Le innovazioni di ESPLORA nel settore orto-floricolo · Roma 6-11-2013 Giuseppe L. Rotino (CRA-ORL,...
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Roma 6-11-2013
Giuseppe L. Rotino (CRA-ORL, Montanaso L.)
Le innovazioni di ESPLORA nel settore
orto-floricolo
Roma 6-11-2013
Costruzione di una mappa genetica in
Anemone coronaria mediante marcatori
SSR e SNP
CRA – FSO, Unità di Ricerca per la Floricoltura e le Specie
Ornamentali (Sanremo)
Responsabile: Andrea Allavena
Marina Laura, Cristina Borghi, Valentina Bobbio
Anemone
Roma 6-11-2013
Anemone: Obiettivi
Mappaggio molecolare di caratteri di rilevanza
economica
-Costruzione di una mappa genetica
marcatori SSR e SNP
popolazione segregante
Sequenziamento del trascrittoma dei due parentali di
mappa opportunamente scelti;
Individuazione di SNP e SSR;
Genotipizzazione della progenie F2.
Roma 6-11-2013
Anemone: Risultati raggiunti
Dal sequenziamento Illumina
Sono stati trovati 3.314 SSR, di cui 2.200 utili
per il mapping
Una quota di SSR è stata validata utilizzando 132 coppie di
primers.
9 coppie di primers hanno prodotto polimorfismi
40 risultati dubbi ed 83 bande non informative
Per 28 SSR è stata valutata una seconda coppia di primers.
Roma 6-11-2013
Gel virtuale di polimorfismi di 4 SSR evidenziati con Qiaxcel (LL e TB indicano le due varietà; le sigle i diversi SSR)
93bi LL 93bi TB 54LL 80bi LL 92bi LL 80bi TB 92bi TB 54 TB
Anemone: Risultati raggiunti
Roma 6-11-2013
Anemone: Impatto dell’attività di ricerca
La disponibilità dei primi
marcatori derivati dal trascrittoma
faciliterà l’identificazione dei geni
responsabili di caratteri utili.
Possibili ricadute sul miglioramento
della specie utilizzando la MAS
Contributo alle conoscenze
genomiche in Anemone coronaria.
Roma 6-11-2013
Selezione di linee elite e phenotyping per definire
tecniche di selezione assistita per ambienti
climaticamente contrastanti
CRA – FLC, Centro di ricerca per le Produzioni Foraggere e Lattiero-
Casearie (Lodi)
Responsabile: P. Annicchiarico
Partecipanti: B. Ferrari, M. Romani, L. Pecetti
Collaborazioni internazionali: INRA Dijon (Francia), Noble Foundation
(USA)
Pisello proteico
Roma 6-11-2013
Identificare: marcatori molecolari utili per il breeding per ambienti padani e potenziali varietà mediante costruzione, fenotipizzazione e genotipizzazione di 3 set di recombinant inbred lines (RIL)
identificare marcatori molecolari associati alla resistenza allo stress idrico mediante bulk segregant analysis
Pisello proteico: Obiettivi
Roma 6-11-2013
Pisello proteico: costruzione ed analisi delle RIL
Prodotte ~270 RIL, ~90 per ognuna di 3 popolazioni RIL interconnesse (da 3 parentali elite)
Linee F6 genotipizzate con 384 marcatori SNP (polimorfici: 117-143), fenotipizzazione dele progenie per resa e tenore proteico della granella e altri caratteri in un ambiente padano
Valutazione bio-agronomica di
270 linee a Lodi
Roma 6-11-2013
Un’applicazione preliminare della tecnica innovativa del genotype-
by-sequencing (GBS) sui 3 parentali ha fornito oltre 3000 SNP
polimorfici per incrocio (a costi molto ridotti)
Identificati QTL per resa e % proteica della granella, etc; costruita una mappa consenso (ma SNP in numero limitato)
es. Kaspa Attika
Pisello proteico:genotipizzazazione ed analisi QTL
Roma 6-11-2013
Pisello proteico: linee tolleranti a siccità da bulk segregant analysis
Selezionate 30 linee per ognuna delle 3 popolazioni biparentali
interconnesse, dopo 3 cicli di selezione massale stratificata
con stress crescente (acqua Set-Apr.: 250 175 mm) sulle
