Corso di Laurea Magistralein INFORMATICA

a.a. 2020/2021

Sommario

q Obiettivi e caratteristiche generali

q Organizzazione del percorso formativo e definizione dei piani di studio

q Accesso e supporto agli studenti

Obiettivi e Caratteristiche Generali

Oltre il percorso di laurea triennale per

qApprofondire conoscenze fondazionaliqAmpliare l’orizzonte verso tematiche

avanzate, innovative e di ricerca

Oltre le nozioni … un salto qualitativo nella formazione per acquisire capacità diqriconoscere i problemi in relazione allo

stato della conoscenzaqconcepire soluzioni originaliqcontribuire a scelte strategiche

OBIETTIVI

OBIETTIVI

Formare laureati capaci di inserirsi efficacemente e autorevolmente in aziende ad alta innovatività informatica

Rapporto dinamico e collaborativo con incubatori e acceleratori a livello regionale, nazionale, internazionale

INNOVAZIONE

q Innovazione nell’economia e gestione aziendale dell’innovazioneq Economia dell’innovazione (corso

obbligatorio)q Startup in ICT (corso opzionale)

q Stimoli e sfide dal mondo dell’innovazioneq Orientamento al mondo delle start-up (crash

course)q ICT challenges for startup (seminari)

q Possibilità di tesi presso incubatori e aziende ad alto livello di innovazioneq Collaborazione in progetti esistentiq Sviluppo di nuovi prodottiq Creazione di start-up

Struttura delPercorso di Studio

Percorso di studio

120 CFU complessivi su 2 anni

Ø 78 CFU per esami (tipicamente: 13 esami da 6 CFU)Ø 66 CFU area informatica (caratterizzanti)Ø 12 CFU area affine

Ø 6 CFU per tirocini formativi e altre attività utili per il lavoro

Ø 3 CFU di Lingua Inglese B2 abilità produttive

Ø 33 CFU per la tesi (un semestre di lavoro)

Percorso di studio: Obbligatori

Due insegnamenti caratterizzanti (area informatica) obbligatori da 6 CFU

q Computabilità (I semestre)ü Esistenza o meno di algoritmi risolutivi di problemi

q Algoritmi Avanzati (II semestre)ü Algoritmi su grafi, stringhe, paralleli, randomizzati

Percorso di studio: Obbligatori

Un insegnamento affine obbligatorioEconomia dell’innovazione (6 CFU, II semestre)

Tenuto da un docente di Economia, in collaborazione con professionisti degli incubatori di startup

Percorso di studio: Offerta informatica

7 insegnamenti caratterizzanticiascuno da 6 CFU

Apprendimento automaticoArtificial intelligence*Aspetti avanzati dei linguaggi di programmazioneBig Data Computing *Computer and network security *Deep learning *Formal methods for cyberphysical systems *Functional languages *IT Service ManagementKnowledge representation and learning *Linguaggi per il Global ComputingMobile and IOT security *Mobile programming e multimediaProcess Mining *Real-time kernels and systems *Runtimes for concurrency and distribution *Software verification *Start-up in ICTVision and cognitive services *Web information managementWireless networks for mobile applications *

* = in inglese

Percorso di studio: Offerta affini

1 insegnamento affineda 6 CFU

Cryptography *Game theory *Bioinformatics *Data miningStructural bioinformatics *Teoria dei tipiMathematical models and numerical methods for big data *Methods and models for combinatorial optimization *

* = in inglese

Percorso di studio: Esami liberi

- Coerenti con il proprio piano di studio

- Possono essere, e tipicamente sono, scelti tra gli insegnamenti caratterizzanti oppure affini

12 CFU di insegnamentia libera scelta (tra le LM di UniPD)

Percorso di studio

- “Orientamento al mondo delle start-up”, “ICT challenges for start-up”- Corsi per competenze trasversali, ad es. “Soft Skills in Action”- Tirocinio aziendale (coerente con il piano di studi) - Attività di disseminazione ed educazione al pensiero computazionale

(es. iniziativa CINI-MIUR “Programma il Futuro” e CoderDojo)

- Attività di servizio ai corsi di studio in Informatica (es. tutorato)

3+3 CFU Altre conoscenze utili per il lavoroTirocini formativi e di orientamento

3 CFU Lingua Inglese: B2 abilità produttive

Struttura dell’Offertae Piani di Studio

Struttura dell’offerta formativa

Gli insegnamenti di area informatica sono strutturati in:

q MAJORgruppi di 5 insegnamenti che approfondiscono un’area tematica

q MINORgruppi di 2 insegnamenti con focus specifico

Struttura dell’offerta formativa

Artificial intelligence [AI]

