Il database dell’Atlante Sintattico d’Italia...

Quaderni di Lavoro ASIt 10: 63-81, 2010, ISSN: 1828-2326 Atti della XV Giornata di Dialettologia A cura di Diana Vedovato

Il database dell’Atlante Sintattico d’Italia (ASIt)

Diego Pescarini e Giorgio Maria Di Nunzio

1. Introduzione

La progettazione del database dell’Atlante Sintattico d’Italia (d’ora in poi: ASIt) si

inserisce nell’ambito di un progetto più ampio che intende raccogliere, immagazzinare ed

analizzare dati concernenti la microvariariazione morfo-sintattica nel dominio Italo-romanzo1.

Il punto di partenza è il lavoro svolto per l’Atlante Sintattico dell’Italia Settentrionale (ASIS):

un progetto di ricerca ventennale che costituisce la principale fonte di documentazione sulla

variazione grammaticale dei dialetti dell’Italia settentrionale. Per una presentazione delle

metodologie e dei risultati dell’ASIS si rimanda a Benincà (1989, 1995), Benincà & Poletto

(1992, 2007).

Basandosi sulle metodologie e gli strumenti dell’ASIS, alla fine degli anni novanta il

gruppo di ricerca ha iniziato ad affrontare lo studio delle varietà meridionali, determinando di

fatto l’inclusione del progetto ASIS in un contenitore più ampio: l’ASIt. Per far fronte

all’incremento delle base empirica, nel 2006 si è deciso di aggiornare anche l’aspetto della

gestione informatizzata dei dati, dando vita ad un progetto di ricerca congiunto dei

dipartimenti di Linguistica ed Ingegneria dell’informazione dell’Università di Padova2. In

questa sede cercheremo quindi di illustrare le metodologie ed i risultati di questa

collaborazione fra linguisti ed informatici, concentrandoci in particolare sull’illustrazione del

nuovo database che consente di ottimizzare la gestione ed il recupero dei dati.

1 Sebbene il presente lavoro sia frutto della collaborazione dei due autori, Diego Pescarini ha la

responsabilità della stesura dei parr. 1, 2, 3, mentre Giorgio Maria di Nunzio si è occupato dei parr. 4, 5, 6. 2 Tale collaborazione è stata supportata economicamente dall’Università di Padova (Progetti d’ateneo,

bando 2006). Vi hanno preso parte Paola Benincà, Maristella Agosti, Cecilia Poletto, Jacopo Garzonio, Federico

Damonte e Riccardo Miotto, oltre agli autori del presente contributo, che in questa sede fungono da ‘portavoce’

dell’intero gruppo.

Diego Pescrini e Giorgio M. Di Nunzio

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L’articolo è organizzato come segue: nel §2 discuteremo brevemente le criticità del

vecchio sistema di gestione; nel §3 cercheremo di descrivere brevemente il metodo impiegato

per armonizzare il lavoro delle due unità di ricerca; nel §4 inizieremo a delineare le

caratteristiche del nuovo database, illustrando brevemente la sua architettura; in §5

spiegheremo brevemente come i dati linguistici rilevanti vengano recuperati nel database sulla

base di un sistema di marche morfo-sintattiche (tag); nel §6 forniremo alcune informazioni

relative all’interfaccia grafica per la gestione della base di dati; infine, nelle conclusioni,

cercheremo di elencare alcuni possibili sviluppi futuri del progetto.

2. I limiti del vecchio database

Il corpus dell’ASIt è il frutto delle inchieste dialettologiche realizzate tramite

questionari scritti. I questionari – consultabili all’URL

http://asit.maldura.unipd.it/questionnaires.html – sono insiemi di frasi italiane pensate per

testare alcuni fenomeni sintattici potenzialmente rilevanti. Ad ogni questionario corrisponde

una serie di traduzioni dialettali che consentono di valutare la presenza e le caratteristiche di

una determinata costruzione grammaticale nei dialetti indagati.

