PRATESI MONICA 5, VIA DELLE MAGNOLIE 59021...

Pagina 1 - Curriculum vitae di [ Pratesi Monica ]

F O R M A T O E U R O P E O P E R I L C U R R I C U L U M

V I T A E

INFORMAZIONI PERSONALI

Nome PRATESI MONICA Indirizzo 5, VIA DELLE MAGNOLIE 59021 SCHIGNANO - VAIANO – PRATO, ITALIA Telefono 335.1520597 (CELL.); 050. 2216252 (UFFICIO)

Fax 050 2216375 E-mail [email protected]

Nazionalità Italiana

Data di nascita 28/10/1962

ESPERIENZA LAVORATIVA

• Date (da – a) 1/11/2002-PRESENTE • Nome e indirizzo del datore di

lavoro Università di Pisa, Via Cosimo Ridolfi 10, 56124 - Pisa

• Tipo di azienda o settore Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia • Tipo di impiego Professore Associato confermato di Statistica (settore disciplinare SECS-S01)

Idoneo a ricoprire il ruolo di Professore Ordinario (settore disciplinare SECS-S01) dal 7/7/2010 (Università di Salerno - Concorso ad un posto da Professore Ordinario presso la Facoltà di ECONOMIA , settore disciplinare SECS-S/01: STATISTICA - Pubblicato sulla Gazzetta n. 54 del 11/07/2008)

• Principali mansioni e responsabilità Docenza corsi del settore SECS-S01 Statistica (vedi Allegato 1), Ricerca in ambito Statistico e Statistico Economico, Responsabile dell’Unità di ricerca dell’Università Pisa di vari Progetti di Ricerca PRIN (vedi Allegato 2), Coordinamento del Progetto di ricerca S.A.M.P.L.E. (Small Area Methods ifor Poverty and Living Condirtions Estimates – funded by 7FP - http://www.sample-project.eu/) (vedi Allegato 3) Incarichi istituzionali e altri incarichi organizzativi: Delegato del Rettore alla Statistica, Vice Direttore del Dipartimento, Vice Presidente di Corso di Laurea Magistrale, Organizzazione di convegni e riunioni di ricerca (vedi Allegato 4)

• Date (da – a) 1/11/1998-31/10/2002

• Nome e indirizzo del datore di lavoro

Università degli Studi di Bergamo, Via dei Caniana 2, 24127 - Bergamo

• Tipo di azienda o settore Dipartimento di Statistica, Matematica, Informatica e Applicazioni “Lorenzo Mascheroni” • Tipo di impiego Professore Associato di Statistica (settore disciplinare SECS-S01)

• Principali mansioni e responsabilità Docenza corsi del settore SECS-S01 Statistica, Ricerca in ambito Statistico e Statistico Economico

• Date (da – a) 1/3/1993-31/10/1998 • Nome e indirizzo del datore di

lavoro Università di Pisa, Viale Morgagni, 59 - 50134 - Firenze

• Tipo di azienda o settore Dipartimento di Statistica “Giuseppe Parenti”


• Tipo di impiego Ricercatore di Statistica (gruppo disciplinare S01A) • Principali mansioni e responsabilità Assistenza ai corsi del settore SECS-S01 Statistica, Ricerca in ambito Statistico

• Date (da – a) 1/10/1992-1/1/1993

• Nome e indirizzo del datore di lavoro

Regione Toscana, Via di Novoli , 26 – 50100 - Firenze

• Tipo di azienda o settore Servizio Statistica ed Elaborazione Dati • Tipo di impiego Istruttore Informatico/ Statistico (VII livello)

• Principali mansioni e responsabilità Elaborazione dati, tabulazione e spoglio, produzione dossier e rapporti statistici

ISTRUZIONE E FORMAZIONE

• Date (da – a) 1990-1993 • Nome e tipo di istituto di istruzione

o formazione Dottorato in Statistica Applicata (V ciclo)

• Principali materie / abilità professionali oggetto dello studio

Inferenza statistica da popolazioni finite, teoria del campionamento statistico, metodologia di indagine statistica

• Qualifica conseguita Dottore di Ricerca • Livello nella classificazione

nazionale (se pertinente) Codice livello 90


o formazione Laurea in Economia e Commercio


Statistica, Demografia, Statistica Economica, Economia, Economia Aziendale, Diritto, Informatica, Lingua Inglese

• Qualifica conseguita Laurea/Dottore • Livello nella classificazione



o formazione Scuola di Statistica


Statistica, Demografia, Statistica Economica

• Qualifica conseguita Diplomato in Statistica • Livello nella classificazione


PRIMA LINGUA Italiano

ALTRE LINGUE

INGLESE • Capacità di lettura eccellente

• Capacità di scrittura buono • Capacità di espressione orale buono

CAPACITÀ E COMPETENZE

RELAZIONALI

PARTECIPAZIONE A NUMEROSE ATTIVITÀ DI RICERCA E CONSULENZA SIA IN ITALIA CHE ALL’ESTERO, ATTIVITA’ DIDATTICA IN LINGUA ITALIANA ED INGLESE PRESSO UNIVERSITÀ E ALTRI ENTI DI RICERCA

CAPACITÀ E COMPETENZE PERSONALI

Acquisite nel corso della vita e della carriera ma non necessariamente

riconosciute da certificati e diplomi ufficiali.


Vivere e lavorare con altre persone, in ambiente multiculturale, occupando posti in cui la comunicazione è importante e in situazioni in cui è essenziale lavorare in

squadra (ad es. cultura e sport), ecc.

(VEDI ELENCO ALLEGATO N. 1 E 2)


ORGANIZZATIVE Ad es. coordinamento e amministrazione

di persone, progetti, bilanci; sul posto di lavoro, in attività di volontariato (ad es.

cultura e sport), a casa, ecc.

DELEGATO DEL RETTORE DELL’UNIVERSITÀ DI PISA CON FUNZIONI DI INDIRIZZO E COORDINAMENTO

DELL’ OSSERVATORIO STATISTICO DI ATENEO, DELEGATO DEL RETTORE DELL’UNIVERSITÀ DI PISA

CON FUNZIONI DI INDIRIZZO E COORDINAMENTO INERENTI ALL’ATTIVITÀ DI JOB PLACEMENT DELL’ ATENEO; COORDINAMENTO DI PROGETTI DI RICERCA NAZIONALI ED INTERNAZIONALI, ORGANIZZAZIONE

DI CONVEGNI E WORKSHOP NAZIONALI ED INTERNAZIONALI (VEDI ELECO ALLEGATO N.3 E 4) COREDATTORE DELL’ ITALIAN JOURNAL OF APPLIED STATISTICS MEMBRO DELLE REDAZIONE DELLA RIVISTA “LA CITTÀ DEI BAMBINI”, ORGANO DELLA

PAMAT(ASSOCIAZIONE TOSCANA PER LA PREVENZIONE DELL’ABUSO AI MINORI)


TECNICHE Con computer, attrezzature specifiche,

macchinari, ecc.

