1

2

Стратегія Oracle Business Intelligence Костянтин Ступак Спеціаліст з Oracle BI

Month, Day, Year

Venue

City

3

Задачі бізнес-аналітики реалізуються за допомогою набору рішень

Source: IDC Business Analytics Taxonomy IDC, 2011

Financial Performance &

Strategy Management

Supply Chain

Analytic Applications

Production Planning

Analytic Applications

CRM

Analytic Applications

Services Operations

Analytic Applications

Workforce Analytic

Applications

Query, Reporting and

Analysis Tools

Advanced Analytics Tools Content Analysis Tools Spatial Information

Analytics Tools

Data Warehouse

Management

Data Warehouse

Generation

лідер ринку бізнес-аналітики

4

Позиціонування Oracle у Квадрантах Лідерів

The Magic Quadrant is copyrighted 2011 by Gartner, Inc. and is reused with permission. The Magic Quadrant is a graphical representation of a marketplace at and for a specific time period. It depicts Gartner's analysis of

how certain vendors measure against criteria for that marketplace, as defined by Gartner. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in the Magic Quadrant, and does not advise technology users

to select only those vendors placed in the "Leaders" quadrant. The Magic Quadrant is intended solely as a research tool, and is not meant to be a specific guide to action. Gartner disclaims all warranties, express or

implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.

These Magic Quadrant graphics were published by Gartner, Inc. as part of larger research notes and should be evaluated in the context of the entire reports. The Gartner reports are available upon request from Oracle.

Sources: Gartner, Inc., “Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms”, Rita L. Sallam, James Richardson, John Hagerty, 6 February 2012

Gartner, Inc., “Magic Quadrant for CPM Suites, 2011 “ by Neil Chandler, John E. Van Decker, 8 March 2011

Gartner, Inc., “Magic Quadrant for Data Warehouse Database Management Systems, 2011” by Donald Feinberg, Mark A. Beyer, 28 January 2011

Magic Quadrant for Business Intelligence

Platforms, 2012

Magic Quadrant for CPM Suites, 2011

Magic Quadrant for Data Warehouse Database

Management Systems, 2011

5

Завершене рішення для корпоративної аналітики Oracle Business Intelligence 11g

SINGLE

ENTERPRISE INFORMATION

MODEL

Єдина

корпоративна

інформаційна

модель

Interactive Dashboards

Office Integration

Secure Search

Production Reporting

Mobile

Ad-hoc Analysis

Scorecards

Strategy Maps

Geographic Visualization

Embedded in Applications

6

OLTP & ODS Systems

Data Warehouse Data Mart

Packaged Applications

(Oracle, SAP, Others)

Excel XML/Office

Business Process

OLAP Sources

Exadata Unstructured & Semi-

Structured

Enterprise Analytic Foundation

Interactive Dashboards

Reporting & Publishing

Ad-hoc Analysis

Detect & Alert

Office Integration

Search Embedded Data Integration

Mobile Scorecards Collaborate

Завершене рішення для корпоративної аналітики Oracle Business Intelligence 11g

7

OLTP & ODS Systems

Data Warehouse Data Mart

Packaged Applications

(Oracle, SAP, Others)

Excel XML/Office

Business Process

OLAP Sources

Exadata Unstructured & Semi-

Structured

Interactive Dashboards

Reporting & Publishing

Ad-hoc Analysis

Detect & Alert

Office Integration

Search Embedded Data Integration

Mobile Scorecards Collaborate

Завершене рішення для корпоративної аналітики Oracle Business Intelligence 11g

Спільна корпоративна інформаційна модель

• Спільні метадані для всіх джерел даних • Спільне управління безпекою, доступом, авторизацією, аудитом

• Спільні сервіси генерації запитів та оптимізованого доступу до даних

• Спільне управління кластеризацією, навантаженням та розгортанням

• Спільне управління життєвим циклом систем та операцій

8

CRM АНАЛИТИКА ERP АНАЛИТИКА

ПРОДАЖІ

•Потенциальные продажи

•Точность форкаста

•Кросс продажи

•Доп.продажи

•Лиды

•Эффективность продавцов

МАРКЕТИНГ

•Ефективність кампаній

•Клієнти

•Просування продуктів

•Аналіз корзини

•ROI маркетингових кампаній

ОБСЛУГОВУВАННЯ

& КОНТАКТ ЦЕНТРИ

•Ефективність обслуговування

•Задоволення клієнтів

•Швидкість обслуговування

•Ефективність представників відділів обслуговування

•Тренди, затрати

ORACLE BI SUITE ENTERPRISE EDITION PLUS

И ДРУГИЕ УЧЕТНЫЕ И АНАЛИТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ Джерела даних:

Oracle BI Applications Зони аналізу

ЦІНИ

•Цінові сегменти

•Ціноутворення

•Цикли продаж

•Ефективність операцій

•Ефективність ціноутворення для продуктів

ЛОЯЛЬНІСТЬ

•Демографія учасників

•Доходність програм

•Тренди учасників

•Ефективність акцій

•Аналіз балів

ФІНАНСИ

•Головна книга

•Кредитори

•Дебітори

•Грошові потоки

•Прибутковість

•Затрати

ЗАКУПКИ

•Прямі & непрямі затрати

•Ефективність закупок

•Контакти •Ефективність постачальників

•Цикли закупок •Витрати працівників

ПОСТАВКИ &

ЗАМОВЛЕННЯ

•Надходження & Заборгованість

•Запаси

•Виконання замовлень

•Поставки клієнтам

•Цикл поставок

•Рахунки-фактури

ПРОЕКТИ

•Бюджети та фонди проектів

•Проектні витрати

•Прибутковість проектів

•Проектний біллінг

•Ефективність проектів

ПЕРСОНАЛ

•Ефективність персоналу

•Компенсації

•Управління талантами

•Рекрутинг

•Навчання

•Особисті дані

9

Компоненти Oracle BI Apps Приклад: Фінансова аналітика

Готовий мапінг метаданих, включаючи

вбудовані калькуляці та метрики для

фінансистів, менеджменту та інших

бізнес-користувачів

Бібліотека з понад 360 готових метрик, 30

дашбордів, 200+ звітів та повідомлень для

Фінансового Директора, Фінансового

Контролера, Аналітика, Менеджерів по

роботі з кредиторською/дебіторською

заборгованістю та топ-менеджменту

Готовий ELT для отримання даних з

Oracle Applications та SAP та

завантаження їх до Сховища BI

Applications

Передналаштоване Сховище з 16 стар-

схемами призначене для аналізу та

звітності по фінансових показниках

• Презентаційний

рівень

• Логічна бізнес-

модель

• Фізичні джерела

1 3

2 4

10

Що входить до складу Oracle BI Applications

Інформаційні панелі,

Бізнес-показники, звіти,

запити, сценарії аналізу

ETL

Джерела даних

Siebel CRM Oracle EBSuite SAP R/3 PSFT MS OLAP Інші джерела Oracle DB Essbase

Процедури завантаження даних

Єдине Сховище Даних

11

BI контент Понад 6,500 підготовлених об’єктів

Інформ

панели

Дашборди Звіти Показники

Продажі 14 33 620 555

Маркетинг 5 27 124 501

Сервіс 8 15 102 465

Контакт центр 5 17 72 448

Фінанси 4 30 205 360

Кадри 4 16 76 138

Постачання та

замовлення 2 18 157 388

Закупки і

затрати 2 14 103 161

Всі галузеві

рішення 44 147 1117 508

Разом 88 317 2576 3524

12

Представляємо Oracle Exalytics BI Machine

Extreme Insights into Business Performance

Перша Інженерна Система для Аналітики Максимальна продуктивність з меншими затратами

Розумні аналітичні рішення Зниження ризиків міграції

Візуалізація без обмежень Аналізуйте завжди і всюди

NEW

13

Еволюція стратегії Oracle в напрямку інженерних систем

Сховища Даних та

Консолідація баз

даних

Обчислення в

Хмарах та

консолідація

аплікацій

Бізнес-аналітика

та

Управління

Корпоративною

Ефективністю

14

Oracle Exalytics: під капотом

Аналітичні програми для

роботи в оперативній памяті

Memory Optimized

Essbase

TimesTen for Exalytics

Adaptive In-Memory Tools

1 TB RAM

40 Processing Cores

High Speed Networking

Апаратна платформа для

аналітики в оперативній памяті

Оптимізований Oracle Business Intelligence Foundation Suite

15

Розмови навколо Big Data

“Big data, аналітика стає ще більш гарячою темою у 2012”

InfoWorld – 12/30/11

“Багатообіцяюча big data”

Intelligent Utility - 8/28/11

“Чи готові ви до ери big data?” McKinsey Quarterly - 11/11

“Охорона здоровя – наступний рубіж для big data” Wall Street Journal – 1/19/12

“Big data: мікроскоп науки 21го століття” Business Week – 11/8/11

“Рішення, рішення… чи вплине на них big data?” Financial Times – 1/24/12

16

Що перетворює дані у Big Data?

ОБ’ЄМ ШВИДКІСТЬ РІЗНОМАНІТНІСТЬ ЦІННІСТЬ

SOCIAL

BLOG

SMART

METER

1011001010

0100100110

10101010111

0010101010

0100101

17

Сценарії використання Big Data

Проблема Нові дані Можливості

Охорона здоров’я

Великі затрати на

прийом пацієнтів

Віддалений моніторинг

пацієнтів

Превентивні заходи,

зниження рівня

госпіталізації

Виробництво

Індивідуальна підтримка Датчики

Автоматична

діагностика, підтримка

Геолокаційні сервіси

Інформація на базі

адрес

Дані про місце

перебування в режимі

реального часу

Гео-реклама, дорожній

рух, локалізований

пошук

Державний сектор

стандартизовані послуги

Вивчення інформації

про громадян

Кастомізовані послуги,

зниження затрат

Роздрібна торгівля

Універсальний

інструмент маркетингу

Соціальні медіа Сегментація аналізу

сентиментів

18

Приймайте кращі рішення з використанням Big Data

Big Data в дії

Аналіз

Прийняття

рішень

Отримання

інформації

Організація

інформації

19

Платформа Oracle Big Data

20

Реалізуйте власний план для аналітики Почніть з будь-якого сегменту, впроваджуйте поступово

Operational

Reporting

Interactive

Dashboards

Predictive

Analytics

Scenario

Analysis

Strategic

Scorecards

Process

Integration