Data mining, business intelligence e dintorni
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Data Mining, Business
Intelligence
e dintorni
13/05/2014
Maurizio Girometti
Laurea magistrale in SCIENZE STATISTICHE E DECISIONALI
Corso: Data Mining e Classificazione
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Maurizio Girometti
Laureato in Statistica Demografica.
Ho iniziato la mia carriera lavorativa nel 1979 in qualit di Statistico, prima come libero professionista per Confindustria e, poi, presso lIstituto Centrale di Statistica. Dopo circa 5 anni sono entrato in Praxis Calcolo, azienda storica del mercato IT italiano, dove ho lavorato per 27 anni con livelli di responsabilit crescenti.
Da circa tre anni sono impegnato, tramite la Societ Giemmeconsulting, di cui sono titolare, nella fornitura di servizi di consulenza finalizzati ad attivit di General Management, Business Development e Training.
Sono stato impegnato in attivit di Advisoring per Retis S.p.A., azienda IT italiana, e attivit di Business Development per una Innovation Company italiana, Creactives S.p.A., che opera nel campo delle tecnologie semantiche. Svolgo attivit di Formazione nelle aree della Gestione Aziendale e della Comunicazione dImpresa.
Attualmente ricopro il ruolo di General Manager per una azienda italiana, ECM2 S.r.L., che fornisce prodotti e servizi orientati alla Business Discovery.
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Data Mining, Business Intelligence
e dintorni
o Data Mining
o Business Intelligence vs Business Discovery
o Dalla Business Intelligence ai Big Data
o Big Data
o Semantic Technologies
o Il mercato della BI e degli Analytics
o Business Intelligence e Business Discovery Tools
o Social Monitoring & Analytics Tools
o Le figure professionali
o Cosa fare dopo la laurea?
o ECM2
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Cosa il Data Mining
o Data mining:
Extraction of interesting information or patterns
from data in large databases
o Alternative names and their inside stories:
Data mining: a misnomer?
Knowledge discovery(mining) in databases,
knowledge extraction, data/pattern analysis, data
archeology, data dredging, information
harvesting, business intelligence, etc.
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Dove applicabile?
o Database analysis and decision support Market analysis and management
o Target marketing, customer relation management, market basket analysis, cross selling, market segmentation
Risk analysis and management o Forecasting, customer retention, improved underwriting,
quality control, competitive analysis
Fraud detection and management
o Other Applications Text mining (news group, email, documents) and
Web analysis.
Intelligent query answering
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Cosa il Data Mining
Confluence of Multiple Disciplines
Data Mining
Database
Technology Statistics
Machine
Learning
Pattern
Recognition
Algorithm
Other
Disciplines
Visualization
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Cosa il Data Mining
Typical Data Mining System
data cleaning, integration, and selection
Database or Data Warehouse Server
Data Mining Engine
Pattern Evaluation
Graphical User Interface
Knowledge
Base
Database Data
Warehouse World-Wide
Web
Other Info
Repositories
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Cosa il Data Mining
Typical Data Mining System
Ambienti e Motore
del
Data Warehouse
Processi ETL
(Estrazione,
Trasformazione e
Caricamento)
Business
Intelligence
Metadati
(informazioni sui dati: tipo, origine, utilizzo, etc.)
Sistemi
ERP (Enterprise Resource Planning)
Dati Esterni
Database
Operazionali Data
Mining
Fonti
informative
aziendali
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Cosa il Data Mining
Typical Data Mining System
Business Intelligence
Data Mining
(Business Discovery)
Data Warehouse
Ambiente dati a supporto
delle decisioni manageriali
Integrato Subject-oriented
Non Volatile
Tante fonti eterogenee
racchiuse in un unico contenitore
Estrazione, esplorazione ed analisi dei dati finalizzata al
business
Creazione vantaggio
competitivo
Pianificazione strategie di
medio-lungo periodo Ottimizzazione
dei processi
Knowledge Discovery in Database
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Business Intelligence vs Business Discovery
Limiti della BI tradizionale
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Business Intelligence vs Business Discovery
Business Discovery, la BI di nuova generazione
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Business Intelligence e Big Data
Business Intelligence
Social Intelligence Using Social Media for Business Intelligence
(Social Monitoring)
Big Data
-
o Grandi quantit di
informazioni in diversi
formati in gran parte non
strutturati (documenti testuali,
video, dati rilevati da sensori,
immagini, dataset, ecc.)
