Attività di apprendimento online e Cognizione Distribuita

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ATTIVITA’ DI APPRENDIMENTO ON-LINE E COGNIZIONE DISTRIBITA Alessia Rodi, Università di Bari Paola F.Spadaro, Università di Bari III Congresso Nazionale CKBG Bari, 6-8 aprile 2011 Empowerment, Formazione, Tecnologie. L'Individuo, il Gruppo e l'Organizzazione http://www.ckbg.org/congresso2011

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Alessia Rodi, Università di BariPaola F.Spadaro, Università di Bari

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ATTIVITA’

DI APPRENDIMENTO

ON-LINE E

COGNIZIONE DISTRIBITAAlessia Rodi, Università di Bari

Paola F.Spadaro, Università di Bari

III Congresso Nazionale CKBG – Bari, 6-8 aprile 2011Empowerment, Formazione, Tecnologie.

L'Individuo, il Gruppo e l'Organizzazione

http://www.ckbg.org/congresso2011

Page 2: Attività di apprendimento online e Cognizione Distribuita

La Ricerca

Gli Obiettivi

Verificare la possibilità di far emergere un network cognitivo analizzando il modo in cui gli studenti affidano il processo di apprendimento ai vari artefatti;

Comprendere se attraverso tale network si può osservare il percorsodell’apprendimento durante il corso;

Verificare l’impatto del ruolo che gli studenti sono chiamati a svolgere.

I Partecipanti e il corso

25 studenti universitari del C.d.l. in Psicologia dell’educazione e dell’e-learning

I Dati

Attività svolte on-line dagli studenti

Il Metodo

Analisi del Contenuto

Network Analysis

Le Teorie

T.Sociocostruzioniste

la teoria della Cognizione Distribuita (Hutchins,1995)

Page 3: Attività di apprendimento online e Cognizione Distribuita

I risultati

Modulo I

Modulo II

Gli studenti

danno

importanza

alle teorie

proposte dal

docente e

alle review

Gli studenti

iniziano a

comprendere

la rilevanza

della

domanda di

ricerca

Page 4: Attività di apprendimento online e Cognizione Distribuita

Modulo III

Modulo IV

Gli studenti

danno rilevanza

alla discussione

e ai concetti

emersi

dall’interazion

e col docente

Inizia una

sorta di

riepilogo, in

cui la

citazione agli

altri moduli è

centrale

Page 5: Attività di apprendimento online e Cognizione Distribuita

Densità(grado distribuz. Conoscenze tra gli artefatti)

MEASURES

IN-DEGREE OUT-DEGREE

# OF ISOLATE

# OF PENDANT

INCLUSIVENESS(

%)

3

1

82,353

12

1

29,412

MEASURES

IN-DEGREE OUT-DEGREE

# OF ISOLATE

# OF PENDANT

INCLUSIVENESS(%)

2

3

88,235

11

0

35,294

Modulo I Modulo IV

Il network cognitivo è più denso nel Modulo IV che nel Modulo I

perché gli artefatti hanno un più alto grado di inclusiveness

Page 6: Attività di apprendimento online e Cognizione Distribuita

Centralità

IN-DEGREE

Modulo I

Modulo IV

Centralità

delle teorie

del docente

e della

domanda di

ricerca

Centralità della

domanda di ricerca e

degli altri moduli

Page 7: Attività di apprendimento online e Cognizione Distribuita

Centralità

OUT-DEGREE

Sintesi di

processo

e

Discussioni

=

Artefatti

che

contengono

più

riferimenti

ad altri

prodotti

Page 8: Attività di apprendimento online e Cognizione Distribuita

GLI ARTEFATTI DI

MEDIAZIONE

Modulo I Modulo IV

l’artefatto che più media il network nel modulo I è la discussione

organizzativa, nel Modulo IV è la discussione curricolare intorno alla

domanda di ricerca

Page 9: Attività di apprendimento online e Cognizione Distribuita

Il Role-takingFr. osservate M1 M2 M3 M4 Tot

Tutor 1 0 66 53 46 165

Tutor 2 0 37 44 0 81

Sintetizzatore 46 8 26 29 109

Responsabile mappa 5 37 39 37 118

Responsabile indicatori 39 18 13 31 101

Nessun ruolo 91 34 117 19 261

Docente 31 17 15 5 68

Tutor corso 26 19 16 0 61

tot 238 236 323 167 964

Fr. attese M1 M2 M3 M4

Tutor 1 40,74 40,39 55,29 28,58

Tutor 2 20,00 19,83 27,14 14,03

Sintetizzatore 26,91 26,68 36,52 18,88

Responsabile mappa 29,13 28,89 39,54 20,44

Responsabile indicatori 24,94 24,73 33,84 17,50

Nessun ruolo 64,44 63,90 87,45 45,21

Docente 16,79 16,65 22,78 11,78

Tutor corso 15,06 14,93 20,44 10,57

Residui M1 M2 M3 M4

Tutor 1 -40,74 25,61 -2,29 17,42

Tutor 2 -20,00 17,17 16,86 -14,03

Sintetizzatore 19,09 -18,68 -10,52 10,12

Responsabile mappa -24,13 8,11 -0,54 16,56

Responsabile indicatori 14,06 -6,73 -20,84 13,50

Nessun ruolo 26,56 -29,90 29,55 -26,21

Docente 14,21 0,35 -7,78 -6,78

Tutor corso 10,94 4,07 -4,44 -10,57

Tabella Frequenze osservateTabella Frequenze attese

Tabella Residui

Chi = 61,9

gdl = 18

P = 0,00001

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0,0

28,0

16,4

27,5

0,0

15,713,6

0,0

19,3

3,4

8,0

17,4

2,1

15,7

12,1

22,2

16,4

7,6

4,0

18,6

38,2

14,4

36,2

11,413,0

7,24,6

3,0

10,98,1

5,0

0,00,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

40,0

45,0

M1 M2 M3 M4

Tutor 1

Tutor 2

Sintetizzatore

Responsabile mappa

Responsabile indicatori

Nessun ruolo

Docente

Tutor corso

Grafico relativo alle percentuali, entro i ruoli, di citazione in

ciascun modulo

L’assunzione di un ruolo determina

l’aumento delle citazioni

Page 11: Attività di apprendimento online e Cognizione Distribuita

Quindi…

Artefatti

nodi

di un network

all’interno

del quale

il flusso

di conoscenze

si è equamente

distribuito.

Andamento

temporale

del network

può rendere conto

dell’evoluzione

del processo di

apprendimento

durante il corso

caratteristiche

tradizionali prima

per poi raggiungere

un’articolazione più

complessa, adatta

alle richieste

innovative

del docente.

l’impatto

del role-taking

l’evoluzione

del network

di artefatti

è collegata

in modo sistemico

ad attività

didattiche

che forniscono

uno specifico

design

alla

partecipazione

attiva

degli studenti.

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