Uso Word Office, pacchetti statistici (SAS, SPSS), programmazione in Fortran e R. Competenze acquisite durante il corso di Laurea e di Dottorato

ALTRE CAPACITÀ E COMPETENZE Competenze non precedentemente

indicate.

RICERCA ED INNOVAZIONE NEL CAMPO STATISTICO, STATISTICO UFFICIALE E STATISTICO APPLICATO (VEDI ALLEGATO N. 2)

ALLEGATI ALLEGATO N. 1 -, ATTIVITÀ DIDATTICA ALLEGATO N. 2 – RICERCA ALLEGATO N. 3 – IL PROGETTO SAMPLE ALLEGATO N. 4 – INCARICHI ISTITUZIONALI, ORGANIZZATIVI E APPARTENENZA A SOCIETÀ SCIENTIFICHE

24 Aprile 2012_ Monica Pratesi

Allegato n. 1 al Curriculum di Monica Pratesi “Attività didattica e seminariale” Attività didattica in lingua italiana Svolge o ha svolto per titolarità o affidamento i seguenti corsi presso vari corsi di Laurea:

Corso Periodo Corso di Laurea

Statistica I (10 CFU)

Da a.a. 2002/03 a oggi

vari CdL triennali Facoltà di Economia dell’Università di Pisa

Statistica (5 CFU)

Da a.a 2002/03 a oggi

CdL in Storia, CdL in Geografia Facoltà di Lettere dell’Università di Pisa

Rilevazione ed Analisi dei Dati Campionari (5 CFU)

Da a.a 2003/04

a oggi

CdL Magistrale in Marketing e Ricerche di Mercato Facoltà di Economia dell’Università di Pisa

Statistica II (5 CFU)

a.a. 2004/05 CdL Specialistica in Statistica per L’Economia e l’Azienda Facoltà di Economia dell’Università di Pisa

Teoria dei Campioni (5 CFU)

a.a. 2003/04 CdL Specialistica in Statistica per L’Economia e l’Azienda

Facoltà di Economia dell’Università di Pisa

Laboratorio Statistico Informatico (5 CFU)

a.a. 2003/04 CdL Specialistica in Statistica per L’Economia e l’Azienda


Statistica 1

1998/99-2001/02 vari CdL Facoltà di Economia dell’Università di Bergamo

Statistica 1 in rete progetto E-learning

2000/01-2001/02 vari CdL

Facoltà di Economia dell’Università di Bergamo

Teoria dei Campioni

1994/95 CdL in Statistica Facoltà di Economia dell’Università della Calabria

Esercitazioni al corso di Statistica 1 (titolare: Prof. R. Leoni)

1993-1996 vari CdL


Esercitazioni al corso di Teoria dei Campioni (titolare: Prof. A. Giommi)

1995/96 CdL in Statistica

Facoltà di Economia dell’Università di Bergamo

Svolge o ha svolto lezioni ai Dottorati di Ricerca:

Corso

periodo Dottorato

Lezioni nel Corso di Teoria dei

Campioni

da a.a. 2006/07

a oggi

Scuola di Dottorato in Statistica - Università di Firenze (Università di Pisa sede congiunta)

Lezioni nel Corso di Modelli Statistici

a.a 2005/06

Dottorato di Ricerca in Demografia ed Economia delle Grandi Aree Geografiche - Università di Bari (Università di Pisa sede congiunta)

Lezioni nel Corso di Teoria dei

Campioni

da a.a. 2003/04

al 2005/06

Dottorato di Ricerca in Statistica Applicata - Università di Firenze (Università di Pisa sede consorziata)

Corso di Inferenza Statistica

aa 1997/98-

2001/02

Dottorato di Ricerca in Metodi Computazionali per le Decisioni e Previsioni Economiche e Finanziarie - Università di Bergamo

Ha svolto le seguenti lezioni in corsi organizzati da vari enti:

Corso

priodo

Ente organizzatore

Scuola della SIS su Web e Statistica Lezioni su “impostazione indagini Web e loro profilo di errore”

5-9 settembre 2011

SIS – Società Italiana di Statistica,

Università di Pisa

Scuola della SIS su Teoria e pratica delle Indagini Campionarie: approccio probabilistico ed errori non campionari Lezioni su “Campionamento probabilistico e non probabilistico, impostazione da modello, errori non campionari”

4-6 luglio 2007

SIS – Società Italiana di Statistica,

Università degli Studi Milano Bicocca

Corso di Formazione Manageriale per Direttori Sanitari Lezioni su “Tecniche di indagine per l’analisi della qualità

percepita”

aa 2000/01

Università di Bergamo, I.Re.F

(Istituto Regionale Lombardo di Formazione per l’Amministrazione

Pubblica)

Corso di Formazione Manageriale per Dirigenti di Struttura Complessa

Lezioni su “Disegno dello studio, analisi descrittive ed inferenziali in ambito epidemiologico”

aa 2000/01

Università di Bergamo, I.Re.F

(Istituto Regionale Lombardo di Formazione per l’Amministrazione

Pubblica) Attività didattica in lingua inglese Svolge ed ha svolto attività didattica in lingua inglese per le seguenti Università e organismi internazionali:

corso

periodo

Ente organizzatore

Survey Sampling (3CFU) 2006/07- a oggi

Facoltà di Economia Università di Pisa (semestre internazionale – CdL in Economia e Commercio) (a Pisa)

Short course on Survey Sampling

October 2002

Istat – CESD Roma corso diretto al personale dell’Ufficio Statistico della Bosnja-Herzegovina (a Firenze)

Multivariate Statistical Analysis in “Agricultural Economics, Data Analysis and Statistical Analysis" Course

6/1996-7/1996

FAO (Food and Agriculture Organization) corso diretto ai responsabili dei servizi statistica delle varie contee della RPC (a Pechino)

Recenti Seminari Ha svolto o svolgerà i seguenti seminari:

Titolo periodo

Ente organizzatore

Il progetto S.A.M.P.L.E. “Small Area and Methods for Poverty and Living Condition estimates”: nuovi strumenti per la lettura della povertà a l ivello locale povertà a l ivello locale.

