“Mathematical Engineering” Obiettivo Formativo: formare un professionista con una solida...

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“Mathematical Engineering” Obiettivo Formativo: formare un professionista con una solida formazione di base, in grado di formulare modelli matematici complessi e risolverli utilizzando efficacemente metodi numerici esistenti (software commerciale) o sviluppando specifiche tecniche innovative; Sbocchi professionali: centri di ricerca e progettazione pubblici e privati, laboratori di calcolo e società per il trattamento dei dati e lo sviluppo di codici di calcolo numerico nei settori tecnologici avanzati dell'ingegneria istituti finanziari, banche di investimento, compagnie di assicurazioni. Non è comunque prevista l'iscrizione all'albo (non considerata necessaria in questo ambito di competenze); Bacino di utenza: laureati triennali in: Ingegneria (tutti i CCS); Matematica applicata; Fisica; Biologia e Scienze naturali; Geoscienze; Economia; Competenze fornite: conoscenza approfondita di strumenti matematici e numerici avanzati; conoscenza dei processi fisici e/o economici rilevanti e loro modellistica matematica; capacità di formulare modelli specifici consistenti e risolverli con tecniche numeriche avanzate;

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“Mathematical Engineering”

Obiettivo Formativo: formare un professionista con una solida formazione di base, in grado di formulare modelli matematici complessi e risolverli utilizzando efficacemente metodi numerici esistenti (software commerciale) o sviluppando specifiche tecniche innovative;

Sbocchi professionali: centri di ricerca e progettazione pubblici e privati, laboratori di calcolo e società per il trattamento dei dati e lo sviluppo di codici di calcolo numerico nei settori tecnologici avanzati dell'ingegneria istituti finanziari, banche di investimento, compagnie di assicurazioni. Non è comunque prevista l'iscrizione all'albo (non considerata necessaria in questo ambito di competenze);

Bacino di utenza: laureati triennali in: Ingegneria (tutti i CCS); Matematica applicata; Fisica; Biologia e Scienze naturali; Geoscienze; Economia;

Competenze fornite: conoscenza approfondita di strumenti matematici e numerici avanzati; conoscenza dei processi fisici e/o economici rilevanti e loro modellistica matematica; capacità di formulare modelli specifici consistenti e risolverli con tecniche numeriche avanzate;

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“Mathematical Engineering”

Curricula:

i)Mathematical Modeling for Engineering and Science

Mathematical Modeling for Science Mathematical Modeling for Engineering

ii) Financial Engineering(con ESILV, Parigi)

Sede Amministrativa: Dip. ICEA

Studenti attesi: 30-35

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“Analisi di mercato”

1.concorrenza: PoliMI (incentrato su finanza e numerica), PoliTO (incentrato su meccanica). UniPD incentrato su “modellistica”

2.Statistiche su domanda/offerta di lavoro per i laureati 2013 al PoliMI:

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2. Statistiche su domanda/offerta di lavoro per i laureati 2013 al PoliMI:

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Distribuzione Generale dei CFU

MM ES: Mathematical Models for Engineering and the SciencesMM FE: Mathematical Models for Financial Engineering

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Corsi I anno

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Corsi II anno

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