Il recupero delle informazioni all’interno del database avviene sulla base di un sistema

di marche morfosintattiche (tag) che specificano i tipi di fenomeni grammaticali presenti nella

frase italiana (ad esempio, la marca ‘acc partic’ indica l’accordo fra l’oggetto ed il participio

passato). Il recupero dell’informazione dialettale avviene in modo indiretto: selezionando una

marca (o un piccolo insieme di marche), il sistema seleziona le frasi italiane che contengono il

corrispondente fenomeno e recupera automaticamente tutte le traduzioni dialettali delle frasi

selezionate. Non essendo direttamente interrogabili, i dati dialettali non sono mai stati marcati

(ad eccezione di alcune frasi di prova).

Il precedente sistema ASIS/ASIt era quindi costituito da un corpus multilingue,

parallelo e parzialmente annotato, organizzato sulla base di un database composto

essenzialmente da due tabelle contenenti tutte le informazioni raccolte, interrogabile tramite

stringhe di testo. Tale sistema mostrava però alcune criticità che, nel lungo periodo, avrebbero

potuto limitare i possibili sviluppi del progetto.

In primo luogo, il database non era corredato di alcuna documentazione riguardo la

progettazione concettuale né tantomento delle eventuali ristrutturazioni per la realizzazione

Il database dell’Atlante Sintattico d’Italia

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dello schema logico. Questa mancanza ha di fatto ostacolato la possibilità di ricostruire il

progetto originale, operazione che avrebbe permesso di risalire alla comprensione dei requisiti

iniziali. Inoltre l’ispezione dei dati contenuti nelle due tabelle principali ha rivelato la totale

assenza di vincoli di integrità referenziale e di chiavi esterne, rendendo di fatto impossibile la

ricostruzione dello schema originale nemmeno con un processo di reverse engineering a

partire dai dati. La rigidità della definizione dello schema originale e la mancanza di

documentazione non hanno permesso di riutilizzare né di estendere nessuna tabella esistente.

L’interrogazione dei dati dialettali avveniva tramite la ricerca della specifica stringa di

testo (quindi, nel caso sopra, ‘acc partic’) e non c’erano sistemi, né in fase di immissione dei

dati né in fase di ricerca, per richiamare velocemente ed efficacemente tali stringhe di testo:

bastava quindi un banale errore di battitura per compromettere la memorizzazione o il

recupero del dato.

Mancava inoltre completamente un sistema per consentire una corretta identificazione

dei singoli dialetti: ogni varietà dialettale veniva identificata attraverso il glottonimo o, in

assenza, con il nome della frazione/comune. Questo sistema disomogeneo, tuttavia, non

garantiva un efficace ed immediato riconoscimento della provenienza del dato. In particolare,

il fatto che non fosse disponibile alcuna informazione relativa alla provincia o alla regione di

appartenenza complicava il riconoscimento della varietà esaminata e, con l’aumento dei punti

d’inchiesta, aumentava il rischio di denominazioni ambigue, specialmente fra frazioni di

comuni diversi.

Infine non esisteva modo di preservare la tracciabilità dei dati inseriti, ovvero che si

consentisse di individuare con precisione gli informatori e tutte le persone che avevano

successivamente manipolato il dato. Ogni questionario, infatti, prima di essere memorizzato

nel database viene scrupolosamente esaminato dal gruppo di ricerca, che ‘interpreta’ i

questionari compilati dagli informatori: tale interpretazione può consistere, ad esempio, nel

normalizzare le scelte ortografiche – ogni informatore sceglie le proprie, solitamente

modificando la grafia dell’Italiano – o nel segmentare delle sequenze ortografiche che

corrispondono ad elementi funzionali distinti (complementatori, marche di negazione,

pronomi clitici, ausiliari, preposizioni, articoli, ecc.). Alla fine di questa fase di revisione

(‘editing’) il questionario ha subito quindi delle modifiche che, pur non essendo molto

invasive, necessitano tuttavia di essere registrate.

Per cercare di risolvere queste criticità, si è richiesto l’intervento del gruppo di

Information Management System (IMS), che aiutasse il gruppo di ricerca linguistica nella

progettazione di uno strumento completo, ma, allo stesso tempo, facilmente utilizzabile da un


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gruppo di ricerca privo di particolari competenze informatiche. Il gruppo IMS ha iniziato una

prima fase di verifica dei requisiti del futuro sistema, sulla base della esperienza acquisita

nella cura dei dati per la valutazione sperimentale e per la progettazione di risorse multi-

linguistiche [Agosti, 2008; Agosti et alii 2006]. Tuttavia, rispetto ad alle tradizionali risorse

linguistiche – ad esempio i corpora paralleli – ASIt presenta quattro peculiarità fondamentali:

ASIt tratta dialetti: se da un punto di vista glottologico è dato per scontato il fatto che

non ci sia alcuna differenza fra una lingua ed un dialetto, è pur vero che delle differenze

emergono nel momento in cui si cerca di costruire uno strumento per identificare

univocamente un dialetto specifico, sulla base di parametri geografici (il territorio dove il

dialetto è parlato) e geo-linguistici (il sotto-gruppo linguistico a cui il dialetto appartiene).