o Caratterizzate da un ciclo di
vita molto breve (secondo
alcune stime, il 90% dei dati
utilizzati oggi dalle imprese
stato creato negli ultimi 2
anni).
o Provenienti da molteplici
fonti sia interne all'impresa
che esterne (siti Web, social
media, ecc.),
Big Data
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Big Data
-
o Consumer Profiling Target ADV
o Web Marketing
o Brand Analysis
o Reputation Analysis
o Sentiment Analysis
o Social Customer Care
o Social Comparative Analysis
o Social Predictive Analysis
o .
Big Data
Cosa ci faccio?
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o La capacit di analizzare un'elevata mole di informazioni
e di dati - spesso non strutturati - pu rappresentare una
fonte di vantaggio competitivo e di differenziazione.
o Nuove soluzioni HW + SW per immagazzinare i dati.
o Nuove soluzioni per selezionare, analizzare e
classificare i dati.
Big Data
SEMANTICA
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Semantic technologies
-
Semantic technologies
-
Semantic technologies
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Il mercato della BI e degli Analytics
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Business Intelligence & Business Discovery Tools
http://www.qlik.com/it/explore/resources/analyst-reports/gartner-magic-quadrant-business-intelligence-bi-platform
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Social Monitoring & Analytics Tools
o Esistono tool gratuiti o a pagamento
o Le principali funzionalit sono: Monitoring (Listening) informazioni relative agli
account aziendali nei Social Media, Blog, Forum, Piattaforme di Videosharing o Photosharing feed. Ricerche per keywords.
Engagement permettono di interagire con i SM creando nuovi post o risponendo a post di altri account. Gestione team. Gestione campagne.
Analyzer Analisi competitor.
o Classificazione e Sentiment in base a keywords (solo alcuni tool italiani hanno capacit semantiche)
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o Top Tools internazionali: Radian6
Sysomos
Sprout Social
Hootsuite
Shoork
Social Report
o Tools italiani: Blogmeter
WebLiveCloud 8
Imetrix
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Social Monitoring & Analytics Tools
http://www.radian6.com/http://www.sysomos.com/https://sproutsocial.com/dashboard/7/http://enterprise.hootsuite.com/featureshttp://www.shoork.com/en/http://www.socialreport.com/http://www.socialreport.com/http://www.blogmeter.it/http://www.web-live.it/strumenti/weblivecloud8.htmlhttp://www.web-live.it/strumenti/weblivecloud8.htmlhttp://www.web-live.it/strumenti/weblivecloud8.htmlhttp://www.imetrix.biz/en/
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Le professionalit
Data Base
Admninistrator
Data Analyst
Business
Analyst
End User
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Le professionalit
o Business Analyst
l Business Analyst un professionista specializzato
in un particolare ambito aziendale (Es.: strategia,
organizzazione, produzione, risorse umane,
marketing, qualit, finanza, contabilit etc.) che
lavora per un'impresa, un ente o una
organizzazione al fine di individuare e risolvere
specifici problemi.
Il Business Analyst analizza le procedure, il
business, le funzioni aziendali, e le unit
organizzative per ottimizzare questi elementi.
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Le professionalit
o Data Scientist Il 'Data scientist', con competenze in statistica,
matematica e informatica, tra le figure pi ricercate del mondo del lavoro, con una domanda che supera di gran lunga la disponibilit di candidati.
Secondo una recente ricerca nel mercato USA l'80% delle offerte di lavoro rimane insoddisfatta per mancanza di personale.
