Nuovi scenari per la matematica – Salerno – 29/08/2012 [email protected],...
-
Upload
ruggiero-biagi -
Category
Documents
-
view
213 -
download
0
Transcript of Nuovi scenari per la matematica – Salerno – 29/08/2012 [email protected],...
PROGETTAZIONE DI ITINERARI
DIDATTICI:
LE MEDIE E LE DISUGUAGLIANZECelia Di Foggia, Raffaele Prosperi, Giorgio Ravagnan, Alberta Schettino
Nuovi scenari per la matematica – Salerno – 29/08/2012
PROGETTAZIONE DI ITINERARI DIDATTICI: LE MEDIE E LE DISUGUAGLIANZE
1. Analisi della proposta: Le medie e la disuguaglianza
2. L’approccio statistico
3. L’approccio geometrico
4. L’approccio algebrico
5. Esempi di quesiti di verifica
2
Sommario
1. ANALISI DELLA PROPOSTA: LE MEDIE E LA DISUGUAGLIANZA
• Concetto centrale della statisticaMedie
• Confronto media aritmetica vs media geometrica
• Approccio geometrico• Approccio algebrico
Disuguaglianza
Due livelli di azione
•Calcolo combinatorio;
•Probabilità;
•Statistica descrittiva
Dati e Previsioni:analisi
Linee Guida e Indicazioni Nazionali
3
1. ANALISI DEL QUESITO: LE MEDIE E LA DISUGUAGLIANZA
•da trattare anche con l’ausilio di strumenti informatici
•devono riguardare situazioni-problema della vita quotidiana o inserite in altre discipline
Tali argomenti
•usare consapevolmente gli strumenti di calcolo;
•analizzare dati e rappresentarli graficamente;
•sviluppare deduzioni e ragionamenti dai dati con l’ausilio di rappresentazioni grafiche.
Lo studente
deve essere in grado di
4
1. ANALISI DELLA PROPOSTA: LE MEDIE E LA DISUGUAGLIANZA
•Per le medie no prerequisiti irrinunciabili;
•Per la verifica della disequazione prerequisiti differenti in funzione dell’approccio scelto
Prerequisiti
•Confronto tra operazioni di tipo diverso: radice e prodotto con somma e divisione.
•Progressioni aritmetiche e geometriche.
•Modelli lineari e non lineari.
•Confronto tra quadrilateri equivalenti (semiperimetro rettangolo e quadrato)
•Teorema di Pitagora•Tipi di medie e andamenti
possibili di fenomeni di riferimento.
•Economia: capitalizzazione semplice e composta.
Connessioni con altri
argomenti
5
1. ANALISI DELLA PROPOSTA: LE MEDIE E LA DISUGUAGLIANZA •Approccio
induttivo ( “Di medie non ce n’è una sola” – [email protected])
•Problem solving e scoperta guidata:
• problema pratico calcolo simbolico introduzione moda, media e mediana in modo naturale medie diverse (armonica, geometrica,…) definizioni e formalizzazioni
Organizzazione di un
percorso e sua
collocazione nella
progettazione didattica
complessiva
•Livello base: saper riconoscere e utilizzare le diverse medie
•Livello intermedio: individuare il modello di media più adeguato al contesto problematico
•Eccellenza: riuscire a dimostrare
Prove di verifica
6
2. APPROCCIO STATISTICO (STATISTICA DESCRITTIVA)
7
PREREQUISITI
Calcolo algebrico
Disuguaglianze
Ordinamento numerico
Proprietà delle potenze
COLLEGAMENTI
Confronto tra operazioni di tipo diverso: radice e
prodotto con somma e divisione
Progressioni aritmetiche/geometric
he
Teorema di Pitagora
Modelli lineari e non lineari
Economia: capitalizzazione
semplice e composta
PERCORSO
Motivazione all’utilità di valori di sintesi di serie di numeri: media di n
numeri, scarto quadratico medio
Problematiche reali con applicazioni di media
aritmetica, geometrica, quadratica, armonica
Ogni problema ha una sua media, adeguata
alla tipologia del problema proposto
•Dopo le opportune considerazioni sui valori assumere ammissibili per a e b, è sufficiente considerare che la quantità al primo membro costituisce la media geometrica (semplice) dei valori a e b mentre quella al secondo membro ne è la media aritmetica (semplice) e che tra tali medie sussiste sempre la disuguaglianza indicata.
Soluzione
•Introdurre progressivamente gli elementi fondamentali della statistica descrittiva stimolando gli alunni ad individuarli a partire da semplici problemi su situazioni della vita quotidiana; inizialmente non fornire nomi e definizioni ma guidare la classe all’individuazione di strumenti che possano risolvere problemi posti di volta in volta dal docente.
