Appunti di analisi dellʼespressione genica su larga scala in...

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© 2009 Filippo Geuna - Università di Milano Appunti di analisi dellʼespressione genica su larga scala in viticoltura Tratti dal corso di laurea in “Produzione e protezione delle iante” Docente: Filippo Geuna A.A. 2008/2009 Email: fi[email protected] Sito Web del corso: http://users.unimi.it/geuna/mgv2 http://users.unimi.it/geuna/genetica/genetica.html

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Appunti di analisi dellʼespressione genica su larga scala in viticoltura

Tratti dal corso di laurea in “Produzione e protezione delle iante” Docente: Filippo Geuna

A.A. 2008/2009

Email: [email protected]

Sito Web del corso: http://users.unimi.it/geuna/mgv2

http://users.unimi.it/geuna/genetica/genetica.html

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Libro di testo

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PIDICEUVE: una ricerca integrata per la creazione di una piattaforma diagnostica per la certificazione di uve destinate alla vinificazione

Approcci genomici innovativi per lo studio ed il miglioramento della qualità produttiva dell’uva

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Obiettivi

-  Ottenere marcatori molecolari di nuova generazione per l’identificazione varietale e clonale di vite

- Ottenere informazioni sull’espressione genica su larga scala per determinare differenze inter- o intra-varietali nella bacca in maturazione

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Marcatori molecolari per il riconoscimento clonale

P. NERO NEBB. CHARD. P. NERO NEBB. CHARD. P. NERO NEBB. CHARD. P. NERO NEBB. CHARD.

AFLP ancorato AFLP ancorato Ibridazione Southern

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Marcatori molecolari per il riconoscimento clonale

SG 12 T 76

VCR 4 95 115 375 5-V-17 Rauscedo 4 667 MI-B-7 AT 84 Rauscedo 4 MI-B-34 1 7- BA

6-CRO Rauscedo 2 MI-CR 10 CN 42 Rauscedo 3 Rauscedo 1 0.005

75

70

62

68

74

86

Rauscedo 6

MI-CR 9

SMA 130

Rauscedo 10 Rauscedo 24

AP SG 1 VCR 23

Sangiovese

Chardonnay

Pinot nero

Barbera

Croatina

Nebbiolo

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Marcatori molecolari per il riconoscimento clonale

Identificazione di SNP nelle regioni codificanti e fiancheggianti dei geni per la stilbene sintasi

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Obiettivi

-  Ottenere marcatori molecolari di nuova generazione per l’identificazione varietale e clonale di vite

- Ottenere informazioni sull’espressione genica su larga scala per determinare differenze inter- o intra-varietali nella bacca in maturazione

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Argomenti trattati

- Come si studia l’espressione di un gene. Il Northern blot: - Estrazione dell’RNA - Separazione elettroforetica - Trasferimento (blotting) su membrana - Ibridazione con sonda marcata (ad es. radioattivamente) - Simulazione di un esperimento

- Cosa succede quando si vogliono studiare migliaia di geni diversi? - Il principio inverso del Northern blot: l’array - Come si prepara un Macroarray (su filtro di nylon o nitrocellulosa) - L’ibridazione con sonda radioattiva e l’autoradiografia - L’evoluzione della tecnica del macroarray: microarray su vetrino da microscopio - L’analisi e l’interpretazione dei risultati. L’uso di software dedicati per raggruppare i geni con profili di espressione simili (analisi cluster)

- Esempi di studio in vite (progetti sulla maturazione dell’uva in Oltrepo e sull’effetto dell’oscuramento dei grappoli)

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Espansione cellulare

Espansione cellulare

Divisione cellulare

Dimensioni della bacca

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Gene B Gene C Gene A

A C

B

?

?

? ?

NH2 COOH NH2 COOH

NH2

COOH

Per sintetizzare un qualunque metabolita vengono attivati molti geni

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Identificazione di molecole bersaglio

ʻProteomicaʼ ʻGenomicaʼ ʻMetabolomicaʼ

Obiettivo generale del progetto è quello di individuare marcatori molecolari da impiegare per l’identificazione varietale e clonale dei vitigni e per la valutazione delle caratteristiche qualitative dell’uva.