generazioni F2, F3 e F4
file di piante di bordo eliminate
Selezione stratificata in
condizioni di stress idrico
controllato
Roma 6-11-2013
Pisello proteico: Impatto e sviluppi
Associazioni tra marcatori e importanti caratteri agronomici (resa, % proteica, etc.) – da confermare in nuovi ambienti
Sviluppo di nuovi genotipi (~360, tra cui potenziali varietà)
Nuova tecnica di genotipizzazione (genotype-by-sequencing)
Completamento e sviluppo in nuovi progetti delle seguenti attività:
• Arimnet REFORMA: genotipizzazione genotype-by-sequencing;
identificazione di linee, marcatori utili (bulk segregant analysis) e marker-
assisted selection per la tolleranza a forte stress idrico
• CoreOrganic COBRA, e PNSB: identificazione di linee e marker-assisted
selection per resa e % proteica in Nord e Centro Italia
Roma 6-11-2013
Fagiolo
Mapping della resistenza ai nematodi
galligeni in fagiolo
CRA-CIN, Centro di
Ricerca per le Colture
Industriali, Bologna
Resp. Andrea Carboni
Carla Busatto
Bruno Parisi
Coll. UNIVPM
Ancona
Laura Nanni
Eleonora Biagetti
Roma 6-11-2013
Fagiolo: scopo del lavoro / attività
Ricerca di materiali resistenti / fenotipizzazione nell’ambito della collezione di Phaseolus disponibile a CRA-CIN e UNIVPM (> 1000 accessioni).
Sviluppo di materiali / genetica e breeding sviluppo di progenie segreganti e RILs da incroci Resistenti x Sensibile in varie tipologie
Validazione del marcatore molecolare SCAR associato alla
resistenza a Meloidogyne incognita razza 1 utilizzando la collezione di germoplasma disponibile
Costruzione di una mappa di linkage utilizzando marcatori SSR e SCAR
Struttura popolazione ed analisi biogeografica (origine
resistenza) utilizzando una core-collection, marcatori SNPs
Roma 6-11-2013
Fagiolo: Risultati
Genotipizzazione e fenotipizzazione collezione Analizzati 1094 genotipi con marcatore SCAR (associato a resistenza a M. incognita razza 1):
27 accessioni selvatiche e 4 domesticate presentano il frammento associato
alla resistenza (27 sequenze identiche, 4 con una delezione di 15 bp).
La fenotipizzazione ha identificato 3 accessioni domesticate resistenti: 2 nuove
linee italiane (Pali 1 e Pali 2) e una varietà resistente (Kabanima).
Mappa di linkage 3 progenie F4 di 200 individui
314 marcatori SSR sono stati testati sui parentali di origine: 89 SSR polimorfici 38 marcatori SCAR associati alle principali fitopatie in fagiolo sono stati testati.
14 SCAR mappati. Identificate due regioni ricombinanti nei cromosomi 3 e 11 utili
per futuro mappaggio fine.
Roma 6-11-2013
Struttura genetica ed analisi biogeografica
Una collezione di 190 accessioni è stata analizzata con 296 SNPs. E’ in corso la
revisione finale dell’analisi di associazione.
27 selvatici su 662 risultano positivi al marcatore SCAR ma solo 1 è risultato
resistente a Meloidogyne incognita razza 1. Questo dato ha permesso di
identificare come proveniente dal Guatemala l’origine della resistenza.
Breeding MAS per sviluppare materiali con resistenza multipla dei
materiali migliori ora in F4 e F5 (piramidyng mai descritto
prima) da oltre 4000 incroci resistenti x varietà commerciali
Fagiolo: Risultati
Roma 6-11-2013
1. Nuove fonti di resistenza (sia rampicanti che di tipo snap).
2. Sviluppo di materiali innovativi: breeding lines avanzate (F4 e F5)
multiresistenti a M. incognita e M. javanica .
3. Validazione marcatore SCAR associato alla resistenza a M. incognita razza 1.
4. Mapping: individuazione di due regioni sui cromosomi 3 e 11, oggetto di
futura ricerca.
