Data e Open data A/R

dalla PA alla PA

Quali dati per la PA

• Dati per le politiche territoriali• Dati per le politiche settoriali• Dati sui desiderata dei cittadini

Quali dati per il territorio

Molti piani• Piano Economici e Finanziari

(PGS, PEG)• Piani di sviluppo economico

(PSE, PIT)• Piani Territoriali Regolatori

Paesaggistici Urbanistici (PRG, PTC, PTR, PTP, PEEP)

• Insediamenti produttivi (PIP, )• Pianificazione rifiuti,

bonifiche (PGR, )• Piani traffico, trasporti,

mobilità (PUT, )

Molti ambiti e settori• Territorio e popolazione• Risorse economiche• Lavoro• Impresa• Agricoltura• Industria• Costruzioni• Commercio• Turismo• Trasporti• Servizi finanziari• Ambiente• Contesto sociale• Ricerca e sviluppo

I dati territoriali

Molte fonti per molti dataset:• Istat• Tagliacarne• Ministero sviluppo

economico e altri Ministeri

• Inps• Unioncamere e

Infocamere• Banca d’Italia• Ispra

Molti livelli geografici:• nazione• regione• provincia• aree metropolitane• comune• distretto scolastico• azienda sanitaria• comunità montana• unione comuni• circoscrizioni• aree territoriali

omogenee

Come potrebbe essere

Scegli le caratteristiche del piano

Seleziona un punto o un’area

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Scarica report e infografica

Fonte produce i dati elementari

Istituto statistico o ricerca genera LOD

Specialista sviluppa applicazione

Pianificatore usa informazioni

Open data vs Linked open data

1-3 fontin datasetn settoridimensioni geo

1 fonten-m datasetfaccettedimensioni geo

n fontin datasetn settoridimensioni geo

1 fonte1 LODfaccetteunità elementare

cercare aggregare selezionare estrarre

Cambia l’approccio: da pittore a scultore

• Non ho una teoria con ipotesi da validare• Ho un dominio dal quale estrarre indicazioni – Se prima facevo una analisi multivariata con tre

cluster ora non metto limiti e valuto dopo quali cluster mi interessano

– Con il text mining scopro cosa emerge e butto quello che non mi interessa

http://www.wired.com/science/discoveries/magazine/16-07/pb_theory

Quali dati dai cittadini

• Idee per disegnare• Commenti per integrare• Correzioni per rettificare• Sentimenti per cogliere le reazioni• Segnalazioni per monitorare

http://egov20.wordpress.com/2012/09/14/whats-the-future-of-policy-making-2-0-look-it-up-in-the-crossover-roadmap/

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dati.gov.itegov.formez.it

grazie per l’attenzionesmarras@formez.it

@smarras