Pisa, 29 novembre 2011

Osservatorio politiche sociali Provincia di Pisa, meeting “Nuove Metodologie e strumenti per il Monitoraggio della Povertà a livello locale”

Presentazione dei risultati della ricerca“Integrazione e sicurezza urbana. L’integrazione dei cittadini stranieri e la loro percezione della sicurezza urbana a Pisa”

Pisa, 10 giugno 2011

Osservatorio politiche sociali Provincia di Pisa, workshop “Verso una città migliore”

Small Area Methods for Poverty and Living Conditions Estimates: problems, structure and perspectives of S.A.M.P.L.E. project

Luxembourg, 4 giugno 2008

Meeting of the EPROS Working Group “Research Activities in Statistics” Eurostat

Non parametric Small Area Estimation: the case of poverty indicators

Pisa, 7 maggio 2008

Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia -Università di Pisa

Geographical Information in Small Area Estimation

Bergamo, 13 gennaio 2006

Facoltà di Economia

Inferenza nelle Indagini Web: problemi e prospettive

Milano 8 giugno 2006

Dipartimento di Scienze economiche, aziendali e statistiche Università di Milano

Indagini statistiche via Web: aspetti metodologici e problemi di inferenza

Bergamo, 9 marzo 2006

Facoltà di Economia

Small area estimation in agricultural surveys Pamplona, 27 giugno 2005

Departamento de Estadistica e Investigacion operativa, Universidad Publica de Navarra

Allegato n. 2 al Curriculum di Monica Pratesi “Temi di Ricerca, Partecipazione e coordinamento scientifico di progetti di ricerca e gruppi di lavoro. Pubblicazioni” Temi di Ricerca I temi di ricerca in cui si collocano i contributi scientifici sono prevalentemente: Stima statistica per piccole aree, Inferenza da popolazioni elusive, Effetto del piano di campionamento sull’adattamento di modelli statistici, Modelli statistici per lo studio della non risposta, Metodi per indagini statistiche via Internet e telefoniche. Partecipazione e coordinamento scientifico di progetti di ricerca e gruppi di lavoro Ha effettuato attività di ricerca prevalentemente nell’ambito di Progetti di Ricerca di Interesse Nazionale cofinanziati dal Ministero (MIUR) e recentemente nell’ambito di progetti finanziati dall’Unione Europea. Più in dettaglio il ruolo svolto nei progetti di ricerca è:

Ruolo Periodo

da /a (mese/anno)

Progetto

Coordinatore scientifico e amministrativo del progetto SAMPLE

3/2008-2/2011 (durata 36 mesi)

Titolo: SAMPLE (Small Area Methods for Poverty and Living Conditions Estimates) UE THEME FP7-SSH-2007-1 Socio-economic sciences and the Humanities Part 8 Grant Agreement n.217565

Responsabile scientifico dell’unità di ricerca dell’Università di Pisa

2007 – 2009 (durata 24 mesi)

Titolo: Inferenza con informazione ausiliaria carente: il campionamento da popolazioni elusive e la stima per domini non pianificati Area 13 _Scienze economiche e statistiche Coordinatore Scientifico: Montanari Giorgio Eduardo


2005-2007

Titolo: Stima non parametrica per domini territoriali in campo agricolo. Area 13 _Scienze economiche e statistiche Coordinatore Scientifico: Giommi Andrea

Ruolo Periodo

da /a (mese/anno)

Progetto


2003-2005

Titolo: Nuovi metodi di stima per le indagini correnti in agricoltura. Area 13 _Scienze economiche e statistiche Coordinatore Scientifico: Giommi Andrea

Membro dell’unità di ricerca dell’Università di Bergamo

2001-2003

Titolo: L’utilizzo delle nuove strategie di formazione dei dati e dell’informazione statistica per lo studio ed il governo dei dati economici” Area 13 _Scienze economiche e statistiche Coordinatore Scientifico: Biffignandi Silvia

Membro dell’unità di ricerca dell’Università di Firenze

2002-2004

Titolo: “Transizioni Università-lavoro e valorizzazione delle competenze professionali dei laureati: modelli e metodi di analisi multidimensionali delle determinanti” Area 13 _Scienze economiche e statistiche Coordinatore Scientifico: Fabbris Luigi


2000-2002

Titolo: “Formazione statistica e sua valutazione: strumenti metodi e nuove tecnologie” Area 13 _Scienze economiche e statistiche Coordinatore Scientifico: Galmacci Gianfranco


1998-2000

Titolo: “Produzione e sperimentazione di sistemi Computer-Assisted per rilevare la qualità della didattica universitaria e l’inserimento professionale dei laureati” Area 13 _Scienze economiche e statistiche Coordinatore Scientifico: Fabbris Luigi

Ha svolto attività di ricerca e consulenza anche in gruppi di studio e lavoro attivi presso i seguenti organismi nazionali ed internazionali:

• Food and Agriculture Organization (FAO), • Istat- Cesd-Roma (Centro Europeo per la cooperazione statistica con i paesi in via di

sviluppo), • European Food Safety Authority (EFSA), • Commissione per la Garanzia dell’Informazione Statistica presso la Presidenza del

Consiglio dei Ministri. Più in dettaglio:

Natura dell’attività

Periodo da /a

(mese/anno)

Organismo Tema di studio

Membro della Task Force on Zoonoses Data Collection

2/2008-12/2009

European Food Safety Authority

Raccolta di dati ed analisi statistica sulla zoonosi

Membro del Gruppo di studio sulle Indagini via Internet

7/2002-11/2002

Commissione per la Garanzia dell’Informazione Statistica- Presidenza del Consiglio dei Ministri

Indagini via Internet sulle imprese

Consulenza agli esperti dell’ Istituto Nazionale di Statistica in Romania 8/2000

Istituto Nazionale di Statistica

(Istat - CESD Roma)

Stima della varianza nell’Indagine sui Bilanci di Famiglia in Romania

Consulenza agli esperti dell’ Istituto Nazionale di Statistica in Bosnja-Herzegovna

11/2000 Istituto Nazionale di Statistica

(Istat - CESD Roma)

Disegno del Master Sample per l’indagine sui Bilanci di Famiglia in Bosnja –Herzegovina

Consulenza agli esperti della Repubblica Popolare Cinese sul piano di tabulazione del Censimento dell’Agricoltura

11/1995-1/1996

FAO (Food and Agriculture Organization)

Piano di Tabulazione del Censimento dell’Agricoltura

Membro del Gruppo di studio sulle Indagini sulle Imprese - II

7/1995-11/1995

Commissione per la Garanzia dell’Informazione Statistica - Presidenza del Consiglio dei Ministri

Qualità del processo produttivo dei dati nelle indagini correnti su Imprese ed Unità locali _

Membro del Gruppo di studio sulle Indagini sulle Imprese - I

10/1994-12/1994

Commissione per la Garanzia dell’Informazione Statistica Presidenza del Consiglio dei Ministri

Qualità del processo produttivo dei dati nelle indagini correnti su Imprese ed Unità locali

Elenco completo delle pubblicazioni prodotte dal 1994 al 05/03/2012 Articolo, saggio o studio originale in rivista o sottoposto a referaggio per la pubblicazione su rivista

1. Marchetti S., Tzavidis N., and Monica Pratesi (2012), Non parametric boostrap mean squared error estimation for M-quantile estimators of small area averages, quantiles and poverty indicators, Computational Statistics and Data Analysis, doi:10.1016/jcsda.2012.01.023.