5. Incontri con azienda straniera per futura collaborazione.
Fagiolo: impatto dell’attività di ricerca
Roma 6-11-2013
A. Barone
V. Ruggieri
A. Sacco
M.M. Rigano
G. Mennella
G. Francese
A. D’Alessandro
M. Parisi
M. Milone
T. Cardi
Sviluppo di marcatori molecolari
per approcci di association
mapping in pomodoro finalizzati
allo studio del contenuto di acido
ascorbico e fenilpropanoidi nel
frutto
Caratterizzazione di una
popolazione di pomodoro per
approcci di "association
mapping" finalizzati allo studio
del contenuto di carotenoidi ed
altri metaboliti secondari nel
frutto
Dipartimento di Agraria
Università degli Studi di Napoli
Federico II
CRA-ORT, Cemtro di Ricerca
per l’Orticoltura Pontecagnano
Pomodoro
Roma 6-11-2013
Pomodoro: obiettivi
Caratterizzare una popolazione di
ecotipi/varietà di pomodoro per caratteristiche
qualitative e nutrizionali della bacca
Cercare alleli favorevoli per il miglioramento
genetico di tali caratteristiche
Roma 6-11-2013
Pomodoro: Materiali e Metodi
Collezione di 80 genotipi di pomodoro, che include
ecotipi italiani, landraces sudamericane, e alcune
cultivar.
La maggior parte dei genotipi sono da consumo fresco
e da serbo, alcuni anche da industria.
Tutti i genotipi sono stati caratterizzati a livello
fenotipico (analisi biochimiche) in una prova di campo
per due anni consecutivi
La genotipizzazione è stata effettuata con marcatori
molecolari di tipo SNP utilizzando una piattaforma
Illumina disponibile per il pomodoro, che consente di
analizzare contemporaneamente oltre 7000 SNP.
Roma 6-11-2013
Carattere Media± SD Min Max Ereditabilità
Acido ascorbico(mg/100gFW) 33.66 ± 0.228 9.71 76.97 0.54
Trans-licopene (mg/100gFW) 85.50 ± 1.978 0.00 309.69 0.61
15-cis licopene (mg/100gFW) 0.14 ± 0.004 0.00 0.92 0.89
13-cis licopene (mg/100gFW) 1.69 ± 0.041 0.00 8.13 0.70
9-cis licopene (mg/100gFW) 1.57 ± 0.037 0.00 7.00 0.66
β-carotene (mg/100gFW) 2.26 ± 0.092 0.03 37.11 0.40
Solidi solubili(brix°) 6.60 ± 0.033 3.70 10.30 0.87
pH 4.35 ± 0.005 3.86 5.35 0.64
Acidità (ac.citrico /100ml succo) 0.47 ± 0.003 0.13 0.92 0.99
Peso secco(g/100g) 8.55 ± 0.067 5.00 15.00 0.98
Peso fresco FW(g) 71.82 ± 3.025 3.50 377.5 0.94
Pomodoro: Analisi fenotipiche
Roma 6-11-2013
Pomodoro: Analisi Genotipica
SolCAP Tomato SNP assay (7720 SNPs)
Su140 marcatori risultati
associati
ai caratteri, 5 sono
altamente associati a
trans-licopene, b-
carotene ed acidità
titolabile
ANALISI DI ASSOCIAZIONE
Per i geni associati sono
stati identificati gli
alleli favorevoli che
potranno
essere trasferiti in varietà
coltivate mediante
programmi di
selezione assistita
Trait GLM MLM GLM+k3 MLM+k3
Ascorbic acid 134 0 13 0
Trans-lycopene 6 1 1 1
15-cis lycopene 0 0 0 0
13-cis lycopene 3 0 0 0
9-cis lycopene 1 0 1 0
β-carotene 3 2 2 2
Soluble solids 63 0 9 0
pH 0 0 9 0
Tritatable acidity 39 2 38 2
Dry weight 141 0 62 0
Fruit weight 0 0 0 0
Acido ascorbico
Trans-licopene
13-cis licopene
b-carotene
pH
Peso secco
15-cis licopene
9-cis licopene
Solidi solubili
Acidità titolabile
Peso fresco
Carattere
Roma 6-11-2013
0
10
20
30
40
50
60
70
80
[MB]
90
CHR1
solcap_snp_sl_54697
Methylthioribose kinase
BHLH transcriptor factor
Unknown
PBSP plant based secretory protein
UDP_glucosyltransferase 1
Unknown
Tritatable acidity_ta1_1
Tritatable acidity_ta1_2
CHR2
10
20
30
40
50
0
[MB]
solcap_snp_sl_17161
Zing finger protein
General vescicular transporter factor p115
Novel protein containing PHD-finger domain
Unknown
Unknown
Unknown
GATA transcription factor 9
Tutti i marcatori associati sono stati mappati sui 12
cromosomi del pomodoro dove sono stati identificati anche i
potenziali geni candidati utili per il trasferimento
mirato mediante schemi di breeding di precisione
Pomodoro: SNPs mapping
Roma 6-11-2013
Mappaggio di QTL di interesse
agronomico e sviluppo di una collezione
di germoplasma in melanzana
DiSAFA, UniTO
Sergio Lanteri
Ezio Portis
Lorenzo Barchi
Fabio Cericola
Alberto Aquadro
CRA-ORL, Unità di Ricerca
per l’Orticoltura, Montanaso L.