Proposta didattica
interattiva sulle medie
8
2. APPROCCIO STATISTICO (STATISTICA DESCRITTIVA)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
9,0 8,8 8,5 8,1 8 8,9 9,3 10,5 11,2 15,4 20,4 24,0
13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
26,2 27,1 26,3 26,1 24,5 22,6 20,4 19,6 15,7 13,1 12,5 10,8
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
8,9 9,0 8,5 8,3 8,2 8,7 9,0 10,1 12,1 13,7 18,8 23,2
13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
25,4 23,6 27,3 26,1 23,6 21,4 20,4 19,2 14,1 11,2 11,1 10,1
Torino
Bari
9
2. APPROCCIO STATISTICO (STATISTICA DESCRITTIVA)
Presentazione di dati relativi alla stessa variabile per due sequenze differenti
ESEMPIO: temperatura rilevata nelle 24 ore di un determinato giorno rispettivamente nelle città di Torino e Bari
10
2. APPROCCIO STATISTICO (STATISTICA DESCRITTIVA)
Chiedere agli alunniaggiungere ad una delle due serie uno o più valori coincidenti con il valor medio e far ricalcolare il nuovo valor medio, che resta invariato. Guidare alla formulazione della proprietà corrispondente;
aggiungere alla serie di numeri un ulteriore gruppo la cui media è uguale a quella dei valori già inseriti; far ricalcolare la media complessiva per scoprire la proprietà corrispondente;
aggiungere ad ogni valore un uguale numero a; far ricalcolare la media per portare a scoprire che il suo valore è aumentato della quantità a; condurre alla formulazione della relativa proprietà;
moltiplicare ogni valore per un uguale numero b; far ricalcolare la media per condurre a scoprire che il suo valore è b volte quello di partenza; guidare alla formulazione della relativa proprietà della media.
11
2. APPROCCIO STATISTICO (STATISTICA DESCRITTIVA)
Una volta calcolata la mediaaggiungere ad una delle due serie uno o più valori coincidenti con il valor medio e far ricalcolare il nuovo valor medio, che deve rimanere invariato. Guidare alla formulazione della proprietà corrispondenteaggiungere alla serie di numeri un ulteriore gruppo la cui media è uguale a quella dei valori già inseriti; far ricalcolare la media complessiva per scoprire che resta invariata e condurre alla formulazione della proprietà corrispondenteaggiungere ad ogni valore un uguale numero a; far ricalcolare la media per portare a scoprire che il suo valore è aumentato della quantità a; condurre alla formulazione della relativa proprietà della media
moltiplicare ogni valore per un uguale numero b; far ricalcolare la media per condurre a scoprire che il suo valore è b volte quello di partenza; guidare alla formulazione della relativa proprietà della media
12
2. APPROCCIO STATISTICO (STATISTICA DESCRITTIVA)
Definire la media e introdurre i diversi casi di media
fornire la definizione di media (unica) come il valore che, sostituito a tutti i valori della serie, mantiene inalterato il risultato;
applicare il metodo generale di calcolo della media in vari casi, mostrando che il modello non è unico, ma può variare a seconda della situazione (aritmetica, geometrica, quadratica, armonica)
13
2. APPROCCIO STATISTICO (STATISTICA DESCRITTIVA)
Sugli indici di dispersione (1)
1 2 3 4 5
19 20 18 19 19
1 2 3 4 5
40 37 9 6 3
Padre Madre I figlio II figlio III figlio
Proporre due sequenze diverse di numeri, come nel caso delle temperature, ma più brevi, intere e con uguale media; calcolarne le medie mostrando che sono uguali e chiedere quale delle due serie è meglio rappresentata dalla media, ossia per quale delle due la media è meglio rappresentativa dei dati forniti. Esempio: età dei componenti di un gruppo di studenti universitari del primo anno che studiano insieme:
età dei componenti di una famiglia:
La media è la stessa (19) nei due casi, ma nel primo essa rappresenta molto bene tutti gli elementi, nel secondo è molto poco rappresentativa dei diversi dati inseriti.
14
2. APPROCCIO STATISTICO (STATISTICA DESCRITTIVA)
guidare a trovare un criterio per stabilire quando la media è più o meno rappresentativa del fenomeno da cui deriva e introdurre lo scarto semplice;far calcolare la somma degli scarti, dimostrando che quella degli scarti semplici è sempre zero e, quindi, non rappresentativa della dispersione dei dati; far notare che il risultato nullo dipende dalla presenza di valori sia negativi che positivi e che quindi bisogna trasformare gli scarti in valori tutti positivi (elevandoli al quadrato o usando il valore assoluto);
far calcolare la somma degli scarti quadratici;
calcolare la media degli scarti quadratici.
