe Martin4

Convegno SIA & AIAM, 13.09.2017 Milano Descrivere i sistemi colturali a livello regionale | Rizzo D et al. 1

1 Chaire Agro-Machinisme et Nouvelles Technologies, UniLaSalle, 19 rue Pierre Waguet, 60000 Beauvais, France2 UP 2012-10-103 INTERACT, UniLaSalle, 19 rue Pierre Waguet, 60000 Beauvais, France3 Department of Agricultural Science, University of Bologna, Viale Fanin 44, 40126 Bologna, Italy4 UMR SADAPT, AgroParisTech, INRA, Université Paris-Saclay, 78850 Thiverval-Grignon, France

Obiettivo e constesto dello studio


DOMANDA

Quali sono i dati disponibiliper analizzarel’organizzazione spaziale dei sistemi colturali, quindisequenze colturali e pratiche associate?

Focus: dati disponibili a livello europeo annualmente e a livello aziendale.

L’Europa si è dotata di rilevamenti a fini amministrativi (idoneità sussidi, performance delle politiche) per lo più basate su uso del suolo e su indicatori economici aziendali (investimenti, costi)

Contesto: collaborazione internazionale di ricerca su temi convergenti (studio territoriale dei sistemi colturali)

Prima fase : studio bibliometrico

Contesto /1: meno agricoltori e SAU media in espansione


https://ourworldindata.org/employment-in-agriculture

Incremento superficie aziende con ≥ 50 Ha SAU 2005-2010

< 2%

2% - < 5,3%

5,3% - < 8%

≥ 8%

Dato non disponibile

Percentuale di attivi in agricoltura 1300-2012

0

10

20

30

40

50

60

70

80

1300 1400 1500 1600 1700 1800 1900 2000

POL

ITA

FRA

NLD

GBR

CC BY NC SA 4.0 by Max Roser

Fonte: Eurostat (ef_kvaareg)http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Agriculture_statistics_-_the_evolution_of_farm_holdings

http://ec.europa.eu/eurostat/product?code=ef_kvaareg&language=en&mode=view

Contesto /2: Evoluzione dei territori aziendali


Livello aziendale

Dinamiche di intensificazione,

abbandono, conversione a

pratiche biologiche, agroecologiche, etc.

Livello territoriale

Concorrenza di diversi gestori cf Marraccini et al. IFSA 2012

Contesto /3: necessità di un approccio territoriale, ma quali dati?


Dinamiche aziendali – intensificazione, abbandono, etc. – si combinano con dinamiche esogene – urbanizzazione, frammentazione, etc. – (Plieninger et al. 2016).

Per comprendere l’evoluzione delle attività agricole occorre descrivere l’organizzazione spaziale dei sistemi colturali benché i dati siano scarsi.

(Benoît,Rizzo et al. 2012, Boiffin et al. 2014, Leenhardt et al. 2010).

« Landscape Agronomy »

DATI /1 LPIS – Land Parcel Identification System


Sistema di identificazione delle parcelle agricole (SIPA) basato su immagini satellitari o ortofoto

Strumento di controllo di idoneità per sussidi basati sulla superficie, usato anche per valutazioni di impatto delle misure agroambientali e della sostenibilità delle pratiche (Grandgirard

and Zielinsky, 2008).

Specifiche tecniche sono gestite dai singoli Paesi Membri

Interesse: possibilità ricostituzione avvicendamenti

(Sagris, 2013).

(Inan et al. 2010)

LPIS – Uso e interesse


Target degli agronomi : passare dai riparticolturali annuali alle sequenze colturali

Vari esempi di utilizzohttps://www.mendeley.com/community/crop-sequences/

RPG Explorer (Levavasseur et al., 2016)

propone una serie di moduli che realizzano analisi predefinite dei dati LPIS (francesi), in particolare: analisi dei territori aziendali, ricostituzione sequenze colturali, tipologie aziendalihttps://tice.agroparistech.fr/coursenligne/courses/RPGEXPLORER/index.php

https://www.mendeley.com/community/crop-sequences/

https://tice.agroparistech.fr/coursenligne/courses/RPGEXPLORER/index.php

Dati /2: FADN – Farm Accountancy Data Network


Rete di Informazione Contabile Agricola : unico strumento microeconomico armonizzato a scala europea sulle aziende agricole, delle quali rileva annualmente informazioni tecnico-economiche (Bradley and Hill, 2016).

Strumento di valutazione di ricavi e attività di aziende agricole commerciali, in particolare per valutare l’efficacia delle misure della PAC (Reg. EC No 79/65)

FADN – Uso e interesse


Rilievi basati su un campione rappresentativo di aziende commerciali (validità del campione in revisione)

Storicamente usati dagli economisti agrari

Target degli agronomi : passare da costi e benefici a identificazione delle pratiche e delle performance di uso delle risorse.