� Artificial intelligence� Apprendimento automatico� Deep learning� Knowledge representation and learning� Vision and cognitive services

MAJOR

Struttura dell’offerta formativa

Internet, Mobile and Security [IMS]

� Computer and network security� Mobile programming e multimedia� Runtimes for concurrency and distribution� Web information management� Wireless networks for mobile applications

MAJOR

Struttura dell’offerta formativa

Programming Languages and Systems [PLS]

� Aspetti avanzati dei linguaggi di programmazione

� Formal methods for cyberphysical systems� Functional languages� Linguaggi per il global computing� Software verification

MAJOR

Struttura dell’offerta formativa

MINORInternet of Things and Embedded Systems [ITES]� Mobile and IOT security� Real-time kernels and systems

Data and process management [DM]� Process mining� Big data computing

Innovation and entrepreneurship in ICT� IT service management� Start up in ICT

Struttura dell’offerta formativa

Advanced Topics in Computer Science• Un “corso contenitore” di argomenti monografici avanzati

• Per il 20/21• Natural language processing, machine learning

and fake news analysis

Struttura dell’offerta formativa

AFFINIGli insegnamenti affini hanno naturali connessioni con Major/Minor (come specificato)

- Cryptography [IMS, ITES]- Data mining [DM]- Teoria dei tipi [PLS]- Game theory [AI, PLS]- Bioinformatics [DM]- Structural bioinformatics [AI]- Mathematical models and numerical methods for big data [DM]- Methods and models for combinatorial optimization [AI, IMS]

Piani di studio

Piano di studio ad approvazione automaticaOgni piano di studio che «segua» un Major, ovvero che contenga almeno 4 insegnamenti di un Major è approvato

I rimanenti esami del piano di studio non sono vincolati

Piano di studio liberoUn piano che individui un diverso percorso formativo può essere discusso con la Commissione Mentoring

Tesi di Laurea

• Un semestre di lavoro a tempo pieno (33 CFU)

• Lavoro significativo, per ampiezza e profondità, su tematiche avanzate o problemi di innovazione o ricerca (es. sviluppo di risultati di ricerca originali o di prodotti software innovativi)

• Possibilmente in tirocinio esteso all’interno di una organizzazione partner per• Collaborare nello sviluppo di progetti innovativi• Lavorare al lancio di un nuovo prodotto• Puntare alla creazione di una start-up

Accesso esupporto agli studenti

Requisiti di accesso

q Laurea in Informatica oppure inIngegneria Informatica, Matematica, Statistica con almeno 20 CFU di Informatica (ssd INF/01, ING-INF/05)conseguita entro il 31/12/2020

q Voto di Laurea ≥ 90/110

q Conoscenza della lingua Inglese di livello B2 abilità ricettive

Accesso in deroga

DAL REGOLAMENTO:Per i laureati con elevata preparazione, risultante dalleconoscenze e competenze certificate nel curriculum,provenienti da percorsi formativi non perfettamente coerenticon i requisiti richiesti in ingresso, si può prevedere undiverso iniziale percorso in ingresso e/o specifiche prove diammissione.

IN PRATICA:È possibile comunque richiedere una valutazione preliminareper l’ammissione alla LM anche se manca qualche requisitoin ingresso: classe di Laurea, numero di CFU, Inglese.Tuttavia: nessuna deroga per il voto di Laurea ≥ 90/110

Preimmatricolazione

Preimmatricolazione OBBLIGATORIA

Online(tramite uniweb.unipd.it)

dal 7 Luglio 2020

Preimmatricolazione

https://www.unipd.it/avvisi-ammissione-corsi

Premi di Studio

3686 euro lordi/anno Link al bando

COVID

• Come si terrà la didattica in relazione all’emergenza COVID?

• Compatibilmente con la situazione si massimizzerà la possibilità di seguire in presenza

• Le lezioni saranno comunque fruibili a distanza

• Iniziative di supporto agli studenti UNIPD per l’AA 20/21• SIM dati agli studenti in corso• Borse di studio aggiuntive• Finanziamento per trasporti• Contributo notebook• Sostegno all’alloggio

Prospettive

XXI Indagine Condizione occupazionale dei Laureati

Rapporto 2019

XXI Indagine Condizione occupazionale dei Laureati

Rapporto 2019

https://www.almalaurea.it/universita/indagini/laureati/occupazione

Prospettive

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