Medioevo riciclato Gabriele Gattiglia

Medioevo riciclato

Nell’ultimo decennio sono stati prodotti una grande mole di dati archeologici, spesso in formato digitale, che sono andati ad aggiungersi alle sterminate documentazioni analogiche di scavo prodotte negli ultimi 40 anni, spesso al solo scopo di giacere inutilizzati negli archivi. Assistiamo al paradosso di possedere potenti strumenti di calcolo informatico, ma pochi dati da processare, di produrre con costi molto elevati nuovi dati, per farne un uso limitato nel migliore dei casi a pochi o pochissimi riutilizzi.

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In questo intervento cercherò di dimostrare come un approccio collaborativo tra tutti gli operatori archeologici (professionisti, funzionari, ricercatori) che porti alla condivisione di grandi quantità di dati aperti, da poter riutilizzare liberamente attraverso l’uso di analisi spaziali, analisi statistiche e modelli predittivi, possa portare l’archeologia medievale verso nuovi modelli interpretativi e filoni di ricerca, basati sempre più sulla fonte archeologica, e verso un approccio più scientifico che consenta di verificare compiutamente le ipotesi prodotte.

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Viene utilizzato principalmente per indicare l'accesso libero e senza restrizione degli articoli pubblicati in riviste accademiche; inoltre, l'open access copre non soltanto articoli di riviste, ma anche capitoli di libri e monografie, ed in generale ogni prodotto della ricerca. Esistono due strategie principali per garantire pubblicazioni ad accesso aperto, con numerose sfumature: • Viene definita «via verde» ("green road") la pratica dell'auto-

archiviazione ("self-archiving"), da parte degli autori, di copie dei loro articoli in archivi istituzionali o disciplinari, o ancora nei loro siti personali.

• Viene definita «via d'oro» ("gold road") la pubblicazione di riviste in cui gli articoli sono direttamente ed immediatamente accessibili ad accesso aperto.

Fonte: http://it.wikipedia.org/wiki/Open_access

www.mappaproject.org/webgis

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http://archeologiamedievale.unisi.it/miranduolo/

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due esempi di open access meno convenzionale

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Secondo la Open Knowledge Foundation (http://it.okfn.org/) «un contenuto o un dato si definisce aperto se chiunque è in grado di utilizzarlo, ri-utilizzarlo e ridistribuirlo, soggetto, al massimo, alla richiesta di attribuzione e condivisione allo stesso modo»

? …e in archeologia

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Accessibili, Tempestivi, Riutilizzabili

Tutelandone la «Paternità intellettuale»

L’archeologia è sempre e comunque un’attività di ricerca (dal momento che produce dati unici e

irripetibili) e non vi è ricerca finché non vi è pubblicazione del dato

I Dati sono considerati una pubblicazione scientifica

Tramite • Attribuzione codice DOI (Digital Object Identifier), un

«ISBN» digitale • Licenza CC BY / CC BY SA

OPEN

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Doc. grafica

Doc. fotografica

Doc. compilativa

Relazioni

Apparato archeografico

(dataset)

Letteratura grigia

DATA

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112 archivi 19 Altomedioevo 57 Bassomedioevo

www.mappaproject.org/mod

Nella lista dei repositories consigliati dal Journal of Open Archaeological Data http://openarchaeologydata.metajnl.com/

MOD

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Qualche grafico per capirci meglio….

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Ricercatori 83% Professionisti 78% Addetti alla tutela 74%

di chi lavora in archeologia è d’accordo sulla creazione di un archivio Open Data archeologico

di chi lavora in archeologia pensa che siano uno strumento di pianificazione e tutela per il MiBAC

di chi lavora in archeologia pensa che siano uno stimolo per migliorare la qualità dei dati prodotti

Fonte: Sondaggio Mappa http://mappaproject.arch.unipi.it/wp-content/uploads/2011/08/2013_05_31_csv.csv

90% 93%

64% 61%

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di chi lavora in archeologia pensa che gli Open Data rappresentino il futuro della ricerca archeologica

è sufficiente ?

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BIG DATA

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Tendenze nel data storage - digitalization processamento dati attraverso i computer - usability disponibilità di dati in luoghi diversi e su dispositivi diversi Benché il processo sia più evidente in altri campi, anche in archeologia queste tendenze incoraggiano la produzione di grandi quantità di dati e lo sviluppo di archivi open data

Il solo metodo per analizzare grandi quantità di dati digitali (ed eterogenei) è utilizzare metodi automatici

Qui entra in gioco la matematica: il modo per migliorare le analisi è passare da avere i dati migliori ad avere il miglior modo di analizzare I dati.

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Risulta difficile pensare a complessi modelli matematici applicati ai dati archeologicia, ma basta considerare come altre discipline (ad es. la medicina), apparentemente lontane dalla matematica abbiano utilizzato importanti applicazioni matematiche Shape theory fornisce risposte a domande come: “quando certi elementi sono disposti (o meno) casualmente nello spazio?”; “cos’è una forma casuale?”

Graph theory è lo studio delle strutture matematiche finalizzato a modellare le relazioni tra diversi elementi (networks)

Link analysis studia le relazioni tra oggetti di vario tipo quando queste non risultano evidenti da parti isolati di informazioni

Come applicarli ai dati archeologici

?

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Medioevo riciclato

Geologici Paleo tracce Toponomastici

DATI

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Map Algebra

Cost Surface Analysis ANALISI

Selection by Location

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INTERPRETAZIONI

Ricostruzione del paesaggio

Land use evaluation

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Carta paleogeografica

DEM 20 di 25

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Kernel density Co-kriging

Algoritmo MAPPA 21 di 25

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Interpretazione archeologica

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Medioevo riciclato

Kernel density

Co-kriging

Algoritmo MAPPA 23 di 25

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network analysis

analisi della distribuzione

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Bibliografia essenziale • Anichini F., Fabiani F., Gattiglia G., Gualandi M.L.

2012, MAPPA. Metodologie Applicate alla Predittività del Potenziale Archeologico, vol.1, Roma

• Anichini F., Dubbini N., Fabiani F., Gattiglia G., Gualandi M.L. 2013, MAPPA. Metodologie Applicate alla Predittività del Potenziale Archeologico, vol.2, Roma

• Gattiglia G. 2013, MAPPA. Pisa medievale: archeologia, analisi spaziali e modelli predittivi, Roma

http://mappaproject.arch.unipi.it/?page_id=136

Contatti @g_gattiglia http://pisa.academia.edu/GabrieleGattiglia @MappaProject https://www.facebook.com/progetto.mappa

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