2. Fabrizi E., Salvati N. and Monica Pratesi (2012), “Constrained Small Area Estimators Based on M-Quantile Methods”, in Journal of Official Statistics, vol. 28, n. 1.

3. Pratesi M., Marchetti S., Giusti C. (2012), “Small Area Estimation of Poverty Indicators”, in Survey Data Collection and Integration eds C. Davino and L. Fabbris, Springer, Hardcover, ISBN 978-3-642-21307-6, Due: May 19, 2012.

4. Salvati N., Tzavidis N., Pratesi M., Chambers R. (2010), “Small Area Estimation Via M-quantile Geographically Weighted Regression”. forthcoming in TEST, doi: 10.1007/s11749-010-0231-1.

5. Salvati N., Ranalli, M.G. and Pratesi M. (2010), “Small area estimation of the mean using nonparametric M-quantile regression: a comparison when a linear mixed model does not hold”, in Journal of Statistical Computation & Simulation, doi:10.1080/0094965090375237.

6. Pratesi M., Giusti C., Salvati N. (2009), “Estimation of poverty indicators in Italy: a small area M-quantile based approach”, Rivista italiana di Economia, Demografia e Statistica, Vol. LXIII, n.1-2, 243-256.

7. Salvati N., Pratesi M., Tzavidis N. and Chambers R. (2009), “Spatial M-quantile Models for Small Area Estimation”, in Statistics in Transition, Vol. 10, n.2.

8. Giusti C., Pratesi M., Salvati N. (2009), Small area methods in the estimation of poverty indicators: the case of Tuscany, Politica Economica, Vol.3, 369-380.

9. Pratesi M., Salvati N. (2009), “Small area estimation in the presence of correlated random area effects”, Journal of Official Statistics, 25, 37-53.

10. Pratesi M., Ranalli M.G., Salvati N. (2008), “Semiparametric M-quantile Regression using Penalized Splines”, Journal of Nonparametric Statistics, 21, 287-304.

11. Molina I., Salvati N., Pratesi M. (2009), “Bootstrap for estimating the mean squared error of the Spatial EBLUP”, Computational Statistics, 24, 3, 441-458.

12. Pratesi M., Ranalli M.G., Salvati N. (2008), “Semiparametric M-quantile regression for estimating the proportion of acidic lakes in 8-digit HUCs of the Northeastern US”, Environmetrics, vol. 19, 687-701.

13. Pratesi M., Salvati N. (2008), “Small Area Estimation: the EBLUP estimator based on spatially correlated random area effects”. Statistical Methods & Applications, vol. 17, 1, 114-131.

14. Tzavidis N., Salvati N., Pratesi M., Chambers R. (2008), “M-quantile Models with Application to Poverty Mapping”, Statistical Methods & Applications, vol. 17, 3, 393-411.

15. Pratesi M., Salvati N. (2006), Revisione del libro “Missing Data and

Small-Area Estimation: Modern Analytical Equipment for the Survey Statistician”. Journal of American Statistical Association, vol. 101, 476, 1729-1730.

16. Mello G., Parretti E., Ognibene A., Cioni R., Tondi F., Pezzati P., Pratesi M., Scarsella G., Messeri G. (2006), “Lack of concordance between the 75g and 100g Glucose Load Tests for the diagnosis of the gestational diabetes mellitus”, in Clin Chem, 2006 sep, 52 (9): 1679-84.

17. Petrucci A., Pratesi M., Salvati N. (2005), “Geographic Information in Small Area Estimation: Small Area Models and Spatially Correlated Random Area Effects”, in Statistics in Transition, vol.7, n.3

18. Pratesi M., Rocco E. (2005), "Two-step centre sampling for estimating the size, total and mean of elusive population", in Statistical Methods and Applications, vol.14, n.3, 357-374.

19. Grilli L., Pratesi M., (2004), “Weighted estimation in multilevel ordinal models to allow for informativeness of the sampling design”, in Survey Methodology, vol.30, n. 1, 93-103.

20. Pratesi M., Manfreda K.L., Biffignandi S., Vehovar V. (2004), “List based Web surveys: quality, timeliness and nonresponse in the steps of the participation flow”, in Journal of Official Statistics, vol.20, n.3, 451-465.

21. Mello G., Parretti E., Cioni R., Lucchetti R.,. Carignani L, Martini E., Mecacci F., Lagazio C., Pratesi M. (2003), “The 75-Gram Glucose Load in Pregnancy. Relation between glucose levels and anthropometric characteristics of infants born to women with normal glucose metabolism”, Diabetes Care, num. 4, vol. 26, p. 1206-22.

22. Biffignandi S., Pratesi M., (2002), “Internet surveys: the role of time in italian firms response behaviour”, Research in Official Statistics, num. 2, vol.5, 19-34.

23. Pratesi M., Rocco E. (2002), “Centre sampling for estimating elusive population size”, Statistica, num. 4, vol. LXII, pp. 723-735.

24. Mello G., Parretti E., Cioni R., Mecacci F., La Torre P., Lagazio C., Mealli F., Pratesi M., (2002), “Individual longitudinal patterns in biochemical and hematological markers in the early detection of pre-eclampsia”, Journal of Maternal Fetal Neonatal Medicine, num. 2, vol. 11, p. 93.

25. Pratesi M. (2000), “Estimation of a population size by capture recapture heterogeneity models: an application to a closed population of firms with two dependent captures”, Statistica Applicata, num. 1, vol. 12, p. 121.

26. Mello G., Parretti E., Mecacci F., Carbone C., Lucchetti R., Lagazio C., Pratesi M., Scarselli G. (1997), “Anthropometrics features in infants of gestational diabetic mothers: relationship with treatment modalities”, Biology of the neonate, vol. 72, 22-27.

27. Mello G., Parretti E., Mecacci F., Cianciulli D., Lucchetti R., Lagazio C., Pratesi M., Scarselli G. (1997), “Anthropometric characteristics of full-term infants: effects of varying degrees of “normal” glucose metabolism”, Journal of Perinatal Medicine, vol. 25, 197-204.

28. Mello G., Parretti E., Mecacci F., Lagazio C., Pratesi M., Scarselli, G. (1997), “Risk factors for fetal macrosomia: the importance of an early positive oralglucose challenge test”, European Journal of Endocrinology and Metabolism, vol. 137, 27-33.

29. Pratesi M. (1997), “Alcuni disegni di campionamento areale per le indagini su imprese non agricole”, Statistica Applicata, vol. 9 , n.3.

30. Giusti A., Pratesi M. (1996), “EDI and Business Statistics”, Statistica

Applicata, vol. 8, n.4.

