Istituto Tecnico Commerciale e per Geometri G. Ruffini Classe 5°A Programmatori - Istituto I.T.C.G....

Istituto Tecnico Commerciale e per Geometri”G. Ruffini “

Classe 5°A Programmatori - Istituto I.T.C.G. Ruffini

Applicazioni della statistica all’orientamento

post diploma

1° concorso “L’ annuario va a

scuola”



ARTICOLAZIONE DEL LAVORO

Parte prima

Parte seconda

Situazione delle iscrizioni e dell’esito degli studi presso le facoltà dell’Ateneo di Genova. Un esempio della situazione lavorativa in provincia: imprese individuali.

Indagine sull’esito lavorativo e sugli studi scelti dai diplomati del Ruffini. Stime per intervallo utili per effettuare un raffronto e collocare il campione dato dall’Istituto all’interno della popolazione provinciale e/o regionale



Fonti Dei Dati

• Tabelle prelevate dal CD Annuario Statistico Regionale Liguria 2002 (fonte ISTAT)

• Dati movimento anagrafico imprese relative al mese di giugno 2002 (fonte Camera di Commercio di Imperia)

• Sito Atenei – archivio storico• Dati statistici diplomati dell’ ITCG Ruffini (fonte

Segreteria dello stesso Istituto)



Gli studenti che hanno partecipato a questo lavoro

• Albeik Abdul• Arrigo Luca• Bellani Marco• Carli Simone• Ciravegna Marzia• Falletta Veronica• Lazzarini Sara• Manetti Davide

• Manuguerra Andrea• Marchese Francesca• Marino Alessio• Sala Paolo• Vivaldi Simone• Vommaro Ilaria• Agnese Lisa e Gallo Lara

diplomate nell’ a.s. 1999-2000 autrici dell’indagine sugli studenti diplomati del “Ruffini” anni 96-99

Le insegnanti : Porretti Silvia – Rosa Anna



Dati grezzi su studenti immatricolati, in corso e fuori corso iscritti all’Università di Genova negli a.a. 1999/2000 2001/2002.

Previsione, fatta calcolando il trend su questa base, per le iscrizioni nel 2002/03 (facoltà di Giurisprudenza, Medicina, Scienze matematiche fisiche e naturali) e relativa verifica.

Previsione, fatta calcolando il trend, per 2002/03 del totale immatricolati, in corso e fuori corso su tutte le facoltà.

Valutazione mediante l’indice di contingenza, dell’ipotesi che il successo scolastico dipenda dal tipo di facoltà.

Dati grezzi sulle imprese individuali in provincia di Imperia dal 1998 al 2002.

Previsione del trend in questo settore per il 2003.

Dati grezzi sulla durata della ricerca di occupazione dal 1999 al 2001 e valutazione, mediante l’indice di contingenza, dell’eventuale variazione nel corso degli anni.

Torna allapresentazione



Stima per intervallo del tasso di disoccupazione sulla base dei dati provinciali e controllo di come si colloca il tasso medio di disoccupati tra i diplomati del Ruffini, considerati come campione

Stima per intervallo del parametro percentuale di iscritti ad una facoltà, considerando i diplomati del Ruffini come campione, e verifica della stima fatta




Qual è l’andamento tendenziale delle iscrizioni all’università di Genova?

Previsione per l’anno2002/2003 relativa alle facoltà di

Giurisprudenza

Medicina

Scienze matematiche fisiche e naturali




Qual è l’andamento tendenziale delle immatricolazioni e del successo in una

panoramica di tutte le facoltà dell’Ateneo genovese?



Trend degli studenti immatricolati nelle varie facoltà

y = 3,5x2 - 112,5x + 6377

R2 = 1

Trend polinomiale

y = 6273,6x-0,0285

R2 = 0,9821

Trend potenza y = -98,5x + 6365,3

R2 = 0,9996

Trend lineare

6.050

6.100

6.150

6.200

6.250

6.300

1999/2000 2000/2001 2001/2002

Nu

me

ro s

tud

en

ti

Successiva



y = 297,5x2 - 2152,5x + 23788

R2 = 1Trend polinomiale

y = 21927x-0,0838

R2 = 0,9998Trend potenza

y = -962,5x + 22796

R2 = 0,9691Trend lineare

19.750

20.250

20.750

21.250

21.750

Num

ero

stu

denti

1999/2000 2000/2001 2001/2002

Trend degli studenti in corso delle varie facoltà

Successiva



Trend degli studenti fuori corso delle varie facoltà

y = -49,5x2 + 593,5x + 18732

R2 = 1

Trend potenza

y = 19264x0,0362

R2 = 0,9948

Trend polinomiale

y = 395,5x + 18897

R2 = 0,9948

Trend lineare

19.100

19.300

19.500

19.700

19.900

20.100

1999/2000 2000/2001 2001/2002

Nu

me

ro s

tud

en

ti




Previsione per il 2002/2003

Osservando che l’indice di determinazione è molto simile con tutte le funzioni individuate, basiamo i calcoli previsionali sulla polinomiale ed otteniamo:

• Immatricolati 5983• In corso 19938• Fuori corso 20314



Si può ipotizzare una dipendenza del successo negli studi dal tipo di facoltà?

