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L’indagine campionaria Tipologie d’indagine Strategie di campionamento La progettazione di un’indagine statistica Dott. Cazzaniga Paolo Dip. di Scienze Umane e Sociali [email protected] Dott. Cazzaniga Paolo La progettazione di un’indagine statistica
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L’indagine campionariaTipologie d’indagine
Strategie di campionamento
La progettazione di un’indagine statistica
Dott. Cazzaniga Paolo
Dip. di Scienze Umane e [email protected]
Dott. Cazzaniga Paolo La progettazione di un’indagine statistica
L’indagine campionariaTipologie d’indagine
Strategie di campionamento
Outline
1 L’indagine campionaria
2 Tipologie d’indagine
3 Strategie di campionamento
Dott. Cazzaniga Paolo La progettazione di un’indagine statistica
L’indagine campionariaTipologie d’indagine
Strategie di campionamento
Outline
1 L’indagine campionaria
2 Tipologie d’indagine
3 Strategie di campionamento
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L’indagine campionariaTipologie d’indagine
Strategie di campionamento
L’indagine campionaria [1/2]
Principalmente influenzata da:tempicosti
Censimento:ha tempi molto lunghi sia per la rilevazione che per l’analisiquello della popolazione viene realizzato ogni 10 annirichiede circa 4 anni per la pubblicazione dei risultatidell’indagine
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Strategie di campionamento
L’indagine campionaria [2/2]
Rilevazione campionaria:permette di analizzare le caratteristiche di una popolazioneattraverso lo studio di una sua porzionela porzione di popolazione presa in esame è detta campionefornisce risultati attendibili con una minima perdita di precisioneutilizza dei protocolli:
insieme di regole, linee guida e procedure regolate e riconosciutepubblicamente
Si compone di 4 fasi fondamentali:1 Definizione degli obiettivi della ricerca2 Rilevazione dei dati3 Elaborazione (statistica) dei dati4 Interpretazione dei risultati
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La popolazione di riferimento
La definizione degli obiettivi della ricerca prevede l’identificazionedella popolazione di riferimento, dove troviamo:
popolazione teorica: insieme di tutti i casi che costituiscono lapopolazione oggetto di indaginepopolazione accessibile: insieme di tutti i casi appartenenti allapopolazione teorica che sono effettivamente raggiungibili
La popolazione teorica non è sempre accessibile nell’indaginecampionaria per i seguenti problemi:
limitate risorse economichela popolazione non è fisicamente raggiungibilel’intera popolazione non è del tutto nota
Per questi motivi si passa al campionamento
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Strategie di campionamento
L’indagine campionaria [1/2]
Qualità del campionamento
Intervistati 50% uomini e 50% donne, però la proporzione delmercato del lavoro italiano è 60% / 40%Quante persone hanno rifiutato l’intervista?
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L’indagine campionariaTipologie d’indagine
Strategie di campionamento
L’indagine campionaria [1/2]
Qualità del campionamento
Intervistati 50% uomini e 50% donne, però la proporzione delmercato del lavoro italiano è 60% / 40%Quante persone hanno rifiutato l’intervista?
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L’indagine campionaria [2/2]
Per valutare la qualità dell’indagine, devono essere fornite le seguentiinformazioni:
soggetto che ha realizzato il sondaggiocriteri per l’individuazione del campionemetodo di raccolta e elaborazione dei datinumero delle persone interpellate e universo (popolazione) diriferimentodomande rivoltepercentuale di persone che hanno risposo a ciascuna domandadate in cui è stato realizzato il sondaggio
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1 L’indagine campionaria
2 Tipologie d’indagine
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Tipologie d’indagine [1/2]
Nella fase di progettazione di un’indagine possono essere identificatele seguenti tipologie:
trasversali: raccolta di informazioni in un particolare momentoper stimare le caratteristiche della popolazione (ad es. ilcensimento)longitudinali: misura dell’evoluzione nel tempo dellecaratteristiche di interesse
descrivono e analizzano adeguatamente i processi dimobilità/inerziacontrollano l’eterogeneità non osservataconducono analisi su comportamento individualei dati longitudinali sono osservazioni ripetute nel tempo sugli stessisoggetti
Per le indagini sociali viene individuato il panel, ovvero un campionepermanente (fisso o ruotato)
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Tipologie d’indagine [2/2]
Secondo una diversa classificazione delle indagini:Indagini occasionali per ottenere stime riferite a caratteristichedella popolazione in singoli istanti di tempi (o periodi)Indagini ripetute senza sovrapposizioni tra le unità indagateIndagini ripetute con una parziale sovrapposizione del campione(per ridurre la varianza campionaria delle stime)Indagini longitudinali senza rotazione per studiare letrasformazioni nel tempo di una popolazioneIndagini longitudinali con rotazione per mantenere un campionerappresentativo nella popolazione (per ottenere stime sialongitudinali che trasversali)
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1 L’indagine campionaria
2 Tipologie d’indagine
3 Strategie di campionamento
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Strategie di campionamento [1/2]
Per selezionare un campione di una popolazione è possibileprocedere nel seguente modo:
campionamento probabilistico o casualeogni unità della popolazione ha una probabilità maggiore di zero diessere selezionato
campionamento non probabilisticonon si possono stimare le probabilità di inclusione nel campionedelle unitànon è possibile assicurare la rappresentatività del campionei risultati non sono generalizzabili alla popolazione
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Strategie di campionamento [2/2]
La rilevazione campionaria consente di analizzare lecaratteristiche di una popolazione attraverso lo studio di unaporzione della popolazione (il campione)Per assicurare la validità dell’indagine, il campione dovrebbeessere probabilistico o statisticoLa proporzione di campionamento è il rapporto tra la dimensionedel campione n e quella della popolazione N
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Il campionamento probabilistico [1/5]
Estrarre casualmente delle unità è corretto perché fenomeni conun’origine casuale sono distribuiti secondo la legge Normale:
«Per “norma” si può intendere ciò che è usuale o tipico, ma anche inostri più pressanti imperativi etici sono definiti “norme”»
[Ian Hacking]
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Il campionamento probabilistico [2/5]
Campionamento casuale sempliceè poco utilizzato nelle indagini statisticheogni unità ha probabilità 1/N (con N dimensione dellapopolazione)selezione con reimmissioneselezione senza reimmissione:
alla prima estrazione la probabilità di estrazione è 1/Nalla seconda è 1/(N − 1)alla terza è 1/(N − 2)...