Articolo, intervento o relazione in atti di congresso

31. Fabrizi E., Pratesi M., Salvati N. (2008), “The over-shrinkage effect of EBLUP and M-quantile: problems for the estimation of Small Area Parameters”. Atti del Convegno SIS2008 – XLIV Riunione Scientifica, 25-27 Giugno 2008, Arcavacata di Rende

32. Molina I., Salvati N., Pratesi M. (2008), “Bootstrap estimation of the mean squared error under a Spatial Fay-Herriot model”. Atti del Convegno ERCIM’08, 19-21 Giugno 2008, Neuchatel.

33. Chambers R., Pratesi M., Salvati N., Tzavidis N. (2007), “M-quantile Geographically Weighted Models with Application to Small Area Estimation”. Atti del Convegno Small Area Estimation 2007, 3-5 Settembre 2007, Pisa.

34. Molina I., Salvati N., Pratesi M. (2007), “Bootstrap for estimating the mean squared error of the Spatial EBLUP”. Atti del Convegno Small Area Estimation 2007, 3-5 Settembre 2007, Pisa.

35. Molina I., Salvati N., Pratesi M. (2007), “Bootstrap for estimating the mean squared error of the Spatial EBLUP”. Atti del 56° Convegno dell’ISI, 22-29 Agosto 2007, Lisbona.

36. Tzavidis N., Chambers R., Salvati N., Monica P. (2007), “Robust prediction of small area means and distributions”. Relazione invitata, II Riunione Internazionale European Association for Survey Research (EASR) (Praga, 26-29 Giugno 2007).

37. Pratesi M., Ranalli M.G., Salvati N. (2007), “Nonparametric estimation of utilized surface area for cereals prduction at agrarian region level in Tuscany”. Atti del Convegno Intermedio della Società Italiana di Statistica su Rischio e Previsione, 8-10 Giugno 2007, Venezia.

38. Pratesi M., Salvati N., Salvatore R. (2006), “Metodi di analisi multivariata nella stima per piccole aree: possibili applicazioni in ambito agricolo”. Atti del Convegno “Le statistiche agricole verso il Censimento del 2010: valutazioni e prospettive”, 26-27 Ottobre 2006, Cassino.

39. Pratesi M., Ranalli M.G., Salvati N. (2006), “P-splines M-quantile small area estimation: assessing the ecological conditions of lakes in the Northeastern US”. Atti dell’International Workshop su Spatial Data Methods for Environmental and Ecological Processes, 14-15 Settembre 2006, Foggia.

40. Pratesi M., Ranalli M.G., Salvati N. (2006), “Nonparametric M-quantile Regression via Penalized Splines”. Atti del “Joint Statistical Meeting 2006”, 7-10 Agosto 2006, Seattle.

41. Salvati N., Pratesi M., Tzavidis N., Chambers R. (2006), “Spatial M-quantile Models for Small Area Estimation”. Atti delle XLIII Riunione Scientifica Scientifica della Società Italiana di Statistica, 14-16 Giugno 2006, Torino.

42. Tofanelli S., Taglioli L., Salvati N., Pratesi M., Paoli G. (2005), “Tools to predicting binary states on the human Y chromosome from STR data”. Atti del XVI Congresso della Associazione Antropologica Italiana “Il Processo di Umanizzazione”, 29-31 Ottobre 2005, Genova.

43. Bocci C., Petrucci A., Pratesi M., Salvati N. (2005), “Agricultural Use of Tuscany Landscape: Small Area Estimation and Sub-Regional Mapping”. Atti del Convegno Intermedio SIS 2005 “ Statistica e Ambiente”, 21-23 Settembre 2005, Messina.

44. Pratesi M., Salvati N. (2005), “Strategia di campionamento e multifunzionalità per le indagini in agricoltura”. Relazione invitata e pubblicata negli Atti del Convegno Intermedio SIS 2005 “ Statistica e Ambiente”, 21-23 Settembre 2005, Messina.

45. Biffignandi S., Fabrizi E., Pratesi M., Salvati N. (2005), “Web surveys: inference using weighting and imputation in the survey on graduates”. Atti della 1° Riunione Internazionale “European Association for Survey Research (EASR)”, 18-22 Luglio 2005, Barcellona.

46. Marchetti S., Pratesi M., Salvati N. (2005), “Alcune possibili soluzioni per la stima nei domini non rappresentati nel campione”. Relazione invitata e pubblicata negli Atti del Convegno “AGRI@STAT - Verso un nuovo sistema di statistiche agricole”, 30-31 Maggio 2005, Firenze.

47. Pratesi M., Salvati N. (2005), “Regressione M-quantilica nella stima per piccole aree. Il caso della produzione di olive in Toscana”. Relazione invitata e pubblicata negli Atti del Convegno “AGRI@STAT - Verso un nuovo sistema di statistiche agricole”, 30-31 Maggio 2005, Firenze.

48. Pratesi M., Salvati N. (2004), "Variability of spatial Eblup in small area estimation: the case of the survey on Life conditions in Ecuador". Atti del VII Convegno Internazionale Metodi Quantitativi per le Scienze Applicate, 23-24 Settembre 2004, Siena.

49. Pratesi M., Rocco E., Salvati N. (2004), “Participation in CATI surveys: traditional nonresponse adjustments versus propensity score matching in reducing the nonresponse bias”. European Conference on Quality and Methodology in Official Statistics, Mainz 24-26 may 2004.

50. Giommi A., Pratesi M., Rocco E. (2004), “Indagini CATI: metodi non parametrici per correggere le stime in presenza di non risposta”. Atti della XLII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, 9-11 Giugno 2004, Bari.

51. Pratesi M., Rocco E. (2003), “Two-Phase Centre Sampling for Estimatine Elusive Population Size”, Atti del convegno S.CO. 2003 Modelli Complessi e Metodi computazionali Intensivi per la Stima e la Previsione, vol. 1, pp. 48-54, Treviso 4-6 Settembre 2003.

52. Pratesi M., Rocco E. (2003), “Stimatori calibrati in presenza di non risposta, Atti del convegno SIS”, Atti del Convegno della Società Italiana di Statistica “Analisi statistica multivariata per le scienze economico-sociali, le scienze naturali e la tecnologia”, vol. 1, pp. 50-56, Napoli 9-11 giugno 2003.

53. Petrucci A., Pratesi M., Salvati N. (2003), “Small Area Estimation Assisted by Spatial Models”, contributed paper CD pp. 1100-1103, Bullettin of the International Statistical Institute 54th session, Berlin 13-20 august 2003.

54. Biffignandi S., Pratesi M., Toninelli D. (2003), “Potentiality of Propensity Scores Methods in Weighting for Web Surveys: A Simulation Study Based on a Statistical Register”, contributed paper CD pp. 800-803, Bullettin of the International Statistical Institute 54th session, Berlin 13-20 august 2003.

