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Applicazione di un sistema esperto fuzzy (FES) per

l’analisi della destabilizzazione nell’area mediorientale

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Fuzzy logic per la complessità

di

F. Franci –V.Pagliaro

Ce.A.S

Dall’articolo:

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Mappa cognitiva

fuzzy (FCM):

descrizione della realtà

tramite relazioni

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Obiettivo: rendere operativa la mappa per ottenere un modello in grado di

valutare il livello di destabilizzazione dell’area studiata

Scopo: prevedere gli scenari futuri emonitorare la situazione

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Interpretazione della Mappa Cognitiva Fuzzy FCM

L’interpretazione della FCM e l’intervento degli esperti disegna correttamente l’albero decisionale: con la scelta delle variabili e delle loro relazioni finisce la prima fase dello sviluppo del FES

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Seconda fase: esprimere le variabili

•Determinazione del tipo

•Scelta dei range

•Scelta del numero dei termini

•Scelta del disegno dei termini

•Input

•Intermedia

•Output

•Qualitativa

•Quantitativa

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Le variabili utilizzate

Inputs

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Intermedie

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Output

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Terza fase: costruire i blocchi di regoleTrasferimento della conoscenza tramite acquisizione delle informazioni

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Quarta fase: ottimizzare

•Prima azione: test di funzionamento. Inseriamo i dati attuali e valutiamo l’output

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L’output è quello atteso, quindi si procede con l’analisi di sensibilità

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Un metodo per ottimizzare il FES: l’analisi di sensibilità

A turno si tengono fisse alcune variabili e se ne fa variare le altre:

Scegliamo di far variare il fondamentalismo islamico in tutto il suo range, fissiamo le altre attribuendo loro i

valori già considerati nel primo stadio.

•Seconda azione: l’ottimizzazione

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Nelle colonne, da sinistra a destra:

•Input

•Intermedie

•Output

Nelle righe:

• la valutatazione di variabili intermedie ed output al crescere del livello di Fondamentalismo Islamico, da 0 ad 1.

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Affinamento del modello:espansione degli inputs

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L’input FondIslam diverrà l’output del FES ricavato dalla nuova FCM, secondo il procedimento appena visto.