• L'indice di contingenza 0,008 è basso e quindi il grado di dipendenza è molto debole: l'essere in corso o fuori corso sembrerebbe non connesso con il tipo di facoltà .

Come abbiamo lavoratoTorna alla

presentazione



Quale è l’andamento tendenziale dei settori lavorativi in provincia?

Esaminiamo l’andamento delle imprese individuali.



Trend delle imprese individuali nella Provincia di Imperia

y = -86,1x + 18023

R2 = 0,68Trend lineare

y = 17984x-0,0129


y = -11,375x4 + 92,917x3 - 150,12x2 - 317,42x + 18414R2 = 1

Trend Polinomiale

17.500

1998 1999 2001 20022000

18.100




Previsione sulla base del trendLa funzione preferibile è sempre la polinomiale in quanto,

unendo tutti i punti ottenuti, ha un coefficiente di determinazione R = 1.

Su questa base, per l’anno successivo si presume un andamento ancora decrescente in quanto si prevede che il numero delle imprese individuali nel 2003 sia di 16433.

Sulla base della linea di tendenza potenza, si può fare invece una previsione più ottimistica pari a 17573

Con la funzione lineare, si prevedono 17506 imprese individuali.




E’ variata la durata della ricerca di occupazione negli ultimi anni?



La durata della ricerca di occupazione si è modificata nel tempo?

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Inf. nondispo-nibile

Durata breve Durata media Durata lunga

1999

2000

2001

Pers

one in

mig

liaia

Successiva



Concludiamo con una valutazione sulla base dell’indice di contingenza

L'indice di contingenza, pari a 0,0164 ci informa che il grado di dipendenza è molto basso e quindi siamo in una situazione di quasi totale indipendenza. Questo significa che il trascorrere degli anni ha inciso solo relativamente sul variare della durata in breve,

media o lunga.




Come si colloca il tasso di disoccupazione dei

diplomati all’ITCG “Ruffini” rispetto ai dati

provinciali?

Analisi DiplomatiAnni 1996-1999



DatiTasso di

disoccupazione nel 2001 in provincia di Imperia nella fascia di età 15-24 anni:

Tasso medio di disoccupazione sul totale dei diplomati al “Ruffini” dal 1996 al 1999:

10,56%13,33%

Successiva



Stima per intervallo

Considerando la popolazione provinciale, si ottiene, a livello di confidenza del 95%, l’intervallo:

Ossia [0,1018;0,1642]

4560,133)0,133(11,960,133

4560,133)0,133(11,960,133

Successiva



Analisi delle risultanze

La percentuale relativa all’ITCG “Ruffini” 10,56% si colloca in buona posizione

all’interno dell’intervallo

[ 0,1018; 0,1642 ]Si può dire, a livello di significatività del 5%,

che lo scostamento è casuale, nella normalità, e non attribuibile a specifiche

cause.




Qual è la percentuale prevedibile di iscritti ad

una specifica facoltà,

considerando come campione casuale i

diplomati dell’ITCG “Ruffini”?



Stima per intervallo di una frequenza

PremessaPoiché lo scarto quadratico medioossia l’errore, è massimo se p=1/2 e valesi ha che l’intervallo di fiducia a livello è

np)p(1

n21

n21zf



Intervallo stimato per la facoltà di Giurisprudenza

Considerando • come campione i diplomati del

ITCG “Ruffini” dal 1996 al 1999• gli iscritti a giurisprudenza:33• il totale iscritti all’Università:150

calcoliamo…. Successiva



f=33/150=0,22 (stima del campione)E valutiamo l’intervallo del parametro

a livello di confidenza 99%

[ 0,22-2,575/2 150 ; 0,22+2,575/2 150 ]

ossia[ 0,115; 0,325 ]

e verifichiamo la stima fatta …

Successiva



Anno accademico 99/2000 Università di Genova

Totale immatricolati all’Università di Genova: 6268

Immatricolati a Giurisprudenza:798

La frequenza 798/6268=0,13cade nell’intervallo stimato quindi la

previsione fatta risultava buonaTorna alla

presentazione



Intervallo stimato per la facoltà di Ingegneria

Considerando • come campione i diplomati del “Ruffini”

dal 1996 al 1999• gli iscritti a Ingegneria:18• il totale iscritti all’Università:150

calcoliamoF=18/150=0,12e l’intervallo ...



