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GNGTS - 27° Convegno Nazionale Trieste 6-8 ottobre 2008 Analisi degli intertempi applicata a vulcani con attività stromboliana E. De Lauro 1 , S. De Martino 1 , M. Falanga 2 , M. Palo 1 , J. Ibanez 3 , M. Mora 4 1 Dip. Matematica e Informatica, Università di Salerno 2 Dip. Fisica “E.R. Caianiello”, Università di Salerno 3 Istituto Andaluz de Geofisica, Universidad de Granada 4 Escuela de Geología, Universidad de Costa Rica

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GNGTS - 27° Convegno Nazionale

Trieste 6-8 ottobre 2008

Analisi degli intertempi applicata a vulcani con attività stromboliana

E. De Lauro1, S. De Martino1, M. Falanga2, M. Palo1, J. Ibanez3, M. Mora4

1Dip. Matematica e Informatica, Università di Salerno2Dip. Fisica “E.R. Caianiello”, Università di Salerno

3Istituto Andaluz de Geofisica, Universidad de Granada4Escuela de Geología, Universidad de Costa Rica

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Analisi statistica dei tempi di attesa tra eventi esplosivi successivi

• Stromboli

• Erebus (Antartide)

• Arenal (Costa Rica)

Si riportano tre casi:

I casi analizzati presentano attività prevalente di tipo stromboliano.

Nei periodi analizzati l’attività vulcanica è non parossistica.

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Stromboli

1. Frequenza degli eventi esplosivi: 10-20 eventi per ora

2. Tremore vulcanico persistente

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Eventi discriminati sulla base dei corrispondenti segnali sismici introducendo una soglia in ampiezza

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Intertempi - Stromboli

Valore medio degli intertempi: 2.8-4 minuti ( )

0.89 0.931q

qd

q

1

1

1 1( , )

1

qn

i ji j i

C l q l t tn n

0.80 0.86tVC

t

Processo di Poisson

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Erebus1. Frequenza delle esplosioni: pochi

eventi al giorno

2. Non si registra tremore vulcanico persistente

3. Quasi tutta l’attività esplosiva è localizzata al lago di lava

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Intertempi - Erebus

Valore medio degli intertempi: 5.5 ore

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L’esistenza di un processo di Poisson (definito da λ) che regola i tempi di accadimento delle esplosioni di tipo stromboliano può essere considerata una peculiarità di questo tipo di eventi.

Nei casi considerati, la fase conclusiva delle esplosioni è prodotta dallo scoppio delle grandi bolle di gas visibili in superficie. Un modello per la formazioni di questi aggregati consente di connettere la scala dei tempi con quella delle lunghezze e stimare la dimensioni delle grandi bolle.

( ) ctcf t e

Tempo caratteristico proc. Poisson lunghezza caratteristica

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2x D t 0

0

1; 1

LD

D L d

2

0 0c

Lt

D L

2

00

( 1)

2 c

N N Lt

D L

21

0 0

( ) ( 2)

1

( 1) / 2

ALf L A L e

AL D N N

Modello di Chandrasekar – Landau per la coalescenza

Diffusione particelle gassose

Coalescenza a coppie

Condizione: esistenza di degassamento

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F(L) per Stromboli e Erebus.

I picchi indicano le lunghezza macroscopiche caratteristiche (dimensione aggregati)

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Arenal- Frequenza delle esplosioni: dell’ordine di un evento per ora.

- Esiste tremore vulcanico armonico quasi continuo

- Alcune esplosioni sono accompagnate da tremore armonico

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Intertempi - Arenal

Tempi eventi definiti da catalogo

-Variabilità degli intertempi

- Cluster

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Arenal (II)

Intertempi delle esplosioni senza tremore

Intertempi delle esplosioni accompagnate da tremore

Entrambe le classi di eventi si addensano agli stessi tempi

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Arenal – Intertempi (III)

Distribuzione degli intertempi

<Δt>~ 1 h

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Arenal – Cv e AMI

Andamento del coefficiente di variabilità in funzione di una soglia superiore della serie degli intertempi

Andamento della Mutua Informazione Media (AMI)

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Arenal – Densità di eventiDensità degli eventi in funzione del tempo

30-60 ore

- Funzione fortemente oscillante - clusterizzazione

- Larghezza dei picchi indica lunghezza cluster (qualche giorno)

- Valore dei picchi sempre circa 1 (come valore medio del processo di Poisson)

- Possibile esistenza di cluster più piccoli

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Arenal – Densità di eventi

Densità eventi esplosivi

120-160 ore

Estremo superiore lunghezza cluster

5-25 ore

Possibili cluster più piccoli

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Prospettive

• Analisi degli intertempi con soglia in ampiezza • Cv in funzione della soglia• Analisi multifrattale• Data-set più lungo

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Conclusioni

• I processi stocastici con le caratteristiche di un processo di Poisson ben descrivono la ripetitività dei fenomeni esplosivi stromboliani

• Il processo di Poisson e il modello di coalescenza riproducono fenomenologicamente l’evoluzione su scala macroscopica di un sistema vulcanico durante l‘attività stromboliana

• Meccanismi esplosivi più complessi (Arenal) possono coinvolgere processi fisici che avvengono su scale di tempo (spazio) molteplici (convezione?)

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Bibliografia

M. Bottiglieri, S. De Martino, M. Falanga, C. Godano and M. Palo: Statistics of inter-time of Strombolian explosion-quakes, Europhys. Lett., 72 (3), pp. 493-498 (2005) DOI: 10.1209/epl/i2005-10258-0. Research highlights Nature Physics 1, 134, (01 Dec 2005), doi:10.1038/nphys185.

E. De Lauro, S. De Martino, M. Falanga, M. Palo: Strombolian explosions at Erebus volcano: analysis and simple modelling, submitted to Journal of Geophysical Research, 2008.