Comportamenti a rischio e stato emotivo degli adolescenti toscani

Caterina Silvestri e Marco Lazzeretti

Convegno: L’infortunistica stradale, i comportamenti a rischio e gli stili di vita dei giovani toscani: i risultati dell’indagine EDIT 2018

Istituto degli Innocenti - Firenze

8 novembre 2018

Argomenti trattati:

Contesto relazionale 

Uso dei dispositivi elettronici

Disturbi del sonno

Distress emotivo

Bullismo e cyberbullismo

Comportamenti sessuali

Contesto relazionale e uso dei dispositivi elettronici

• 47,2% “molto buono”

• 37,2% “abbastanza buono”

Rapporto con la famiglia

Rapporti con i coetanei

• 40,8% “molto buono”

• 47,4% “abbastanza buono”

Quali strumenti utilizzano per le loro relazioni?

Il 90% usa lo smartphone

Uso dei dispositivi elettronici

Distribuzione (%) del tempo di utilizzo dei principali dispositivi tecnologici – EDIT, 2018 

In diminuzione l’uso del PC mentre il 33,7% fa un uso “problematico” dello smartphone*

* Billieux J, Maurage P, Lopez‐Fernandez O, Kuss DJ, Griffiths M D (2015), Can disordered mobile phone use be considered a behavioraladdiction? An update on current evidence and a comprehensive model for future research. Current Addiction Reports, 2(2), 156–162.

3,220,032,444,4Console (Play station, Xbox, Wii)

0,76,435,557,4Tablet33,757,28,30,8Smartphone2,016,964,616,5PC (portatile o fisso)

> di 5 ore al dì

1‐5 ore al dì

Meno di 1 ora al dì

Non ho lo strumentoStrumenti utilizzati

L’uso dello smartphone e il sonno 

L’uso problematico dello smartphone può favorire l’insorgenza di disturbi del sonno.* Le raccomandazioni della National Sleep Foundation stabiliscono che gli adolescenti dovrebbero dormire mediamente 8‐10 ore per notte (rangeaccettato oscilla tra 7 e 11 ore). 

* Lemola S, perkinson‐Gloor N, Brand S, et al. (2015), Adolescents' electronic media use at night, sleep disturbance, and depressive symptoms in the smartphone age. J Youth Adolesc. 2015 Feb;44(2):405‐18.

Distribuzione (%) delle ore di sonno per notte – EDIT, 2018

0,40,30,4>11 ore

0,40,40,411 ore

36,432,040,48‐10 ore

34,034,533,47 ore

28,932,725,3<7 ore

TotaleFemminaMaschioOre di 

sonno per notte

Associazione fra uso dello smartphon e disturbo del sonno

Associazione fra ore di utilizzo dello smartphone e qualità del sonno ‐ EDIT, 2018

68,955,1Disturbato/con risvegli notturni

13,619,5Leggero/rilassante<0,0001

17,525,4Profondo/ristoratore

≥ 5 ore< 5 oreP‐value

Ore smartphoneQualità del sonno

11,5

32,7

21,7

11,6 9,411,9

25,923,7

30,7

18,516,3

21,0

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

2008 2011 2015 2018

Maschio Femmina Totale

Andamento (%) dell’elevato livello di distress per genere e totale ‐ EDIT 2008‐2018

Stato emotivo e distressFin dal 2008 lo studio EDIT ha inserito nella rilevazione  il Kessler PsychologicalDistress Scale (K6). Lo strumento misura le condizioni mentali su di una lista di 

sintomi di malessere psicologico autoriferito consentendo di identificare condizioni aspecifiche di disagio psicologico definito “distress”. 

