Workshop

Metodologie e strumenti a supporto

della pianificazione energetica locale

Torino, 19 aprile 2016

Ezilda Costanzo

Bruno Baldissara

Marco Rao

DIPENDE Database Integrato per la

Pianificazione Energetica

dei Distretti Edilizi

Uno strumento per la

pianificazione del recupero

energetico del patrimonio

edilizio

2

4 Progetto IEE REQUEST2ACTION 2014-2017

Migliore accesso a informazioni e dati per facilitare le decisioni sul recupero energetico degli edifici attraverso il coinvolgimento degli attori chiave ENEA:

• Assiste i partner nello sviluppo di un meccanismo di coinvolgimento degli stakeholder

DIPENDE

• Sviluppa metodologie e strumenti PILOTA in Italia:

3

4 Uso dei dati certificazione energetica edifici

All’estero:

Analisi patrimonio integrando altre banche dati: es., Irlanda*, Regno Unito,

Lombardia*, Lituania, Francia, Grecia, Ungheria, Austria *OPEN DATA

Combinazione delle stime e dei consumi reali: es. Austria (Zeus), Svezia

Definizione di strategie di recupero (art.4 DEE)

Servizi di analisi destinati ad attori pubblici e privati : Irlanda, Paesi Bassi, Scozia

In Italia:

Pubblicazione di alcune informazioni in forma aggregata:

su siti regionali: Lombardia*, Emilia Romagna, Friuli Venezia Giulia, Val d’Aosta,

Sicilia, …

Presto un servizio nazionale (SIAPE) di statistiche in formato Open Data

4

4 Chi potrebbe farne un miglior uso

PUBBLICO - Pianificazione energetica, politiche

Amministrazioni regionali e locali: priorità intervento, potenziale di

miglioramento, definizione/monitoraggio/valutazione di politiche di

recupero

PRIVATO - Identificazione di opportunità di business, definizione di programmi

di investimento e strategie di mercato

Utenti e proprietari: comparare la prestazione del proprio immobile

con altri dello stesso tipo o individuare tipologie più efficienti ai fini

di scelte di acquisto/locazione/recupero

Imprese, distributori di energia, investitori e fornitori di servizi:

individuare aree o edifici potenziale oggetto di affari

5

4 ENEA DIPENDE - Database Integrato per la

Pianificazione Energetica dei Distretti Edilizi

• Lombardia: 1500 comuni, più di 70 campi per ogni record.

Da IlSpa supporto all’analisi dell’open data CENED e feedback

PRIMO PROTOTIPO

• Database integrato (dati contesti territoriale e edilizio, dati energetici, dati interventi di recupero)

• Aggregazione dati a livello comunale

ARCHITETTURA

• Risorse ENEA (detrazioni 55%-65%, prossimo SIAPE DM 26.06.2015)

• Open Data (ISTAT, CENED per APE Lombardia) • Identificazione di indicatori comuni

REPLICABILITA’

• Prossimamente accessibile da un Portale web ENEA

ACCESSIBILITA’

6

4 DIPENDE – architettura e contenuti

• Zona (GG, superficie e alt., popolazione, …)

• Unità immobiliari (età, N. stanze, occupazione, …)

• Edifici (età, n. U.I., piani, ,tip. costruttiva)

• Impianti (presenza, centralizzato, autonomo, …)

• N. APE (su tot, per età UI)

• N. APE su tot/appart.

• Classi di prestazione energetica

• ETh Fabbisogno involucro per età edificio - inverno

• N. interventi (Tot)

• N. Interventi Impianti (Caldaia tradiz., a biomassa, a condensazione, geotermico, Pompe c)

• N. Interventi involucro (pareti, solai, infissi)

• N. Interv. solare Th

• Dati ispezione impianti

• Indagini • Bilancio

energetico • Dati fuel poverty

DATI CENSIMENTO

CATASTO

APE (certificati energetici)

INCENTIVI 55%-65%

ALTRO

(da integrare)

7

4 DIPENDE - Il processo di analisi

Consistenza edilizia

Caratteriz- zazione

patrimonio

Monitoraggio interventi

Recupero, NZEB, RES

Pianificazione e scenari

• Prestazioni dello stock

• Rappresentatività APE

• Potenziale di risparmio

• Scenari di mercato

Dati reali: • censimento • Indagini • …

Stima degli interventi: • Top-down • Bottom-up

Target: decisori nazionali, pubbliche amministrazioni, operatori finanziari, associazioni di produttori e installatori, facility managers.

