Informatica giuridica Le applicazioni dellinformatica giuridica Nicola Palazzolo Anno Accademico...

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Informatica giuridica Le applicazioni Le applicazioni dell’informatica dell’informatica giuridica giuridica Nicola Palazzolo Anno Accademico 2007/2008 Prima parte

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Informatica giuridica

Le applicazioni Le applicazioni dell’informatica giuridicadell’informatica giuridica

Nicola Palazzolo

Anno Accademico 2007/2008

Prima parte

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• Sistemi informativi: producono informazione (dagli anni ’60)

• Sistemi cognitivi: producono nuova conoscenza (dagli anni ’70)

• Sistemi redazionali: producono atti giuridici (dalla metà degli anni ’70)

• Sistemi manageriali: producono procedure di gestione (dalla metà degli anni ’70)

• Sistemi didattici: producono processi di apprendimento (dagli anni ’80)

Informatica giuridica e profilo funzionale

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1. Sistemi informativi

Quattro periodi• dei sistemi adialogici o batch (anni ’60 - inizi anni

’70)• dei sistemi dialogici o interattivi o conversazionali

(inizi anni ’70 - metà anni ’80)• dei sistemi informativi ipertestuali (anni ’80)• dei sistemi informativi integrati o telematici (anni

’90)

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Sistemi dialogici o interattivi o conversazionali(inizi anni ’70 - metà anni ’80)

• non guidati (ItalGiure-Find)

• orientati alla rilevanza dell’informazione

(Stairs)

• guidati (Easy-Find)

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Sistemi informativi ipertestuali

Sistemi che consentono di istituire legami di tipo associativo tra i documenti contenuti nella banca dati.

Differenze tra sistemi ipertestuali e sistemi informativi tradizionali•accesso attraverso legami associativi anziché attraverso “chiavi di ricerca” (browsing in luogo di searching)

•creazione di percorsi di ricerca non prefissati•superamento del concetto di “testo” come struttura unidimensionale (sequenziale)

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Ipermedia

Sistemi che consentono di accedere mediante legami di tipo associativo a documenti non testuali (immagini, grafici, filmati, musica, ecc.). Sono l’integrazione tra un sistema multimediale e la tecnica ipertestuale, sommando i vantaggi dell’uno e dell’altra.

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Ipermedia e documentazione giuridica

Particolare attenzione agli strumenti testuali e semantici tipici dei sistemi informativi:

- ricerche a testo pieno- logica booleana- schemi di classificazione, thesauri

Opportunità di arricchire le potenzialità con la tipizzazione dei documenti dal punto di vista strutturale.

Uso di strumenti linguistici per l’aggiornamento semi automatico degli archivi (es.: la gestione delle modifiche legislative).

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Sistemi informativi integrati o virtuali

Sono conseguenza dello sviluppo della telematica (dai primi anni ‘90 ad oggi)

• sviluppo di interfacce di comunicazione tra stazioni di lavoro diverse

• creazione di archivi i cui dati sono residenti in luoghi fisici diversi

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2. Sistemi cognitivi

•I dati memorizzati non sono i documenti originali, bensì le loro rappresentazioni formalizzate.

•Un processo di elaborazione dei dati che riproduce i ragionamenti complessi tipici della mente umana.

•Un risultato dell’elaborazione che consiste in una nuova conoscenza prodotta dal computer, anziché nel reperimento di informazioni fornite al computer (come avviene con i sistemi informativi).

Intelligenza artificiale

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Differenza fondamentale tra sistemi informativi e sistemi cognitivi

I sistemi informativi sono isomorfi

input output

dati in entrata (input) = dati in uscita (output)

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Differenza fondamentale tra sistemi informativi e sistemi cognitivi

I sistemi cognitivi sono eteromorfi

input output

dati in entrata (input) dati in uscita (output)

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Intelligenza artificiale

Nasce negli anni ’70 come campo di ricerca autonomo dall’informatica

È connessa intimamente alle scienze cognitive (psicologia, linguistica, antropologia, neuroscienze, filosofia)

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Disputa teorica

• IA forte: teoria dei processi cognitivi umani (la macchina misura la correttezza del ragionamento umano)

• IA debole: soluzione di problemi (la mente umana crea modelli cognitivi che la macchina riproduce)

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Due componenti dei programmi di IA

• le informazioni su uno specifico settore della realtà (base di conoscenza)

• le istruzioni per ‘ragionare’ su tali informazioni ricavandone conoscenze originali (motore di inferenza)

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Base di conoscenza

• Individuazione delle fonti di conoscenza

• Scelta del modo di rappresentare ciascuna fonte (formalismo di rappresentazione):– formalismi procedurali: regole (inferenza

deduttiva, concatenazione di cause/effetti fra gli eventi)

– formalismi dichiarativi: casi (stati di cose, reti semantiche, frames)

• Traduzione in linguaggio computabile

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Formalismo procedurale

Maggiore età: SI NO

Può sposarsi Mario?

È permesso sposarsi

Autorizzazione del Tribunale:

SI NO

Non può sposarsi

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Formalismo dichiarativo

Possono sposarsi Giovanni e Sandra?

Sesso: M

Età: 25

Franco e Sara si sono sposati; Franco è un uomo di 25 anni; Sara è una donna di 23 anni

Cesare ed Eleonora si sono sposati; Cesare è un uomo di 22 anni; Eleonora è una donna di 16 anni; Eleonora ha ottenuto l’autorizzazione del Tribunale

Sesso: F

Età: 16Giovanni e Sandra possono

sposarsi, laddove Sandra ottenga l’autorizzazione del

Tribunale

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Le applicazioni nel diritto

• Paesi di Civil Law (regole):– Trattamento della legislazione e delle fonti

scritte.– Programmi basati su ragionamenti deduttivi

• Paesi di Common Law (casi):– Trattamento delle sentenze– Programmi basati su meccanismi analogici

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Soluzione di problemi(Problem solving)

Studia il modo in cui, di fronte ad un problema, la mente umana reagisce per adattarsi ad una nuova situazione

Il ragionamento giuridico: confronto tra la situazione fattuale e la situazione astratta prevista dalla norma, al fine di trovare una soluzione o di arrivare ad una decisione

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L’evoluzione dei sistemi cognitivi giuridici

Anni ‘70-80

A) Paesi di Civil Law (Europa continentale)

Sistemi fondati sulle norme giuridiche (rules-based):

B) Paesi di Common Law (USA, Gran Bretagna, Norvegia)

Prevalentemente orientati verso basi di conoscenza giurisprudenziali (cases-based)

Anni ’90Mirano ad integrare la base di conoscenza normativa con vari elementi, quali la giurisprudenza e l’esperienza professionale.

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Altre applicazioni dell’I.A.

• Sistemi di reperimento concettuale:– descrizione concettuale dei documenti

– ontologie

– guida alla costruzione di domande

• Traduzione automatica di documenti giuridici

• Produzione automatica di documenti giuridici