L’elevato livello di distress aumenta 

con l’età

Stato emotivo e distress

Distribuzione (%) per genere e totale degli stati d’animo vissuti nel corso degli ultimi 30 giorni da parte dei ragazzi con elevato livello di distress ‐ EDIT 2018

39,951,429,2Così depresso che niente riusciva a tirarmi su

41,252,630,5Inutile

56,469,844,0Senza speranza

68,674,363,2Ogni cosa rappresenta uno sforzo

83,788,579,3Agitato e irrequieto

95,498,692,5Nervoso

TotaleFemminaMaschioStato d’animo

18,719,6

23,4 22,2

24,8

14aa15aa

16aa 17aa

18aa

18,719,6

23,4 22,2

24,8

14aa15aa

16aa 17aa

18aa

*Domanda a risposta multipla

20,8

15,0

21,2

15,4

17,1

20,7

22,2

20,8

17,0

19,2

20,8

22,2

10,0

12,0

14,0

16,0

18,0

20,0

22,0

24,0

2008 2011 2015 2018

NORD OVEST CENTRO SUD EST

Andamento (%) dell’elevato livello di distress per Az. Usl ‐ EDIT 2008‐2018

Stato emotivo e distress per Az. Usl

71,528,5> 5 ore

81,718,3≤ 5 ore <0,0001

Non elevatoElevatoOre  di uso dello smartphone al dì

81,772,7No<0,0001

18,327,3Si

Non elevatoElevatoUso di sostanze nell’ultimo mese

66,742,0No<0,0001

33,358,0Si

Non elevatoElevatoBullismo/Cyberbullismo

68,759,0No<0,0001

31,341,0Si

Non elevatoElevatoBinge drinking

68,955,1Non fumatore

13,619,5Occasionale <0,0001

17,525,4Regolare

Non elevatoElevatoFumo di tabacco P‐valueLivello di DistressComportamenti presi in esame

Associazione fra distress ed altri comportamentiAssociazione tra livello di distress e altri comportamenti – EDIT, 2018

Bullismo: un fenomeno che sta cambiando

Bullismo “off line” = azioni fisiche, verbali o di esclusione dal gruppo dei pari 

frequentemente perpetrate in ambito scolastico 

Bullismo “on line” o cyberbullismo = utilizzo di strumenti tecnologici allo scopo 

di perseguitare la vittima anche in ambiente extrascolastico inviandole messaggi, immagini e video offensivi 

spesso pubblicati sui siti web

Bullismo off lineIn Italia, il 19,8% dei ragazzi di età compresa fra 11 e 17 anni è stato vittima di bullismo 

tradizionale più volte al mese (ISTAT, 2014).

Istat: https://www.istat.it/it/files/2015/12/Bullismo.pdf (ultima visualizzazione: 16 agosto, 2018).

18,3

28,0

23,0

19,9

17,318,5

21,5 22,1 21,8

20,119,6

20,6

10

15

20

25

30

2008 2011 2015 2018

Maschio Femmina Totale

Andamento (%) del fenomeno del bullismo per genere e totale ‐ EDIT 2008‐2018

Bullismo off line: tipo di prepotenze subite 

Distribuzione (%) del tipo di prepotenze subite “offline” per genere – EDIT, 2018

31,433,129,0Altro

10,59,212,3Estorsione di denaro

28,227,629,2Furti di oggetti

27,624,931,5Minacce

25,821,731,6Aggressioni

51,261,836,0Esclusione dal gruppo

41,042,039,7Scherzi pesanti

67,368,865,1Offese e insulti

81,883,279,8Prese in giro

TotaleFemminaMaschioTipo di prepotenza

*Domanda a risposta multipla

Bullismo off line: andamento per Azienda Usl

21,922,4

20,1

23,723,1

19,2

18,3

19,3

20,4

19,9

21,2

19,3

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

2008 2011 2015 2018

NORD OVEST  CENTRO SUD EST

Andamento (%) del fenomeno del bullismo per Az. USL ‐ EDIT 2008‐2018

Bullismo on line (cyberbullismo)

Cyberbullismo201520,4%

201825,2%

27,2% Femmine(27,5% nel 2015)

Maschi 23,3%(12,8% nel 2015)

Distribuzione (%) del tipo di prepotenze subite “on line” per genere – EDIT, 2018

Bullismo on line (cyberbullismo)

*Domanda a risposta multipla

Circa il 50% dei ragazzi hanno subito pettegolezzi on line, offese in giochi on line o la pubblicazione di video imbarazzanti   