Intervallo a livello di confidenza 95%[0,12-1,96/2150 ;0,12+1,96/2 150 ]

[0,04;0,20]

Verifichiamo la stima fatta



Anno accademico 99/2000 Università di Genova

Totale immatricolati all’Università di Genova 6268

Immatricolati a Ingegneria:906

La frequenza è 906/6268=0,145L’intervallo stimato è buono



Elementi di criticità

• I dati sono relativi a pochi anni, quindi le serie storiche non danno garanzia sulla descrizione tendenziale dei fenomeni

• I dati relativi all’Università sono relativi al solo ateneo genovese, mentre i nostri diplomati accedono a varie Università

• Abbiamo avuto la possibilità di verificare solo l’ipotesi sul trend degli immatricolati in Scienze Matematiche, chimiche, fisiche perché, momentaneamente, ha risposto ad una nostra mail solo questa Facoltà.



Trend degli immatricolati nella facoltà di giurisprudenza(Genova)

y = 51x2 - 269x + 1016R2 = 1Trend P arabola

y = -65x + 846R2 = 0,8297

Trend lineare

y = 789,43x-0,1688


650

670

690

710

730

750

770

790

810

Num

.Stu

denti

1999 /

2000

2000 /

20012001 /

2002

Previsione



Previsione sulla base del trend

La funzione preferibile è la parabola in quanto, unendo tutti i punti ottenuti, ha un coefficiente di determinazione R = 1.

Su questa base, per l’anno successivo si presume un andamento crescente in quanto si prevede che il numero degli studenti nel 2002/2003 sia di 756.

Con la funzione potenza si ottiene invece una previsione di 625.

Con la funzione lineare, si valutano in previsione 1342 immatricolati.




Trend degli immatricolati nella facoltà di medicina(Genova)

y = 28x + 769,67

R2 = 0,9996Lineare

y = x2 + 24x + 773

R2 = 1Parabola

y = 796,18x0,0603

R2 = 0,9743Potenza

790

800

810

820

830

840

850

860

Num

.Stu

denti

1999 / 2000 2000 / 2001 2001 / 2002

Previsione



Previsione sulla base del trend

La funzione preferibile è la parabola in quanto, unendo tutti i punti ottenuti, ha un coefficiente di determinazione R = 1, tuttavia tutte le tre linee descrivono bene il fenomeno.

Su questa base, per l’anno successivo si presume un andamento crescente in quanto si prevede che il numero degli studenti nel 2002/2003 sia di 885.






Andamento immatricolati della facoltà di Scienze Mat. Fisiche e Naturali(Genova)

y = -19x + 583

R2 = 0,3485Lineare

y = -45x2 + 161x + 433

R2 = 1Parabola

y = 561,22x-0,0511

R2 = 0,2277Potenza

510

520

530

540

550

560

570

580

Num

.Stu

denti

1999-20002000-2001 2001-2002

Previsione



Previsione sulla base del trend La funzione preferibile è la parabola in quanto, unendo

tutti i punti ottenuti, ha un coefficiente di determinazione

R = 1.

Su questa base, per l’anno successivo si presume un andamento decrescente in quanto si prevede che il numero degli studenti nel 2002/2003 sia di 357.



Verifica previsione



Verifica della previsione fattaSapendo che il numero degli studenti iscritti per l’anno 2002/2003 è stato 595, constatiamo che la nostra previsione effettuata con la funzione parabola non si è verificata. Risulta più efficace la valutazione con la funzione potenza che ci restituisce 523 iscritti.Questo dimostra che non è sufficiente l’indice di determinazione per assicurare la bontà di una previsione, soprattutto se i dati sono in numero limitato.

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Calcolo Indice di Contingenza




Dati Grezzi




Successiva



Verifica della previsione fattaSapendo che il numero degli studenti iscritti per l’anno 2002/2003 è stato 595, constatiamo che la nostra previsione effettuata con la funzione parabola non si è verificata. Risulta più efficace la valutazione con la funzione potenza che ci restituisce 523 iscritti.Questo dimostra che non è sufficiente l’indice di determinazione per assicurare la bontà di una previsione, soprattutto se i dati sono in numero limitato.


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