Aspetti e Prospettive dell’Economia Rurale

Kostas Stamoulis Gustavo Anriquez

Agricultural and Development Economics Division (ESA), FAO

Cos’ è lo sviluppo rurale?

Miglioramento sostenuto dello standard di vita e del benessere delle popolazioni rurali.

La “crescita” può non essere sufficiente per la riduzione della povertà.

Lo sviluppo rurale e’ il miglioramento sostenuto nel livello di benessere di tutte le popolazioni rurale: il processo di riduzione della povertàrurale.

Cos’ e’ “rurale”?

Le definizioni ufficiali variano di paese in paese.

Due metodi principali:definizione geopolitica, e agglomerazione di popolazione.

Definizione geopolitica: La municipalità or capoluogo è urbano, il resto è rurale.

Definizione per agglomerazione: X abitanti contigui rappresentano l’ urbano, il resto e’rurale.

Misure di ruralitàinternazionalmente confrontabili

Combinazione di dati da satellite (GIS) e dati da censimento: distribuzione spaziale della popolazione mondiale a diversi livelli di risoluzione.

Popolazione mondiale per reticolato (Gridded population): Si calcola la ruralità a livelli arbitrari di densità di popolazione.

Progetto di mappatura globale urbano-rurale (Global Urban-RuralMapping Project -GRUMP):

Utilizzo dell’ illuminazione notturna per definire l’ estensione urbana combinata ai dati di censimento e ad un modello di distribuzione della popolazione.

“Al di là della città” definizione (densità e distanza temporale dalle città )

Rurality - Sub-Saharan Africa 1/2

0102030405060708090

Djibou

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e Verd

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Botswan

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Kenya

Togo

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% Rural (Official)% Rural - GRUMP

Estimates for 2000.

Source: GRUMP, WDI.

Rurality - Sub-Saharan Africa 2/2

0102030405060708090

100

Tanza

niaGuin

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% Rural (Official)% Rural - GRUMP

Latin America: % Rural Population

01020304050607080

UruguayArgentin

aVenezuela Chile

BrazilPue rto

Rico CubaColombia

French Guiana

Suriname

MexicoPeru

Dominican RepEcuador

Boliv iaEl S

alvado r

Costa RicaParaguay

JamaicaNicaragua

PanamaHondurasGuatemala

GuyanaHaiti

OfficialGRUMPChomnitz and Thomas

Asia- % Rural Population

0102030405060708090

100

Hong KongKuwaitKoreaJa

pan

Iraq

Korea, D

RPhilip

pinesMalays

iaMong

oliaIndon

esiaChin

aPakis

tan IndiaBang

ladesh

YemenViet

Nam

Sri Lan

kaAfghan

istan

Thailand

Bhutan

Official GRUMP

Cos’ Ѐ rurale ?

RegioneUfficiale GRUMP WB

MediaAfrica SS

CV

64.1%0.26

67.80.22

MediaAmerica Latina e Caraibi

CV

CV

33.4%0.47

36.30.43

42.20.27

MediaAsia 45.50.61

47.90.58

Legame fra ruralità e povertà

La maggior parte della popolazione povera mondiale vive in aree rurali (900 milioni al di sotto di 1$/giorno)

4 su 5 poveri nell’Africa Sud-Sahariana vive in regioni rurali (*).

In LAC la povertà risulta essere sproporzionalmente rurale (piu’ alti tassi di povertà rurale) sebbene il numero di poveri urbani e’ piu’ alto rispetto alle altre regioni (*)

Impiego in agricoltura (*)

Im piego in agricoltura e sottonutrizione

0 20 40 60 80

<2.5%

2.5-4%

5-19%

20-34%

>34%

Developing

% u

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nour

ishm

ent

Labour Share in Agriculture

IFAD 2001 and individual country studies

Povertà rurale - Africa 1/2

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Cameroon

Benin

Nigeria

SudanMozambique

Ghana

GuineaCôte d’Iv

o ire

Somalia

Namib iaC. A

frican R

ep.Gambia ,The

Mauritan ia

Zambia

Kenya

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

Rural Poor / Total PoorRural Pov. Rate / Urban Pov. Rate

Source: IFAD 2001(*)

Povertà rurale - Africa 2/2

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Seneg

al

Mali

ChadMad

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Zimba

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Ethiopia NigerGuin

ea-B

issau

Sierra Leo

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Burund

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Leso

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Uganda

Tanza

niaBurk

ina Fas

o

Eritrea

0.000

1.000

2.000

3.000

4.000

5.000

6.000

7.000

8.000

Rural Poor / Total Poor

Rural Pov. Rate / Urban Pov. Rate

Povertà rurale - America Latina

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Chile

Brazil

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Mexico

PeruDomin ican R

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Rica

Bolivia

NicaraguaEl S

alvador

Panama

Paraguay

HondurasGuatema la

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

Rural Poor / Total PoorRural Pov. Rate / Urban Pov. Rate

National Poverty Lines. Source: ECLAC(*).

Relazione fra Ruralità–Povertà

Forte correlazione fra ruralità e povertà.

