Presentazione a cura di Flavio Mazzanti, coordinatore di SEO Training per gli studenti di SQcuola di Blog.
Transcript of Evoluzione della SEO: dal posizionamento alle curve di traffico
1. Flavio Mazzanti Coordinatore SEO Training
www.flaviomazzanti.it flaviomazzanti@gmail.com Tel.:
345/3070984
2. Chi Sono Flavio Mazzanti www.flaviomazzanti.it SEO Freelance
Coordinatore seotraining.it @flaviomazzanti /in/flaviomazzanti
+FlavioMazzanti flavio.mazzanti
3. Nel fantastico mondo del Web Marketing SEM Web Marketing PPC
SEO On Page Off Page
4. Indicizzazione classica: 1. Richiesta dellutente tramite
insieme di parole chiave; 2. Il MdR individua nel suo indice la
presenza di documenti rilevando la chiave ricercata; 3. I documenti
che passano il controllo vengono ordinati (ranking) e restituiti
allutente; 4. Ogni documento indipendente. Tramite lutilizzo del
metodo LSI viene modificato il modus operandi adottato dai MdR per
valutare un contenuto presente in una qualsiasi pagina web e in
grado di essere interpretato.
5. Semantica Applicata alla SEO: cosa cambiato? Lalgoritmo
stato riprogrammato in modo da fornire risultati finali basati sul
reale significato semantico della query. Vediamo come Benefici
Ricerca Semantica: Rich Snippet Influenza nei canali sociali
Commenti e giudizi degli utenti
6. Semantica Applicata alla SEO: cosa cambiato? La LSI cerca di
non riferirsi esclusivamente al concetto di exact match ma di
analizzare e interpretare nel modo corretto il contenuto analizzato
andando a ricercare termini ed elementi semanticamente correlati al
topic. Indicizzazione tramite LSI: 1. Richiesta dellutente tramite
insieme di parole chiave; 2. Il MdR individua nel suo indice la
presenza di documenti rilevando la chiave ricercata, sinomimi e
argomenti correlati; 3. I documenti che passano il controllo
vengono ordinati (ranking) e restituiti allutente; 4. Ogni
documento pu dipendere da documenti semanticamente legati tra
loro
7. Semantica Applicata alla SEO: cosa cambiato? Attraverso
azioni di Social Media Engagement, la fiducia (intesa come trust) e
le relazioni continue con il target di riferimento cresceranno.
Utilizzando la semantica nella SEO il livello di fiducia crescer
esponenzialmente e laudience sar maggiormente disposta ad un
interazione con il tuo brand e eventualmente con i tuoi prodotti e
i tuoi servizi.
8. Semantica Applicata alla SEO: cosa cambiato?
9. Google Hummingbird: lupdate semantico
10. Google Hummingbird: lupdate semantico Prime considerazioni:
Hummingbird da intendere come levoluzione della ricerca effettuata
da Google; Hummingbird dovrebbe risolvere quanto fallito da
Caffeine nella riorganizzazione degli indici ! presenza di
documenti scarsamente rilevanti a causa delleliminazione della
Sand-Box; Gli ultimi anni hanno visto il sorpasso da parte delle
ricerche tramite mobile e una crescita continua della ricerca
tramite long tail conversazionali; Tramite la Universal Search e
successivamente con lintroduzione del Knowledge Graph, Google ha
dato dimostrazione di migliorare notevolmente la sua capacit di
riconoscimento del linguaggio naturale.
11. Google Hummingbird: La teoria della Long Tail Teoria nata
nel 2004 ad opera di Cris Anderson per descrivere alcuni modelli
economici del web. Paradigma fondamentale dellInternet Marketing.
Keyword dure: Prestiti, Assicurazioni Keyword Specifiche: Prestiti
per acquistare una casa nuova, Assicurazioni sulla vita economiche
Coda Lunga nel Marketing Coda Lunga nella SEO
12. Come funziona Hummingbird?
13. Come funziona Hummingbird? Cos altro oltre ai sinonimi? I
sinonimi risultano certo fondamentali in quanto ampliano la
sensibilit da parte del motore di ricerca di capire lintento
dellutente allargando lo spettro di risposta ad una determinata
query; I sinonimi, per, posso avere riscontri differenti a seconda
del diverso contesto nel quale sono utilizzati e quindi possono
creare errori nellinterpretazione e soprattutto nella risposta ad
una determinata query; Hummingbird studiato e sviluppato per
aumentare capacit di analisi del contesto: viene inserito il
concetto di Search Entities; Viene sviluppato e lanciato realmente
il concetto di co-occorenze.
