Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

27
Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Lic.elem Lic.m edia D ipl.Sup L aurea Nubile Coniugata C onvivente Separata V edova popolazione originale campione p<.05

Transcript of Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Page 1: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398)e del campione studiato(n=744)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Lic.ele

m

Lic.m

edia

Dipl.S

up

Laure

a

Nubile

Coniu

gata

Convi

vente

Separ

ata

Vedov

a

popolazione originale

campione

p<.05

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Figura 2:Caratteristiche della Popolazione iniziale (n=1398) e del Campione studiato(n=744)

010

2030

4050

60

7080

pop.originale

campione

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Figura 3: Caratteristiche del campione studiato(n=744)suddivo tra esposte e non esposte

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Lic.ele

m

Lic.m

edia

Dipl.S

up

Laure

a

Nubile

Coniu

gata

Convi

vente

Separ

ata

Vedov

a

esposte

non esposte

p<0,0001

p<0,027

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Figura 4 Abitudini di fumo tra esposte e non esposte ( n= 744)

0102030405060708090

fumo pre grav.

ex-fumo pre grav.

non fumo

interruzione fumo

fumo passivo

esposte

non esposte

p <.01 p <.001

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0

5

10

15

20

25

30

35

malattie farmaci alcool

espostenon esposte

Figura 5 Caratteristiche della gravidanza del campione studiato, suddiviso tra esposte e non esposte( n= 744)

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0

10

20

30

40

50

60

espostenon esposte

Figura 6 Caratteristiche della gravidanza del campione studiato, suddiviso tra esposte e non esposte( n= 744)

b..l.

Page 7: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Figura 7 Analisi di regressione logistica multipla

‘Rischio’ di avere basso peso alla nascita in rapporto all’esposizione (n= 653)

0123456789

10

espo

ste

31-3

4 ann

i

>=35 an

ni

fum

atric

i

ex fu

mat

rici

lic.el

em/li

c med

ia

diplo

ma s

up.

mal

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in gr

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farm

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n grav

.

OR e intervallo di confidenza, analisi di regressione logistica

Page 8: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Figura 8 Analisi di regressione logistica multipla

‘Rischio’ di avere complicanze durante l’espletamento del parto in rapporto all’esposizione (n= 653)

0123456789

10

espo

ste

31-3

4 ann

i

>=35 an

ni

fum

atric

i

ex fu

mat

rici

lic.el

em/li

c med

ia

diplo

ma s

up.

mal

attie

in gr

av.

farm

aci i

n grav

.

OR e intervallo di confidenza, analisi di regressione logistica

Page 9: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Figura 9 Analisi di regressione logistica multipla

‘Rischio’ di avere stato di salute del neonato non buono in rapporto all’esposizione (n= 653)

0123456789

10

espo

ste

31-3

4 ann

i

>=35 an

ni

fum

atric

i

ex fu

mat

rici

lic.el

em/li

c med

ia

diplo

ma s

up.

mal

attie

in gr

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farm

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n grav

.

OR e intervallo di confidenza, analisi di regressione logistica

Page 10: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Figura 10 Analisi di regressione logistica multipla

‘Rischio’ di avere parto pre-termine in rapporto all’esposizione (n= 653)

0123456789

10

espo

ste

31-3

4 ann

i

>=35 an

ni

fum

atric

i

ex fu

mat

rici

lic.el

em/li

c med

ia

diplo

ma s

up.

mal

attie

in gr

av.

farm

aci i

n grav

.

OR e intervallo di confidenza, analisi di regressione logistica

Page 11: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Figura 11 Analisi di regressione logistica multipla

‘Rischio’ di basso peso alla nascita in rapporto all’esposizione (rischio chimico-biologico e non esposte) (n=490)

0123456789

10

OR e intervallo di confidenza, analisi di regressione logistica

Page 12: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Figura 12 Analisi di regressione logistica multipla

‘Rischio’ di complicanze durante l’espletamento del parto in rapporto all’esposizione (rischio chimico-biologico e non esposte) (n=490 )

0123456789

10

OR e intervallo di confidenza, analisi di regressione logistica

Page 13: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Figura 13 Analisi di regressione logistica multipla

‘Rischio’ di stato di salute del neonato non buono in rapporto all’esposizione (rischio chimico-biologico e non esposte) (n=490)

