Evoluzione della SEO: dal posizionamento alle curve di traffico

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Flavio Mazzanti Coordinatore SEO Training www.flaviomazzanti.it [email protected] Tel.: 345/3070984

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Presentazione a cura di Flavio Mazzanti, coordinatore di SEO Training per gli studenti di SQcuola di Blog.

Transcript of Evoluzione della SEO: dal posizionamento alle curve di traffico

  • 1. Flavio Mazzanti Coordinatore SEO Training www.flaviomazzanti.it [email protected] Tel.: 345/3070984
  • 2. Chi Sono Flavio Mazzanti www.flaviomazzanti.it SEO Freelance Coordinatore seotraining.it @flaviomazzanti /in/flaviomazzanti +FlavioMazzanti flavio.mazzanti
  • 3. Nel fantastico mondo del Web Marketing SEM Web Marketing PPC SEO On Page Off Page
  • 4. Indicizzazione classica: 1. Richiesta dellutente tramite insieme di parole chiave; 2. Il MdR individua nel suo indice la presenza di documenti rilevando la chiave ricercata; 3. I documenti che passano il controllo vengono ordinati (ranking) e restituiti allutente; 4. Ogni documento indipendente. Tramite lutilizzo del metodo LSI viene modificato il modus operandi adottato dai MdR per valutare un contenuto presente in una qualsiasi pagina web e in grado di essere interpretato.
  • 5. Semantica Applicata alla SEO: cosa cambiato? Lalgoritmo stato riprogrammato in modo da fornire risultati finali basati sul reale significato semantico della query. Vediamo come Benefici Ricerca Semantica: Rich Snippet Influenza nei canali sociali Commenti e giudizi degli utenti
  • 6. Semantica Applicata alla SEO: cosa cambiato? La LSI cerca di non riferirsi esclusivamente al concetto di exact match ma di analizzare e interpretare nel modo corretto il contenuto analizzato andando a ricercare termini ed elementi semanticamente correlati al topic. Indicizzazione tramite LSI: 1. Richiesta dellutente tramite insieme di parole chiave; 2. Il MdR individua nel suo indice la presenza di documenti rilevando la chiave ricercata, sinomimi e argomenti correlati; 3. I documenti che passano il controllo vengono ordinati (ranking) e restituiti allutente; 4. Ogni documento pu dipendere da documenti semanticamente legati tra loro
  • 7. Semantica Applicata alla SEO: cosa cambiato? Attraverso azioni di Social Media Engagement, la fiducia (intesa come trust) e le relazioni continue con il target di riferimento cresceranno. Utilizzando la semantica nella SEO il livello di fiducia crescer esponenzialmente e laudience sar maggiormente disposta ad un interazione con il tuo brand e eventualmente con i tuoi prodotti e i tuoi servizi.
  • 8. Semantica Applicata alla SEO: cosa cambiato?
  • 9. Google Hummingbird: lupdate semantico
  • 10. Google Hummingbird: lupdate semantico Prime considerazioni: Hummingbird da intendere come levoluzione della ricerca effettuata da Google; Hummingbird dovrebbe risolvere quanto fallito da Caffeine nella riorganizzazione degli indici ! presenza di documenti scarsamente rilevanti a causa delleliminazione della Sand-Box; Gli ultimi anni hanno visto il sorpasso da parte delle ricerche tramite mobile e una crescita continua della ricerca tramite long tail conversazionali; Tramite la Universal Search e successivamente con lintroduzione del Knowledge Graph, Google ha dato dimostrazione di migliorare notevolmente la sua capacit di riconoscimento del linguaggio naturale.
  • 11. Google Hummingbird: La teoria della Long Tail Teoria nata nel 2004 ad opera di Cris Anderson per descrivere alcuni modelli economici del web. Paradigma fondamentale dellInternet Marketing. Keyword dure: Prestiti, Assicurazioni Keyword Specifiche: Prestiti per acquistare una casa nuova, Assicurazioni sulla vita economiche Coda Lunga nel Marketing Coda Lunga nella SEO
  • 12. Come funziona Hummingbird?
  • 13. Come funziona Hummingbird? Cos altro oltre ai sinonimi? I sinonimi risultano certo fondamentali in quanto ampliano la sensibilit da parte del motore di ricerca di capire lintento dellutente allargando lo spettro di risposta ad una determinata query; I sinonimi, per, posso avere riscontri differenti a seconda del diverso contesto nel quale sono utilizzati e quindi possono creare errori nellinterpretazione e soprattutto nella risposta ad una determinata query; Hummingbird studiato e sviluppato per aumentare capacit di analisi del contesto: viene inserito il concetto di Search Entities; Viene sviluppato e lanciato realmente il concetto di co-occorenze.
