#CaliAgro

Daniel Jiménez R.

d.jimenez@cigar.org

@drdarijiro

Democratización de Big Data y servicios de extensión para

cerrar brechas productivas y adaptar la agricultura a la

variabilidad climática

A qué necesidad responde?Contexto internacional

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Qué sembrar, cómo, cuándo, dónde ?

Diferentes sabores de metodologías deTransferencia de tecnología

A qué necesidad responde?Contexto latinoamericano

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Qué sembrar?

Cómo sembrar?

Cómo sembrar?

Cuándo sembrar?

Con clima se puede explicar másdel 40 % de la variación en rendimiento de arroz de riego enSaldaña – Tolima - Colombia

En Saldaña: siembras orientadas a captar la máxima radiación en fase dellenado de grano- estrategia de adaptación al cambio climático (CSP)

Dónde sembrar?

http://www.eltiempo.com/economia/sectores/sexta-entrega-del-tercer-censo-agropecuario/16396316http://www.semana.com/Imprimir/438618

Sorpresa? predecible ?

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Nitrogen rate wheat trial in Cambridge- Newcastle University

Ténemos en la ciencia la

respuesta?

Recomenda-ciones

con base ainvestigación

Top- Down

(estudios a escalapequeña )

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Grandes datos (Big Data) también se refierea cosas que uno puede hacer a grandeescala que no pueden realizarse a unaescala más pequeña para generar nuevasideas

Cukier and Mayer-Schönberger (2013)

Algunas propuestas desde la ciencia a través de Big Data

información de desempeño de los cultivos en condiciones comerciales, aprovechando la tecnología moderna!!!- Un acercamiento complementario “Bottom- up”

Clima Suelo Manejoagronómico Productividad

Información

específica por sitio

Factores limitantes en la producción o calidad

Patrones climáticos favorables/desfavorables

Prácticas óptimas de manejo agronómico

Comportamiento de variedades en campos comerciales

Algunas propuestas desde la ciencia a través de Big Data

Algunas propuestas desde la ciencia a través de Big Data

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Propuestas ciencia + otros actores en Latino América

Evolución de los aumentos de productividad en varios cultivos y paises en Latino América. (Altaorganización en la cadena de abastecimiento -> Asistencia técnica presente)

Tecnología importada

Agronomía impulsada por los datos(Big Data- minería de datos en Ag- señales)

Años

T h

a

202519XX

Agronomía adaptada a región

Adaptación de tecnología

Oportunidades!!! Posibles soluciones

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Caso: Convenio MADR- CIAT

Propuestas ciencia + otros actores

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Caso FLAR – Alianza publico-privada

Propuestas ciencia + otros actores

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MasAgro

Propuestas ciencia + otros actores

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Caso: Cajas Rurales – CIALES- ECAS (Honduras) – En desarrollo…

Aprendiendo de casos existentes o con mucho potencial

Propuestas ciencia + otros actores en Latino América + Honduras

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Oportunidades en Latino América - Democratización

Aprendiendo de casos existentes y con mucho potencial

Flujo de información en un sistema Big Data para la democratización de servicios de extensión, cerrar brechasproductivas y adaptar la agricultura a la variabilidad climática

UsuariosCanalesProcesamientoFuentes

Clave: Armonización institucional :

Instituciones con o sin ánimo de lucro, academia, sector privado, etc.,

Gracias!!!