ASIt tratta aspetti grammaticali: la maggior parte delle risorse linguistiche accessibili

tramite strumenti informatizzati ha come obiettivo il recupero di informazioni lessicali (es.

numero e contesti di occorrenza di una parola) o semantiche (es. tutte le espressioni

linguistiche che si riferiscono al medesimo significato). Al contrario, i ricercatori dell’ASIt

sono alla ricerca di informazioni morfo-sintattiche, come la presenza vs assenza in un

determinato campione di dialetti di un costrutto specifico (es. clitici soggetto, accusativo

preposizionale, ecc.)

ASIt è un progetto in continuo sviluppo, sia quantitativo che qualitativo. In primo

luogo, i dati immagazzinati nel database riguarderanno aree geografiche sempre più vaste e,

in prospettiva, si possono prevedere inchieste sulle medesime aree geografiche, condotte a

distanza di anni. In secondo luogo, i dati saranno impiegati per valutare ipotesi teoriche che,

al momento della progettazione, non sono ancora esplicite, come la correlazione sistematica

di fenomeni che allo stadio attuale sembrano non correlati.

Il progetto ASIt non prevede al momento una scadenza precisa: le inchieste

dialettologiche potranno proseguire nel futuro, coinvolgendo un numero sempre crescente di

collaboratori. Per questo motivo si rende necessario costruire una piattaforma tecnologica

facile da utilizzare anche da utenti con poca familiarità nella gestione di questi strumenti.

Sulla base di questi requisiti si è quindi iniziato a progettare l’intervento di rifacimento

del database, che ha richiesto lo sviluppo di una metodologia condivisa – frutto della fusione

delle esperienze dei due gruppi di ricerca – e di un approccio innovativo, che consentisse di

creare uno strumento di gestione diverso da quelli attualmente in uso. In particolare, date le

caratteristiche e le finalità del progetto, il database ASIt si può definire un database ‘curato’

(curated database, Buneman 2009). Un database ‘curato’ è un database il cui contenuto è

stato raccolto, inserito e sottoposto ad una attenta revisione da parte di ‘curatori’, e che


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possiede alcune caratteristiche: i) i dati (tutti o una parte) vengono editati e rivisti a partire

dalla loro fonte originaria; ii) tutti i dati grezzi vengono annotati e arricchiti con una

descrizione che interpreta il loro significato e la loro provenienza; iii) i dati vengono

aggiornati regolarmente dai curatori. L’obiettivo di un database curato è quella di ottenere una

qualità di dati elevatissima a fronte di un elevato costo di impiego di personale altamente

qualificato sia dal punto di vista tecnico che del particolare settore di applicazione (in questo

caso la dialettologia italiana).

3. Metodo

ASIt è uno dei pochissimi database al mondo pensati per cogliere la micro-variazione

linguistica concentrandosi su fenomeni morfo-sintattici. Altre esperienze nel settore sono state

sviluppate per lo studio dei dialetti Olandesi (SAND, Barbiers et alii 2007) e Portoghesi

(Cordial-Syn). A differenza di questi progetti, ASIt nasce sulla base dell’esperienza maturata

nell’ambito del progetto ASIS e, di conseguenza, richiede un approccio che cerchi di

conciliare l’esistente con i nuovi obiettivi. Per questo motivo, la sfida principale rappresentata

dalla riprogettazione del database consisteva proprio nel tentativo di armonizzare metodi,

modelli e strumenti già ampiamente testati con una piattaforma di nuova concezione. Un

progetto multidisciplinare come quello qui presentato si può sviluppare secondo due

metodologie distinte:

- sviluppare la progettazione all’interno del gruppo di linguisti e poi affidare la

realizzazione agli informatici, i quali avranno così esclusivamente un ruolo di

assistenza tecnica;

- lavorare in modo sinergico sin dalla fase di progettazione, costruendo assieme

un nuovo approccio al problema basato sulla fusione delle competenze dei due

gruppi di ricerca.