21,4

21,3

29,0

27,6

29,2

35,7

35,6

36,4

43,2

77,3

15,1

37,3

36,6

52,339,4

16,4

37,7

32,8

20,8

16,9

16,0

15,8

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

Sono entrati illegalmente nel mio account ed hanno rubato le mie informazioni 

Sono entrati illegalmente nel mio account ed hanno finto di essere me

Hanno modificato le mie foto o video che avevo pubblicato

Ho ricevuto minacce

Hanno diffuso informazioni su di me

Hanno diffuso pettegolezzi su di me

Hanno detto cose spiacevoli su di me

Sono stato escluso o ignorato dagli altri in un social network o in una chat

Hanno pubblicato foto o video imbarazzanti su di me

Mi hanno attaccato o insultato in un gioco online

Hanno detto ad altre persone cose spiacevoli su di me

Femmina

Maschio

Comportamenti sessualiIn linea con il dato nazionale,* il 35,9% dei giovani toscani di età compresa fra i 14 ed i 19 anni dichiara di aver avuto un rapporto sessuale completo 

(dato stabile dal 2005). 

* Centro Studi Investimenti Sociali (CENSIS). Conoscenza e prevenzione del papillomavirus e delle patologie sessualmente trasmesse tra i giovani in Italia – Report finale. I&B Italia, Roma, 2016. 

63,6

52,8

58,4

71,6

75,1

69,2

63,662,5

60,2

56,4

53,4

67,1 67,7

62,6

58,8

40

50

60

70

80

2005 2008 2011 2015 2018

Maschio Femmina Totale

Andamento dell’uso del profilattico per genere ‐ EDIT 2005‐2018

Uso del profilattico per Az. Usl

66,0

63,8

58,4

66,8

60,7

58,3

64,2

58,5

68,9

50,0

55,0

60,0

65,0

70,0

2005 2008 2011 2015 2018

NORD OVEST CENTRO SUD EST

Andamento (%) dell’uso del profilattico per Az. USL ‐ EDIT 2005‐2018

Uso del profilattico per età e genere

55,1

72,568,7 68,8

56,4

72,265,4

57,5

47,1 47,9

0

10

20

30

40

50

60

70

80

14aa 15aa 16aa 17aa 18 e più

Maschio Femmina

Distribuzione (%) dell’uso del profilattico per età e genere – EDIT, 2018

Uso dei metodi anticoncezionali

52,2

55,1

58,9

67,2

62,3

26,6

23,1

18,0

10,8

13,7

9,4

11,3

9,2

9,2

9,0

4,0

5,1

3,9

3,5

9,3

17,4

15,1

15,6

17,4

22,8

18aa

17aa

16aa

15aa

14aa

PROFILATTICO PILLOLA COITO ALTRO NESSUNO

Distribuzione (%) dell’uso dei metodi anticoncezionali per età – EDIT, 2018

*Domanda a risposta multipla

39,1

16,7

22,620,2

22,0

Uso del profilattico e numero di partner

Fra i ragazzi sessualmente attivi, il 27,7% dichiara di aver avuto 3 o piùpartner sessuali  14aa

15aa16aa

17aa

18aa

49,051,03 o più

59,940,12 <0,0001

65,334,71

P‐valueSiNo

Uso PreservativoN° di partner sessuali

Relazione fra uso del profilattico e numero di partner sessuali – EDIT 2018

I ragazzi conoscono le MTS?

Il 95,2% risponde affermativamente

1,1Abbracciarsi4,4Rapporti con profilattico11,5Usare piatti e utensili comuni18,6Scambiarsi abiti18,9Baciarsi31,3Vivere con una persona infetta34,1Donare il sangue41,2Rapporti orali con eiaculazione90,6Rapporti senza profilattico%Comportamenti a rischio

Distribuzione (%) dei comportamenti a rischio per malattie a trasmissione sessuale – EDIT, 2018

*Domanda a risposta multipla

Riassumendo…

L’analisi “frazionata” dei singoli comportamenti restituisce l’immagine di una popolazione giovanile che utilizza i 

dispositivi elettronici (smartphone) molte ore al giorno, parte non riposa a sufficienza, è sempre più coinvolta in episodi di 

bullismo (in particolare le femmine) e affronta le prime esperienze sessuali mettendo a rischio la propria salute. 

L’incremento osservato nel livello di distress rappresenta l’informazione che meglio spiega il disagio che i giovani 

stanno vivendo in questo momento storico.

Grazie per l’attenzione!

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