Giuseppe L. Rotino
Laura Toppino
Tea Sala
Fabio Cericola
M. Grazia Tacconi
Nazzareno Acciarri (CRA-ORA)
Tommaso Ciriaci
Laura Pulcini
Giuseppe Mennella (CRA-ORT)
Antonietta D’Alessandro
Gianluca Francese
Roberto Lo Scalzo (CRA-IAA)
Giampiero Valè (CRA-GPG)
Melanzana
Roma 6-11-2013
Melanzana: Obiettivi
Costruzione di una mappa molecolare
Analisi QTL – identificazione di associazione
fra marcatori molecolari e caratteri agronomici
(fenotipizzazione della progenie F2 in due
ambienti)
Ampliamento e caratterizzazione molecolare e
fenotipica della collezione varietale
Association mapping analysis e confronto con
family based QTL mapping (validazione QTL)
Roma 6-11-2013
Sviluppo di una mappa in melanzana (S. melongena) 305 E40 X 67-3
305 E40 (IL da S. aethiopicum)
Origine: [Sa+Dourga]
Parentale ricorrente: Talina
Precocità: + precoce
Resistenza: + Rfo-Sa1; +++ Verticillium
Colore Frutto: viola nero
Forma frutto: allungata
Colore fusto: verde
Habitus: eretto
Note: stabilizzata per
coltura di antere
67-3
Origine: Purpura x Cin
Parentale ricorrente: -
Precocità: - precoce
Resistenza: - Rfo-Sa1; + Verticillium
Colore Frutto: lilla scuro
Forma frutto: tonda
Colore fusto: antocianico
Habitus: prostrato
Note: breeding line stabilizzata per 8
selfing
HF1
X
156 individui F2
Melanzana: costruzione mappa
Roma 6-11-2013
Chromosome Length
(in cM)
Number of
markers
Average density
(cM)
Gaps
(>10 cM)
Gaps
(>15 cM)
RAD tag
SNP HRM SSR CAPs RFLP COSII
E01 129.2 29 4.61 2 1 25 3 1
E02 115.3 66 2.02 2 1 55 3 3 1 4
E03 136.5 37 4.01 1 1 30 4 1 2
E04 119.5 30 4.27 2 2 22 1 3 4
E05 101.4 32 3.76 1 1 27 3 1 1
E06 152.1 37 4.35 2 1 29 2 3 3
E07 80.2 25 3.64 2 0 19 3 3
E08 91.4 38 2.69 2 0 32 1 3 1 1
E09 124.2 39 3.65 2 0 34 2 1 2
E10 129.1 35 4.45 1 3 30 2 1 2
E11 84.3 22 4.68 2 1 16 2 1 3
E12 126.6 25 7.03 3 2 20 3 2
Average 115.8 34.6 3.82
Total 1389.7 415 339 2 33 3 11 27
Principali caratteristiche della mappa molecolare (Barchi et al, 2012 – PloS ONE)
Ultima versione della mappa:
419 marcatori molecolari (339 SNP, 3 HRM, 27 COS, 3 CAPS, 36 SSR e 11 RFLP)
Lunghezza totale della mappa =1401,5 cM,
lunghezza media cromosomi =116,8 cM (range : 80,2 -136.5 cM),
numero di marcatori per cromosoma da 22 (E11) a 67 (E2); media: 34,8
distanza media tra i marcatori: 3,3 cM (range 1,9-5,3 cM).