Date le numerose peculiarità del progetto, abbiamo optato per la seconda ipotesi, cercando

così di sviluppare un progetto innovativo ed originale. All’atto pratico, gli informatici hanno

partecipato a tutte le riunioni del progetto, aiutando i linguisti a rendere espliciti i requisiti del

futuro sistema, anche pensando a problemi potenziali e a sviluppi futuri.

Lo sviluppo della nuova base di dati dell’ASIt nasce quindi da un lato dall’analisi

dettagliata delle esigenze specifiche che emergono durante il lavoro quotidiano di gestione dei


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dati e, dall’altro, dall’immaginare quali potrebbero essere gli sviluppi del progetto nel medio-

lungo periodo. Per prima cosa abbiamo quindi cercato di rendere espliciti gli aspetti necessari

per risolvere le criticità elencate sopra, come quelle legate ad una corretta ed efficiente

memorizzazione dei dati (linguistici, geografici, anagrafici, ecc.). D’altro canto, abbiamo

cercato di tenere in considerazione anche i potenziali sviluppi futuri del progetto, come la

possibilità di fare delle ricerche sul lessico, di prevedere anche un archivio di registrazioni

audio, di consentire una rappresentazione cartografica della distribuzione dei fenomeni

grammaticali esaminati o di mutare radicalmente l’attuale classificazione geo-linguistica delle

varietà dialettali, che attualmente si basa sulla Carta dei Dialetti d’Italia di Giovan Battista

Pellegrini (Pellegrini 1977). Lo scopo della fase di progettazione è stato quindi quello di

pensare a condizioni non ottimali o a sviluppi futuri e futuribili. In entrambi i casi era infatti

necessario garantire il funzionamento efficace del sistema in modo tale che lacune o aggiunte

non compromettessero la funzionalità della base di dati, ne limitassero le capacità di

espansione o ne impedissero l’aggiornamento.

4. L’architettura del database

Per garantire la flessibilità necessaria allo sviluppo del progetto ASIt, si è optato per

una struttura relazionale, ovvero uno schema che garantisca la massima flessibilità grazie

all’indipendenza fra i dati raccolti e le relazioni fra tali dati. Illustriamo ora brevemente i tipi

di dati presenti nel database cercando di dare un’idea di come sono stati messi in relazione.

4.1. Punto d’inchiesta

All’interno del database ASIt possiamo individuare due tipi di dati: linguistici (le frasi

italiane e dialettali) ed extra-linguistici (informazioni sui parlanti, sui dialetti esaminati,

coordinate geografiche dei punti d’inchiesta, ecc.). I dati linguistici sono organizzati in

questionari (QUESTIONNAIRE), a loro volta formati dalla combinazione di frasi. Ogni

questionario è collegato a due entità: AUTOR e DIALECT. La prima tabella contiene i

nominativi di tutte le persone che hanno avuto a che fare con il questionario (il ricercatore che

lo ha creato, l’informatore che lo ha compilato, l’editor che lo ha digitalizzato e ne ha

controllato la resa ortografica, il collaboratore che lo ha somministrato). In questo modo


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riusciamo a tracciare l’informazione linguistica, ovvero a conoscere chi sono i responsabili di

ogni processo. Nell’ottica di un progetto ampio, a cui collaborano decine di persone, questo

diventa un fattore cruciale per garantire la correttezza e l’affidabilità dei dati. L’entità

DIALECT, invece, specifica il nome della varietà dialettale parlata dall’informatore.

