Forum PA Challenge: Sipario Alzato sui Monumenti

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Presentazione per la Call for solution di Forum PA.

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"Prendiamo impegni troviamo soluzioni"

Call for solution di FORUM PA

Sipario Alzato sui Monumenti

Open Government: Come favorire la sussidiarietà orizzontale, la collaborazione e la partecipazione nel settore

chiave del turismo e del corretto uso dei beni culturali e ambientali nell’ambito di un’offerta territoriale sempre più

integrata per lo sviluppo sostenibile dei territori.

Alumni Mathematica

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Ragione sociale

Alumni Mathematica

Dimensione dell’organizzazione.

Alumni Mathematica è un'associazione no profit di promozione sociale per la ricerca scientifica indipendente. L'Associazione è stata costituita ai sensi di legge a Bari in data 25 Marzo 2013.

Attualmente conta su un organico di 20 soci, 9 Testimonial, 3 Partner

Presentazione dell’organizzazione

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Brevissima descrizione della soluzione

Presentazione della soluzione 1/5

Un utente-turista decide di visitare una città: per reperire informazioni utili relative alle indicazioni dei luoghi più importanti della città in cui ha deciso di recarsi, deve prendere una piantina della città reperibile nei diversi punti turistici informativi dislocati in città.La nostra proposta è innovativa poiché essa consiste nella realizzazione di una applicazione (app) per dispositivi mobili in grado di:• geolocalizzare l’utente• mostrare all’utente i beni culturali più vicini• permettere di mostrare all’utente i punti per mangiare o fare shopping• ricevere suggerimenti per poter organizzare un percorso di visita

personalizzato per la visita della città• Usare i dati liberi del Ministero dei Beni Culturali e di OpenStreetMap

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Descrizione del contesto in cui è già stata applicata (best practice/referenze) e del modello di business/procurement utilizzato

Presentazione della soluzione 2/5

La soluzione proposta non è ancora stata presentata.

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Per chi è adatta / in che contesti o amministrazioni si può attuare

Presentazione della soluzione 3/5

La soluzione proposta può essere usata da una ampia gamma di amministrazioni:• Ministero dei Beni Culturali e le sedi periferiche/provinciali• Amministrazioni Regionali• Amministrazioni Provinciali/Comunali• Enti di promozione turistica locali.

La soluzione può essere adottata in tutti quei contesti per:• Sviluppare un sistema turistico locale più efficiente e organizzato• Sviluppare sistemi e punti informativi più efficaci• Sviluppare un tessuto turistico di accoglienza migliore• Far conoscere punti di interesse anche al di fuori dei normali percorsi di visita di una città

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Quali sono i soggetti da coinvolgere e con quali ruoli

Presentazione della soluzione 4/5

• Ministero dei Beni Culturali e Sedi Provinciali pubblicizzare l’applicazione e permettere agli utenti di poterla scaricare• Punti Informativi Turistici pubblicizzare l’applicazione e permettere agli utenti di poterla scaricare• Stazioni Ferroviarie FS e Ferrovie Locali, Porti e Aeroporti pubblicizzare l’applicazione e permettere agli utenti di poterla scaricare

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I numeri della soluzione:

• costi di implementazione: 100.000€

• tempi di implementazione: 18 mesi

• indicatori di misurazione dei benefici: • Numero di download dell’app

• Numero di presenze dei turisti in una data regione/città

• Analisi dei feedback dati dagli utenti e registrati nel sistema

• quantificazione di eventuali risparmi: non è possibile quantificare i risparmi ma un sistema di accoglienza e visita del territorio efficace ed efficiente permette di dare all’utente l’idea di un territorio organizzato e preparato all’accoglienza del turista in modo da fidelizzare il turista e farlo ritornare

Presentazione della soluzione 5/5

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La schermata della home page del realizzando sistema Sipario Alzato sui Monumenti

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Il sito web della realizzanda applicazione web descritta in Sipario Alzato sui Monumenti:

www.contextrs.it/forumpa/index.php

Il sito dell’associazione Alumni Mathematica:

http://www.alumnimathematica.org/

Una pubblicazione del Dott. Giuseppe Ricci su Sistemi di Suggerimento e contesto:

https://www.researchgate.net/publication/256444584_Mathematical_Methods_of_Tensor_Factorization_Applied_to_Recommender_Systems

Per ulteriori approfondimenti

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Dott. Giuseppe RicciPhD student in Computer Science

c/oDipartimento di Informatica

Via E. Orabona, 470124 Bari

E-mail: [email protected]