8

4

Interventi EE Climatizzazione

Interventi EE Altro

Generazione output dell’analisi

Ad oggi il programma excel genera: - Tabelle di Output (possibile il download) - Tabelle Pivot a più variabili

Comune Classe di h

Caldaia a biomassa

TOT interventi EE

Adrara San Martino C 1 116 Adrara San Rocco D 0 19 Albano Sant'Alessandro C 1 198 Albino C 1 986 Algua D 1 71 Almè C 0 147

9

4

Interventi EE Altro

Modalità presentazione dell’analisi (in corso)

Formato OUTPUT

Tabelle Grafici Mappe

ENEA DIPENDE

Database Integrato per la

Pianificazione Energetica

dei Distretti Edilizi

10

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

F

E

D

Appartamenti per zona climatica, % sul tot

11%

8%

14%

20%

17%

11%

8%

6% 5%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

Appartamenti per epoca costruzione , % sul tot

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

2006 e successivi

2001-2004

1991-1999

1981-1989

1971-1979

1961-1969

1946-1959

1919-1944

1918 e precedenti

Appartamenti per epoca di costruzione per

provincia

Consistenza edilizia

4 Il processo di analisi – fase 1

11

22%24%

22%24%

21%

26%24%

20%

13%

24%

12%

23%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

Bergamo Brescia Como Cremona Lecco Lodi Mantova Milano Monza e della

Brianza

Pavia Sondrio Varese

Serie1

Serie2

Numero APE sul tot

stock, per provincia

19%

11%13%

2%5%

23%

33%

16%

42%

21%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

1918 e precedenti

1919-1944 1946-1959 1961-1969 1971-1979 1981-1989 1991-1999 2001-2004 2006 e successivi

TOT

Numero APE sul tot

stock, per epoca di

costruzione

4 Il processo di analisi – fase 2 Caratterizzazione

patrimonio

12

% tutti tipi di interventi

(detrazioni 55%) su tot stock

edifici residenziali in

Lombardia (al 2012)

7.2% 7.1%

8.8%

6.0%

10.4%

5.4%

6.9% 7.0% 7.3%

4.5%

8.0%8.4%

0.0%

2.0%

4.0%

6.0%

8.0%

10.0%

12.0%

TOT

media

4 Il processo di analisi – fase 3 Monitoraggio interventi

0%

78%

22%

Totale complessivo

D

E

F

Totale % interventi Infissi

per fascia climatica

5.3% 5.1%

6.5%

4.3%

7.9%

3.9%

4.8%

6.1%5.8%

3.7%

5.6%

6.5%

0.0%

1.0%

2.0%

3.0%

4.0%

5.0%

6.0%

7.0%

8.0%

9.0%

Totale complessivo

media

Interventi Infissi su tot stock edilizio

13

4 Analisi geo-spaziale – fase 1 Consistenza edilizia

Distribuzione

UI per età –

provincia di

Milano:

Numero di

appartamenti

occupati e

percentuale

di

appartamenti

per età di

costruzione

(raggruppam

ento in 3

classi delle

9 classi

ISTAT)

14

4 Analisi geo-spaziale – fase 1

Tipologia

edifici e

appartamen

ti occupati –

provincia di

Milano:

Numero

appartamenti

occupati e

distribuzione

percentuale

degli edifici

per tipologia

(unifamiliari-

bifamiliari,

condomini)

Consistenza edilizia

15

4 Analisi geo-spaziale – fase 2 Caratterizzazione

patrimonio

Classi

energetiche

– provincia

di Milano:

percentuale

di

appartamenti

certificati e

mix di classi

energetiche

per comune

in provincia

di Milano

16

4 Analisi geo-spaziale – fase 3 Monitoraggio interventi

Interventi di

riqualificazione

energetica –

provincia di

Milano

Percentuale per

tipologia di

intervento

detrazioni 55%

(infissi,

isolamento

involucro

opaco, solare

termico) e

percentuale

stessi interventi

sul totale degli

appartamenti

occupati

17

4 Conclusioni

BARRIERE PA

• disponibilità, qualità dei dati

• accessibilità dei dati ai fini dell’analisi

• scarse risorse economiche e umane

OPPORTUNITA’

• comparabilità (DM 26-06-2015)

QUALE TIPO DI SUPPORTO PER LA PA?

• Servizio di “pulizia ed elaborazione” (categorie più semplici e comprensibili)

• Eliminazione di errori sistematici

• Rapporti e uscite «standard» ai fini della comprensione/uso da parte della PA

• Integrazione con altre banche dati

• Analisi di mercato per meglio valutare il potenziale di miglioramento

• Migliore visualizzazione per facilitare l’analisi (ottimizzazione le risorse PA)

18

4

Grazie per l’attenzione

ezilda.costanzo@enea.it

ENEA-UTEE Unità Tecnica Efficienza Energetica

REQUEST2ACTION

Removing barriers to low carbon retrofit by improving access to data and insight

of the benefits to key market actors

www.building-request.eu/