0123456789

10

OR e intervallo di confidenza, analisi di regressione logistica

Page 14: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Figura 14 Analisi di regressione logistica multipla

‘Rischio’ di parto pre-termine in rapporto all’esposizione (rischio chimico-biologico e non esposte) (n= 490)

0123456789

10

OR e intervallo di confidenza, analisi di regressione logistica

Page 15: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Figura 15 Analisi di regressione logistica multipla

‘Rischio’ di avere basso peso alla nascita in rapporto all’esposizione (esposte non allontanate e non esposte) (n=403)

0123456789

10

espo

ste

31-3

4 ann

i

>=35 an

ni

fum

atric

i

ex fu

mat

rici

lic.el

em/li

c med

ia

diplo

ma s

up.

mal

attie

in gr

av.

farm

aci i

n grav

.

OR e intervallo di confidenza, analisi di regressione logistica

Page 16: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Figura 16 Analisi di regressione logistica multipla

‘Rischio’ di avere complicanze durante l’espletamento in rapporto all’esposizione (esposti non allontanate e non esposte) (n=403 )

0123456789

10

OR e intervallo di confidenza, analisi di regressione logistica

Page 17: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Figura 17 Analisi di regressione logistica multipla

‘Rischio’ di stato di salute del neonato non buono in rapporto all’esposizione (esposte non allontanate e non esposte) (n=403)

0123456789

10

OR e intervallo di confidenza, analisi di regressione logistica

Page 18: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Figura 18 Analisi di regressione logistica multipla

‘Rischio’ parto pre-termine in rapporto all’esposizione (esposte non allontanate e non esposte) (n=403)

0123456789

10

OR e intervallo di confidenza, analisi di regressione logistica

Page 19: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Figura 19 Analisi di regressione logistica multipla

‘Rischio’ di basso peso alla nascita in rapporto all’esposizione (esposte non allontanate ed esposte allontanate) (n=337)

0123456789

10

OR e intervallo di confidenza, analisi di regressione logistica

Page 20: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Figura 20 Analisi di regressione logistica multipla

‘Rischio’ di avere complicanze durante l’espletamento del parto in rapporto all’esposizione (esposte non allontanate ed esposte allontanate) (n=337)

0123456789

10

OR e intervallo di confidenza, analisi di regressione logistica

Page 21: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Figura 21 Analisi di regressione logistica multipla

‘Rischio’ di stato di salute del neonato non buono in rapporto all’esposizione (esposte non allontanate ed esposte allontanate) (n=337)

0123456789

10

OR e intervallo di confidenza, analisi di regressione logistica

Page 22: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Figura 22 Analisi di regressione logistica multipla

‘Rischio’ di avere parto pre-termine in rapporto all’esposizione (esposte non allontanate ed esposte allontanate) (n=337 )

0123456789

10

OR e intervallo di confidenza, analisi di regressione logistica

Page 23: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Figura 23 Analisi della varianza per il peso nascita aggiustato per età titolo di studio e fumo, tra esposte e non esposte in base alla mansione

3,1

3,15

3,2

3,25

3,3

3,35

3,4

<=30 anni 31-34 anni >=35 anni

espostenon esposte

Kg

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Figura 24 Analisi della varianza per il peso nascita aggiustato per età titolo di studio e fumo, tra esposte non allontanate e non esposte

3,16

3,18

3,2

3,22

3,24

3,26

3,28

3,3

3,32

3,34

<=30 anni 31-34 anni >=35 anni

esposte non allont.non esposte

Kg

Page 25: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

Figura 25 Analisi della varianza per il peso nascita aggiustato per età titolo di studio e fumo, tra esposte non allontanate ed esposte allontanate

3,1

3,15

3,2

3,25

3,3

3,35

3,4

<=30 anni 31-34 anni >=35 anni

esposte non allont.esposte allontanate

bl

Kg

Page 26: Figura 1: Caratteristiche della popolazione originale (n=1398) e del campione studiato(n=744) p

01020304050607080

sogg.esclusi

campione studiato

Caratteristiche dei soggetti esclusi dal campione e del campione

b..l. p <..001

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0

10

20

30

40

50

60

70

80

sogg.esclusi

campione studiato

Caratteristiche dei soggetti esclusi dal campione e del campione

p <..001