PROCEDIMENTI DI TARATURA - GMEE
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Università degli Studi di GenovaIngegneria Meccanica
Misure e Strumentazione
PROCEDIMENTI DI TARATURA
Procedimenti di taratura
Misure e Strumentazione 2
Operazione di taratura
Operazione sperimentale che ha lo scopo di
• Determinare la curva caratteristica y = f (x) di
uno strumento di misura
• Fornire informazioni utili per la valutazione
dell’incertezza da assegnare alle misure che
si possono effettuare con tale strumento
Procedimenti di taratura
Misure e Strumentazione 3
Esempio: taratura
di una cella di carico
Procedimenti di taratura
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Modello di riferimento e
impostazione dell’esperimento
kxi yi
b v
STRUMENTO
ELABORAZIONE
risultati della taratura
Procedimenti di taratura
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Metodo dei minimi quadrati
Criterio: stimiamo k e b con i valori che rendono
minima la somma degli scarti quadratici dei
dati sperimentali rispetto alla curva
caratteristica
Occorre risolvere un problema di minimo.
Indichiamo i valori stimati con
( )2
1
N
i iiy kx b
= − + ∑
ˆ ˆ, k b
Procedimenti di taratura
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Regressione lineare (univariata)
Se si rappresentano gli scarti con la variabile
aleatoria v, si può valutare mediante i dati
sperimentali la varianza di v e delle stime di k
e di b, cioè
Riassumendo, elaborando i dati di taratura si
ottengono
2 2 2, , ,v k b kbσ σ σ ρ
2 2 2ˆ ˆ, , , , , v k b kbk b σ σ σ ρ
Procedimenti di taratura
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Nota sul linguaggioChe cosa si intende per curva di taratura?
Si possono intendere due cose:
• La curva che si ottiene mediante l’operazione di taratura
• La curva di restituzione (che consente di “tarare” lo strumento)
Noi seguiamo la seconda convenzione e chiamiamo curva caratteristica la y = f(x).
( )y f x=
( )1x̂ f x−=
Procedimenti di taratura
metodo dei minimi quadrati
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( ) ( )
( )
( )
( )
1 1
2 2 2
1 1
2
1
2 2 2 2 2
2 2
2 2 2 2
22 2 2 2 2
1 1 1
ˆ
ˆ ˆ
1 ˆ ˆ
2
1; ;
ove
1 1 1
N N
i i i i
i i
N N
i i
i i
N
v i i
i
v v xk b kb
x x x
N N N
x i i i
i i i
x x y y x y N x y
k
x x x Nx
b y kx
y kx bN
x x
N N x
x x x Nx x xN N N
σ
σ σ σσ σ ρ
σ σ σ
σ
= =
= =
=
= = =
− − −
= =
− −
= −
= − −−
+= = = −
+
= − = − = −
∑ ∑
∑ ∑
∑
∑ ∑ ∑
Procedimenti di taratura
Impiego dello strumento tarato:
restituzione
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k
x yb v
b̂
+
-
k̂
1x̂
k
x ybb vv
b̂
+
-
k̂
1x̂
Procedimenti di taratura
Impiego dello strumento tarato:
valutazione dell’incertezza
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x yv
b̂
+
-
k̂
1x̂
-∆k
k̂
bb̂ ∆−
x yvv
b̂
+
-
k̂
1x̂
-∆k
k̂
bb̂ ∆−
k̂
1x̂x +
-∆k
k̂
b∆−
+
v
ˆ ˆ
ˆ ˆ
k k k k k k
b b b b b b
= + ∆ ⇒ = − ∆
= + ∆ ⇒ = − ∆
Procedimenti di taratura
Valutazione dell’incertezza
( )
( )2 2 2 2
2 22
1ˆ
ˆ
1ˆ ˆ2
ˆ
ˆ ˆ2 .
ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ
v k b kb k b
v b bk kb k
e v x k bk
u x xk
x x
k k k k k
σ σ σ ρ σ σ
σ σ σσ ρ σ
= − ∆ − ∆
= + + + =
+ + +
Ipotesi:
• Incertezza dei campioni trascurabile
• Condizioni di impiego assimilabili a quelle di taratura
Misure e Strumentazione 11
Procedimenti di taratura
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Incertezza dei campioni non trascurabile
( )0 0
2 2 2 2 2 2 2
0 0 02
12
ˆk h v k b kb k bu x x x
kσ σ σ σ σ ρ σ σ = + + + + +
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Esempio: taratura di un
dinamometroUn dinamometro è tarato applicando (in trazione) 14 masse campione aventi un contributo additivo di incertezza pari a 1,0 g (comprensivo del filo di rame usato per applicare i pesi) e un contributo proporzionale di incertezza pari allo 0.5%. I risultati dell’esperimento sono i seguenti:
campioni [kg] 0,01 0,02 0,05 0,1 0,15 0,17 0,2 0,3
campioni [N] 0,0981 0,1962 0,4905 0,981 1,4715 1,6677 1,962 2,943
Uscite [mV] -7,6 -4,2 1,22 9,2 15 18 26 41
campioni [kg] 0,5 0,7 1 1,2 1,5 1,7
campioni [N] 4,905 6,867 9,81 11,772 14,715 16,677
Uscite [mV] 72 104 152 184 235 262
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Elaborazione dei dati
Considerando quindi gli ingressi x [N] applicati al sensore e le corrispondenti indicazioni strumentali y [mV], in corrispondenza del voltmetro, si applicano le formule classiche della taratura:
2
( )( )ˆ( )
− −∑=
−∑
i i i
i i
x x y yk
x x, ˆ ˆ= −b y kx .
Si ottengono i parametri della curva caratteristica,
k̂ =16,302 mV/N, b̂ = - 7,700 mV,
e la curva caratteristica è dunque
y = (16,302 x - 7,7) mV
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Curva Caratteristica
e relativi scarti
-50
0
50
100
150
200
250
300
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
valori di misura [N]
indic
azio
ni st
rum
en
tali [
mV
]
-3.00
-2.00
-1.00
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0 18.0
valori di misura [N]
scart
i delle in
dic
azio
ni
stru
men
tali [
mV
]
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Incertezza dello strumento tarato
( )0 0
2 2 2 2 2 2 2
0 0 02
12
ˆk h v k b kb k bu x x xk
σ σ σ σ σ ρ σ σ = + + + + +
Formula per la valutazione dell’incertezza
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Incertezza riferita al campo di
misura
0.090
0.095
0.100
0.105
0.110
0.115
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
valori di misura [N]
incert
ezza [
N]
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Misura con lo strumento tarato
Supponiamo di effettuare una misura e di
leggere
y = 175 mV
Che valore di misura devo assegnare?
ˆˆ = 11,207 N
ˆ
y bx
k
−=
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Valutazione dell’incertezza:
calcoli preliminari
0ˆ =x x = 11,207 N
N0,0613
mVc = ( )
21 ˆ ˆ 1,420 mV2
iv i iy kx bN
σ = − + =∑ −
2
2
1 vk
xN
σσ
σ= = 0,069 mV/N;
2 2
21v
b
x
x
N
σσ
σ
= +
= 0,529 mV;
2
2 2kb
x
x
xρ
σ= −
+ = 0,696.
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Valutazione dell’incertezza
i Grandezza di ingresso
Incertezza tipo
Unità di misura
Sensibilità Unità di misura
Incertezza riferita al misurando
1 Variabile v 1,42 mV 0,0613 N
mV
0,0871
2 Incertezza su b
0,529 mV 0,0613 N
mV
0,0324
3 Incertezza su k
0,0691 mV
N
0,687 2N
mV
0,0475 0,0341
4 Incertezza campioni
(%)
0,00289 1 11,2 N 0,0324
5 Incertezza campioni (+)
0,00566 N 1,00 1 0,00566
u = 0,099
Nota: fra le grandezze 2 e 3 sussiste una correlazione, caratterizzata da 23 32
0,696ρ ρ= = −
Il risultato finale della misura può essere espresso nella forma
x = 11,2 N con incertezza standard pari a 0,1 N