55. Giommi A., Pratesi M., Rocco E. (2002), “Nonparametric Estimation of Individual Response and Contact Probabilities in Cati Surveys”, Proceedings of the International Conference on Improving Surveys (ICIS), contributed paper CD pp. 500-510 Copenhagen 25-28 August, 2002.

56. Grilli L., Pratesi M. (2002), “Weighted estimation in multilevel ordinal models to allow for informativeness of the sampling design”, Atti della XLI Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, vol. 2, pp.41-44, Milano.

57. Drovandi S., Pratesi M. (2002), “A competing risk model for nonresponse in CATI surveys”, Atti della XLI Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, vol. 2, pp.305-309, Milano.

58. Bini M., Pratesi M. (2001), “Un modello multilivello per stimare l’efficacia esterna della formazione universitaria con un disegno campionario complesso”, Atti del Convegno della Società Italiana di Statistica “Processi e Metodi Statistici di Valutazione”, Roma 4-6 giugno 2001, volume delle Comunicazioni delle Sessioni Spontanee, 293-296, Roma.

59. Pratesi M., Rocco E. (1999), “Un disegno di campionamento per centri per il controllo della copertura del censimento”, Atti del Convegno della Società Italiana di Statistica “Verso i Censimenti del 2000”, Udine 7-9 giugno 1999, vol. 2, 514-524, Udine

60. Pratesi M. (1998), “Implicazioni sulla metodologia delle indagini campionarie della generazione casuale di numeri telefonici”, Atti della XXXIX Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, vol. 1, 269-280, Sorrento, 1998

61. Giusti A., Pratesi M. (1996), “ Nuove tecnologie nel processo di produzione dei dati statistici”, Atti della XXXVIII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, pp.379-390, Rimini 9-13 aprile 1996

62. Giommi A., Pratesi M. (1994), “Liste incomplete: metodi cattura e ricattura per la stima della dimensione della popolazione di aziende”, Atti della XXXVII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, pp.211-218, San Remo 6-8 aprile 1994

Articolo, saggio o studio originale in volume

63. Pratesi M., Salvati N., Niccolai A. (2007), “L’indagine campionaria: le tecniche di campionamento, la rilevazione” in Famiglie, Abitazioni, Insediamenti. Differenze generazionali e territoriali. A cura di Bottai M., Cortesi G., Lazzeroni M., pagg.53-60, eds. Plus, Pisa.

64. Pratesi, M., Rocco, E., (2006), “Stimatori calibrati in presenza di non risposta”, in Metodi statistici per l'integrazione di basi di dati da fonti diverse a cura di B. Liseo, G.E. Montanari e N. Torelli, editore Franco Angeli, pp. 329-339,

65. Pratesi M. (2004), “Indagini via Internet sugli studenti universitari: propensity score matching e stime da campioni probabilistici” in Strategie metodologiche per lo studio della transizione Università-lavoro , pp. 297-312, a cura di E. Aureli Cutillo, Cleup, Padova, Italia.

66. Biffignandi S., Pratesi M. (2004), "L’utilizzo dei propensity scores per l’inferenza in indagini Web: potenzialità alla luce di uno studio di

simulazione" in Tecniche di integrazione di dati, a cura di A. Pallara, P. Falorsi, Franco Angeli, Milano, Italia.

67. Biffignandi S., Pratesi M. (2003), "Tempestività e qualità: aspetti concettuali e comportamenti di risposta nelle indagini via Internet" in Qualità e Informazione statistico-economica territoriale, pp.161-182, a cura di S. Biffignandi, G. Gozzi, Franco Angeli, Milano, Italia.

68. Biffignandi S., Pratesi M. (2002), "Modeling the respondents' profile in a web survey on firms in Italy" in Development in social science methodology, Metodološki Zvezki n. 18, pp.171-185, editors A. Ferligoj, A. Mrvar, Ljubljana, Slovenja.

69. Pratesi M. (2001), "Le indagini campionarie: concetti di base e recenti sviluppi" in La matematica e le sue applicazioni, pp.29-36, a cura di G. Gambarelli, Bergamo, Italia.

70. Giommi A., Pratesi M. (2001), "Speranza differenziale di occupazione dei laureati e dei diplomati di scuola media superiore a Firenze" in CAPTOR 2000: Qualità della didattica e sistemi computer assisted, pp.273-284, a cura di L. Fabbris, Cleup, Padova, Italia.

71. Biffignandi S., Pratesi M. (2000), "Le indagini via Internet sulle imprese: aspetti metodologici ed un'analisi degli intervistati" in Tecnologie informatiche e fonti amministrative nella produzione di dati, pp.171-194, a cura di Carlo Filippucci, Franco Angeli, Milano, Italia.

72. Pratesi M., Rocco E. (2000), "Indagini telefoniche RDD: tasso di copertura e stima del totale" in Ingegnerizzazione del processo di produzione dei dati statistici, pp.39-47, a cura di A. Giusti, Cluep, Padova, Italia.

73. Pratesi M. (2000), "Gestione automatica delle interviste e modelli per non risposta nelle indagini telefoniche" in Il questionario elettronico, pp149-159, a cura di L. Fabbris, Cluep, Padova, Italia.

74. Petrucci A., Pratesi M. (2000), "The effect of telephone survey design on discriminant analysis" in Advances in classification and data analysis, pp.61-68, a cura di Simone Borra, Roberto Rocci, Maurizio Vichi, Martin Shaders, Springer, Berlin.

75. Pratesi M. (1997), “Alcune considerazioni sui vincoli statistici per la costituzione del corpus dell’italiano radiofonico”, in Bollettino d’Informazioni del Centro di Ricerche Informatiche per beni Culturali Scuola Normale Superiore di Pisa, vol. VII, n.1-2, pp.66-73.

76. Giusti A., Pratesi M. (1995), “Impatto delle nuove tecnologie informatiche e delle telecomunicazioni sulle rilevazioni statistiche”, pp.1-14, in Nuove Tecnologie Informatiche nelle Rilevazioni Statistiche, Dipartimento di Statistica, Firenze.

Rapporto finale di ricerca pubblicato

77. Pratesi M., (2008). Nonparametric Small Area Estimation with M-Quantile Regression using p-splines, Working paper n. 308, DMSAE, Università di Pisa.

78. Salvati N., Tzavidis N., Pratesi M., Chambers R. (2007), “Small Area Estimation Via M-quantile Geographically Weighted Regression”. CCSR

Working Paper 2007/09, University of Manchester. 79. Molina I., Salvati N., Pratesi M. (2007), “Bootstrap for estimating the

mean squared error of the Spatial Eblup”. Working Paper 07-34, Statistic and Econometric Series 08, Departamento de Estadística, Universidad Carlos III de Madrid.

80. Tzavidis N., Salvati N., Pratesi M., Chambers R. (2007), “M-quantile Models with Application to Small Area Estimation and Poverty Mapping”. Report n° 293, Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia, Pisa.