Possibilità di ricavare informazioni sulla distribuzione territoriale dei riparti colturali(Vitali et al. 2012, 2016)

(Albertazzi 2014)

Dati /3: 2 corpora bibliometrici su Scopus (29.05.2017)


LPIS (SIPA) | N = 90 | 2004-2017TITLE-ABS-KEY ( "Land Parcel Identification System" )OR REF ( "Land Parcel Identification System" )

FADN (RICA) | N = 284 | 1979-2017TITLE-ABS-KEY ( "Farm Accountancy Data Network" )OR REF ( "Farm Accountancy Data Network" )

•Ottimizzazione parole chiave con

molteplici combinazioni su vari databaseGoogle Scholar, Web of Science, Scopus

•Ricerca finale su Scopus

miglior compromesso tra rigore e esaustività

•Rimozione termini ambiguiFADN, usato anche in letteratura medica,

LPIs usato anche per Landscape Pattern Indexes

•Letteratura internazionale (anglofona)

Metodo: analisi bibliometrica (CorText Manager v2)


https://managerv2.cortext.net/dashboard

Piattaforma online dedicata alla pulizia, trattamento e analisi corpora testuali (Ruiz-Martinez et al., 2015; Tancoigne et al., 2014).

Obiettivo: sintesi e big data analisi.

Uso per lo studio: analisi lessicale (parole chiave e relazioni tra Paesi di affiliazione) per descrizione due corpora LPIS e FADN

Risultati /1: LPIS


Ottenuto usando la piattaforma CorText e adattato per migliorare la leggibilità.Dato integrale: http://bit.ly/2rvL5D4

N = 90

Rete di co-citazioni delle 50 parole chiave più citate con i 5 Paesi più frequenti

La dimensione dei nodi è proporzionale al numero di citazioni ricevute.

Le etichette nere evidenziano le parole chiave associate a due Paesi.

http://bit.ly/2rvL5D4

Risultati /2: FADN


N = 284

Rete di co-citazioni delle 50 parole chiave più citate con i 5 Paesi più frequenti

La dimensione dei nodi è proporzionale al numero di citazioni ricevute.

Le etichette nere evidenziano le parole chiave associate a due Paesi.

Ottenuto usando la piattaforma CorText e adattato per migliorare la leggibilità.Dato integrale: http://bit.ly/2rgLd9f

http://bit.ly/2rgLd9f

Conclusioni e prospettive


• Differenti temi trattati nei vari Paesi ma, coerentemente agli obiettivi originali

• LPIS è associato ad analisi spaziali

• FADN a tipologie e performance aziendali

• LPIS: strumento chiave per caratterizzare sequenze colturali e ripartizione spaziale di aree agricole e pascoli.

• Informazioni sulle pratiche potrebbero essere ricavate da un uso congiunto con il FADN(Bertaglia et al., 2016, Dalgaard et al., 2009, Latruffe e Piet 2014).

Prospettive:

1. analisi dei casi studio identificati con l’analisi bibliometrica e di alcuni studi preliminari di combinazione LPIS-FADN

2. identificare metodi in uso e raccomandazioni per la completa caratterizzazione dei sistemi colturali a livello regionale e combinando sequenze e pratiche


[email protected] @pievarino

mailto:[email protected]

Bibliografia


Albertazzi S (2014) Using national FADN database to describe Italian

farms and arable fields. A comparison of sustainability level between

organic versus conventional regimes. PhD Thesis, Università di Bologna

Benoît, M., Rizzo, D., Marraccini, E., Moonen, A.C., Galli, M., Lardon,

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new field for addressing agricultural landscape dynamics. Landsc. Ecol.

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Dalgaard, T., Kjeldsen, C., Jørgensen, M.S., Hutchings, N., Mogensen,

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Vitali, G., Cardillo, C., Albertazzi, S., Della Chiara, M., Baldoni, G.,

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Vitali, G., Rizzo, D., Baldoni, G., Bazzani, G.M., Cardillo, C., Canavari,

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Mediterranean Basin: Integrating Spatial Scales, from the Local to the

Global One. Presented at the AgroMed International Conference,

Avignon (FRA).

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Suggested citation: Rizzo D, Marraccini E, Vitali G, Martin P, (2017) What data are available to describe cropping systems at the regional level? XLVI Convegno Nazionale della Società Italiana di Agronomia, 13 Settembre, Milano (ITA) Full text: http://bit.ly/2vJtMxN

https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.it




https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.it

http://bit.ly/2vJtMxN


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