Melanzana: costruzione mappa
Roma 6-11-2013
circa 40 caratteri morfologici, agronomici, biologici e biochimici in 2
località: sono stati trovati major QTLs per quasi tutti i caratteri, distribuiti in tutti i
cromosomi tranne Ch 9
Ch1 Ch2 Ch3 Ch4
Ch5 Ch6 Ch7 Ch8
Ch9 Ch10 Ch11 Ch12
Melanzana: analisi QTLs
Roma 6-11-2013
• Costituzione della collezione di
germoplasma (~250 accesioni)
• pre-screening e identificazione di
una core population (191 accessioni)
• Fenotipizzazione e genotipizzazione
(SNPs, SSR) core population
• Analisi struttura della popolazione
• Valutazione del decadimento del LD
• Analisi QTL (associazione caratteri-marcatori)
Melanzana: Association Mapping
Roma 6-11-2013
0.24 0.32
0.48 0.56 0.64 0.72 0.8
0.88 0.96
Sim
ilarity
A
M_195
AM
_196
AM
_213
AM
_222
AM
_021
AM
_062
AM
_057
AM
_063
AM
_288
AM
_064
AM
_026
AM
_134
AM
_139
AM
_127
AM
_141
AM
_144
AM
_151
AM
_153
AM
_233
AM
_236
AM
_253
AM
_059
AM
_028
AM
_029
AM
_031
AM
_230
AM
_030
AM
_025
AM
_249
AM
_137
AM
_138
AM
_175
AM
_265
AM
_284
AM
_069
AM
_070
AM
_072
AM
_073
AM
_170
AM
_160
AM
_224
AM
_056
AM
_060
AM
_124
AM
_212
AM
_216
AM
_238
AM
_231
AM
_015
AM
_264
AM
_228
AM
_074
AM
_218
AM
_058
AM
_241
AM
_126
AM
_221
AM
_024
AM
_038
AM
_135
AM
_142
AM
_143
AM
_067
AM
_193
AM
_129
AM
_146
AM
_147
AM
_157
AM
_128
AM
_251
AM
_243
AM
_156
AM
_158
AM
_271
AM
_273
AM
_274
AM
_200
AM
_013
AM
_234
AM
_194
AM
_203
AM
_240
AM
_055
AM
_076
AM
_103
AM
_204
AM
_010
AM
_071
AM
_163
AM
_173
AM
_174
AM
_148
AM
_199
AM
_205
AM
_201
AM
_114
AM
_086
AM
_034
AM
_169
AM
_293
AM
_121
AM
_140
AM
_149
AM
_252
AM
_018
AM
_208
AM
_053
AM
_215
AM
_098
AM
_099
AM
_100
AM
_102
AM
_159
AM
_206
AM
_279
AM
_207
AM
_275
AM
_290
AM
_289
AM
_278
AM
_202
AM
_036
AM
_168
AM
_285
AM
_155
AM
_014
AM
_152
AM
_266
AM
_136
AM
_150
AM
_016
AM
_162
AM
_171
AM
_037
AM
_052
AM
_046
AM
_235
AM
_176
AM
_011
AM
_051
AM
_054
AM
_106
AM
_269
AM
_268
AM
_001
AM
_198
AM
_167
AM
_214
L’approccio di “Association
mapping” utilizzando una collezione di 191
accessioni ha permesso di:
stimare il Linkage
Disequilibrium (circa3,4 cM);
confrontare i QTLs con quelli
da “bi-parental mapping” (46%
confermati);
scoprire nuovi QTL (54%).
Melanzana: Association Mapping
Roma 6-11-2013
oltre 110 QTL sono stati finora identificati e mappati su 11 cromosomi
utilizzabili per la MAS.
QTL con maggiore effetto:
Produzione precoce e totale di frutti sui cr. 2 e 11
Resistenza a Fusarium sul cr. 2
Dimensione del frutto sul cr. 2
Lunghezza e forma del frutto sul cr. 3 e 11
Presenza dell’anello verde sotto l’epidermide del frutto sul cr. 8
Colore del frutto sul cr. 5
Spinosità del calice del frutto sul cr. 7
Lunghezza del peduncolo del frutto sul cr. 4
N sacche seminali del frutto e n fiori/infiorescenza sul cr. 12
Consistenza del frutto sul cr. 5
Resistenza a Verticillium
Glicoalcaloidi
Antocianine (Nasunina e D3R)
Melanzana: Impatto dell’attività di ricerca
L’imminente disponibilità del genoma
di riferimento di S. melongena
(parentale 67-3) renderà ancora più
efficiente e precisa l’attività di
breeding basata su strumenti
molecolari (es. CNV, geni privati).