Abbiamo stabilito di far coincidere il nome del dialetto con il nome del comune in cui quel

dialetto è parlato, consentendo poi di aggiungere delle informazioni specifiche come il

glottonimo, se presente, o il nome della frazione/quartiere, se rilevante. Nel caso di più

informatori per la stessa varietà – ed in assenza di informazioni aggiuntive – abbiamo

provveduto ad identificarli tramite dei numeri, partendo dall’impostazione che anche parlanti

della stessa area geografica possano presentare delle differenze, seppur minime. Ecco il

quadro dei casi possibili:

Caso Dialetto Varietà

i. presenza di più informatori per lo stesso dialetto: Padova 1

Padova 2

ii. presenza di più informatori in zone distinte: Venezia Città

Venezia Mestre

iii. discrepanza fra il comune ed il glottonimo: Calasetta Tabarchino

La scelta di utilizzare il nome del comune per individuare la varietà dialettale è stata

fatta con due obiettivi: da un lato consentire una ricerca più efficace poiché la classe dei nomi

da ricercare è omogenea (comuni d’Italia), dall’altro individuare più facilmente le coordinate

geografiche del dialetto parlato, come si vedrà nel seguente sotto-paragrafo.

4.2. Area Geografica

I dati contenuti nella porzione di database denominata ‘Administrative Area’

consentono di recuperare tutte le informazioni necessarie per individuare il luogo in cui la

varietà dialettale è parlata. Per garantire una corretta gestione di questi dati, ci siamo affidati

interamente ai codici ISTAT, evitando così di avere un sistema di catalogazione interno, che,

in futuro, sarebbe destinato a diventare desueto. Sulla base dell’indicazione del comune, che –

come abbiamo visto – coincide con l’identificativo dei dialetti, possiamo quindi recuperare

automaticamente la provincia e la regione di appartenenza. Inoltre, sfruttando i dati ufficiali

dell’ISTAT, riusciamo a conoscere automaticamente un numero notevole di informazioni


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aggiuntive (superficie, abitanti, altezza s.l.m., posizione litoranea, ecc.). Inoltre, sempre sulla

base dei codici ISTAT è possibile recuperare le coordinate geografiche di ogni comune, che

rappresentano la chiave d’accesso per poter interfacciare l’ASIt con qualsiasi strumento di

cartografia digitale.

4.3. Area Geo-linguistica

La semplice specificazione geografica di un dialetto non è però sufficiente per una

corretta definizione. Il caso più problematico è infatti costituito dalle cosiddette anfizone: aree

in cui si parlano dialetti diversi, come in molti paesi sul confine fra Veneto e Friuli in cui

convivono parlanti di dialetti Veneti e Friulani. La sola indicazione relativa al comune non è

quindi sufficiente a garantire una corretta identificazione di una varietà e, per questo motivo,

l’area del database che specifica i dati linguistici è accompagnata da un insieme di tabelle che

specificano l’appartenenza di un determinato dialetto ad un gruppo linguistico. Le entità che

formano l’area Geografica e quelle che formano l’area Geolinguistica sono indipendenti fra

loro: si potrà quindi avere lo stesso dialetto (es. Palmanova) associato a diversi sotto-gruppi

dialettali (Veneto vs Friulano):

Dialetto: parlato a: tipo:

Palmanova Palmanova VENETO > Triestino-giuliano

Palmanova Palmanova FRIULIANO > Occidentale

Per il momento la definizione delle aree geo-linguistiche è stata fatta sulla base della

Carta dei Dialetti d’Italia (Pellegrini 1977), ma non si esclude che proprio le ricerche

dell’ASIt possano contribuire a tracciare nuove isoglosse di tipo morfo-sintattico.

5. La ricerca nel database

Come si è visto sopra, il principale obiettivo dell’ASIt è quello di comparare alcune

strutture sintattiche in diversi dialetti. Assieme al database è stato quindi creato un sistema per

il recupero dell’informazione (information retrieval) sensibile alle strutture sintattiche


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presenti nelle singole frasi. Il sistema si basa su un elenco di 194 marche (tag) che specificano

le proprietà grammaticale di ogni frase.

I corpora annotati sfruttano dei sistemi di marcatura standard come, ad esempio, CES

(Corpus Encoding Standard: http://www.cs.vassar.edu/CES/). Questi tagset sono stati

sviluppati per compiere l’analisi automatica di corpora molto vasti: questi tagset sono infatti

solitamente impiegati in combinazione con software per il trattamento automatizzato dei dati

linguistici, che, basandosi su algoritmi probabilistici, consentono di analizzare in tempi rapidi

corpora molto ampi. Il vantaggio di tali sistemi si può quindi apprezzare su larga scala, poiché

gli errori commessi dagli strumenti automatizzati sono ampiamente compensati dalla velocità

di analisi. Tale analisi è esclusivamente bottom up: il software riconosce le singole unità

lessicali e – sulla base delle loro proprietà – ricostruisce la struttura della frase. Per questo

motivo, le marche impiegate devono specificare il maggior numero di proprietà possibile,

poiché ogni unità lessicale deve essere marcata in modo esaustivo. Le caratteristiche di questi

tagset sono quindi le seguenti:

