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LABORATORIO DI SIMULAZIONE DEL COMPORTAMENTO E ROBOTICA EDUCATIVA «LUCIANO GALLINO»

10 FEBBRAIO 2020

CAMPUS LUIGI EINAUDI,

LUNGO DORA SIENA 100,

AULA H1, 2° PIANO,

PADIGLIONE D4

Dal Laboratorio di Intelligenza Artificiale del CSI Piemonte (1984) al Laboratorio di simulazione del comportamento e robotica educativa "Luciano Gallino" di UniTo (2019)

RENATO GRIMALDIDirettore Scuola Scienze UmanisticheDipartimento di Filosofia e Scienze dell'EducazioneUniversità degli Studi di [email protected]

SANDRO BRIGNONEDipartimento di Filosofia e Scienze dell'[email protected]

mailto:[email protected]


Filo conduttore di questo intervento è lo spirito innovatore,

anticipatore di Luciano Gallino – spirito che in tema di tecnologie (ma

non solo) si fa particolarmente evidente. Un anticipatore dei tempi.

intervista Gallino.mp4


1978


1983


Ricerca sul doppio lavoro che nei primi anni Ottanta ha coinvolto 6 Istituti di sociologia italiani


Attore sociale e intelligenza artificiale


1984


1987


1992


1984-85

Il Laboratorio di Intelligenza Artificiale presso il CSI-Piemonte


1985


Enciclopedia delle Scienze Sociali

2001


Presidente e fondatore del Cisi (1987)

CISI, Centro Interstrutture di Servizi Informatici e

Telematici per le Facoltà umanistiche

intervista Gallino.mp4


Direttore del Dipartimento di Scienze

dell’Educazione e della Formazione

Ideatore e coordinatore del Progetto FAR

(2000)


2019 – Laboratorio di simulazione del comportamento e

robotica educativa “Luciano Gallino” (Progetto di eccellenza del

Dipartimento di Filosofia e Scienze dell’Educazione dell’Università di

Torino)

spot 30_ V2 OK.mp4


LAB Gallino Parigi V2 (1).mp4


Sensore f07f098e-2be4-50df-9753-cdc3905f4c41 –installato sulla rotonda stradale all’incrocio di corso Mortara con

via Livorno a Torino

I referenti dell’indagine sono i1.440 minuti della giornata, chevanno dal minuto 00:00 al minuto23:59 e che costituiscono anche lapopolazione di riferimento.

Big Data:Dalla piattaforma Yucca del CSI Piemonte

Veicoli transitati al minuto nelle 24 ore del 16 gennaio 2017 (con coefficiente di variazione=Deviaz. Standard/ Media)

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Mean

Mean


Le indicazioni del MIUR

I bambini di oggi lavoreranno in industrie 4.0 e saranno cittadini delle Smart Cities

Il Sistema di istruzione e formazione nazionale deve sviluppare

nei futuri adulti le competenze richieste dal mondodel lavoro e dalla società

MIUR ha istituito Gruppo di lavoro sui Big Data

«Si ritengono necessarie azioni per educare i bambini della scuola primaria alvalore del dato e ai Big Data nello sviluppo delle competenze digitali fin dallascuola primaria»

Beltram, coordinatore del Gruppo, ha invitato a fare in modo di “dare un’esperienzadi Big Data a ogni studente”

20

Il valore del dato e i Big Data


COME dare seguito alle indicazioni del MIUR

Progettando un percorso didattico:

orientato a mettere in evidenza il valore dei dati

focalizzato su una situazione facilmente sperimentabile dai bambini

stimolante per l’apprendimento

Installazione in aula di un multi-sensore che registra ogni minuto dati di:

temperatura

umidità

luminosità

concentrazione CO2

composti organici volatili

immediatamente «traducibili» in

sensazione caldo/freddo,

secchezza dell’aria, qualità

dell’aria

21LABORATORIO DI SIMULAZIONE DEL COMPORTAMENTO E ROBOTICA EDUCATIVA «LUCIANO GALLINO»

Il sistema digitale

Il sensore

La piattaforma Yucca

Big Data

La dashboard


Analisi dati100.000 dati


Il lavoro ha consentito di sensibilizzare i bambini al mondo dei dati e dei

Big Data e ha fornito i fondamenti per comprenderne il valore …

… sono una «miniera di opportunità» (MIUR)

24

… i Big Data fanno bene ai bambini….


PROGETTO DATA LAB UNITO 2019Big Data e studenti dell’Università degli Studi di Torino

• Scuola Scienze Umanistiche

• Scuola di Scienze Giuridiche,

Politiche ed Economico-Sociali

• SIPE – Unito

• CSI Piemonte

Attori coinvolti:


Modello che simula una

situazione di evacuazione

di Palazzo Nuovo



evacuazione Palazzo Nuovo 77 (OK, critical event).nlogo

Modello Hirschman Exit, Voice, Loyalty/Hirschman - Exit, Voice and Loyalty.nlogo

L: 50 cm.





L: 3 m(6 patches)

L: 3 m.(6 patches)

PORTA



3° Opzione: individua la metà delle porte disponibili –quelle che hanno il minor numero di studenti; tra queste ne sceglie una a caso

1° Opzione: la porta più vicina2° Opzione: le due porte rispettivamente a dx e a sx di quella più vicina




• Renato Grimaldi e Sandro Brignone

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO

Grazie per

l’attenzione!


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