81. Pratesi M., Ranalli M.G., Salvati N. (2006), “Nonparametric M-quantile Regression using Penalized Splines”. Report n° 287, Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia, Pisa.

82. Chambers R., Pratesi M., Salvati N., Tzavidis N. (2006), “Spatial M-quantile Models for Small Area Estimation”, Report n° 279, Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia, Pisa.

83. Chambers R., Tzavidis N., Pratesi M., Salvati Nicola (2005), “Spatial M-quantile models for small area estimation”. Report n° 279, Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia, Pisa.

84. Pratesi M., Salvati N. (2005), “Small area estimation: EBLUP estimator with autoregressive random area effects”. Report n° 261, Dipartimento di Statistica e Matematica applicata all’Economia, Pisa.

85. Pratesi M., Salvati N. (2004), “Spatial EBLUP in agricultural survey. An application based on Census data”. Report n° 256, Dipartimento di Statistica e Matematica applicata all’Economia, Pisa.

86. Pratesi M., Rocco E. (2004), Two-Step Centre Sampling for estimating Elusive Population Size, Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia, reports n.258, Pisa, 2004.

87. Biffignandi S., Pratesi M. (2003), Potentiality of propensity scores methods in weighting for Web surveys: a simulation study, Quaderni del Dipartimento di Matematica, Statistica, Informatica e Applicazioni - Università di Bergamo, n. 1, 2003.

88. Petrucci A., Salvati N., Pratesi M. (2003), Stimatore combinato e correlazione spaziale nella stima per piccole aree, Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia, reports n.240, Pisa, 2003.

89. Grilli L., Pratesi M. (2002), Weighted estimation in multilevel ordinal models to allow for informativeness of the sampling design, Working Paper del Dipartimento di Statistica Università di Firenze, n.1, 2002

90. Pratesi M., Rocco E. (2002), Centre sampling for estimating elusive population size, Working Paper del Dipartimento di Statistica Università di Firenze, n.15, 2002.

91. Pratesi M. (2001), Alcune caratteristiche delle indagini statistiche con interviste telefoniche, Quaderni del Dipartimento di Matematica, Statistica, Informatica e Applicazioni - Università di Bergamo, n. 33, 2001.

Allegato n. 3 al Curriculum di Monica Pratesi “Coordinamento scientifico ed amministrativo del progetto S.A.M.P.L.E.” Il progetto S.A.M.P.L.E. (Small Area Methods for Poverty and Living Conditions Estimates – funded by 7FP - http://www.sample-project.eu/) si propone di stimare e diffondere indicatori di povertà, ineguaglianza e condizioni di vita riferiti a contesti territoriali generalmente non coperti dalla statistica ufficiale. Infatti, di fronte a problemi sociali, demografici ed economici sempre più rilevanti in tutti i paesi membri, i ricercatori, i politici e anche i cittadini sono sempre più attenti allo sviluppo di indicatori statistici affidabili e basati su dati di alta qualità, che forniscano informazioni sia a livello nazionale che su scala regionale e locale. Questi indicatori possono essere di grande aiuto nell'implementazione e nella valutazione di politiche che tendano a migliorare le condizioni di vita in tutti gli Stati della UE, in accordo con l'impegno assunto dall'Unione per l'eradicazione della povertà entro il 2010 (Lisbon European Council -Marzo 2000-; Nice European Council - December 2000-; Gothenborg Council -2001). Gli obiettivi di SAMPLE sono: • Identificare e sviluppare nuovi indicatori e modelli che aiutino nell’indagine sull'ineguaglianza e sulla povertà, con particolare attenzione agli effetti dell'esclusione sociale e della privazione • Sviluppare modelli e implementare procedure per la stima di questi indicatori e della loro corrispondente misura di affidabilità a livello locale o di piccole aree (livello di Comuni e Province) • Sviluppare strumenti (software, questionari, formulari, guide di buone pratiche) che aiuteranno nel processo di sviluppo degli indicatori e quindi contribuiranno alla migliore comprensione del fenomeno dell'esclusione sociale a livello locale. • Questi obiettivi sono raggiunti (1) combinando i dati provenienti dalle indagini nazionali con i dati reperiti dai database delle amministrazioni locali e (2) coinvolgendo direttamente gli attori sociali in gioco e le Organizzazioni Non Governative (ONG), che rappresentano i cittadini poveri e contrastano la loro esclusione sociale. SAMPLE è strutturato in 6 Moduli di lavoro (Work Packages - WP) che corrispondono ad altrettante aree di ricerca e sviluppo. WP 1: Nuovi indicatori e modelli per la povertà e la disuguaglianza, con particolare attenzione ai fenomeni dell'esclusione sociale, della vulnerabilità e della privazione

• L'obiettivo principale di questo WP è l'analisi dei meccanismi e delle determinanti di povertà e disuguaglianza e la loro traduzione in indicatori effettivi. Il lavoro è svolto sfruttando la qualità dei dati raccolti e nel rispetto delle necessità dei fruitori finali.

WP 2: Indicatori per la stima per piccole aree di povertà e disuguaglianza Il WP 2 si propone di:

• stimare la Funzione di ripartizione del Reddito in ogni dominio non previsto (reddito familiare disponibile, reddito disponibile equivalente - definizione UE di reddito su scala OECD modificata). • proporre una nuova metodologia per la stima degli indicatori di povertà e disuguaglianza, accompagnati dalla misura della loro accuratezza nelle piccole aree .

WP 3: Integrazione dei dati EU-SILC e amministrativi Gli obiettivi di questo pacchetto di lavoro sono: • La definizione degli indicatori delle condizioni di vita basata sui flussi dei dati amministrativi; • La raccolta e l'analisi dei database amministrativi disponibili a livello locale in alcune aree campione (Provincia di Pisa e altre regioni di alcuni paesi partner);

• La definizione di procedure operative standardizzate e di modelli da impiegare per correggere la distorsione da auto-selezione degli indicatori ottenuti dai dati amministrativi.

WP 4: Standardizzazione e sviluppo applicativo - Software per la stima degli indicatori delle condizioni di vita.

• Il software completa la metodologia sviluppata nei WP 1, WP2 e WP 3. L'obiettivo specifico del WP 4 infatti è sviluppare un'applicazione informatica che implementi i metodi di stima per piccola area usando i dati amministrativi e d'indagine con lo scopo di stimare gli indicatori delle condizioni di vita.

WP5: Management generale e specifico delle attività di implementazione del progetto WP 6: Diffusione dei prodotti e dei risultati del progetto Nel ruolo di Coordinatore del progetto S.A.M.P.L.E., Monica Pratesi è stata responsabile scientifico ed amministrativo del programma di ricerca descritto nel progetto (Small Area Methods for Poverty and Living Condition Estimates funded by EC under the Seventh Framework -FP7 - http://www.sample-project.eu/).