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Il campionamento probabilistico [3/5]
Campionamento stratificatola popolazione viene suddivisa in sotto-popolazioni (strati)la scelta degli strati viene fatta per ottenere una variabilitàcostante all’interno degli stessi e per massimizzare la variabilitàtra strativengono estratte casualmente le unità all’interno di ogni strato:
con frazione di campionamento costante (utile quando c’è bassavariabilità negli strati)con frazione di campionamento variabile (è necessario estrarre piùunità dagli strati meno omogenei)
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Il campionamento probabilistico [3/5]
Campionamento stratificato
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Il campionamento probabilistico [3/5]
Campionamento stratificato
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Strategie di campionamento
Il campionamento probabilistico [4/5]
Campionamento sistematicola prima unità viene estratta casualmente con probabilità 1/Nfissata la cardinalità n del campione, vengono selezionate leunità successive ogni k unitàl’intervallo k = N/nviene usato quando le unità della popolazione (finita) possonoessere numerate
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Il campionamento probabilistico [5/5]
Campionamento a grappolo e a stadisfrutta l’esistenza di raggruppamenti “naturali” nella popolazionesi estrae un campione casuale di grappolinella selezione a stadi viene estratto casualmente un campionea partire dai grappoliviene effettuato quanto non è disponibile una lista degli elementidella popolazione (che viene quindi suddivisa in unità areali)viene effettuato per convenienza amministrativa e organizzativa
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Il campionamento non probabilistico [1/2]
Campionamento accidentaleutilizza un “campione di convenienza”è il metodo meno attendibile
Campionamento per quotemolto simile al campionamento casuale stratificato proporzionalel’intervistatore sceglie le persone da intervistaredevono essere rispettate le quote prestabilite nella scelta delleunitàpermette di ridurre tempi e costic’è il rischio di ottenere un campione distorto
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Il campionamento non probabilistico [2/2]
Campionamento a valangautilizzato per reperire informazioni su fenomeni rarivengono scelte alcune unità con determinate caratteristichegrazie alle unità scelte vengono identificate nuove unità con lestesse caratteristiche (effetto valanga)
Campionamento tramite testimoni privilegiatile unità scelte sono a conoscenza di informazioni e notizie suspecifici argomentimetodo Delphi:
le unità esprimono il loro parere (accordo/disaccordo) rispetto a delleaffermazioniin questo modo gli esperti possono confrontare le loro opinioni conquelle del gruppo
attiva meccanismi di autocorrezione se l’indagine viene ripetuta piùvolteil problema principale riguarda la scelta delle unità da inserire nelcampione (spesso soggettiva)
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Problemi di campionamento
Fonti di errore:campionario
riguarda solo i metodi di campionamento probabilisticideriva dalla scelta del campione della popolazionepuò essere stimato
non campionariolegato alle fasi di progettazione, esecuzione ed elaborazione diun’indagineha un impatto maggiore rispetto all’errore campionarionecessità metodi ad hoc per essere stimato
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Strategie di campionamento
Errore non campionario: categorie
Le principali categorie di errore non campionario sono:errore di copertura: un’unità non è presente o non è reperibilemancata risposta (totale o parziale) da parte di un’unità
unità non contattabileunità non disponibile a rispondereunità disponibile ma non in grado di rispondere
errore di rilevazione: rilevazione di un valore diverso da quello“vero” in un’unitàerrore di codifica: registrazione di un valore diverso da quellorilevato
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Strategie di campionamento
Errore non campionario: mancate risposte [1/2]
Esistono metodi per ridurre le mancate risposte da parte di unità:interventi di pianificazione a livello di indagineinterventi a livello di tecniche di raccolta dei datimetodi per la tutela della privacy
questionari anonimicomputer assisted interviewing (CAI)
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Errore non campionario: mancate risposte [2/2]
E’ possibile intervenire a posteriori per ridurre gli effetti delle mancaterisposte:
metodi di imputazionemetodo della media (aritmetica)metodo della medianametodo delle classi di imputazione (campione diviso in classi, vieneusato il metodo della media all’interno della classe)metodi hot e cold deck (usano valori di altre unità della stessaindagine o di altre indagini)
metodi di riponderazionericostruiscono i dati mancanti usando variabili strutturali
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Dove studio questi argomenti?Capitolo 3 del libro!
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