Creazione di un sistema diagnostico qualitativo e quantitativo utile per la certificazione del prodotto di filiera

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Gene A

NH2 COOH

La tecnica Northern blot

http://www.bio.bris.ac.uk/research/plantrepro/images/northerns.jpg

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Eʼ noto che migliaia di geni e relativi prodotti (RNA e proteine, A) in un dato organismo funzionano in modo correlato e altamente controllato. Tuttavia i metodi tradizionali della biologia molecolare lavorano considerando “un gene alla volta”, il che significa una ridotta possibilità di inquadrare lʼinsieme completo dei geni. Negli ultimi anni una nuova tecnologia, nota come “DNA microarray”, è stata ideata per rispondere a questa esigenza, attirando incredibilmente lʼattenzione dei ricercatori. Tale tecnologia permette di studiare il genoma intero utilizzando “chip” di vetro o silicio delle dimensioni di unʼunghia su cui sono depositati i filamenti di DNA relativi a migliaia di geni (B).

A B C D E F G

A

B

Gene B Gene C Gene A

NH2 COOH NH2 COOH

NH2

COOH

Il concetto di microarray

Trascritto A Trascritto B Trascritto C

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Fisicamente, i microarray (anche noti come “gene chip”, “DNA array” o “gene array”) sono dei chip (spesso costituiti da un supporto di vetro) con migliaia di microscopici campioni di acidi nucleici (i quadrati nella figura 1B). Ciascuno spot representa un gene e tutti i geni di un genoma intero possono essere rappresentati su un unico chip. Ciascuno spot è in grado di legare DNA o RNA marcato con un colorante fluorescente proveniente da un determinato campione. I livelli di colore di ciascuno spot possono essere analizzati otticamente e usati per stabilire i livelli di espressione relativa di ciascun gene.

Gene B Gene C Gene A

5’ 3’ 5’ 3’

5’

3’ 5’ 3’

5’ 3’

5’ 3’

5’

3’ 5’

3’ Individuo A Individuo B

Gene B Gene C Gene A

5’ 3’ 5’ 3’

5’

3’ 5’

3’

5’ 3’

5’ 3’

5’

3’ 5’

3’

Individuo A = Individuo B Individuo A < Individuo B Individuo A > Individuo B

Il concetto di microarray

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Il principio costruttivo dei microarray

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Individui diversi sono caratterizzati da profili globali di espressione diversi. L’analisi statistica permette di confrontare livelli di espressione di migliaia di geni contemporaneamente e di generare delle “fotografie” dello stato genetico e metabolico di un individuo. In questo modo è possibile anche studiare gruppi di geni specifici di determinati metabolismi (ad esempio quello per la sintesi degli antociani o dei terpeni).

Gene A Gene B

Gene C Gene D

Individuo A

Gene A Gene B

Gene C Gene D

Individuo B

Gruppi di geni con profili di espressione simili

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Variazione dellʼespressione genica di una pianta in stadi diversi

Variazione dellʼespressione genica tra piante diverse (varietà o cloni)

Analisi dei profili di espressione genica

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Pinot grigio

Riesling italico

Croatina

Pinot nero

Barbera

Si sono analizzati campioni di bacche prelevate da piante delle cinque varietà a diversi stadi della maturazione dall’invaiatura

alla maturazione completa

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La tecnologia GeneChip™di Affymetrix

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Vitigni scelti per la ricerca

Pinot nero Barbera

Croatina

Pinot grigio

Riesling italico

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PIDICEUVE: il piano sperimentale per l’espressione genica

Pinot grigio

Croatina

Pinot nero

Barbera

Riesling italico

Maturazione

Quali geni sono importanti per la maturazione?

Quali geni differenziano varietà diverse?

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I geni differenzialmente espressi (DEG)

63 + 96 = 159 geni differenzialmente espressi

N1 N2 Vs

N3 N1 Vs

166 + 207 = 373 geni differenzialmente espressi

Considerati tutti i geni con differenze di espressione di almeno 3 volte (up o down)

Pinot nero

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Gruppi di geni con profili di espressione simili

Gruppo 1 190 geni

Gruppo 2 182 geni

Gruppo 3 52 geni

Pinot nero

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La riproducibilità dei dati

stadio 1 stadio 3

Pinot nero

stadio 2

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Esempio di metabolismi di interesse