  • 14. Come funziona Hummingbird? Integrazione Commenti Entit Co-citazioni: Google in grado di capire al meglio una ricerca; Google pu fornire un insieme maggiore di documenti in grado di rispondere ad una determinata richiesta; Google pu semplificare notevolmente la presentazione delle informazioni (N.B.: quante volte capita di trovare SERP identiche a fronte di ricerche diverse? Facciamo un esempio con le seguenti keyword: Fischio allorecchio e Acufeni; Migliorare la qualit del servizio offerto, un caso il monopolio detenuto in Italia?
  • 15. Come diventare amici di Hummingbird? Audience: Crea il tuo progetto avendo gi un chiaro riferimento al target al quale ti vuoi rivolgere. Ottimizzazione on page: Creare unaccurata struttura del sito; Evitare problemi di canonicalizzazione; Creare un modello semantico per i contenuti; Spostare il focus del progetto dalla keyword ad un concetto pi generale di topic; Creare contenuti utili per lutente attraverso lutilizzo di un linguaggio naturale e ricco semanticamente, contenuti che siano linkabili e condivisibili; Implementare Schema.org e i Mark-Up semantici.
  • 16. Come diventare amici di Hummingbird? La Link Building definitivamente morta? Cercare una migliore visibilit del vostro Brand; Ottenere maggior traffico dai referrals; Potenziare il senso che laudience ha nei confronti del Brand; Ottenere link da siti topicamente relazionati o da sezioni topicamente relazionate nel caso di siti generalisti; La vecchia concezione di LB quindi defunta? Cosa deve fare un SEO nel futuro? Incrementare segnali sociali, co-occorrenze e co-citazioni; Crescita del traffico organico e controllo delle conversioni.
  • 17. LSI: Latent Semantic Indexing Indicizzazione classica: 1. Richiesta dellutente tramite insieme di parole chiave; 2. Il MdR individua nel suo indice la presenza di documenti rilevando la chiave ricercata; 3. I documenti che passano il controllo vengono ordinati (ranking) e restituiti allutente; 4. Ogni documento indipendente. Tramite lutilizzo del metodo LSI viene modificato il modus operandi adottato dai MdR per valutare un contenuto presente in una qualsiasi pagina web e in grado di essere interpretato.
  • 18. LSI: Latent Semantic Indexing La LSI cerca di non riferirsi esclusivamente al concetto di exact match ma di analizzare e interpretare nel modo corretto il contenuto analizzato andando a ricercare termini ed elementi semanticamente correlati al topic. Indicizzazione tramite LSI: 1. Richiesta dellutente tramite insieme di parole chiave; 2. Il MdR individua nel suo indice la presenza di documenti rilevando la chiave ricercata, sinomimi e argomenti correlati; 3. I documenti che passano il controllo vengono ordinati (ranking) e restituiti allutente; 4. Ogni documento pu dipendere da documenti semanticamente legati tra loro. Elemento: Apple Cosa si aspetta il MdR: apple, pear, apricot, strawberry, fruits Elemento: Apple Cosa si aspetta il MdR: iPhone, Mac, Steve Jobs, computer
  • 19. SEO Copywriting: come agire Per rendere un contenuto semanticamente corretto agli occhi del MdR si deve agire nel seguente modo: 1. Scegliere le giuste keyword rappresentative tramite gli strumenti per lanalisi del traffico; 2. Creare una mappa di sinonimi relativi alle keyword scelte; 3. Analizzare le serp riferite alle keyword di riferimento e alle keyword sinonimo per capire come le interpreta il MdR; 4. Cercare termini o argomenti correlati; 5. Scrivere il contenuto spostando il focus da un penalizzante keyword stuffing ad una performante analisi semantica; 6. Inserire i metadati e ottimizzare il codice.
  • 20. Sfruttare Google Translate Google Translate un ottimo strumento per testare direttamente come ottimizzare un contenuto, si osservi il seguente esempio: Google in grado di capire quasi perfettamente le diverse lingue. Alle volte per lutilizzo di un gergo idiomatico che pu sembrare ovvio risulta invece non capibile dal Crawler che si trova cos spiazzato e non riesce ad identificare il topic principale del contenuto proposto. Esempio tratto da: http://www.seogarden.net/posizionamento-motori- ricerca/item/198-google-e-la-semantica-frasale.html
  • 21. Sono quinto, vorrei essere quarto!
  • 22. Aumento del traffico? Per ora hai fatto solo teoria Proviamo insieme ad analizzare delle curve di traffico
  • 23. Se volete cercarmi: http://bit.ly/1plI4sx