Pu lavorare in un'azienda commerciale come in un'universit come in una Onlus.
La caratteristica del suo lavoro quella di analizzare dati che oggi sono disponibili a ritmo esponenziale sia per volume che per tipo, ai quali vanno aggiunti canali del tutto nuovi come ad esempio i social network.
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Le professionalit
o Data Scientist
Predizione, non premonizione
o Per fare il suo lavoro si serve di tecnologia, matematica
e statistica per presentare dati che formulano un'ipotesi.
o Una volta terminato, il lavoro servir a supportare le
conclusioni di chi nell'azienda ha potere decisionale.
o Ecco perch il Ds fornisce elementi predittivi ("in termini
tecnici significa usare algoritmi predittivi e data mining"),
per fare previsioni su andamenti. L'esempio classico quello dei profili utilizzati da Amazon per proporre
prodotti ai clienti.
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Le professionalit
o Skill profiles individuati da IWA Italy (la sezione
italiana di IWA/HWG associazione internazionale di
professionisti del Web riconosciuta come realt di
standardizzazione dal CEN)
Community Manager
Web Project Manager
Web Account Manager
User Experience Designer
Business Analyst
DB Administrator
Search Engine Expert
Advertising Manager
Frontend Web Developer
Server Side Web Developer
Web Content Specialist
Web Server Administrator
Information Architect
Digital Strategic Planner
Web Accessibility Expert
Web Security Expert
Mobile Application Developer
E-commerce Specialist
Online Store Manager
Reputation Manager
Knowledge Manager
http://iwa.it/http://www.cen.eu/cen/Sectors/Sectors/ISSS/Consortia/Pages/default.aspx#ihttp://www.cen.eu/cen/Sectors/Sectors/ISSS/Consortia/Pages/default.aspx#ihttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-001.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-002.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-002.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-002.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-003.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-003.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-004.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-004.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-005.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-005.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-006.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-006.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-007.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-007.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-007.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-008.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-008.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-009.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-009.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-009.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-010.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-010.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-011.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-011.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-012.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-013.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-013.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-014.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-014.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-015.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-015.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-016.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-016.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-017.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-017.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-018.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-018.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-018.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-018.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-019.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-019.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-020.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-020.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-021.pdfhttp://www.skillprofiles.eu/stable/g3/profiles/WSP-G3-021.pdf
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Cosa fare dopo la laurea?
oNon fermarsi!!! La tesi mi ha stancato e ora mi riposo
Mi prendo un anno sabbatico
Aspetto che esca il concorso
.
o Acquisire competenze
Sperimentare prodotti
Partecipare ad eventi
Partecipare a Webminar e Seminari
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Cosa fare dopo la laurea?
o Mostrare le proprie competenze ed esperienze Linkedin
o Mostrare le proprie realizzazioni Linkedin
Slideshare
Blog
o Fare networking
o Bene i tirocini se si impara qualcosa di utile e se creano prospettive
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Cosa fare dopo la laurea?
o Preparare il CV
Formato europeo solo se richiesto
Max 2 pagine
Solo informazioni rilevanti
o Individuare le aziende target
Consulting
Aziende di nicchia
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o La Business Discovery lelemento
caratterizzante della Mission di ECM2.
o ECM2 Solution Provider Partner Qlikview.
o Nata nel 2007, ECM2 una delle prime aziende
italiane ad aver investito nella tecnologia
Qlikview.
o ECM2 si propone come partner di Aziende e PA
nellanalisi dei processi e nella realizzazione di
sistemi di controllo e misura delle performance
aziendali, utilizzando la tecnologia Qlikview.
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Cosa fa ECM2 - The value chain
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Realizzazione dei KPI dei processi di
vendita.
Analisi e calcolo degli indicatori
del rischio credito.
Analisi del contenzioso.
Analisi , simulazioni e
pubblicazione dei dati elettorali.
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Grazie
Maurizio Girometti
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