- hanno finalità pratiche;

- sono esaustivi;

- servono per l’analisi automatica;

- si basano su algoritmi probabilistici;

- identificano le proprietà degli elementi lessicali;

- la struttura della frase (sintassi) dipende dalle proprietà degli elementi lessicali

(analisi bottom up).

Nel progettare il sistema di marcatura dell’ASIt abbiamo invece preso in

considerazione una serie di requisiti radicalmente differenti. In primo luogo, l’ASIt ha finalità

scientifiche: serve cioè a comparare dialetti con lo scopo di isolare le proprietà basilari che

determinano la variazione inter-linguistica. Per questo motivo non è necessario che

l’inventario di marche utilizzato sia esaustivo: data la finalità del progetto, serviva infatti fare

riferimento su un numero di marche sufficiente a cogliere le differenze interlinguistiche. In

secondo luogo, il tipo di differenze ricercate sono talmente sottili da richiedere un sistema di

marcatura con una granularità molto fine e, per questo motivo, abbiamo anche escluso in

partenza la possibilità di ricorrere a strumenti di analisi automatizzata, procedendo così

esclusivamente con il tagging manuale. Infine, il gruppo di ricerca si è concentrato su

differenze sintattiche che difficilmente possono essere ricondotte a differenze di natura

lessicale. Le caratteristiche finali del tagset sono le seguenti:


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- ha finalità scientifiche;

- coglie esclusivamente i fenomeni potenzialmente rilevanti per la

comparazione;

- serve per l’analisi manuale;

- si basa sull’analisi qualitativa di ogni singola frase;

- identifica le proprietà delle frasi;

- non è detto che tali proprietà dipendano dai tratti associati con i singoli

elementi lessicali.

Le differenze con i tagset solitamente in uso sono quindi notevoli e, per questo motivo,

abbiamo optato per costruire un nuovo inventario di marche, senza usare quindi alcuno

standard riconosciuto. A scopo illustrativo riportiamo qui di seguito alcune marche:

MARCHE GLOSSE

1 acc partic clit : accordo del participio passato col clitico complemento

2 acc partic ogg : accordo del participio passato con l'oggetto non clitico

3 acc partic sogg : accordo del participio passato col soggetto

4 Agg : aggettivo

5 assenza acc partic : mancanza di accordo tra il participio passato e il clitico complemento

6 assenza clit : assenza di un clitico presente nella corrispondente frase italiana

7 assenza clit sogg : assenza di un clitico soggetto

8 aux A : ausiliare avere

9 aux E : ausiliare essere

10 aux to C : ausiliare in area CP

11 avere : utilizzato come verbo pieno e non come ausiliare

12 avv altri : forma avverbiale

13 avv aspet : avverbi con valore aspettuale (mai, più, sempre)

14 avv loc : forma avverbiale di luogo

15 avv mod : forma avverbiale di modo

Schema 1 – estratto dal sistema di marcatura dell’ASIt

Sulla base delle marche grammaticali proposte è stato progettato e realizzato un

sistema di accesso e reperimento delle informazioni geografiche/geolinguistiche consentendo

quindi di ricercare non solo l’occorrenza di un dato fenomeno in un’area dialettale specifica,


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ma di recuperare le sue caratteristiche specifiche, la co-occorrenza di fenomeni distinti e il

contesto in cui appare ogni fenomeno specifico.

Da un punto di vista pratico, le marche sono state raggruppate in sotto-categorie

(marche relative al soggetto, al verbo, all’oggetto, al sintagma preposizionale, ecc.) in modo

da garantire una gestione più semplice ed intuitiva del tagset. Tale menù – che sarà illustrato

nei paragrafi successivi – serve sia in fase di immissione dei dati (per associare le marche alle

singole frasi), sia in fase di ricerca (per ricercare le frasi contenenti i fenomeni selezionati).