14. Come funziona Hummingbird? Integrazione Commenti Entit
Co-citazioni: Google in grado di capire al meglio una ricerca;
Google pu fornire un insieme maggiore di documenti in grado di
rispondere ad una determinata richiesta; Google pu semplificare
notevolmente la presentazione delle informazioni (N.B.: quante
volte capita di trovare SERP identiche a fronte di ricerche
diverse? Facciamo un esempio con le seguenti keyword: Fischio
allorecchio e Acufeni; Migliorare la qualit del servizio offerto,
un caso il monopolio detenuto in Italia?
15. Come diventare amici di Hummingbird? Audience: Crea il tuo
progetto avendo gi un chiaro riferimento al target al quale ti vuoi
rivolgere. Ottimizzazione on page: Creare unaccurata struttura del
sito; Evitare problemi di canonicalizzazione; Creare un modello
semantico per i contenuti; Spostare il focus del progetto dalla
keyword ad un concetto pi generale di topic; Creare contenuti utili
per lutente attraverso lutilizzo di un linguaggio naturale e ricco
semanticamente, contenuti che siano linkabili e condivisibili;
Implementare Schema.org e i Mark-Up semantici.
16. Come diventare amici di Hummingbird? La Link Building
definitivamente morta? Cercare una migliore visibilit del vostro
Brand; Ottenere maggior traffico dai referrals; Potenziare il senso
che laudience ha nei confronti del Brand; Ottenere link da siti
topicamente relazionati o da sezioni topicamente relazionate nel
caso di siti generalisti; La vecchia concezione di LB quindi
defunta? Cosa deve fare un SEO nel futuro? Incrementare segnali
sociali, co-occorrenze e co-citazioni; Crescita del traffico
organico e controllo delle conversioni.
17. LSI: Latent Semantic Indexing Indicizzazione classica: 1.
Richiesta dellutente tramite insieme di parole chiave; 2. Il MdR
individua nel suo indice la presenza di documenti rilevando la
chiave ricercata; 3. I documenti che passano il controllo vengono
ordinati (ranking) e restituiti allutente; 4. Ogni documento
indipendente. Tramite lutilizzo del metodo LSI viene modificato il
modus operandi adottato dai MdR per valutare un contenuto presente
in una qualsiasi pagina web e in grado di essere interpretato.
18. LSI: Latent Semantic Indexing La LSI cerca di non riferirsi
esclusivamente al concetto di exact match ma di analizzare e
interpretare nel modo corretto il contenuto analizzato andando a
ricercare termini ed elementi semanticamente correlati al topic.
Indicizzazione tramite LSI: 1. Richiesta dellutente tramite insieme
di parole chiave; 2. Il MdR individua nel suo indice la presenza di
documenti rilevando la chiave ricercata, sinomimi e argomenti
correlati; 3. I documenti che passano il controllo vengono ordinati
(ranking) e restituiti allutente; 4. Ogni documento pu dipendere da
documenti semanticamente legati tra loro. Elemento: Apple Cosa si
aspetta il MdR: apple, pear, apricot, strawberry, fruits Elemento:
Apple Cosa si aspetta il MdR: iPhone, Mac, Steve Jobs,
computer
19. SEO Copywriting: come agire Per rendere un contenuto
semanticamente corretto agli occhi del MdR si deve agire nel
seguente modo: 1. Scegliere le giuste keyword rappresentative
tramite gli strumenti per lanalisi del traffico; 2. Creare una
mappa di sinonimi relativi alle keyword scelte; 3. Analizzare le
serp riferite alle keyword di riferimento e alle keyword sinonimo
per capire come le interpreta il MdR; 4. Cercare termini o
argomenti correlati; 5. Scrivere il contenuto spostando il focus da
un penalizzante keyword stuffing ad una performante analisi
semantica; 6. Inserire i metadati e ottimizzare il codice.
20. Sfruttare Google Translate Google Translate un ottimo
strumento per testare direttamente come ottimizzare un contenuto,
si osservi il seguente esempio: Google in grado di capire quasi
perfettamente le diverse lingue. Alle volte per lutilizzo di un
gergo idiomatico che pu sembrare ovvio risulta invece non capibile
dal Crawler che si trova cos spiazzato e non riesce ad identificare
il topic principale del contenuto proposto. Esempio tratto da:
http://www.seogarden.net/posizionamento-motori-
ricerca/item/198-google-e-la-semantica-frasale.html
21. Sono quinto, vorrei essere quarto!
22. Aumento del traffico? Per ora hai fatto solo teoria
Proviamo insieme ad analizzare delle curve di traffico