Presentazione standard di PowerPoint -...

Presentata da:

Davide Bazzigotti

Anno Accademico 2016/2017

Sessione I

ALMA MATER STUDIORUM – UNIVERSITÀ DI BOLOGNA

SCUOLA DI INGEGNERIA E ARCHITETTURA (SEDE DI BOLOGNA)

CORSO DI LAUREA IN INGEGNERIA GESTIONALE

Tesi di laurea in:

Logistica Industriale

Relatore:

Riccardo Manzini

24/07/2017 Davide Bazzigotti2

Progetto di ricerca del Dipartimento d’Ingegneria Industriale

(DIN) in collaborazione con

l’OSSERVATORIO INTERDISCIPLINARE TRASPORTO ALIMENTI

(OITA)

Obiettivi dell’elaborato:

✓Descrivere lo stato dell’arte delle tecnologie dell’Internet of Things utilizzate nella logistica,

specialmente nel trasporto di prodotti deperibili;

✓Studiare quanto le aziende italiane conoscono e utilizzano le tecnologie dell’Internet of Things

nella logistica a temperatura controllata.

Internet Of Things: rete di oggetti interconnessi, individuati in modo univoco, in grado di comunicare tra loro o interagire con il mondo reale.

Principali applicazioni dell’IoT nella logistica:

• Operazioni all’interno del magazzino;

• Gestione della Flotta;

• Tracciabilità di filiera.

24/07/2017 Davide Bazzigotti3

Una tipica soluzione IoT per il monitoraggio della merce trasportata è composta (container intelligente) da:

• una rete di sensori wireless;

• un’unità di supervisione del carico (FSU);

• un’unità telematica per la comunicazione esterna;

• un server remoto per l’accesso web e per l’integrazione del database aziendale.

24/07/2017 Davide Bazzigotti 4

Obiettivo tecnologie IoT: Monitorare i prodotti deperibili per ridurre lo spreco legato ad una

gestione inefficace della temperatura durante il trasporto.


Obiettivo sondaggio: studio della diffusione delle tecnologie IoT.

Campione: 24 aziende italiane che lavorano nella catena del freddo.

Tipologia di aziende:

• Commercio all’ingrosso/dettaglio (30,0%);

• Servizi Logistici (35,0%);

• Ristorazione Collettiva (9,0%);

• Food & Beverage (26,0%).

Dimensione aziende:

• Piccole (25,0%);

• Medie (37,5%);

• Grandi (37,5%).

Servizi Logistici

35%

Commercio

30%

Food & Beverage

26%

Rist.9%

Piccole25%

Medie37,50%

Grandi37,50%


35,0%

55,0%

45,0%

5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

0,0% 10,0% 20,0% 30,0% 40,0% 50,0% 60,0%

Nessuna

Posizione

Temperatura

Umidità

Shock

Pressione

Movimento (vibrazioni)

% Aziende

Parametri fisici misurati in tempo reale

➢ Il 35% delle aziende non è in grado di fornire

informazioni in tempo reale;

➢ L’umidità è misurata in real-time solo dal 5%

delle aziende;

➢ Solo il 30% delle aziende è in grado di fornire

contemporaneamente la posizione e la

temperatura della merce;

➢ Solo il 15% delle aziende è in grado di

monitorare in tempo reale altri parametri oltre la

posizione e la temperatura.

Az. Piccola

Az. Media

Az. Grande

Az. Piccola

Az. Media

Az. Grande

Az. Media

Az. Grande

Az. Grande

-10

0

10

20

30

40

50

60

-10 0 10 20 30 40 50

% U

tiliz

zo T

ecn

olo

gie

di T

rack

& T

race

% Utilizzo Tecnologie di Infrastruttura

Utilizzo Tecnologie legate all'IoT per tipologia di azienda

Servizi Logistici Commercio Food & Beverage Ristorazione Collettiva


L’utilizzo delle tecnologie IoT risulta proporzionale alla dimensione dell’azienda.


0,00%

20,00%

40,00%

60,00%

80,00%

100,00%

120,00%

Co

mm

erc

io

Foo

d &

Bev

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e

Ris

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Serv

izi L

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App. Mobile Data Analytics Fleet M. S. Manut. Pred. R. T. Data logger RFID ITS Smart sensors% a

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e -

->

Utilizzo Attuale e Futuro di tecnologie IoT per tipologia d'azienda

Attuale Futuro

La somma delle % di utilizzo ATTUALE e FUTURO delle tecnologie indica la % teorica

dell’utilizzo delle tecnologie nei prossimi anni.

• Stato dell’arte sulla conoscenza e utilizzo IoT:➢Dimensione dell’azienda: principale variabile nella diversa conoscenza

dell’IoT;➢Generale basso utilizzo delle tecnologie IoT dalle aziende italiane;

• Sviluppi futuri dell’utilizzo delle tecnologie:➢Intenzione d’investire in tecnologie IoT dalla maggior parte delle aziende

(75%);➢Tecnologie di maggiore interesse d’investimento: track & trace e gestione

della flotta;

• Problema delle soluzioni esistenti di track & trace e gestione della flotta: autonome e proprietarie.


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