Un’illustrazione più approfondita di queste due fasi è riportata nel paragrafo seguente, in cui

cercheremo di mostrare le procedure essenziali per inserire/gestire/cercare i dati attraverso la

nuova interfaccia grafica.

6. L’interfaccia

Tutte le interfacce per gestire il database (ricerca/immissione/gestione dati) sono

accessibili on-line a partire dalla home page del progetto: http://asit.maldura.unipd.it.

Sito web

Ricerca nel database Accesso area riservata

gestione questionari italiani gestione questionari dialettali

Nelle prossime sezioni cercheremo di mostrare l’organizzazione ed il funzionamento

di ogni interfaccia, a partire dal sito web del progetto che, con l’inaugurazione del nuovo

database, è stato rinnovato.

La progettazione dell’interfaccia Web ASIt è stata realizzata in maniera da permettere

all'utente di eseguire diverse funzioni a seconda del livello di autenticazione. Le funzioni, e le

relative interfacce di interazione, messe a disposizione sono le seguenti:

i) creazione di nuove frasi di un questionario italiano e tagging delle frasi;

ii) traduzioni delle frasi in una delle varietà dialettali e tagging delle frasi

tradotte;

iii) ricerca nel database di fenomeni e/o elementi grammaticali.


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Le funzioni i) e ii) vengono fornite agli amministratori del database e sono accessibili solo

mediante autenticazione. Le funzioni iii) sono accessibili per tutti gli utenti anche non

autenticati. Nei paragrafi seguenti entreremo più in dettaglio su ciascuna parte del sistema.

6.1. Creazione di frasi italiane e dialettali e tagging delle frasi – funzioni i) e ii)

L’interfaccia di inserimento dati in italiano e in dialetto è stata progettata in base

all’analisi dei requisiti svolta all’inizio della collaborazione con il gruppo IMS in cui sono

stati evidenziati i seguenti punti:

- l’insieme di 194 tag che caratterizzano i fenomeni grammaticali sono stati

raggruppati in classi grammaticali per permettere all’editor di gestire in maniera efficiente il

gran numero di etichette;

- nella fase di immissione dei dati dialettali, è necessario visualizzare in parallelo la

frase italiana con i suoi tag (sulla sinistra dello schermo) e la frase dialettale, anch’essa con i

suoi tag. In questo modo è possibile scorrere le frasi di un questionario italiano e vedere

contemporaneamente in parallelo la traduzione dialettale.

- durante la fase di tagging, la lista dei tag associati a ciascuna frase italiana può essere

caricata e associata automaticamente alla frase dialettale corrispondente. L’editore a questo

punto può operare velocemente delle cancellazioni o aggiunte senza dover inserire tutto

l’insieme dei tag da capo, ed è inoltre permessa l’aggiunta di variazioni di diverse traduzioni

della stessa frase.

Quando si crea un nuovo questionario in lingua italiana è necessario inserire ciascuna

frase ed etichettarla con le proprietà grammaticali. L’associazione tra la frase e i tag che ne

specificano le proprietà viene fatta da un esperto linguista con l’aiuto dell’interfaccia mostrata

in Figura 1.


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Figura 1. Interfaccia per la creazione di questionari in lingua italiana e

l’associazione di tag alle frasi.

Analogamente al caso dell'inserimento dei dati di un questionario italiano, quando si

inserisce una nuova traduzione in una varietà dialettale è necessario inserire le frasi tradotte

ed associare ad esse le etichette grammaticali corrispondenti. Inoltre, è richiesta l’aggiunta di

informazioni per caratterizzare il tipo di varietà dialettale in cui si sta traducendo il

questionario: il nome della varietà, la località geografica del dialetto, e a quale questionario

italiano si fa riferimento per la traduzione (come mostrato in Figura 2).


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Figura 2. Interfaccia per l’inserimento delle frasi dialettali e l’associazione dei tag alle frasi.

6.2. Ricerca di dati linguistici

Il database ASIt è stato progettato per permettere agli esperti linguisti di accedere ed

analizzare i dati recuperando dei fenomeni e/o elementi grammaticali di uno o più punti

d’inchiesta, insieme alle caratteristiche di un fenomeno specifico, la co-occorrenza di diversi

fenomeni linguistici nello stesso dialetto.

