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G. Caperna, M. Fattore, G. Boccuzzo - Costruzione di un indicatore di Life Satisfaction mediante...
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Qualità della vita in Italia: venti anni di studi attraverso l’indagine Multiscopo dell’Istat
27-28 Gennaio 2015
Costruzione di un indicatore di Life Satisfaction mediante
l’applicazione del metodo POSET
Giulio Caperna, Marco Fattore, Giovanna Boccuzzo
Università di Padova e Milano “Bicocca”
Aspetti della Vita Quotidiana
Utilizzate tutte le rilevazioni dell’indagine su:Aspetti della Vita Quotidiana 1993-2012
Per osservare il livello di soddisfazione dichiaratoSu diversi aspetti ma con la stessa scala
Per un totale di 868.824 osservazioni:A causa di alcuni dati mancanti non imputabili
Soddisfazione
Nelle ultime rilevazioni sono presenti sette indicatori di soddisfazione:
Situazione EconomicaRelazioni Amicali
Lavoro
Tempo LiberoAmbiente
Relazioni FamiliariSalute
Le quattro soddisfazioni
Scopo
Ottenere una misura sintetica partendo dalle quattro variabili…
…per definire l’appartenenza di una unità all’insieme degli insoddisfatti…
…che tratti correttamente le variabili ordinali e non sia compensativa
Cos’è un POSet
In un Partially Ordered Set, per ogni coppia di osservazioni
Comparabili se una delle due è superiore o uguale all’altra
Incomparabilise i loro “attributi” sono in conflitto
1,1
0,0
0,11,0
Con questa definizione le variabili ordinali sono integrate
Hasse diagramSeguendo queste relazioni tra le variabili è
possibile rappresentare i dati
1
3
2
4
Una Variabile
11
12
14
3113
24
21
22
23 32
42
41
44
43
33
34
Due Variabili
Estenzioni lineari
Uno dei possibili allineamenti di un POSet
h
e g
cb d
a
f
h
e
g
c
b
d
a
f
Quante sono le Estensioni?
Non ci sono formule per questo conteggio,
La loro quantità cresce in modo più che esponenziale
Per trarne informazione ne osserviamo un campione
Fuzzy Multidimentional Membership
Viene scelto un gruppo di profili, che rappresenta una soglia,
tra la soddisfazione ed il suo opposto
Si ottengono tre sottoinsiemi:
Profili Alti – Superiori alla soglia Certamente soddisfatti
Profili Bassi – Inferiori alla sogliaCertamente insoddisfatti
Profili Ambigui – Incomparabili alla sogliaAppartenenza sfocata (Fuzzy)
Posizione nelle estensioni
Una variabile dummy distingue, in ogni estensione lineare, se il profilo è sopra almeno un elemento della soglia (011)o se e completamente sotto la soglia (010)
La funzione di appartenenza è calcolata come la proporzione di estensioni in cui il profilo è sotto la soglia
Una misura della profondità media di un profilo rispetto alla soglia è stata proposta
Il caso della soddisfazione
Un profilo è stato preso come riferimento
Molto
Abbastanza
Poco
Per Niente
Economia Salute Famiglia Tempo
Risultati
La popolazione definita insoddisfatta varia tra 25-32%
Una per tutte
Rapporto con indicatori elementari
La cograduazione tra la funzione di appartenenza e le variabili di base è maggiore di quella media tra le variabili
Insoddisfazione per ripartizione
Conclusioni
La funzione di appartenenza sembra cogliere una buona parte dei dati di partenza
Da sola non descrive il grado di soddisfazione
Sembra auspicabile utilizzare una misura di sintesi che comprenda la profondità
Bibliografia Essenziale
POSET• Fattore M., Bruggemann R., Owsinski J. (2011), Using poset theory to
compare fuzzy multidimensional material deprivation across regions, in Ingrassia S., Rocci R., Vichi M. (eds.) New Perspectives in Statistical Modeling and Data Analysis, Springer-Verlag - 2011, ISBN978-3-642-11362-8.
• Davey B. A., Priestley H. A. (2002), Introduction to lattices and order, CUP
Dati ottenuti gratuitamente dal Cont@ct Centre dell’istat