Più specificamente ha agito come l’intermediario tra i Partners e la Commissione Europea (CE) e ha eseguito tutti i compiti assegnatigli nel Contratto con la CE (Grant Agreement - GA) e nell’Accordo di Consorzio (Consortium Agreement - CA) 1.

In particolare il Coordinatore è stata responsabile: - del monitoraggio dell’esecuzione di ciò che i Partners si sono impegnati a fare all’interno

del progetto raccogliendo, revisionando e sottomettendo alla CE rapporti e altri deliverables (compresi i rapporti finanziari e la relative certificazione);

- della preparazione dell’agenda del Comitato di Pilotaggio (Steering Committee), presiedendo le riunioni, preparando i verbali delle riunioni e monitorando e monitorando l’implementazione delle decisioni prese;

- della trasmissione dei documenti e delle informazioni connesse al Progetto, comprese le copie dei documenti e i cambiamenti delle informazioni sui contatti dei e tra i leaders dei Pacchetti di Lavoro (Work Packages) e ogni altra Parte interessata;

- dell’amministrazione del contributo finanziario della Comunità ottemperando tutti i compiti finanziari descritti nell’articolo 7.3 del CA di SAMPLE;

- della fornitura alla Parti, su richiesta, delle copie ufficiali o degli originali dei documenti che sono in suo solo possesso quando tali copie sono necessarie per presentare richieste. Se il Coordinatore fallisce nel suo compito il Comitato di Pilotaggio può proporre alla Commissione il cambiamento del Coordinatore;

Il Coordinatore ha contribuito alla gestione generale del progetto svolgendo le seguenti attività:

• coordinamento delle attività scientifiche del progetto; • organizzazione delle riunioni dei Partners scientifici; • definizione dei metodi di lavoro condivisi; • definizione del programma di ricerca e le sue fasi di implementazione; • divisione e assegnazione di compiti e responsabilità ai Partners; • assistenza tecnica, organizza ed esegue il monitoraggio della correttezza delle procedure

amministrative e finanziarie; • produzione di rapporti periodici sul progresso delle attività per il Project Management

Team;

1 I documenti citati sono disponibili sul sito web del progetto: http://www.sample-project.eu/

• supporto e consiglio al Project Management Team al fine di migliorare l’implementazione del programma di ricerca;

• adempimenti delle obbligazioni legali ed etiche; • comunicazione con il rappresentante dell’Unione Europea.

Allegato n. 4 al Curriculum di Monica Pratesi “Incarichi istituzionali, altri incarichi organizzativi e appartenenza a Società Scientifiche” Incarichi istituzionali

• Delegato del Rettore dell’Università di Pisa per la riorganizzazione dell’Ufficio Statistico di Ateneo e la costituzione dell’Osservatorio Statistico di Ateneo (dal gennaio 2011 a oggi). Tale Osservatorio ha lo scopo di organizzare le informazioni statistiche già esistenti e di impostare la rilevazione di ulteriori informazioni sulle attività didattiche, di ricerca ed amministrative svolte dal personale docente e non docente dell’Ateneo, al fine di offrire al Nucleo di Valutazione interna dell’Ateneo e al Rettore tutti i dati utili alle operazioni di valutazione e di governo.

• Delegato del Rettore dell’Università di Pisa per le funzioni di indirizzo e coordinamento inerenti le attività di job placement dell’Ateneo (dall’Aprile 2012 a oggi).

• Vice Direttore del Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia dell’Università di Pisa (dal 24/11/2008- presente)

• Vice Presidente del Consiglio di Corso di Laurea Magistrale in Marketing e Ricerche di Mercato presso la Facoltà di Economia dell’Università di Pisa (dal giugno 2009 all’ottobre 2011)

Appartenenza a società scientifiche e attività nelle società scientifiche

• Socio della Società Italiana di Statistica (SIS) dal 1992. • Socio dell’American Statistical Association (ASA) dal 1996. • Socio dell’International Association of Survey Statisticians (IASS) dal 1996. • Socio della Società Italiana di Economia, Demografia e Statistica (SIEDS) dal 2009. • Coordinatore del Gruppo di lavoro permanente della Società Italiana di Statistica (SIS) su

“Metodologie per le Indagini Campionarie” . • Membro eletto del Consiglio dell’International Association of Survey Statisticians (IASS

Council). • Presiede il gruppo di lavoro per la riprogettazione del sito Web dello IASS. • Supervisore dell’endorsement IASS al Convegno internazionale SAE2011 a Trier (IASS

Satellite Meeting del 58th World Statistics Congress of the International Statistical Institute (ISI Dublin, 21-26 August 2011).

Organizzazione di Convegni Ha partecipato all’organizzazione di Convegni scientifici nazionali ed internazionali:

Organizzazione di Convegni Periodo

da /a (mese/anno)

Evento Enti organizzatori

Ruolo: Chair of the Scientific Committee

4/2010-presente

ITACOSM 2011 Pisa, 27-29 giugno

2011

Gruppo di Ricerca sul Campionamento della Società Italiana di Statistica, Università di Pisa

Organizzazione di Convegni Periodo

da /a (mese/anno)

Evento Enti organizzatori

Ruolo: Member of the Programme Committee

4/2009-6/2010

SIS2010 Padova, 8-13 giugno

2010

Università di Padova

Ruolo: Organizer of the Session “Statistical Modelling for Non sampling Errors”

4/2009-6/2010

SIS2010 Padova, 8-13 giugno

2010

Università di Padova

Ruolo: Member of the Scientific Committee

4/2008-6/2009

SAE2009 Elche, Spain, June 29-

July 1 2009

University of Elche – Spain EWORSAE (European Working Group on Small Area Estimation)

Ruolo: Organizer of the Session “Spatial models in SAE”

4/2008-6/2009

SAE2009 Elche, Spain, June 29-

July 1 2009

University of Elche – Spain EWORSAE (European Working Group on Small Area Estimation)

Ruolo: Member of the Scientific and Organizing Committee

1/2008 - 6/2009

ITACOSM2009 Siena, 10-12 giugno

2009

Gruppo di Ricerca sul Campionamento della Società Italiana di Statistica, Università di Siena, Università di Pisa

Ruolo: Organizer of the Specialized Session “Small Area Estimation”

1/2008 - 6/2009

ITCOSM2009 Siena, 10-12 giugno

2009

Gruppo di Ricerca sul Campionamento della Società Italiana di Statistica, Università di Siena, Università di Pisa

Ruolo: Secretary of the Scientific- Programme Committee

4/2006-10/2007

SAE2007 Pisa, 3-5 September

2007 56th International Statistical Institute Satellite Conference

International Statistical Institute – International Association of Survey Statisticians

Ruolo: Secretary of the Organizing Committee

4/2006-10/2007

SAE2007 Pisa, 3-5 September

2007 56th International Statistical Institute Satellite Conference

International Statistical Institute – International Association of Survey Statisticians

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