Data discovery, analisi predittiva
e soluzioni in-memory:
dai Big Data il valore aggiunto per il business
Diego Gobbo
CIO Unicomm
Diego Sossai
Presidente Méthode
GDO experience
Cloud, SaaS, Mobile, App
SAP HANA IQ Hadoop
BUSINESS
INTELLIGENCE
DASHBOAR
D REPORT PREDICTIVE
ANALYTICS
DATA
DISCOVER
Y
CPM
+ +
+
+
ADVANCED ANALYTICS
+
Il Gruppo Unicomm
Con oltre 7.000 collaboratori e 1,7 billion/€ di fatturato,
opera in Veneto, Friuli Venezia Giulia, Emilia Romagna, Umbria, Toscana, Marche e
Lazio anche attraverso le società controllate Arca Spa, GMF Spa e M. Guarnier Spa,
con una rete diretta di 220 tra ipermercati, superstore e supermercati, cash and carry,
discount, oltre a 400 affiliati.
Unicomm – lo scenario
Azienda 1 Azienda 2 Azienda n
Anagrafiche, Intercompany, Contratti,
Piano mktg
Ca
nale
di V
en
dit
a
Re
te 2
Assortimento
Pricing
Movimenti
Re
te 3
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Front end
2
Front end
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Store mgmt
Fro
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en
d 1
DWH
Se
de
SAP Business
Objects
Datawarehouse
Business
users
FR
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B
AC
K E
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D
AT
A S
OU
RC
E
Il landscape di partenza
Tempi e costi
di risposta
non in linea
con il business
Dato non disponibile
direttamente
inefficienze
DS 1 DS 2 DS 3 ANALISI
CONSUMI
ASSORTIMENTI
Problemi
nel trattamento
di moli di dati
Obiettivi
Portare valore in azienda, consegnandolo al business
Abilitare intelligence dove serve
Analisi
consumi
End to end
analysis
Category
management
+ Performance
+ Possibilità
Promo mirate
+ Focus sul cliente
+ Stima del ROI
+Controllo su marginalità
Fidelity card
Consolidare il rapporto
con il cliente
Datawarehouse
FR
ON
T E
ND
B
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AT
A S
OU
RC
E
Il landscape di arrivo
SAP HANA
Quantità
di dati disponibili
Velocità
di ottenimento
informazioni
risultati
Business
users
Autonomia
del business
+
Business and
Advanced Analytics
+
DS 1 DS 2 DS 3 ANALISI
CONSUMI
ASSORTIMENTI
+
scontrinato
400mln
record/anno
assortimento
10 mln
record /anno
SAP HANA
Platform
upload
+60% speed
interrogazioni
LIVE sub second
Performance
vendite
120mln
record/anno
Autonomia
del business 3 anni di dati in linea
Risultati raggiunti - Customer analysis
Dimensioni di business
a disposizione del manager • Confronto fra periodi
• Gerarchia di rete/insegna/pdv
• Gerarchia merceologica
• Paniere di articoli
• Paniere di tessere clienti
Comprendere il cliente
Ottimizzare le azioni
commerciali
Massimizzare la loyalty
Next Step
Primo step
Aumentare le vendite
Adozione di modelli
di propensione all’acquisto
dei prodotti in promozione
Secondo step
Aumentare il valore
del singolo cliente
Attivazione di logiche di next best,
suggerendo l’acquisto di prodotti
correlati a quelli già acquistati
Advanced Analytics
Il cliente al centro
Innovazione e semplificazione
Innescare
un cambiamento
Valori
Metodo
Evoluzione
dell’approccio «promozionale»
in ottica customer focused
Strumenti, soluzioni
facili da usare,
innovativi nell’approccio Analisi Descrittiva
Data Discovery
Analisi Prescrittiva
ROI
Piattaforma App
Innovation Roadmap: terzo step
Anagrafica sempre aggiornata
Massima interazione
Promo in real time
Single customer focused
L’innovazione tecnologica abilita nuovi modelli di business
Fidelity card
Mario Rossi
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