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Il problema dell’annotazione dei geni Cultivar Riesling actinTranscribed locus, weakly similar to NP_174029.1 unknown protein [Arabidopsis thaliana]---Transcribed locus, weakly similar to NP_201042.2 enzyme inhibitor/ pectinesterase/ pectinesterase inhibitor [Arabidopsis thaliana]Transcribed locus, moderately similar to NP_173115.1 transcription cofactor/ zinc ion binding [Arabidopsis thaliana]Transcribed locus, weakly similar to XP_472308.1 OSJNBa0055C08.14 [Oryza sativa (japonica cultivar-group)]Transcribed locus, moderately similar to NP_568066.1 unknown protein [Arabidopsis thaliana]Transcribed locusTranscribed locus, strongly similar to NP_199088.1 glucose-6-phosphate isomerase [Arabidopsis thaliana]---Transcribed locus, moderately similar to NP_194534.1 unknown protein [Arabidopsis thaliana]Transcribed locus, strongly similar to XP_477993.1 putative DNA-directed RNA polymerase Iia [Oryza sativa (japonica cultivar-group)]Transcribed locus, weakly similar to NP_850013.1 ubiquitin-protein ligase/ zinc ion binding [Arabidopsis thaliana]Transcribed locus, weakly similar to NP_197917.1 EBF2 (EIN3-BINDING F BOX PROTEIN 2) [Arabidopsis thaliana]Transcribed locusTranscribed locusTranscribed locus, moderately similar to NP_851228.1 ADF4 (ACTIN DEPOLYMERIZING FACTOR 4); actin binding [Arabidopsis thaliana]Transcribed locusTranscribed locus, moderately similar to NP_187982.1 ATP binding / kinase/ protein kinase/ protein serine/threonine kinase/ protein-tyrosine kinase [Arabidopsis thaliana]Transcribed locus, moderately similar to NP_192237.1 PETC (PHOTOSYNTHETIC ELECTRON TRANSFER C) [Arabidopsis thaliana]Transcribed locusTranscribed locusTranscribed locus, moderately similar to NP_567180.1 unknown protein [Arabidopsis thaliana]Transcribed locus, moderately similar to XP_476952.1 putative 1-deoxyxylulose 5-phosphate synthase [Oryza sativa (japonica cultivar-group)]Transcribed locus---Transcribed locus---

1606368_s_at1606427_at1606428_at1606429_at1606430_at1606431_at1606432_at1606433_at1606434_at1606435_at1606436_s_at1606437_at1606438_at1606439_s_at1606440_at1606441_at1606442_at1606443_at1606444_at1606445_a_at1606446_at1606447_at1606448_at1606449_at1606450_at1606451_at1606452_at1606453_x_at

...dal sito Affymetrix (giugno 2006)

Gene Annotazione

?

?

? ? ? ? ? ? ? ? ? ...............

...............

...............

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L’interazione con le altre “omiche”

Genomica

Proteomica

Metabolomica

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Schema di lavoro dell’analisi proteomica

Estrazione

Risoluzione di miscele proteiche complesse

mediante elettroforesi bidimensionale

(2D-PAGE) 3 pI 10

Analisi dei gel bidimensionali mediante

software dedicati

Caratterizzazione delle proteine mediante spettrometria di massa

LC-ESI-MS/MS

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Variazioni della composizione proteica durante la maturazione del Barbera

4-08-2005 18-08-2005 1-09-2005

15-09-2005 29-09-2005

Circa 100 proteine risultano

differentemente espresse durante la

maturazione

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Esempio di proteine che aumentano

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Esempio di proteine che diminuiscono

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Phatogenesis related protein

Gliceraldeide 3P deidrogenasi

Metionina sintasi

Malato deidrogenasi

Annexina

Polifenolo ossidasi

VVTL1

Le proteine vengono separate e caratterizzate

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Estrazione

HPLC

Purificazione

Studio del profilo d’espressione dei metaboliti

600 MHz

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Lezioni tenute nell’A.A. 2008-2009

- Programma delle lezioni tenute per gli studenti del terzo anno della laurea triennale in “Viticoltura” del prof. Valenti

- MA 26-05-2009 - Cantina Sociale di Casteggio - Dalle 15:00 alle 19:00

- ME 27-05-2009 - Aula C01 settore didattico nuovo di via Mangiagalli, Facoltà di Agraria - Dalle 11:00 alle 13:00