La struttura del reddito rurale

La struttura del reddito rurale

La porzione di reddito proveniente da attivitàagricole tende a decrescere per reddito pro-capite

Perchè l’ interesse sul RRNA (RNF)?

Povertà prevalentemente rurale Multiattività del household ruraleImportanza in crescita, distribuzione?Cambiamenti Strutturali in Agricoltura

La percentuale del PIL agricolo diminuisceFrammentazione della terraConcetrazzione della industria agroalimentareGlobalizazzione, liberalizzazione,SM e elavorazione

Perchè l’ interesse di RRNA ? (cont..)

Politiche fino ad ora non-adeguatiLacune analitiche Limitazioni istituzionali

Necessario ri-valutare le politiche agricole e altre tenendo conto del peso del economia rurale non-agricola e il comportamento delle famiglie rurali.

Progetto FAO-RIGA: Rural Income Generating Activities

Dati e analisiDati sulla struttura del reddito rurale:

Metodologie di raccolta dati non uniformiNon rappresentativi a livello nazionaleVariazioni della definizione di ruralitàLa definizione di cosa Ѐ incluso in rurale non agricolo varia (salari agricoli; invio di denaro etc.)

RIGA: Medie Provisorie

Agriculture(55)

Non-Farm(37)

Transfers(8)

Hi-Lo RNFE

Rural Income - Nicaragua 2001

Agriculture

Non-Farm

Transfers

Rural Income - Panama 1997

Agriculture

Non-Farm

Transfers

Fonti di RRNA Nicaragua 2001 Mining

ManufacturingUtilitiesConstructionCommerceTransportFinanceServicesOther

Fonti RRNA - Panama 1997 Mining

ManufacturingUtilitiesConstructionCommerceTransportFinanceServicesOther

…Agricoltura, RIGA, Sviluppo Rurale

Cos’Ѐ l’agricoltura rispetto allo sviluppo rurale(*)?

RRNA: riduce l’ ineguaglianza (*) ?

Cosa succede alle relazioni all’interno di RIGA quando il sistema alimentare cambia?

Qual Ѐ il ruolo della migrazione?

Backward and Forward Linkages

Forward and Backward Linkages

∑ ∑≠⋅

1,

,1j j

i ji

j VAX

X

∑ ∑≠⋅

1,

1,i i

j ji

i VAX

X

,

BGD

BRAEGYIDN

KENMWI

MEXMARMOZ

ZAF

TZA

THA

UGA

VNMZMB

ZWE

CHL

ARGBOL

COLCOL

CRI

SLV

HND

PRYPER URY

05

1015

20

0 5 10 15PPP Per Capita GDP (000s)

Backw ard Linkages Fitted values

Source: Authors’ calculations using country I-O matrices

Coeff.: -0.642(0.261)

R2= 0.20

BGD

BRA

EGY

IDN

KEN

MWI

MEX

MARMOZ

ZAF

TZA

THA

UGA

VNM

ZMB

ZWE

CHLARG

BOL

COLCOL

CRI

SLV

HNDPRY

PERURY

05

1015

0 5 10 15PPP Per Capita GDP (000s)

Forw ard Linkages Fitted valuesSource: Authors’ calculations using country I-O matrices (*)

Coeff.: -0.345(0.167)

R2= 0.15

Povertà e porzione di reddito non proveniente da agricoltura

De Janvry and Sadoulet, 2002(*)

Modello SR territoriale o integrale

Introduzione della variabile spaziale nel dibattito sullo sviluppo rurale (SR)Promettenti approcci per SR/riduzione della povertà basati sulle interazioni tra aree rurali e centri urbani.Considerazione della regione come un continuum urbano-ruraleI poveri rurali beneficiano della crescita regionale/ territoriale

Interazione rurale-urbano : Sud-Africa

010

0020

0030

0040

0050

00P

opul

atio

n D

ensi

ty

0 10000 20000 30000 40000Population 1,000s

GDP/N = 9,492

Rural = 44.5 (GRUMP 41.3)

Population = 43 million

No Elbow

Interazione rurale-urbano : Ethiopia0

1000

2000

3000

4000

Pop

ulat

ion

Den

sity

0 20000 40000 60000Population 1,000s

GDP/N = 676

Rural = 85.1 (GRUMP 88.1)

Population = 62 million

Population under elbow = 90%

Interazione rurale-urbano : Côte d’Ivoire0

1000

2000

3000

4000

5000

Pop

ulat

ion

Den

sity

0 5000 10000 15000Population 1,000s

GDP/N = 1,500

Rural = 56.39 (GRUMP 59)

Population = 16 million

Population under elbow = 82%

Conclusioni

Per ottenere i MDGs: essenziale introdurre lo SR nel dibattito sullo sviluppo in maniera più preminente rispetto al passato (*)“Rurale” Ѐ piú importante di quello che risulta nelle statistiche ufficialiDiversificazione del reddito rurale: vari punti di ingresso per la politica di riduzione della povertàAccrescere I dati disponibili e la conoscenza della materiaNon esistono formule magiche ma c’Ѐ bisogno di identificare quali sono le domande da avanzare.

Grazie !

Assistenza esterna all’agricoltura (definizionein senso lato, mld. US$)

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74 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02*

Bilateral Multilateral All donors