Sugli indici di dispersione (2)
3. APPROCCIO GEOMETRICO
15
PREREQUISITI
Concetto di misura
Teorema di Euclide
Triangoli inscritti in una semicircon-ferenza
Proprietà della corda
4. APPROCCIO ALGEBRICO
16
PREREQUISITI
Calcolo algebrico
Disugua-glianze
Ordinamento numerico
5.ESEMPI DI QUESITI DI VERIFICA
17
Proposta di quesito
Tutti gli studenti che frequentano il terzo anno di una scuola media sono stati sottoposti ad un test di matematica costituito da 10 quesiti. I risultati del test sono riportati infigura.Determinare:a) il numero degli studenti sottoposti al test;b) la moda della distribuzione;c) la mediana della distribuzione;d) il valor medio delle risposte esatte per
alunno.
risultati test
0
2
4
6
8
10
12
14
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
numero risposte esatte
5.ESEMPI DI QUESITI DI VERIFICA
18
Si può dedurre dal test il numero degli allievi? È possibile dedurre dal grafico il quesito che ha
ottenuto il maggior numero di risposte esatte? Esiste un termine che sintetizza questo valore?
Esiste un valore che ripartisce la distribuzione al 50%? Esiste un termine che sintetizza questo valore?
In media quante sono le risposte esatte date dagli alunni?
Le richieste potrebbero essere sostituite da:
5.ESEMPI DI QUESITI DI VERIFICA
19
È richiesto di calcolare: il numero di studenti partecipanti la moda del numero di risposte esatte la mediana del numero di risposte esatte al
test il valore medio delle risposte esatte per
alunno (si può calcolare anche per quesito).
Analisi del testo del quesito
5.ESEMPI DI QUESITI DI VERIFICA
20
E’ possibile determinare il numero di test proposti agli alunni individuando la modalità massima
E’ possibile calcolare il numero di studenti partecipanti sommando le singole frequenze
E’ possibile calcolare la moda del numero di risposte esatte: essa è la modalità (pertanto un valore compreso nel dominio) che si è presentata il maggior numero di volte
E’ possibile calcolare la mediana del numero di risposte esatte al test: esso la modalità corrispondente al valore di posizione centrale dopo aver ordinato tutti i numeri di risposte esatte fornite (semplice, ma molto lungo), oppure più semplicemente corrispondente al 50% della distribuzione cumulata
E’ possibile calcolare il valore medio delle risposte esatte sia in riferimento al numero di alunni (dividendo il totale di risposte esatte per il numero di alunni) sia al numero di quesiti (dividendo il numero totale di risposte esatte per il numero di quesiti)
Analisi del problema
5.ESEMPI DI QUESITI DI VERIFICA
21
Dalla dicitura riguardante la variabile (“numero risposte esatte”) si deduce che si possono fornire da 0 a 10 risposte esatte (11 modalità); quindi, la variabile “numero di risposte esatte fornite dai singoli alunni” e il loro valore massimo, 10, permette di verificare che il Numero test è 10.
L’indicazione sull’asse delle ordinate consente di individuare il tipo di grafico: è un grafico a barre verticali di frequenze (assolute) indicanti il numero di alunni che hanno fornito un determinato numero di risposte esatte ai 10 quesiti.
Rilevazione di informazioni dall’analisi dei dati riportati nel grafico
5.ESEMPI DI QUESITI DI VERIFICA
22
Risoluzione (1)
il numero di studenti partecipanti si ottiene sommando le frequenze relative a tutti i numeri di risposte esatte: 2 + 6 + 12 + 12 + 13 + 8 + 5 + 3 + 1 = 62, quindi il numero di studenti è 62
la moda del numero di risposte esatte è il valore di modalità (pertanto compreso tra 0 e 10) che si è presentata il maggior numero di volte: la frequenza massima è 13, per cui la moda della distribuzione è 6 (numero di risposte esatte che si è presentato più volte). MODA = 6
la mediana del numero di risposte esatte al test è la modalità corrispondente al valore di posizione centrale dopo aver ordinato in ordine crescente tutti i numeri di risposte esatte fornite, ciascuno tante volte quante si sono verificate (si avrebbe 2,2,3,3,3,3,3,3,…), oppure più semplicemente individuando il 50% della distribuzione cumulata (vedi tabella sottostante); risulta MEDIANA = 6
5.ESEMPI DI QUESITI DI VERIFICA
23
Risoluzione (2): calcolo della media
il totale di risposte esatte è 341, il numero di alunni 62, per cui, essendo, 341/62 = 5,50 il valor medio di risposte esatte per alunno è 5,50
il numero totale risposte esatte (341) diviso il numero di quesiti (10) fornisce il valore della media delle risposte esatte per quesito: 34,1
5.ESEMPI DI QUESITI DI VERIFICA
24
I quesiti proposti nel seguito vanno intesi come una
panoramica di quesiti di differenti livelli di competenza, da
assemblare in funzione del percorso proposto e degli obiettivi
da testare.