Per poter recuperare questi dati, è possibile specificare una o più proprietà

grammaticali sulla base di 194 etichette pre-definite e in seguito filtrare i risultati in base a

coordinate geografiche e geo-linguistiche, come mostrato in Figura 3. Le operazioni di ricerca

possono essere effettuate in modi diversi, da una ricerca semplice che specifica la presenza di

alcuni tag a ricerche più complesse che richiedono il filtraggio per area geografica o area geo-

linguistica.

Inoltre, i risultati possono essere scaricati all’interno di un foglio di calcolo (ad

esempio Excel), in modo tale che l’utente possa analizzarli off-line o importarli all’interno di

file di testo.


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Figura 3. Dettaglio dell'interfaccia per la ricerca in ASIt.

Oltre a filtri di natura geografica e linguistica, è possibile anche selezionare i

questionari di interesse e le frasi di interesse, in maniera da non mostrare risultati provenienti

da frasi e questionari non pertinenti alla ricerca in atto. La visualizzazione dei risultati è

organizzata in forma tabellare con un meccanismo del tipo mostra/nascondi che permette di

aprire solo le traduzioni delle frasi di interesse per l'utente in maniera da rendere compatta la

lista di risultati restituiti. Un esempio della maschera di ricerca con le sue opzioni è mostrato

in Figura 4 e i risultati della ricerca in Figura 5.

Figura 4. Maschera di ricerca per ASIt con tutte le funzionalità.


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Figura 5. Tabella dei risultati di una ricerca.

Oltre alle diverse opzioni di ricerca, il sistema è stato progettato per visualizzare la

distribuzione geografica dei vari fenomeni grammaticali attraverso l’utilizzo delle coordinate

geografiche memorizzate nel database per ciascun comune e la creazione di file in formato

Geo-tagging (tipo GeoRSS3, Keyhole Markup Language4, ecc.) che possono essere utilizzati

per la creazione di mappe geografice. Un esempio dell’utilizzo di questa funzionalità, ancora

non messa a disposizione pubblicamente, è mostrato in Figura 6 dove viene visualizzata una

mappa generata dal servizio GoogleMaps per la visualizzazione dei punti di interesse in base

al file fornito dal sistema ASIt, in cui ogni punto di interesse rappresenta un punto di inchiesta

dialettale.

3 http://www.georss.org/ 4 http://code.google.com/intl/en-US/apis/kml//


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Figura 6. Visualizzazione di punti di inchiesta ASIt attraverso il servizio GoogleMaps.

7. Conclusioni

In questo lavoro abbiamo cercato di dare una breve descrizione dei motivi,

metodologie e criteri che hanno portato alla progettazione e realizzazione del database ASIt.

In particolare, ci siamo soffermati sulla descrizione dell’architettura del database, sul

funzionamento del sistema di recupero dell’informazione e sulle interfacce grafiche che

consentono di dialogare con il sistema.

Tale risultato è stato raggiunto grazie alla collaborazione interdisciplinare di due

gruppi di lavoro, che hanno lavorato in modo sinergico attraverso un continuo scambio di

informazioni. In questo modo è stato possibile creare un bagaglio di conoscenze condivise che

può essere utile per lo sviluppo di ulteriori progetti. In particolare, è attualmente allo studio

una revisione del sistema di marcatura, in modo tale da renderlo omogeneo con quello

impiegato dagli altri database dialettologici europei nell’ambito del progetto europeo Edisyn


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(www.dialectsyntax.org). Inoltre, il database ASIt sarà impiegato come tecnologia di supporto

ad un progetto per lo studio delle varietà ‘cimbre’ del Triveneto5.

Ringraziamenti

Si ringraziano tutte le persone che hanno contribuito allo sviluppo del progetto ASIt, in

particolare: Paola Benincà, Cecilia Poletto, Federico Damonte, Jacopo Garzonio del

Dipartimento di Discipline Linguistiche, Comunicative e dello Spettacolo, Maristella Agosti,

Riccardo Miotto del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università degli studi

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5 Titolo del progetto “Il Cimbro come laboratorio di analisi per la variazione linguistica in sincronia e

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Coordinatore scientifico: Alessandra Tommaselli (Università di Verona). Cofinanziamento della Fondazione

CariVerona. Sito web di riferimento: http://ims.dei.unipd.it/data/asit-cimbro/index.html


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Il database dell’Atlante Sintattico d’Italia...

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